基于轨迹数据的快速路交织区拥堵演变特征研究

对快速路交织区拥堵演变过程中宏观交通流参数与交通状态的时变关系进行研究,可以为快速路交织区交通状态判别提供科学依据。利用YOLO算法从高清视频中提取车辆轨迹数据后,利用卡尔曼滤波对原始轨迹数据进行降噪平滑处理;对快速路交织区拥堵演变过程中速度、流量、密度等宏观交通流参数与交通状态进行时变分析,揭示快速路交织区宏观交通流参数在拥堵演变过程中的时变特征。结果表明,在快速路交织区交通状态判别时,融合平均行程速度和交通流密度等指标,可以有效提高交通状态判别精度。

基于Logit模型和宏观交通模型的规划目标实证

近年来苏州市机动化出行水平不断提升,古城核心区出行品质逐年下降,相关规划从不同角度提出了古城交通发展目标以提升出行品质,但相关规划由不同部门分别编制,规划各自实施后是否均能达成目标缺乏验证。利用多项Logit模型分析居民出行选择特征,并利用宏观交通模型分析各规划实施后规划目标是否能够达成。结果表明,持续提升包括轨道交通、常规公交在内的公共交通服务水平有助于降低小汽车使用率,但与相关规划目标相比仍存在一定差距。

网络流量宏观行为分析的一种时序分解模型

大规模网络中的流量行为体现为一个相当复杂的非线性系统 ,目前国内外对它的研究还没有成熟的方法 .文章考虑网络流量非线性的特点 ,通过不同的数学模型将流量时间序列分解成趋势成分、周期成分、突变成分和随机成分 .根据分解 ,利用相应的数学工具分别建模四个相对简单的子成分以仿真复杂流量 .使用分解模型分析CER NET主干网络和NSFNET主干网络的长期流量行为 ,并将分析结果同传统的ARIMA季节模型比较 .通过比较仿真自相关函数和预报误差 ,发现分解模型在描述流量宏观行为时具有简单和高精度的优点 .

高速公路入口匝道的鲁棒优化控制策略

基于宏观交通流模型METANET,将未控进出口流量、偶发性事件引起的路段车道数量的变化作为扰动,建立高速公路非线性宏观交通流状态方程,此状态方程包含线性、非线性和不确定性三部分。然后,以高速公路非线性系统总运行时间最小为目标,分三步设计入口匝道的鲁棒优化控制器:第一步,针对线性部分和不确定项部分,设计线性状态反馈控制律,使系统具有一定的鲁棒度;第二步,根据系统的非线性部分,确定非线性鲁棒控制律;第三步,根据系统约束条件,选择合适的鲁棒度,获得鲁棒优化控制器。最后,将设计的鲁棒优化控制器应用于仿真高速公路,能获得较满意结果。

公交站点间行程时间估计

以宏观交通流理论为基础,分析了公交站点位于交叉口进出口不同位置时,交叉口对停靠延误时间的影响,建立了不同情况下公交停靠延误时间模型;分析了速度密度之间的关系,利用Lo-gistic模型对速度密度进行拟合,计算出了路段平均速度.实例验证表明基于宏观交通流理论的行程时间估计方法具有较高的精度,可以满足站点间行程时间预报要求.

基于参数测量的园区网可靠性分析系统的实现

随着园区网的快速发展,网络运行状况及关键业务的服务质量已经成为园区网管理与维护必须要考虑的重要因素,通过对网络流量与性能参数的分析来评价网络性能已经成为网络可靠性研究的重要手段。从研究网络可靠性入手,运用SNMP流量监控技术,提出了基于宏观流量分析的园区网可靠性分析策略。系统采用集中式控制、分布式测量的体系结构,运用监测服务器逻辑分层的方法和区域代理监测技术进行网络可靠性监测,实现了网络设备信息显示、宏观流量监控和异常流量预测与报警等功能。实验表明,所设计的系统能较好地分析网络可靠程度,及时了解网络的负载状况、快速发现网络性能瓶颈,并能根据分析结果找到可靠度下降的原因。

基于EBP的宏观网络流量异常行为检测

针对以往Hurst指数估算方法在求解精度和实时性上的不足,提出将EBP引入到网络流量自相似特性分析中,对比实验表明EBP对Hurst指数的估算更精确、实时性更高。利用EBP的这一优势将其运用到宏观网络行为的在线实时分析和异常行为的检测中,对林肯实验室宏观网络行为数据的分析表明,正常行为和异常行为的Hurst分布曲线差异明显。与传统匹配方法相比,基于EBP的异常行为检测方法检测效率更高。

交通流宏观建模方法研究

传统交通流理论的建模方法不严谨 ,各研究方向的研究成果之间相互难以验证、引证 .文中分析几个典型的宏观模型 ,指出其建模方法中的缺陷 .提出了基于参数变换的运动学建模方法和步骤 .用实测数据验证了速度和密度不是线性关系 ;而在低密度时 ,流量和密度呈线性关系 .提出了基于参数变换的运动学建模方法和步骤 .

天津交通组织优化研究

通过对交通组织理论的分析,得出一些交通组织优化的方法,并以天津市的交通为实例,进行交通组织优化的研究.分别从宏观交通、区域交通和微观交通三个方面对天津市的交通进行组织优化设计,以期对天津及其它城市的交通规划与道路基础设施的建设提供参考.

高速公路动态交通流模型及其参数的分段辨识

从高速公路交通流的宏观特性和动态特性出发 ,对高速公路进行了两级分段 ,以车流密度和车流速度作为状态变量 ,给出了高速公路非线性的宏观动态交通流模型 ,进而采用直接搜索法对模型中的参数进行了分段辨识 ,并给出了辨识实例 .

基于多尺度融合的城市交通路网仿真系统研究

目前关于城市交通仿真方面的技术研究较多,但都存在一些问题,如:交通系统大部分在空间尺度上是从微观到宏观的高度综合,在时间尺度上是从秒级到年级高度连续的整合,交通系统的复杂度决定了任何一种单一的尺度都很难对交通现象进行更好的客观仿真。在此基础上,提出了基于多尺度融合的仿真系统,旨在从宏观、中观、微观3个尺度运用相应算法进行融合,并对系统进行设计。最后对基于多尺度融合的城市交通路网优化仿真系统进行实验,通过南京福建路和三牌楼路口信号方案优先的实例对其进行路网仿真实验分析。结果证明,该系统具有实用性和可靠性。

高速公路交通流动态模型的参数辩识

给出了高速公路交通控制和仿真中常用的宏观、动态交通模型。对模型中的参数结合交通调查利用逐步搜索法分两步进行了辨识，并给出了仿真实例。

基于面板数据的交通事故宏观模型研究

作者基于7个国家1963—2005年的历史数据,分析了国内外交通事故的发展规律,阐述了宏观因素对交通安全的影响.通过模型比较,选择面板数据模型研究影响因素之间的关系,分别采用固定效应模型和随机效应模型进行估计.通过Husman检验表明,固定效应模型可以很好地描述交通事故十万人口死亡率与其他经济指标间的关系.结果表明,我国在当前经济发展GDP增长、汽车保有量增加的情形下,交通事故十万人口死亡率仍然会持续上升.

VFP与EXCEL控制在交通量分析处理中的应用

交通量调查是进行交通规划、控制和管理的基础 ,调查结果的可靠性将影响到方案决策的合理性 .要全面、准确、高效地利用调查数据 ,仅依靠人工处理是难以办到的 .研究从交通量调查到数据生成的过程 ,分析交通量调查的常用方法 ,着重研究数据处理软件的开发 ,将 VFP与 EXCEL技术融为一体 ,通过 VFP表单输入参数及数据 ,再用 VFP对 EXCEL进行编程 ,并使 EXCEL执行宏指令 。

基于宏微观耦合模型的城市道路交通流在线估计

实时可靠的交通流估计是城市交通管理与控制的基础.宏观的MCTM模型不能获取引道路段的微观信息,微观的Paramics仿真则需路网OD的准确估计,为避开单一模型使用的缺陷,本文提出建立宏微观耦合模型.在模型估计的单位间隔内,先利用MCTM估计基本元胞有效密度和引道元胞初步密度,并在接口处计算仿真发车数量;再转用Paramics进行引道微观仿真,利用仿真检测数据计算交叉口排队长度和引道元胞有效密度,取代初步密度,作为下一个间隔计算的初始输入,实现交通流的在线估计.仿真中,为符合转向需求实时变化特性,建立基于约束卡尔曼滤波的转向需求估计模型,实时更新单位间隔的转向需求.实例分析结果表明,宏微观耦合模型满足城市道路交通流在线估计要求.

基于条件自回归模型的城市宏观安全分析

基于上海市外环以内263个交通分析小区的事故、道路、交通、土地利用数据,在交通分析小区层面建立贝叶斯负二项条件自回归模型,分析事故在交通分析小区层面的显著影响因素.结果表明,主、次干道长度的增加会显著增加交通分析小区内的事故数量;道路网密度、交叉口数量与小区事故数具有显著正相关性;随着客车产生量的增加,事故数量增加;土地利用强度高,相应的事故数量增多.

基于宏观计量经济面板数据模型的我国交通事故发生规律研究

从经济发展水平、人口数量、汽车保有量和道路条件等宏观因素入手,分析了我国8个省市不同经济发展条件下,人均GDP与千人汽车保有量、万车死亡人数、十万人口死亡人数和人均道路里程之间的关系,并选取万车死亡人数作为因变量,人均GDP、千人汽车保有量和人均道路里程作为自变量,以科布-道格拉斯生产函数为基础,建立了基于计量经济学的固定效应面板数据模型,并对我国交通事故发生规律进行了模拟分析。结果表明:模型拟合效果较好,相关系数R2为0.957 1,各项因素均表现显著,模型较好地反映了我国2003年之后8省市的交通事故宏观规律。

宏观交通安全建模研究与安全影响因素分析

由于对规划层面的交通安全研究不足,道路网络特征、区域交通特征及区域其他与交通安全的关系尚不明确,导致在交通规划阶段缺少可用的方法和工具来评价不同规划方案的安全性.依托美国佛罗里达州Orange县的数据对宏观交通安全建模进行了系统研究,基于拓扑学理论计算交通分析小区(traffic analysis zone,TAZ)路网形态结构,提取TAZ层面交通特征和其他影响因素.TAZ在空间上有远近之分,相邻的TAZ在社会经济发展、道路交通特征方面有某种程度的趋同性,距离较远的TAZ之间有某种程度的相异性.贝叶斯条件自回归模型可以分析空间相关数据,利用先进的贝叶斯空间统计模型分析TAZ层面交通安全与影响因素之间的关系.基于事故发生机理考虑,提出将主干路事故和支路事故分别建模的新思路.分析发现新的建模思路能够很好区分不同道路类型的安全影响因素;路网形态结构和安全之间有显著的关系.

道路交通事故宏观预测模型

道路交通安全已成为全社会普遍关注的问题,为了对中国未来的交通安全形势作出科学准确的预测,分析了中国道路安全状况的评价指标和主要影响因素,以交通事故死亡人数作为评价指标(输出变量),以机动车保有量、公路里程、人均GDP为输入变量(影响因素),建立了基于遗传算法的神经网络道路交通事故宏观预测模型和BP神经网络预测模型.模型的训练利用1978～1998年的道路交通事故数据为样本;模型的检验利用1999～2004年的道路交通事故数据进行检验.模型对未来年份的死亡人数进行了预测.预测结果表明:基于遗传算法的神经网络模型比BP神经网络预测精度较高,网络泛化能力强;得出2010年和2020年中国的道路交通事故死亡人数值分别为13.9万人和16.7万人.

轨道交通环境下公交专用道布网及设置

研究轨道交通环境下公交专用道网络布局,提出宏观、微观层面,定性与定量相结合的规划方法。通过分析客流OD分布、路网结构、交通布局、土地利用、道路等级等确定公交专用道线网总体布局;通过公交客流比例、公交车流率、路段饱和度、机动车道数、公交车平均运行速度等定量分析可实施专用道的条件。以上海闵行区公交发展为例,研究现有5条轨道交通线路下公交专用道线网的布局。预评估表明公交客运能力提高约20%,公交车车速提高约15%。