基于DEA-Malmquist指数的中国对RCEP伙伴国直接投资效率评价

RCEP是中国对外签署的第19个自贸协定,也是中国参与的经济体量和影响力最大的自贸区,其将为中国经济双循环新发展格局的构建提供重要平台。聚焦中国对RCEP伙伴国直接投资的效率评价问题,基于动态DEA方法,在RCEP框架内从多维度实证分析了2009—2020年中国对14个RCEP伙伴国家OFDI效率。结果显示:由于发展水平差异,中国对RCEP伙伴国的直接投资效率国别间差异较为明显;从整体来看,中国对RCEP伙伴国直接投资处于规模报酬递增阶段;从Malmquist指数分解上看,中国对14个RCEP伙伴国投资全要素生产率指数(Tfpch)呈波动式上升趋势,说明投资对于技术进步有显著促进作用。针对实证结论,提出了提升区域投资自由化水平、优化直接投资的区位选择、拓展与伙伴国间经贸合作新领域,以及增强中国企业在供应链、产业链的核心竞争力等建议。

基于PCA-DEA方法和Malmquist指数的单井措施费投入产出效率评价

单井措施费投入产出效率评价有助于油田公司把握单井开发现状,进行精准高效的财务支配,使油田管理实现业务财务的双向融合。目前,油田公司评价方式不够细化,尚未与单井措施费投入产出进行有机结合。通过构建单井措施费投入产出效率评价指标,使用PCA-DEA组合方法和Malmquist指数,对单井措施费投入产出效率进行静态评价和动态评价,并提出改善建议。研究结果表明:当前各区块单井措施费投入产出效率整体向好,但存在两极分化的问题,个别区块的措施费投入产出效率有待提升;动态评价的分析结果表明大多数区块实现生产效率的提升,技术变化水平是制约措施费投入产出效率的主要因素;PCA-DEA方法可解决区块少、指标多而导致的评价结果不精确的问题,且Super-SBM模型评价结果更为精确。本文研究对单井措施费投入产出效率评价具有借鉴意义,能够为油田公司进一步实现高质量发展提供参考和指引。

基于DEA-Malmquist模型的安徽省农业用水效率研究

选取2010—2020年安徽省面板数据,采用DEA模型对安徽省16地市的农业用水效率进行测度,并采用Malmquist指数法进一步分析安徽省农业用水效率的变化规律与特点。结果表明,2010、2015和2020年安徽省农业用水综合效率均未达到有效,且整体呈现出缓慢降低的趋势;2010—2020年安徽省农业用水全要素生产效率总体有所增加,且增速波动较大;安徽省农业用水全要素生产效率表现出南北两端高、中部较低的分布规律,技术进步是影响安徽省农业用水效率的主要因素。需加强农业基础设施建设,升级农业灌溉技术,以尽快缩短各地市之间的差距。

Analysis of Maize Production Efficiency Based on DEA-Malmquist Indexes: A Case Study of Henan Province

In order to improve the production efficiency of maize in Henan, China, the HP (High-Pass) filter method is used to obtain the maize trend yield. Secondly, the Malmquist index method is used to analyze the changes of TFP (Total Factor Productivity) of maize in 18 cities in Henan Province in the past 11 years. Finally, the amount of slack in maize input and output is analyzed. The results show that the research and development level of advanced technology of maize production in Henan Province has been improved to some extent in recent years;the advanced technology in various regions has not been fully promoted and utilized;there is a certain degree of relaxation in the input of various elements of maize;the resource allocation is unreasonable, and there is a certain amount of space for saving.

辽陕两省县域全要素生产率及影响因素测算研究——基于Malmquist-Tobit的评价及分析

本文以辽宁和陕西两省为研究对象,综合选取合理的评价指标,根据两省2010—2019年间的数据,利用Malmquist指数法得出全要素生产率并进行分析,据此对各县的地区生产总值以及全要素生产率动态变化、空间差异进行综合比较分析,利用Tobit模型进行回归分析,探究对全要素生产率产生影响的因素。目前来看,辽陕两省各县应消除“县外即外”的观念;要推动产业结构优化升级,提高能源利用率、科技转化率,从而促进全要素生产率的进一步提高。

我国农产品冷链物流效率评价及提升对策研究——基于DEA—Malmquist指数

为加快我国农产品冷链物流业的发展,文中应用DEA模型中的CCR、BCC模型和Malmquist指数对我国各省农产品冷链物流的效率做出评价分析,发现制约我国农产品冷链物流发展效率的主要原因是投入规模太大、科技创新不足、信息化运用不强等。据此,文中提出各地应大力引进冷链物流人才;企业应加强运用先进技术,引进国外管理理念等提高我国农产品冷链物流效率的具体对策建议。

如何提升ESG基金的绩效水平?——基于DEA-Malmquist生产率指数与fsQCA方法

在我国,ESG基金尚处于发展初期,如何提升其绩效水平成为亟待解决的问题。以2018~2021年的26支ESG基金为研究对象,运用DEA-Malmquist生产率指数方法分别从静态和动态两个层面对ESG基金绩效进行评价,并应用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法探究ESG基金的绩效提升路径。总体来看,ESG基金绩效表现良好,但不同基金之间差异较大。ESG基金的全要素生产率在研究期间内呈现小幅下降趋势。提升ESG基金绩效的路径有三种:一是在提高基金规模的前提下,保持较低的持股集中度并尽可能降低调仓频率;二是在提高基金规模的前提下,分散投资ESG评分高的标的;三是在提高基金规模的前提下,长期持有ESG评分高的标的。根据实证分析结果,提出了完善ESG评级体系、稳步扩大ESG基金市场规模、基金经理逐步优化投资策略的建议。

基于偏好DEA和Malmquist的煤炭企业安全效率动态分析

为准确评价煤炭企业安全效率,动态分析其发展规律,采用偏好数据包络分析(DEA)方法,测算2007—2010年我国煤炭企业100强中39家企业的安全效率,描述其整体现状。在此基础上,运用非参数Malmquist指数法,分析煤炭企业安全效率动态变化过程,并探讨煤炭企业安全效率发展的动力及阻碍因素。结果表明:2007—2010年,煤炭企业间安全效率差异明显,且整体较低,平均值仅为0.811。2008—2009年间的安全效率达到最大值2.961,其增长动力主要来自于技术进步,而技术效率较低在很大程度上阻碍企业安全效率发展。

基于DEA-Malmquist指数法的科技金融发展效率评价研究——以长江经济带为例

科学技术作为第一生产力在促进国民经济增长的过程中至关重要,随着以科技金融、科技咨询为代表的新兴科技服务不断发展,科技发展得以较快进行。在2014年国务院常务会议上,长江经济带战略被提升到国家战略层面,针对长江经济带区域科技金融发展效率评价意义重大。选取2009—2012年面板数据运用DEAMalmquist指数法对长江经济带11个省市样本科技金融效率进行综合评价,并据此提出相关发展建议,为长江经济带区域科技金融发展提供一定借鉴。

中国粮食主产省(区)农业生态效率评价与比较——基于DEA和Malmquist指数方法

运用DEA方法测算出中国13个粮食主产区2000—2012年的农业生态效率,并运用Malmquist指数方法进行动态分析。结果表明,2000—2012年中国粮食主产区农业生态效率均值仅为0.928,只有6个省份的投入产出达到最优水平,其余省份的生产资源投入存在一定程度的效率损失。从2000和2012年的对比分析来看,辽宁、内蒙古、江苏、湖北、湖南和四川的农业生态效率一直保持较高水平,河南、河北、山东和安徽则都处于非DEA有效状态。从动态分析结果来看,虽然中国粮食主产区农业生态效率整体呈上升趋势,但农业生产技术进步和综合技术效率损失并存,技术进步、纯技术效率和规模效率是影响农业生态效率的主要因素。

安徽省战略性新兴产业全要素生产率测度——基于DEA-malmquist指数模型

文章基于DEA-malmquist指数法,先从产业整体层面对2008-2015年安徽省战略性新兴产业TFP进行实证测算,得到各年份的TFP及其分解指数,然后分产业对安徽七大战略性新兴产业TFP变化率及其分解指数进行测算,得到各战略性新兴产业TFP年均变化率及其分解指数,进而揭示安徽战略性新兴产业的增长源泉;再通过实证回归分析,探讨安徽战略性新兴产业TFP变动的影响因素;最后提出了提升安徽战略性新兴产业全要素生产率的具体对策建议。

中国生猪养殖生产效率的实证分析——基于DEA-Malmquist指数法

运用DEA-Malmquist指数法,分别测算2005—2010年中国东北、东部、中部和西部地区不同规模生猪养殖的全要素生产率变化及其分解项。研究结果显示:近年来中国不同规模生猪养殖的全要素生产率均呈一定程度的小额负向增长,技术退步是其下降的根源;在国家生猪生产扶持政策的引导下,2008年中国生猪养殖的全要素生产率出现显著上升;不同地区生猪养殖的全要素生产率变化存在明显差异,即东部地区有所提高,西部地区呈下降趋势。最后提出,加快生猪生产的科技进步、加大政府的扶持力度是提高生猪养殖的生产效率的关键措施。

基于DEA模型的科技型民营企业融资效率研究

科技型民营企业是推动经济创新发展的重要力量。以2013—2022年在A股上市的科技型民营企业为研究样本,运用数据包络分析法,分别从静态和动态两个角度,对股权融资、债权融资以及内源融资模式下的企业融资效率进行测算。结果显示:科技型民营企业纯技术效率降幅较大,导致企业整体融资效率水平较低;科技型民营企业内源融资和债权融资的融资效率大于股权融资的效率;科技型民营企业不管采取何种融资模式,其融资效率均出现下降趋势。鉴于此,科技型民营企业应不断优化资源配置,提升管理水平和创新水平,以提高企业融资效率。

辽宁省装备制造业效率分析——基于DEA模型和Malmquist指数法

运用2001—2014年27个省市的面板数据,使用DEA模型中的BCC模型和Malmquist指数法对辽宁省装备制造业及其细分行业的综合效率和全要素生产率(TFP)变化进行分析。结果表明:辽宁省装备制造业更多依靠规模和数量取胜,而非产业发展质量;近几年来辽宁省的要素使用效率有一定的提升,对劳动投入的利用水平低于资金投入;辽宁省装备制造业全要素生产率的变动主要是由技术进步引起的,技术效率的变动起的作用相对较小,但近几年全要素生产率的下降则主要是由技术效率变动的下降引起的,而这种下降主要是由于纯技术效率的下降引起的。

重庆市农业全要素生产率分析:基于Malmquist指数方法

运用非参数Malmquist指数法,对2000-2006年重庆市县域层面上的农业全要素生产率的变动趋势和构成进行了分析。结果表明:2000-2006年期间重庆市农业全要素生产率年均增长率为4.0%,其中,农业技术效率变化指数年均增长率为5.0%,而农业技术进步指数反而年均下降1.0%;重庆市农业全要素生产率的增长主要来自于技术效率的改善而非农业技术的进步。重庆市要提高农业生产率,增强农业可持续发展能力,应根据自身特点和发展需要,优化投入结构和规模,加强和加快农业技术的研发能力,改革和完善农业技术推广体系,提高农村人力资本质量,继续加强农业基础设施建设。

基于Malmquist指数的我国电信业动态效率研究

在运用数据包络模型分析我国电信业技术效率和规模收益状况的基础上,使用衡量产业效益水平的Malmquist指数研究了我国电信业的生产率增长水平及其变迁。实证结果表明:技术效率的改善而非技术进步是我国电信业生产率增长的源泉,竞争是改进运营商技术效率、促进生产率增长的有效手段。

基于Malmquist指数法的不同饲养规模生猪生产效率研究——非优势产区和全国的比较

基于Malmquist指数法,利用2006—2013年中国7个生猪非优势产区的投入产出数据,分别测度小、中、大3种饲养规模生猪非优势产区的生产效率增长与分解,并与全国平均水平进行比较。研究得出:(1)中国生猪非优势产区在小规模和大规模饲养模式下生产效率水平都要高于全国,并非非优势产区生产效率就低。(2)每种规模饲养模式下,都有生产效率最优的生猪非优势产区,但非优势产区之间,生产效率水平也存在较大差异。(3)研究期内,每一阶段生猪非优势产区在3种规模饲养模式下生产效率存在差异,而且每种规模在纵向时序上,生产效率增长速度波动性较大。

产业结构合理化对区域碳生产率的影响——基于DEA-Malmquist指数法的分析

为了探讨产业结构合理化与区域碳生产率的关系,我们在针对中国各区域产业结构的合理化水平展开评价与分析的基础上,进一步采用DEA-Malmquist分析法测度了包括碳排放要素在内的各区域广义碳生产率,并基于2004—2012年中国各省市面板数据研究产业结构合理化趋势对于区域碳生产率的影响。研究发现产业结构合理化对于提升全国层面的碳生产率有着正向影响,在分区域的研究中,东部地区产业结构合理化对于碳生产率的提升影响更为显著,中部和西部地区则表现尚不明显。

1998-2012年我国中等职业教育全要素生产率变动分析——基于Malmquist指数方法

1998-2012年,我国中等职业教育经历了低谷期、大发展时期、转型期等不同的阶段,借助Malquist指数方法分析我国中等职业教育的全要素生产率指数(TFP)变化,可以发现,我国中等职业教育全要素生产率的增长主要由技术进步效率推动,资源配置效率对全要素生产率的作用有限。同时,规模效率和纯技术效率对资源配置效率作用并不明显。不断提高中等职业教育的技术进步水平和技术管理水平是其可持续发展的保证。

新医改实施以来我国各类医疗卫生机构资源配置效率的变动分析——基于DEA和Malmquist指数方法的实证研究

文章在基于BCC-CCR和Malmquist指数模型实证测算2009-2017年我国各类医疗卫生机构的资源配置效率时发现:医院、基层医疗卫生机构、专业公共卫生机构资源配置效率DEA有效的年份为七年、五年和七年,各自占比77.78%、55.56%以及77.78%,全要素生产效率变动均值分别为0.982、0.993、0.975,新医改政策实施对我国医疗卫生机构资源配置效率的改善并不显著。进一步研究表明:我国各类医疗卫生机构资源配置效率非DEA有效的主要原因在于技术与规模投入不足或规模投入过剩,全要素生产效率指数的总体变动主要受技术变化指数影响,与技术效率变动、纯技术效率变动以及规模效率变动指数无关。为此,应加大医疗卫生技术投入、推动医疗卫生技术革新,合理控制医疗资源投入规模、逐步实现规模产出最大化,优化医疗卫生资源配置结构,着力增强基层医疗卫生机构和专业公共卫生机构资源配置效率,从而改善医疗卫生机构整体效率,进一步提升新医改政策实施成效。