基于节点网元的韧性配电网时-空调度序列协同优化负荷恢复策略

为提升配电网的韧性,在更大的时间尺度和空间范围内确保新型电力系统下灵活、高效的电力供应,提出一种新颖的基于节点网元的韧性配电网时-空调度序列协同优化负荷恢复策略,获取配电网灾后场景下的最优负荷恢复序列方案及其调度时刻表。在多智能体代理系统架构下提出节点网元的概念,制定负荷恢复序列方案,通过邻近节点间局部信息的交互获取全局参数信息,作为灾后信息网络受损下负荷恢复优化模型的输入。对灾后负荷恢复模型中的混合整数线性规划问题进行求解,获取负荷恢复路径及修复时刻表,形成由多个分布式电源组成的节点网元以恢复停电负荷,实现检修人员调度和操作人员调度间的协同优化。最后,通过改进IEEE 37节点和IEEE 123节点系统验证了所提协同调度优化模型的有效性。

基于事故树分析法的发动机空中停车人为差错研究

统计了2001—2011年间国内发动机空中停车的数据,研究了运输航空发动机空中停车的失效模式和主要原因,并重点研究了人为差错这一致因。将机务人员和机组人员作为主要研究对象,采用事故树分析法,根据机务人员和机组人员工作性质的不同,分别绘制了"机务事故树"和"机组事故树"。经过布尔代数运算,得到了相应的4个最小割集和3个最小割集,找到了空中停车发生的途径。通过对事故树的定性分析,计算各基本事件的结构重要度,得出管理和监察不到位是机务人员人为差错的主要表现,而主观判断错误、受到假信息干扰和违章操作则是机组人员人为差错的主要表现形式。