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题名基于LBP和纹理信息挖掘的打印文件机源认定
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作者
彭文花
陈庆虎
周小丹
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机构
武汉大学电子信息学院
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出处
《电视技术》
北大核心
2017年第3期1-5,41,共6页
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基金
文件检验鉴定公安部重点实验室(中国刑事警察学院)项目(11KFKT001)
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文摘
为了消除光照对打印文件图像采集的影响,采用均匀模式的LBP对采集到的字符图像进行处理,提取LBP特征值,使用SVM进行打印文件的分类鉴别,分类准确率只有83.40%,说明LBP特征可以用于打印文件的分类鉴别,但是分类准确率不能满足实际应用的需要。运用两因子方差分析模型得出字符因子和打印机因子对鉴别率的影响都是显著的。采用纹理信息挖掘的方法消除字符因子的影响,研究打印机因子对打印文件鉴别的影响,可以将打印文件鉴别率提高到94.50%,具备实际应用的能力。
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关键词
均匀模式LBP
两因子分析
纹理信息挖掘
打印文件机源认定
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Keywords
uniform pattern LBP
two-factor analysis
texture information mining
machine source identification of printed document
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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