数字技术集中度与企业创新:倒U型关系及转变

数字化转型可赋予企业创新巨大的新动能,但数字技术种类多、成本高,如何充分借助数字技术促进企业创新是企业关注的焦点。基于2007—2020年沪深A股上市公司数据,采用固定效应模型,考察数字技术集中度对企业创新的影响及作用机制。结果发现,数字技术集中度与企业创新呈显著倒U型关系,表明适度的数字技术集中度能够显著促进企业创新,但过度的数字技术集中度会抑制企业创新。机制分析表明,人力资源整合能力和研发投入强度在数字技术集中度与企业创新间发挥调节效应。随着调节变量增大,倒U型曲线拐点向左偏移,同时倒U型曲线逐渐变得平缓。在调节变量突破拐点临界值后,倒U型曲线转变为U型曲线。由此可见,调节变量增大能够进一步促进企业创新。结论可为深入理解数字技术集中度对企业创新的非线性影响,进而利用调节机制促进企业创新提供经验证据。

数字化转型对农业企业全要素生产率的赋能效应——基于2008-2021年农业上市公司数据

全要素生产率提升是农业企业高质量发展的重要内容,备受企业界和学术界关注。以2008—2021年中国农业上市公司为研究样本,实证检验数字化转型促进农业企业全要素生产率提升的赋能效应和企业人力资本在其中的中介效应,并基于企业属性和区位特征进行异质性分析。研究发现:数字化转型程度的系数为0.1785且在1%显著水平下显著,说明数字化转型能够显著提高农业企业全要素生产率;加入人力资本这一中介变量之后,数字化转型的回归系数则由原来的0.1785降至0.1649,说明人力资本在数字化转型促进农业企业全要素生产率提升的过程中发挥中介效应,即数字化转型通过优化农业企业人力资本结构提升全要素生产率水平;在非国有企业、大型企业和东部地区企业中,数字化转型对农业企业全要素生产率的提升效果更明显。

国际直接投资与高新技术企业自主创新关系的实证分析

为充分发挥国际直接投资对高新技术企业自主创新的促进作用,本文以2010~2022年的电子及通信设备制造业面板数据为基础,就国际直接投资与高新技术企业自主创新的关系进行实证研究。通过选取自变量、因变量、控制变量、门限变量,进行描述性统计、回归分析、稳健性检验和内生性检验,分析因变量和自变量之间的关系。结果表明:电子及通信设备制造业自主创新存在明显差异,其中,技术投入资金反向抑制其自主创新,而国际直接投资、研发人力资本、研发人员报酬、企业规模、国家研发补贴、市场经营状况、对外开放水平正向促进其自主创新;电子及通信设备制造业与技术投入资金之间存在一对协整关系,与国际直接投资、研发人力资本、企业规模、研发人员报酬、国家研发补贴、市场经营状况、对外开放水平均存在两对协整关系,且均在1%显著性水平下显著相关;国际直接投资可正向促进电子及通信设备制造业自主创新,并随着研发人力资本门限值的增大,促进作用表现为先下降后上升的特点;将研发人力资本的门限值设定为小于11.364,可更好发挥国际直接投资对电子及通信设备制造业的自主创新促进作用。基于实证结果得出,要进一步发挥国际直接投资对高新技术企业自主创新的促进作用,需要从改善投资环境、引进研发人员、加大投入资金、营造自主创新氛围、加强行业对外开放、开展良性行业竞争等对策入手。

智能制造试点与企业创新——基于“智能制造试点示范专项行动”的准自然实验

智能制造是制造强国建设的主攻方向,智能制造试点是引领带动智能制造高质量发展的重要制度探索。本文基于2010—2021年中国A股制造业上市企业数据,以智能制造试点示范专项行动为准自然实验,利用多时点双重差分模型考察智能制造对中国企业创新的影响效应及其作用机制。研究发现,智能制造试点显著促进了企业创新,该结论通过多种稳健性检验依旧成立。机制分析表明,智能制造试点能够通过增加研发投入、提升人力资本水平、缓解融资约束推动企业创新。异质性分析表明,智能制造试点的创新驱动效应因企业、行业、地区特征的不同而呈现差异性,在大规模企业、高技术行业企业以及东部地区企业中更为显著。为此,应扩大智能制造试点示范范围,坚持外部融资获取增加与内部研发投入增加并举,坚持培养和引进人才“两条腿”走路,坚持因企施策、实施差异化发展路径,以更好地促进中国制造业企业智能化转型,推动制造强国战略实施。

校企合作、企业创新与企业价值:来自高技术产业的新证据

校企合作是产学研合作的重要方式,是企业寻求外部创新的主要渠道。文章以2007—2020年中国A股高技术产业上市公司为样本,基于手工整理的校企合作数据,以渐进双重差分法系统评估了校企合作对企业技术创新的影响并探究其内在作用机制。研究结果表明:企业参与校企合作后发明专利的申请数量增加了21.4%,实现了企业创新专利结构由低质量向高质量的转变,并且创新促进效应随合作强度增加而增加。其作用机制是,校企合作推进了企业内部人力资本的扩张与深化、增加了企业的研发投入并提升了企业的管理效率。异质性分析发现,创新促进效应在与高层次院校、本地院校合作时更大,但相比于与高层次院校合作,选择本地院校可能更为重要;进一步分析发现,校企合作的深入开展会通过创新促进企业价值提升,在5年内呈现出逐年增强的趋势。文章为理解校企合作与企业创新以及企业价值提供了新思路,为推动企业技术创新与校企合作支持政策的实施提供了有益参考。

企业数字化对劳动投资效率的影响——来自中国上市公司的经验证据

数字化是企业发展方式的重要变革,对提升企业资源配置效率和推动企业高质量发展具有重要意义。以2007—2022年中国A股上市公司为样本,考察企业数字化对劳动力要素资源配置效率的影响。研究发现,企业数字化显著提升了劳动投资效率;机制检验发现,企业数字化主要通过缓解信息不对称、降低代理成本、优化人力资本结构三条路径提升劳动投资效率。区分劳动投资效率方向发现,企业数字化同时降低了劳动投资过度和劳动投资不足;区分不同数字技术发现,大数据、智能制造、信息化技术提升了企业劳动投资效率,而互联网商业模式没有提升作用。异质性检验发现,当企业属于民营企业、劳动密集型企业、传统行业以及所处环境数字经济发展水平更高、要素市场发展更好时,企业数字化对劳动投资效率的提升作用更为显著。

研发投入对我国制造类企业绩效影响研究

以2009-2012年我国制造业上市公司为样本,考察研发投入对制造类企业绩效的影响。实证结果发现,研发投入与制造类企业当期绩效之间呈显著正相关关系,其中研发资金对当期绩效的贡献程度明显大于研发人员贡献程度;此外,研发资金投入对制造类企业绩效的正相关影响存在滞后性,滞后期为两年且影响程度在滞后一期达到最大值;最后,从增加长期性资本投入、加强基础性研发及整合科研人力资源等方面提出了政策建议。

基于技术创新战略的高新技术企业人力资本投资

人力资本投资与技术创新战略的契合对企业绩效的提高发挥着重要的作用。鉴于此,企业在选择领先型、跟随型、模仿型技术战略时,采用与之相契合的累积型、协助型、效用型人力资本投资系统(这三种人力资本投资系统在投资水平、投资重点和投资原则上存在很大的差异),从而确保高新技术企业人力资本投资能够有效地支撑和服务于所采取的技术战略。

人力资本所有者在知识型企业中的地位分析

随着科学技术与管理技能在企业经营和经济发展中作用的日趋提高,20世纪90年代经济学界出现了一种新的企业权力转移论,认为在知识型企业中人力资本的所有者应该居于主导地位,甚至劳动雇用资本的企业治理结构更具合理性。一般的经济理论与以美国风险投资运作为实例的分析表明,上述说法既缺乏合理的逻辑依据,也不符合经济发展的现实情况。对人力资本所有者在知识型企业中的地位应作出科学的分析。

农业企业人力资本投资意愿影响因素研究——基于TPB理论与63家农业企业微观数据

基于人力资本投资理论和计划行为理论,运用Ordered Logistic分析法对农业企业人力资本投资的意愿影响因素进行系统分析,并对因素的影响程度进行量化研究。结果表明我国农业企业人力资本的投资意愿偏低,而且对外围人力资本的投资意愿低于对内部人力资本的投资意愿;合作交易成本、预期投资收益率、资本专用化程度和流失风险等为投资意愿的主要核心影响因素。

企业人力资本投资风险的理论分析与对策探讨

企业是以追逐利润为目的的经济组织,为了提高员工的生产能力,提高经济效益,一般都会对员工进行人力资本投资。企业人力资本投资具有与政府公共人力资本投资和个人人力资本投资不同的特点,主要表现为追逐利润动机明确、出资主体较单一、投资方式较简单、投资风险大。造成企业人力资本投资风险的因素是多方面的,企业必须采取一定的对策措施减少人力资本投资收益的不确定因素,降低投资风险。

高新技术企业人力资本投资策略分析

高新技术企业人力资本的投资价值直接影响企业的创新能力,对于企业的生存和发展起着重要的作用。从企业可持续发展的需要出发,在对高新技术企业人力资本投资特征和基于价值链的人力资本投资活动分析的基础上,提出了高新技术企业人力资本投资策略,旨在为高新技术企业不断提升人力资本投资价值提供参考和借鉴。

从人力资本投资理论看现代企业大学

企业大学是由企业出资建立并管理的一种新兴的高等教育办学模式。企业大学具有良好的人力资本收益,具体表现在个人、企业以及社会三个不同层面。为使企业大学实现更好的人力资本增值,学员要转变观念,充分发挥主观能动性;企业大学要全力以赴,扮演好教育者的角色;政府要加强宏观调控,促进企业大学的发展。

投资效率、成本粘性与企业风险——基于宏观经济不确定性的视角

成本粘性反映了在宏观经济不确定性的情形下,企业的行业属性、资产特征以及高管决策行为等形成的风险因素,成本粘性程度过高会降低经营效率、加剧企业风险。为此,基于宏观经济不确定性的视角,以2005—2012年我国A股制造业上市公司为研究样本,实证检验成本粘性与企业风险之间的关系以及不同投资效率对上述关系的影响,结果表明:在外部经济风险和内部经营风险的共同作用下,成本粘性显著增加了企业风险水平;当企业进行过度投资时,成本粘性与企业风险之间的正相关关系更加显著;当企业投资不足时,成本粘性与企业风险之间的正相关关系显著减弱。

软件企业R&D人力资本投资风险分类分级控制研究

软件企业R&D人力资本投资活动的高风险性极大地影响着R&D人力资本价值提升与软件企业的稳步成长,在对软件企业R&D人力资本投资风险进行科学分析的基础上,从技术风险、代理风险、R&D人员流失风险和R&D人员配置风险等角度提出了R&D人力资本投资风险分类控制模式;根据各类风险的等级大小,引入企业治理的基本理念,提出了R&D人力资本投资风险分级控制模式.

农业企业对外围农业人力资本投资意愿的实证研究——基于63家农业企业微观调研数据

基于计划行为理论、技术接受和使用整合理论,运用Ordered Logistic模型,对企业经营特征、投资风险及收益、外围农民个人特征和与企业合作时间以及对合作成本收益期望等影响农业企业对外围人力资本投资意愿核心因素进行了量化研究。研究结论表明:短期内企业投资风险以及企业与外围农民合作的交易成本等因素与农业企业投资意愿负相关,企业投资意愿普遍较低。但从长期来看,农民经营规模的扩大和农业企业经营资本专业程度的提高等会提高农业企业外围农业人力资本投资意愿。

政府培训补贴、企业培训外部性与技术创新——基于不完全劳动力市场中人力资本投资的视角

在新一轮科技革命背景下,工业化与信息化、智能化加快深度融合,新技术和新产品的生命周期不断缩短,提高企业技术创新能力和加快创新成果转化成为企业打造核心竞争力的重要内容。现实中,与技术创新相匹配的高技术技能型人力资本作为关键要素,却出现了严重短缺,制约了企业技术创新。本文从理论和经验两个层面证明,存在随机匹配问题和不稳定雇佣关系的情况下,政府培训补贴能够有效提高高技术技能型人力资本存量,进而提高企业使用先进技术和机器设备的能力,增强企业引进新技术和新设备的意愿,从而有助于企业技术创新;企业在职培训对高技术技能型人力资本的作用不显著,一定程度上会挤出其他创新投入,不稳定雇佣关系的加剧对企业技术创新会产生负向影响。本文的政策含义在于:为提升企业创新意愿,政府应加大对企业培训的补贴力度,设立职业技术技能培训基金,通过专项基金专项补贴的方式,对企业培训进行成本补贴或成效奖励,帮助企业克服培训外部性,有效提升劳动力的技术技能,以满足发展创新经济的需求。

企业人力资本投资主体结构与人力资本结构优化

投资于企业人力资本的各个不同主体构成了企业人力资本投资主体系统 ,系统的产出必然要受各要素或子系统互动作用的影响 ,如果某一投资主体的投资行为出现偏差 ,必将影响企业人力资本存量的形成。本文对企业人力资本投资的主体结构进行了探讨 ,寻求使相关投资主体的投资行为合理配置、协调作用的方式 ,以促进我国企业高质量人力资本存量的形成。

制造业企业数字化投资与创新绩效:人力资本的中介作用

制造企业实施数字化有利于提高运营绩效,促进转型升级。本文以2014-2019年121家实施数字化转型的沪深两市A股制造业上市公司作为研究样本,运用固定效应模型探讨了企业数字化软件、硬件投资和数字化投资总额对创新绩效的影响,以及人力资本的中介作用,并采用Sobel检验对中介效应进行了稳健性检验。研究结果表明:(1)企业数字化投资总额对企业创新绩效具有统计上显著的正向促进作用;(2)数字化软件投资对企业创新绩效具有显著的正向促进作用;(3)数字化软件投资对劳动密集型及资本密集型制造业企业的创新绩效均有显著的正向促进作用,数字化硬件投资对资本密集型制造业企业的创新绩效有显著的促进作用,而对劳动密集型制造业企业的创新绩效不具有显著影响(;4)数字化软件投资对技术密集型制造业企业的创新绩效有显著的促进作用,人力资本存在部分的中介作用。本文开展的实证研究,为学术界和企业界深入认识企业数字化投资、人力资本与创新绩效之间的关系提供了经验证据。

软件企业R&D人力资本投资风险的识别与控制研究

软件企业R&D人力资本具有不完全替代性、较强的流动性、团队生产等特征,这些特征隐含着诸多不确定性,导致软件企业R&D人力资本投资风险的产生。从这些不确定性的分析之中对软件企业R&D人力资本投资风险进行科学的分类,从人力资源管理的角度设计风险控制机制。最后,提出今后有待于进一步研究的问题。