基于贪婪禁忌搜索算法的垂岸式堆场出口箱装船翻箱研究

基于垂岸式自动化集装箱码头不同装船周期出口集装箱堆场多贝位混合堆存、场桥大车在贝位间频繁移动取箱装船特点,考虑装船发箱时场桥移动等操作时间及翻箱取箱次数对出口箱装船效率和连续性影响,建立多贝位出口箱装船堆场翻箱模型,提出两阶段贪婪禁忌搜索算法,将翻箱规则嵌入算法中,有效限制算法时间和解空间增长速度。通过算例,将提出的翻箱规则与现有常见翻箱规则进行对比,验证模型及算法的有效性与实用性。结果表明,提出的模型和算法可以在合理的求解时间内输出较优的翻箱方案,减少装船时场桥发箱作业时间,提高装船作业效率。

大型港口集装箱船舶智能配载的集成算法研究

为解决集装箱码头智能化配载多业务规则集成优化问题,提出3层规划框架,重点研究第2层规划方法。该方法对资源分配规则,建立数学模型;对质量匹配规则和胎吊冲突规则,建立逻辑学模型;这些模型均以剪枝条件的形式融入到分支限界搜索中,而剪枝条件的正确性和有效性均有严格的证明保证。对于其它的业务规则,在生成和压缩解空间的过程中就已经充分考虑。同时并不忽略卸货港、尺寸、箱型等重要属性及其对配船位置的限制,实验结果验证算法的有效性。

一种H.264的快速运动估计算法

在研究了H.264多宏块运动估计特点的基础上,提出了一种使用宏块模式搜索截止准则的快速运动估计算法。经实验验证,采用此快速搜索算法的编码结果,搜索速度平均可提高30%。

基于H.264的快速运动估计算法研究

在研究H.264多宏块运动估计特点的基础上,提出了一种针对宏块模式的快速搜索准则算法。研究结果表明,在运动估计中加入此准则算法,搜索速度有较大幅度提高,而图像质量和码流基本保持不变。

面向任务终止的认知停止规则应用及影响因素

[目的/意义]探索数字图书馆用户在停止搜索任务时认知停止规则的使用情况及影响因素。[研究设计/方法]采取实验室研究设计,随机招募35位被试完成5项不同认知复杂度的任务。在检索前收集被试的基本人口学特征、先验检索经验;使用屏幕录制软件记录被试的检索过程;在任务停止检索后收集用户对认知停止规则的使用程度和检索体验。[结论/发现]用户会综合使用多个认知停止规则来决定搜索任务的终止,其中"信息量阈值"规则使用最多;任务属性和用户的先验经验一定程度影响认知停止规则的使用;"头脑清单""信息量阈值"和"单一标准"规则使用程度越高,用户的检索体验越好;此外,部分认知停止规则的使用与用户检索行为存在显著相关。[创新/价值]从认知停止规则使用角度提出提升用户检索效果和体验的检索系统优化建议。