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基于数据挖掘的垃圾E-mail过滤方法 被引量:7
1
作者 李文斌 刘椿年 黄佳进 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2003年第2期237-240,共4页
分析了己有的垃圾E-mail过滤规则的算法的本质,给出了将邮件表示成事务的方法。在将垃圾邮件的训练集表示成事务集后,可以用FP-Tree算法从训练集中挖掘出频繁特征集。同时探讨了如何将一个频繁特征集表示成规则及如何使用规则的问题。
关键词 垃圾邮件 邮件过滤 FP-树 规则学习 数据挖掘
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智能决策支持的E-mail过滤模型
2
作者 龚伟 瞿堃 李柳柏 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第4期852-854,共3页
垃圾邮件的日益泛滥,严重制约了E-mail的应用,尤其是在大规模客服中心及重要商业核心机构中的应用。通过对智能决策支持系统结构的分析,提出了一种新的智能决策支持的E-mail过滤模型。采用一种规则与统计相结合的分词方法来完成中文分词... 垃圾邮件的日益泛滥,严重制约了E-mail的应用,尤其是在大规模客服中心及重要商业核心机构中的应用。通过对智能决策支持系统结构的分析,提出了一种新的智能决策支持的E-mail过滤模型。采用一种规则与统计相结合的分词方法来完成中文分词,开发了智能邮件过滤系统(IEFS)。由于用户决策的引入,以及垃圾邮件特征知识库的不断更新,使垃圾邮件误判率得到了一定程度的控制。 展开更多
关键词 智能决策支持 垃圾邮件 过滤 知识库 词频
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An Improved Bayesian with Application to Anti-Spam Email 被引量:2
3
作者 詹川 卢显良 +1 位作者 周旭 侯孟书 《Journal of Electronic Science and Technology of China》 2005年第1期30-33,共4页
Along with the wide application of e-mail nowadays, many spam e-mails flood into people’s email-boxes and cause catastrophes to their study and life. In anti-spam e-mails campaign, we depend on not only legal measure... Along with the wide application of e-mail nowadays, many spam e-mails flood into people’s email-boxes and cause catastrophes to their study and life. In anti-spam e-mails campaign, we depend on not only legal measures but also technological approaches. The Bayesian classifier provides a simple and effective approach to discriminate classification. This paper presents a new improved Bayesian-based anti-spam e-mail filter. We adopt a way of attribute selection based on word entropy, use vector weights which are represented by word frequency, and deduce its corresponding formula. It is proved that our filter improves total performances apparently in our experiment. 展开更多
关键词 word entropy Bayesian classification anti-spam e-mail filter attribute selection VECTOR
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局域网Email信息监控与过滤 被引量:1
4
作者 张晋 李太君 冯思玲 《电脑与信息技术》 2009年第2期67-70,共4页
电子邮件已成为广泛使用的通讯手段之一,对其实行合理有效的监控与过滤以保证网络安全,统计关键信息,杜绝不良信息的传播有重要作用。文章实现了一个基于Sniffer思想的电子邮件监控系统,对局域网中的电子邮件可进行有效的监控,并且基于W... 电子邮件已成为广泛使用的通讯手段之一,对其实行合理有效的监控与过滤以保证网络安全,统计关键信息,杜绝不良信息的传播有重要作用。文章实现了一个基于Sniffer思想的电子邮件监控系统,对局域网中的电子邮件可进行有效的监控,并且基于Windows的实现方法,针对中文用户提出了一种改进的向量空间模型以达到信息有效过滤。 展开更多
关键词 信息过滤 邮件监控 数据报文捕获
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基于Qmail的邮件过滤系统的设计与实现 被引量:7
5
作者 陈细谦 熊文龙 《现代计算机》 2001年第9期73-75,共3页
对垃圾邮件的过滤能力是邮件服务器性能的重要标识之一。在"+6 层次可以实现真正意义上的邮件过滤,并且可以有效防止邮件病毒。本文介绍了邮件过滤的基本原理,基于HG789 邮件服务器,用A459语言实现了一个邮件过滤系统应用实例... 对垃圾邮件的过滤能力是邮件服务器性能的重要标识之一。在"+6 层次可以实现真正意义上的邮件过滤,并且可以有效防止邮件病毒。本文介绍了邮件过滤的基本原理,基于HG789 邮件服务器,用A459语言实现了一个邮件过滤系统应用实例。摘要:对垃圾邮件的过滤能力是邮件服务器性能的重要标识之一。在MTA层次可以实现真正意义上的邮件过滤,并且可以有效防止邮件病毒。本文介绍了邮件过滤的基本原理,基于Qmail邮件服务器,用perl语言实现了一个邮件过滤系统应用实例。 展开更多
关键词 邮件过滤系统 Qmail 电子邮件 INTERNET 邮件服务器 设计
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Survey on Spam Filtering Techniques
6
作者 Saadat Nazirova 《Communications and Network》 2011年第3期153-160,共8页
In the recent years spam became as a big problem of Internet and electronic communication. There developed a lot of techniques to fight them. In this paper the overview of existing e-mail spam filtering methods is giv... In the recent years spam became as a big problem of Internet and electronic communication. There developed a lot of techniques to fight them. In this paper the overview of existing e-mail spam filtering methods is given. The classification, evaluation, and comparison of traditional and learning-based methods are provided. Some personal anti-spam products are tested and compared. The statement for new approach in spam filtering technique is considered. 展开更多
关键词 E-mail SPAM Unsolicited BULK MESSAGES filterING Traditional METHODS Learning-Based METHODS Classification
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贝叶斯优化在垃圾邮件过滤中的应用研究 被引量:2
7
作者 韩雪 《徐州工程学院学报(自然科学版)》 CAS 2023年第2期77-83,共7页
朴素贝叶斯算法利用数据的先验概率计算出后验概率,现在已成为机器学习中流行的文本分类算法,在邮件分类中具有良好的垃圾邮件过滤效果,但朴素贝叶斯算法受属性独立性与重要性一致的假设限制,没有考虑特征词在各类别间的分布,邮件样本... 朴素贝叶斯算法利用数据的先验概率计算出后验概率,现在已成为机器学习中流行的文本分类算法,在邮件分类中具有良好的垃圾邮件过滤效果,但朴素贝叶斯算法受属性独立性与重要性一致的假设限制,没有考虑特征词在各类别间的分布,邮件样本中条件依赖性不足等问题导致分类精度不高.鉴于贝叶斯优化在自然语言处理方面已经广泛应用,采用信息增益技术对贝叶斯进行优化,引入词语权重及信息增益的概念,提出了一种基于权重的贝叶斯分类模型,把信息增益应用到词语在各个类的分布比例权重.将信息增益权重计算方法用于改进向量空间模型(VSM)的特征权重计算,并将之应用于改进朴素贝叶斯算法来进行邮件分类,通过在中英文邮件测试集上的实验,证明了改进的算法相比于传统邮件过滤方法,其分类精度和准确率有了显著提高. 展开更多
关键词 邮件过滤 信息增益 向量空间模型 贝叶斯优化 机器学习
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基于词义特性的电子邮件敏感信息过滤仿真
8
作者 冯健文 林璇 《计算机仿真》 北大核心 2023年第10期210-213,223,共5页
针对电子邮件敏感信息特征种类多,敏感信息过滤难度大的问题,提出一种基于决策树的过滤算法优化方法。建立电子邮件向量空间模型,给出信息对应词和所属类别向量关系,计算敏感信息中某一代表性词语与类别间的对应关系,通过词频出现概率... 针对电子邮件敏感信息特征种类多,敏感信息过滤难度大的问题,提出一种基于决策树的过滤算法优化方法。建立电子邮件向量空间模型,给出信息对应词和所属类别向量关系,计算敏感信息中某一代表性词语与类别间的对应关系,通过词频出现概率求得所属类别,提取邮件特征。考虑到敏感信息在不同时间点的词义特性会发生变化,建立决策树,通过映射得到敏感信息与上下文信息串之间的影响关系,对电子邮件中的敏感信息项添加标签,求得属性值参数,按照参数大小设定邮件抗体的成熟度值,用于调整邮件传输通道宽度,实现精准过滤。实验数据证明,所提方法过滤精准度高,所需运算代价小,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 决策树 电子邮件 敏感信息过滤 成熟度值 上下文信息串
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基于贝叶斯公式的垃圾邮件过滤方法 被引量:11
9
作者 詹川 卢显良 +2 位作者 周旭 侯孟书 袁连海 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第2期73-75,共3页
伴随着电子邮件的广泛使用,垃圾邮件泛滥成灾,严重影响了人们正常的学习、工作和生活。本文提出了一种改进的基于贝叶斯公式垃圾邮件过滤技术。我们采用了基于词熵的特征项提取方法,并且使用特征项单词出现频率来表示向量,推导出相应的... 伴随着电子邮件的广泛使用,垃圾邮件泛滥成灾,严重影响了人们正常的学习、工作和生活。本文提出了一种改进的基于贝叶斯公式垃圾邮件过滤技术。我们采用了基于词熵的特征项提取方法,并且使用特征项单词出现频率来表示向量,推导出相应的贝叶斯计算公式。实验表明,我们的方法使垃圾邮件过滤的整体性能都有明显提高。 展开更多
关键词 垃圾邮件过滤 特征项 电子邮件 表示 整体性能 使用 提取方法 正常 泛滥 实验
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高性能电子邮件过滤系统的设计与实现 被引量:9
10
作者 刘建毅 张鹏飞 +2 位作者 王枞 郭燕慧 李赟 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2005年第4期224-225,233,共3页
该系统采用基于全信息的自然语言理解方法论,对邮件从语法 (关键词过滤 )、语义 (主题过滤 )、语用(倾向过滤)三个层次上进行过滤,从而尽量避免对正常邮件的误判和对非法邮件的漏判。
关键词 邮件过滤 主题过滤 倾向过滤
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基于Boosting算法的垃圾邮件过滤方法研究 被引量:7
11
作者 柴宝仁 谷文成 +2 位作者 牛占云 周宏君 王克生 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期79-83,共5页
为解决垃圾邮件过滤的精确度和有效性问题,提出了一种基于邮件内容过滤的垃圾邮件过滤方法,该方法采用Boosting算法构造了一种垃圾邮件过滤器,利用该垃圾邮件过滤器实现对垃圾邮件的过滤.本文借鉴文本分类和信息检索领域所使用的评价指... 为解决垃圾邮件过滤的精确度和有效性问题,提出了一种基于邮件内容过滤的垃圾邮件过滤方法,该方法采用Boosting算法构造了一种垃圾邮件过滤器,利用该垃圾邮件过滤器实现对垃圾邮件的过滤.本文借鉴文本分类和信息检索领域所使用的评价指标,构建了垃圾邮件过滤器的评价体系,利用该评价体系,针对基于Boosting算法所构造的垃圾邮件过滤器对垃圾邮件的过滤实验所得到的数据进行了测试和评估,测试和评估的结果验证了Boosting算法在垃圾邮件过滤中的有效性,其性能优于传统的贝叶斯算法. 展开更多
关键词 BOOSTING算法 垃圾邮件 过滤 分类器 评价
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电子邮件过滤系统的粗糙集分析模型 被引量:15
12
作者 于洪 李志君 +1 位作者 唐宏 吴中福 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第15期47-48,67,共3页
电子邮件过滤是网络信息安全研究的热点。粗糙集理论是一种处理含糊和不精确性问题的一种新型数学工具,得到了广泛应用。该文结合粗糙集理论的数据分析技术研究了电子邮件过滤系统的建模和特征发现等问题。实例分析结果表明,该方法是有... 电子邮件过滤是网络信息安全研究的热点。粗糙集理论是一种处理含糊和不精确性问题的一种新型数学工具,得到了广泛应用。该文结合粗糙集理论的数据分析技术研究了电子邮件过滤系统的建模和特征发现等问题。实例分析结果表明,该方法是有效的。 展开更多
关键词 电子邮件过滤 粗糙集理论 数据分析
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基于认知学习的最小风险贝叶斯邮件过滤算法 被引量:10
13
作者 王雷 林亚平 +1 位作者 彭雅 李闻 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2004年第3期413-416,共4页
提出了超高维向量空间中的一种新的邮件向量表示方法,在考虑邮件误判风险的基础上,给出了一种基于认知学习模式的邮件过滤新算法。该算法模拟人类的认知学习过程,将系统分类与用户识别有效地结合起来,使得邮件过滤时的误判风险最小化。... 提出了超高维向量空间中的一种新的邮件向量表示方法,在考虑邮件误判风险的基础上,给出了一种基于认知学习模式的邮件过滤新算法。该算法模拟人类的认知学习过程,将系统分类与用户识别有效地结合起来,使得邮件过滤时的误判风险最小化。实验结果表明,算法具有较好的学习能力和学习效果,在邮件过滤应用中,能获得较高的查全率和查准率。 展开更多
关键词 认知学习 朴素贝叶斯 最小风险 邮件过滤
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基于信件源的垃圾邮件过滤 被引量:10
14
作者 赵静凯 张佳 +1 位作者 卜宏 黄皓 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第9期139-142,共4页
众所周知,垃圾邮件问题已经是当今网络世界的一个严重问题。大量无用,甚至有害的信件在网络传播,不仅消耗了大量的网络资源,而且还严重威胁到邮件系统用户信息的安全,对邮件服务器本身提出了严峻的挑战。保护内部邮件服务器,在最大程度... 众所周知,垃圾邮件问题已经是当今网络世界的一个严重问题。大量无用,甚至有害的信件在网络传播,不仅消耗了大量的网络资源,而且还严重威胁到邮件系统用户信息的安全,对邮件服务器本身提出了严峻的挑战。保护内部邮件服务器,在最大程度上减少垃圾邮件对邮件服务器的破坏是该文将讨论的主题。文章将对这一问题提出一种有效的解决方案,通过基于信件源的邮件过滤来自动地实现对邮件服务器的保护,并且对基于这种方案的反垃圾邮件技术的发展提出一些看法。 展开更多
关键词 垃圾邮件 反垃圾邮件 邮件过滤
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基于MapReduce的贝叶斯垃圾邮件过滤机制 被引量:14
15
作者 陶永才 薛正元 石磊 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第9期2412-2416,共5页
贝叶斯邮件过滤器具有较强的分类能力和较高的准确性,但前期的邮件集训练与学习耗用大量系统资源和网络资源,影响系统效率。提出一种基于MapReduce技术的贝叶斯垃圾邮件过滤机制,一方面对传统贝叶斯过滤技术进行改进,另一方面利用MapRed... 贝叶斯邮件过滤器具有较强的分类能力和较高的准确性,但前期的邮件集训练与学习耗用大量系统资源和网络资源,影响系统效率。提出一种基于MapReduce技术的贝叶斯垃圾邮件过滤机制,一方面对传统贝叶斯过滤技术进行改进,另一方面利用MapReduce模型的海量数据处理优势优化邮件集训练与学习。实验表明,较之目前流行的传统贝叶斯算法、K最近邻(KNN)算法和支持向量机(SVM)算法,基于MapReduce的贝叶斯垃圾邮件过滤机制在召回率、查准率和精确率方面保持了较好的表现,同时降低了邮件学习和分类成本,提高了系统执行效率。 展开更多
关键词 垃圾邮件 邮件过滤 贝叶斯算法 MAPREDUCE 数据处理
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基于混合高斯模型的电子邮件多过滤器融合方法 被引量:12
16
作者 李文斌 刘椿年 陈嶷瑛 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期247-251,共5页
本文提出了一种基于混合高斯模型(GMM)的多贝叶斯过滤器融合方法,并成功应用于电子邮件过滤.该方法使用多元统计分析方法对多个过滤器在训练例上的过滤表现矩阵进行降维和除噪,得到训练数据及各过滤器的分布;然后,从这一分布中学习出对... 本文提出了一种基于混合高斯模型(GMM)的多贝叶斯过滤器融合方法,并成功应用于电子邮件过滤.该方法使用多元统计分析方法对多个过滤器在训练例上的过滤表现矩阵进行降维和除噪,得到训练数据及各过滤器的分布;然后,从这一分布中学习出对邮件进行类别判定的GMM.GMM根据期望代价最小准则进行过滤,避免将正常邮件判定为垃圾.实验结果表明,本文方法具有较好的过滤性能,且对于特征提取率的敏感度低. 展开更多
关键词 代价敏感 邮件过滤 混合高斯模型 过滤器融合
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基于最小风险的贝叶斯邮件过滤算法 被引量:10
17
作者 石霞军 林亚平 陈治平 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2002年第8期50-51,46,共3页
1.引言 随着因特网的迅猛增长,电子邮件作为最快捷、最经济的通信方式,也得到飞速发展.但是,许多销售广告、快速致富等垃圾邮件也在网络中传送,这些垃圾邮件不仅占据邮件服务器的大量存储空间,同时也要用户花费大量时间来处理这些垃圾.... 1.引言 随着因特网的迅猛增长,电子邮件作为最快捷、最经济的通信方式,也得到飞速发展.但是,许多销售广告、快速致富等垃圾邮件也在网络中传送,这些垃圾邮件不仅占据邮件服务器的大量存储空间,同时也要用户花费大量时间来处理这些垃圾.尽管一些商业化产品允许用户人工建立垃圾邮件的过滤规则,但是系统要求用户有丰富经验和花去许多时间,而且,由于垃圾邮件在不断改变,用户必须经常调整这些规则,这需要花大量时间.因此,研究邮件自动过滤方法具有重要意义.邮件自动过滤方法研究主要有基于规则和基于概率[1]两种,后者已成为一种主要研究趋势. 展开更多
关键词 电子邮件 贝叶斯邮件过滤算法 机器学习 最小风险 计算机网络
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基于多项式模型和低风险的贝叶斯垃圾邮件过滤算法 被引量:10
18
作者 梁志文 杨金民 李元旗 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第7期2787-2792,共6页
针对现有贝叶斯算法应用于垃圾邮件过滤时,贝叶斯贝努利模型对邮件文本特征向量进行处理不能区分特征向量的重要性,导致邮件分类召回率低,同时还存在合法邮件被误判的风险的问题,采用贝叶斯多项式模型对特征向量进行加权处理来区分特征... 针对现有贝叶斯算法应用于垃圾邮件过滤时,贝叶斯贝努利模型对邮件文本特征向量进行处理不能区分特征向量的重要性,导致邮件分类召回率低,同时还存在合法邮件被误判的风险的问题,采用贝叶斯多项式模型对特征向量进行加权处理来区分特征向量的重要性;然后,采用低风险策略来降低合法邮件被误判的风险,提出基于多项式模型和低风险的贝叶斯垃圾邮件过滤算法。实验结果表明:对于不同数量的特征项,该算法能够有效提高邮件分类的正确率与召回率,降低合法邮件被误判的风险,并在过滤文本字符数量较大的邮件时,具有性能平稳、波动小的特点。 展开更多
关键词 邮件过滤 特征提取 概率度量 多项式模型 风险评估
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支持向量机在反垃圾邮件过滤中的应用 被引量:7
19
作者 邹汉斌 雷红艳 邓卫红 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第9期2015-2017,共3页
垃圾邮件对计算机系统的安全和人们的生活造成了严重的威胁,反垃圾邮件问题已经成为的具有重要现实意义的研究课题。针对垃圾邮件过滤本质是分类问题,提出了一种基于服务器前端的反垃圾邮件过滤方法,它采用了改进的v支持向量机算法对邮... 垃圾邮件对计算机系统的安全和人们的生活造成了严重的威胁,反垃圾邮件问题已经成为的具有重要现实意义的研究课题。针对垃圾邮件过滤本质是分类问题,提出了一种基于服务器前端的反垃圾邮件过滤方法,它采用了改进的v支持向量机算法对邮件内容进行分类,过滤垃圾邮件。研究结果表明该方法与直接的支持向量机增量算法相比,提高了过滤的准确率,具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 垃圾邮件 邮件过滤 分类 支持向量机 增量算法
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邮件过滤中特征选择方法的性能评价与分析 被引量:7
20
作者 赵静 刘培玉 许明英 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第2期693-697,共5页
基于内容的邮件过滤本质是二值文本分类问题。特征选择在分类之前约简特征空间以减少分类器在计算和存储上的开销,同时过滤部分噪声以提高分类的准确性,是影响邮件过滤准确性和时效性的重要因素。但各特征选择算法在同一评价环境中性能... 基于内容的邮件过滤本质是二值文本分类问题。特征选择在分类之前约简特征空间以减少分类器在计算和存储上的开销,同时过滤部分噪声以提高分类的准确性,是影响邮件过滤准确性和时效性的重要因素。但各特征选择算法在同一评价环境中性能不同,且对分类器和数据集分布特征具有依赖性。结合邮件过滤自身特点,从分类器适应性、数据集依赖性及时间复杂度三个方面评价与分析各特征选择算法在邮件过滤领域的性能。实验结果表明,优势率和文档频数用于邮件过滤时垃圾邮件识别的准确率较高,运算时间较少。 展开更多
关键词 邮件过滤 特征选择 朴素贝叶斯 支持向量机
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