青年社工的职业认同:内驱还是外驱?——基于珠三角地区25所社工机构的调查

伴随社会工作的全面铺开和受重视程度的提高,当前青年社工职业认同的整体水平高于以往研究。从影响因素来看,包括性别、年龄、受教育程度和婚姻状况的个体特征和包括社工工作年限和所在社工机构的规模的职业特征对青年社工的职业认同都有不同程度的影响。而从作用机制来看,个体自身因素和环境因素共同作用于青年社工的职业认同。路径分析表明,个人-组织匹配对青年社工职业认同的效用高于公共服务动机。因此,要提升青年社工的职业认同进而提高社工队伍的职业化水平一方面要注重引导青年社工投身职业,服务公众的“初心”情怀,另一方更要注重创建与优化工作环境,为青年社工提供职业支持资源,提高个人-职业匹配,实现青年社工个人与机构发展的“双赢”。

基于脉冲耦合神经网络的红外图像分割算法研究

红外图像噪声多、结构复杂,传统的分割方法难以对红外图像实现完整的分割。脉冲耦合神经网络(PCNN)参数众多,而人工调整网络参数耗时耗力。为了避免人工调整网络参数、实现对红外图像较完整的分割,将粒子群优化(PSO)算法和改进的PCNN相结合,提出了一种新的红外图像分割算法。首先,对红外图像进行预处理。其次,为了减少网络参数,对PCNN进行了化简。然后,将预处理图像输入网络进行循环迭代,利用PSO算法计算每次迭代的分割结果的适应函数值,从而确定群体和个体最佳参数。最后,通过种群最佳参数得到分割结果。为了验证算法的分割性能,试验使用了不同的自然风景图像和红外图像。试验结果表明,所提算法可以对红外和自然风景图像实现较完整的分割;无论是分割效果还是定性分析,所提算法都要优于传统算法。

个人—环境匹配视角下的老年人参与农村社区治理的影响因素研究——基于西藏更章门巴民族乡的调查

本文以西藏自治区林芝市老年人参与农村社区治理的影响因素为研究对象,以林芝市更章门巴民族乡为研究区域,采用随机抽样的方法,通过线上发放问卷展开问卷调查,基于个人—环境匹配理论,综合考虑个人偏好和机构能力对林芝市老年人参与农村社区治理活动的影响。研究发现,社区机构能力对老年人参与社区治理的影响受到个人对机构能力偏好的调节,且是负向的效应,因而通过优化社区资源配置,完善相关基础设施,提高老年人参与社区治理活动的积极性等能够有效推进西藏农村社区在推进老年人参与农村社区治理健康发展。

因循守旧,还是独辟蹊径?数字化领导对团队与个体创造力的多层次影响

基于数字化领导理论和个人—组织匹配理论,探讨数字化领导对团队创造力和个体创造力的影响,以及团队授权和工作重塑的中介作用、个人—团队匹配的调节作用。通过两阶段配对问卷调查法收集到来自35家企业62个工作团队的369组配对问卷数据,采用多层次结构方程模型和系数乘积法进行假设检验。研究结果表明:①数字化领导正向影响团队创造力,且正向跨层影响个体创造力;②团队授权在数字化领导与团队创造力之间发挥中介作用,工作重塑在数字化领导与个体创造力之间发挥跨层中介作用,团队授权—工作重塑在数字化领导与个体创造力之间发挥链式中介作用;③个人—团队匹配正向调节数字化领导与团队授权之间的关系,并正向调节数字化领导与工作重塑之间的关系;④个人—团队匹配正向调节团队授权在数字化领导与团队创造力之间的中介作用,并调节工作重塑在数字化领导与个体创造力之间的中介作用。

基于关键边概率与路径层接近度的多路径覆盖测试

遗传算法解决多路径覆盖中难覆盖边的问题,是当前软件测试数据自动生成领域的一个研究热点.现有方法解决多路径覆盖问题的效果不够理想,本文提出一种将关键边概率与路径层接近度相结合的多路径覆盖测试方法 .首先,本文计算节点被穿越概率找到难覆盖节点,通过难覆盖节点找到难覆盖边(即,关键边),生成目标路径.然后,本文根据关键边概率计算个体贡献度,并通过程序的路径层图计算路径层接近度,再由个体贡献度及路径层接近度设计适应度函数.最后,本文利用多种群遗传算法进化生成测试数据以覆盖目标路径,在进化过程中子种群覆盖当前目标路径后,继续尝试覆盖与其相似的其它路径.实验结果表明,该方法与同类经典方法相比,在保证平均进化时间和平均进化代数占优的同时,稳定性也有所提高,生成时间增幅标准偏差较最优的降低10.19%,离散系数降低10.79%.进化代数增幅标准偏差较最优的降低19.98%,离散系数降低28.02%.

抗阻训练改善下肢肌力的个体差异性及预判模型

目的比较不同抗阻训练后下肢肌力变化的个体差异,构建抗阻训练改善下肢肌力的预判模型。方法193名受试者完成12周70%1RM训练(MIST12),其中训练无效者以87%1RM完成8周(HIST8)和12周的训练(HIST12)。下肢肌力指标包括等速蹬踏屈/伸峰值力(PTf/PTe)、等长峰值力(PTi)和反向纵跳(CMJ)。采用Logistic回归构建训练效果的预判模型。结果MIST12干预后,PTf、PTe、CMJ显著增加(P<0.01),PTi变化无显著性差异(P>0.05);HIST8干预后,PTf、PTe变化无显著性差异(P>0.05),PTi、CMJ显著增加(P<0.05);HIST12干预后,PTf、PTe、PTi、CMJ显著增加(P<0.05)。PTf、PTe低效者比例在3种方案中无显著性差异(P>0.05),PTi、CMJ低效者比例差异显著(P<0.05)。PTf、PTe、PTi和CMJ训练效果预判模型的AUC值分别为0.609、0.602、0.684和0.719,回代检验显示预测值与真实值无差异(P>0.05)。结论抗阻训练改善下肢肌力存在个体差异,肌力初始值、训练方案和肌肉厚度是下肢肌力训练效果的预判因子,在制订以提升不同肌力为目的的精准化力量健身指导方案时应将其作为重要参考因素。

动态匹配:高层次拔尖创新人才成长经历研究

扎根我国学术系统,基于对26位高层次拔尖创新人才的一手访谈资料及网络文本资料,发现个体-组织的动态匹配是我国高层次拔尖创新人才在学术职业阶段持续拔尖的关键所在。组织的学术本位与人才的科学求真形成一致性的价值观匹配,始终在人才成长过程中发挥重要作用。在科研积累与成长期,相匹配的导师与平台使其努力成才;在独立科研与发展期,自由宽松的组织氛围与充足的资源支持使其尽展其才。由于有限理性以及快于组织的成长速度,人才通过主动流动、坚守、负责,以及走出舒适区等主动性行为使个体与组织呈现出螺旋式上升的动态匹配过程。基于动态匹配的成才规律,组织应在“总体宽松、底线公平、精准支持”原则的指导下,建立动态响应的匹配机制,在组织内部为人才提供精准匹配,在需要跨组织参与时为人才创造主动匹配的条件。

数字化工作重塑及其对工作绩效的促进作用:基于人-任务-技术匹配视角

随着数字经济和数字技术的蓬勃发展,企业数字化转型已从部分头部企业的“可选项”转变成了更多企业的“必选项”。然而,很多企业在数字化转型过程中面临着绩效增长慢、转型持续力不足等问题。员工数字能力、数字技术及数字化工作要求间的不匹配(即人-任务-技术不匹配)是导致上述困境的主要原因之一。员工如何积极主动地改变数字化工作特征环境、实现人-任务-技术匹配,从而提升工作绩效已成为兼有时代特色和现实意义的问题。因此,本项目拟综合运用访谈法、多源多时点问卷调查、日志调查等方法,聚焦于数字化工作这一新的工作实践,尝试结合工作重塑研究和人-任务-技术匹配思想,率先提出数字化工作重塑概念,并系统探讨其对工作绩效的促进机制。同时从同事、领导及组织结构角度,考察同事对数字化工作重塑支持、数字化领导、低组织正式化在员工数字化工作重塑影响其工作绩效过程中发挥的调节作用。本项目研究有望为工作重塑研究开拓新的研究主题,同时从自我管理、主动适应视角推进员工数字化研究,并为员工主动适应数字化转型、提高工作绩效提供理论依据和实践指导。

面向个体需要的思想政治教育:内涵、意蕴及实践要求

面向个体需要的思想政治教育是对面向人的需要的思想政治教育的承继与发展,是马克思主义人学理论在思想政治教育领域的贯彻。面向个体需要既不等同于迎合个体需要,也不等同于推崇个人主义或利己主义,更不等同于否定人的需要具有普遍性和共通性。面向个体需要的思想政治教育具有深厚的价值意义,蕴含了从面向人的需要到面向个体需要的理念变革,从个体及其需要精准切入的方法突破以及以满足和发展个体需要为价值归宿的目标追求。供需契合、因材施教是面向个体需要的思想政治教、育的精神内核,在实践过程中必须遵循以下要求。一要以尊重为前提,激发个体需要表达欲;二要以契合为关键,强化个体需要内生力;三要以引导为核心,提升个体需要层次性。

基于长记忆特性的死亡率模型研究

【目的】为了在实际应用中准确估计死亡率,提出基于长记忆特性的死亡率模型。【方法】选取个体死亡率数据,构建长记忆性死亡率模型进行研究。首先根据R/S分析(rescaled range analysis,重标极差分析)法估计死亡率队列的Hurst指数;然后利用长记忆性Milevsky-Promislow死亡率模型和Milevsky-Promislow死亡率模型对个体死亡率数据进行拟合对比;最后采用长记忆性死亡率模型预测个体死亡率,并将其应用到中国寿险业经验生命表中。【结果】能够捕捉长记忆性的死亡率模型对个体死亡率的拟合效果更好,队列的初始年龄、性别因素对拟合效果有一定的影响,且该模型对死亡率的预测较为准确。【结论】本研究通过构建长记忆性死亡率模型,为提高死亡率拟合预测效果提供了理论方法。

感恩干预效果的个体差异

近年来,基于感恩提升的干预策略对适应性功能的促进作用广受关注。然而,诸多研究却揭示出感恩干预效果受到个体因素的调节,即干预效果在不同个体间存在显著差异。本文基于基线的心理特征、人格类型、动机和人口学特征,从个体视角出发,系统地梳理了感恩干预效果的调节因素及潜在解释,并对未来研究提出展望。由此,拓展学界对感恩干预与个人特征适配性的认识,优化干预的效用,为设计个人-活动匹配的个性化方案提供思路。

广东老年人体质、运动和生活习惯等相关因素对抑郁症状检出率的影响探究

目的:通过了解广东地区老年人群的身体素质、运动生活习惯等基本情况,探索其对抑郁症状检出率的影响。方法:采用分层随机的方法在广东地区抽取一定数量的60-69岁老年人,收集体质测试和自制问卷调查数据,运用描述性分析对比其体质、运动、生活习惯和抑郁量表等方面的差异,用回归方法分析基本信息、体质综合评价、睡眠时长等对抑郁检出率的影响。结果:(1)广东地区老年人体质达标率为91.4%,男性和女性的达标率差异有统计学意义(P<0.05);9.3%是有经常体育锻炼习惯的,男性和女性分别为9.2%和9.5%。女性经常感觉压力的比例和出现睡眠质量差的比例较男性高,差异均有统计学意义(P<0.05)。抑郁症状检出率为16.6%,男性和女性的检出率差异有统计学意义(P<0.05),60-64岁男性检出率较高。(2)性别、经常锻炼情况、压力情况、抑郁症状检出情况的体质评价不同,差异具有统计学意义。(3)logistic回归分析结果显示,体质综合评价、是否经常锻炼、睡眠质量是抑郁症状检出率的影响因素。结论:体质达标的老年人发生抑郁症状的可能性更低,体质达标、有体育锻炼习惯和良好的睡眠质量可减少抑郁的发生。对于老年人出现早期的抑郁症状,可通过适宜的体育锻炼和健康的生活习惯来调节情绪,从而改善症状。

遗传算法中适应度评估的改进

针对遗传算法中的适应度评估过程进行了改进 ,提出了遗传个体库的概念 ,个体库中保存个体的编码和适应度信息。采用查询个体库的方法 ,可以避免相同个体的适应度函数的重复计算 ,节省了适应度评估的时间 ,提高了遗传算法的性能。两个测试函数和 FIR数字滤波器设计的实验结果说明这种改进的有效性。

工作满意度对价值观匹配与医院绩效的中介作用

目的:探讨医护人员工作满意度对个人-组织价值观匹配与医院综合绩效的中介作用。方法:对171名医护人员进行问卷调查,采用描述性分析、相关分析和多元回归分析对数据进行处理。结果:个人-组织价值观匹配(2.81±0.82)、工作满意度(3.01±0.73)和医院绩效(2.30±0.83)三者均值偏低,三者两两呈显著正相关(PvO.Ol)。个人-组织价值观匹配对工作满意度的回归系数为0.68(P<0.01),加入工作满意度前后,个人-组织价值观匹配对医院绩效的回归系数分别为0,59(P<0.01).0.50(P<0.01)。结论:工作满意度在个人-组织价值观匹配与医院综合绩效之间存在部分中介效应,公立医院有必要将个人-组织价值观匹配理论用于现代医院管理实践。

有氧运动对甲基苯丙胺类依赖者体适能、渴求度及情绪状态的作用

目的:有氧运动对药物依赖者潜在效益已被广泛讨论,却鲜有探讨有氧运动对甲基苯丙胺类(Methamphetamine,MA,俗称"冰毒")依赖者的康复效益。方法:采用随机对照实验设计,63名强制隔离戒毒的MA依赖者随机分为有氧运动组和对照组。有氧运动组接受每周3次30~40 min/次的中等强度(65%~75%HRmax)有氧运动干预12周;对照组仅进行常规的强制戒断生活。在基线测试和每3周对MA依赖者体适能(V.O2max,BMI和血压)和药物渴求度进行评估,且在有氧运动干预前、后对情绪状态(焦虑和抑郁)进行评估。结果:1)12周有氧运动干预后运动组的V.O2max显著改善,从第9周开始对照组BMI的改变量显著大于运动组,而两组被试的血压全程未见差异;2)从第6周开始运动组的渴求度显著下降,并延续到干预结束,而对照组未见显著变化;3)12周有氧运动后运动组的焦虑和抑郁症状显著减缓且情绪状态对有氧运动干预和渴求度的中介效应显著。结论:12周中等强度有氧运动能够有效改善MA依赖者的体适能,降低对MA渴求度和减缓情绪障碍症状;同时,情绪状态的改善在有氧运动促进MA依赖者康复过程中起着积极的中介作用。

价值观契合、需求契合与工作满意度的关系研究

探讨个人-组织价值观契合对员工的工作满意度产生影响的作用机制,即价值观契合是否会通过需求契合的中介作用对员工的工作满意度产生影响。采用层次回归的方法分析了价值观契合、工作满意度以及需求契合的关系,研究的样本包括833名企业员工。结果表明,价值观契合对需求契合存在潜在的预测作用,价值观契合通过需求契合作为中介变量对员工的工作满意度有显著的影响作用。最后,对研究的理论和实践意义作了探讨。

遗传算法的分析及其改进

针对遗传算法的来源、基本原理、数学机理、特点进行了论述;然后详细分析了简单遗传算法在应用过程中出现收敛过慢和早熟现象的原因,并简单介绍了一种基于个体适应值的自适应调整交叉率和变异率的自适应遗传算法(AGA)。为了提高遗传算法的收敛性能,在分析其不足后,从三个方面进行改进并提出一种改进算法(IAGA)。最后,针对几种优化问题对所提出的算法和AGA进行了性能比较,证明提出的改进算法在达到最优解的收敛性能方面有了明显的提高。

基于适应度分组的多策略人工蜂群算法

多策略机制是改进人工蜂群算法的有效手段,但是现有的很多相关工作未考虑种群中不同个体的特点,一视同仁地分配解搜索方程,导致多策略机制的有效性受到限制.为此,文中提出基于适应度分组的多策略人工蜂群算法,既考虑种群中的优秀个体,又照顾较差个体.首先,根据个体适应度把种群划分为三组,每组个体都有自己的特点,能在勘探和开采之间有所侧重.然后,为每组设计具备不同搜索能力的解搜索方程,使各组能相互分工与合作,更好地平衡整体种群的勘探和开采能力.最后,为了继续维持观察蜂阶段的原有作用,设计融合全局最优个体和精英个体的解搜索方程,充分发挥优秀个体在搜索过程中的引导作用.在CEC2013、CEC2015测试集上的实验表明文中算法竞争力较强.

基于进化个体混杂型适应值的交互式遗传算法

为提高交互式遗传算法的优化效率,提出一种基于进化个体混杂型适应值的交互式遗传算法。设计适应值不确定度计算方法,分析适应值噪声特性。在此基础上,根据偏好不确定性与适应值噪声的内在联系,划分出单一数值与区间数值2种适应值类型,并分别建立相应数学模型,修正个体适应值,使其同时参与进化优化,从而生成符合用户心理需求的设计,达到高效优化目的。在便携式酒壶设计系统上的应用结果表明,与IGA-IIF和T-IGA算法相比,该算法不仅进化代数相对较少,而且每代可以获取更多的互异个体数目,具有较高的效率。

PALIER测试对足球运动员有氧能力评定的可行性研究

PALIER测试中随递增强度的增加,受试者获得的最大吸氧量相对值与测试中的强度呈高度相关。表明该测试能够较好地反映运动员的实际运动能力,同时与12min跑成绩的显著性相关表明在运动实践中该测试可用于评定和监测个体最大有氧能力。