乡村振兴背景下主产区大豆生产效率比较分析

大豆产业的振兴发展是推动乡村振兴的重要抓手,为全面分析主产区大豆的生产效率,基于提高生产效率角度,提出促进大豆产业发展,助力乡村振兴提出合理的对策建议。选取2012—2021年我国10个大豆主产区的面板数据,运用DEA-BCC模型和Malmquist指数测算主产区大豆生产效率,从静态和动态两个角度对比分析主产区大豆生产效率。结果表明:在2013年、2017年和2021年,主产区大豆综合技术效率均值分别为0.950,0.975和0.974,整体水平较高,但均未达到有效状态,仍有一定提升空间;2021年非DEA有效大豆主产区存在不同程度的投入冗余和产出不足;2012—2021年主产区大豆的全要素生产率均值为0.988,处于负增长状态,技术进步是推动主产区大豆全要素生产率提高的关键因素。综上,提出以下建议:强化大豆产业的科技支撑和资源配置能力,推动技术进步,提高大豆纯技术效率;合理扩大种植规模,优化种植结构,完善农业基础设施,提高大豆规模效率;健全灾害防范体系,降低大豆种植灾害风险损失,提高豆农灾害处理能力。

我国环境规制效率的区域差异及变化轨迹——基于30个省份的面板数据

“十四五”时期是深入打好污染防治攻坚战、实现生态环境质量改善由量变到质变的关键时期,提升环境规制效率是推进生态文明建设的必然选择。论文基于2009—2020年30个省份的面板数据,采用基于非期望产出的超效率SBM模型和Malmquist指数模型以及加权求和法,对环境规制静态、动态和综合效率分别进行了测度,并利用核密度估计、变异系数和基尼系数法,探究我国东部、中部、西部和东北部四大区域环境规制效率的区域差异和动态变化轨迹。研究结果表明:我国省际环境规制效率差距较大,四大区域呈现非均衡特征;环境规制效率较高的省份主要分布在东部地区,西部地区的环境规制效率提升空间和潜力最大,中部和东北地区的环境规制效率上升趋势较弱。

基于DEA-ESDA模型和Malmquist指数的我国卫生服务供给效率研究

[目的]分析我国卫生服务供给效率,为提高医疗卫生服务质量提供依据。[方法]基于我国2013-2021年31个省份卫生服务投入产出数据,运用DEA-BCC模型对数据进行静态分析;运用DEA-Malmquist方法进行动态分析;运用探索性空间数据分析(ESDA)研究空间分布特征。[结果]2013-2021年我国东部、中部地区卫生服务供给综合效率(VRS)值较高,东北地区、西部地区综合效率值较低;2021年综合效率均值为0.943,DEA非有效的省份有13个;全要素生产率下降主要由技术进步效率的下降导致;卫生服务供给效率具有显著空间负相关性,呈“低-高”“高-低”聚集。[结论]我国卫生服务供给效率普遍较低,不同地区间差距明显,卫生资源配置效率低,资源供给不均,存在技术“洼地”。各省需结合本地实际情况合理配置资源,充实人才队伍,鼓励技术创新,依托互联网信息技术,促进区域协同发展。

九寨沟7.0级地震受灾区灾后经济韧性测度及恢复效率研究

地震的应对与灾后的恢复重建是政府应急管理的重点。为研究灾后区域经济韧性和恢复效率,利用灰色预测模型、韧性测度模型、超效率SBM模型以及DEA-Malmquist指数模型,对2017年九寨沟7.0级地震四川省内5个受灾县及其周边4个县进行灾后经济韧性指数和经济恢复效率分析。结果表明:九寨沟地震受灾地区经济韧性较高,在震后第2年恢复至震前水平;受灾区经济恢复以第三产业为主,发展其服务业是经济恢复的关键;各县的经济恢复效率在震后第2年开始上升,并逐渐超越震前水平,其中九寨沟相关地区产业结构的调整和升级起到主要作用;技术进步是受灾地区的全要素生产率提升的重中之重。

煤炭企业安全生产费用效率评价

为评估我国的煤炭企业安全生产费用效率,选用数据包络分析(DEA)方法,选取2012—2020年煤矿安全投入产出数据构建DEA模型,对煤炭企业每年的安全生产费用效率进行静态分析和评价;随后,利用Malmquist指数对煤炭企业安全生产费用效率作进一步动态分析研究。研究结果表明:从静态分析来看,纯技术效率呈负增长趋势是阻碍综合效率增长的主要原因,煤炭企业安全生产费用应占营业收入的4.23%;从动态分析来看,技术进步和技术效率的提高都会相应提高Malmquist指数,提高我国煤炭企业全要素生产率指数的关键是提高技术进步指数。研究结果可为煤炭企业规范使用安全生产费用提供参考。

我国高等职业教育财政投入效率评价

我国高等职业教育已进入高质量发展的新时期,其基本要求是实现财政投入的高效率。依据2013-2020年我国高职教育省级面板数据,运用DEA-BCC模型和Malmquist指数三分法对我国高职教育财政性教育经费投入效率进行评价发现,绝大部分省(市)高职教育财政投入处于DEA无效状态,高职教育财政投入全要素生产率效率退步主要是因为技术进步效率下降所致。评价结果表明,我国高职教育目前还处于粗放型发展阶段,离高质量要求还有较大差距。提高财政投入绩效水平,改革高职教育结构体系,提高人才培养质量,培育高水平技能型人才,服务于社会全方位高质量发展是当前我国高职教育改革发展的方向。

基于DEA模型的风电企业融资效率影响因素分析

基于“双碳”背景,利用我国31家风电企业的财务数据,借助DEA-Malmquist模型研究了2015—2022年风电行业静态与动态融资效率,发现近半数企业仍处于低效率区间;使用Tobit模型对各融资效率影响因素进行回归分析,发现资产周转率、净资产收益率等有正向显著影响作用,资产负债率等有负向影响作用。企业在日常生产经营过程中应关注政策导向,注意自身资产结构并加大科研投入以提高融资效率。

黑龙江省数字经济产出效率差异研究

基于2012—2020年黑龙江省13个城市的面板数据,利用BCC-DEA模型和Malmqui ST指数模型分别测算黑龙江省数字经济产出水平和全要素生产率。研究发现:黑龙江省各城市的数字经济产出效率存在明显差异。从静态效率分析,黑龙江省东部技术效率最高,北部次之,南部最低,这主要是因为东部和北部规模效率要高于南部。从动态效率分析,黑龙江省各市的全要素生产率波动上升,与技术进步指数发展趋势基本一致。

光伏发电企业运营效率及影响因素研究——基于DEA-Malmquist-Tobit模型的分析

在“双碳”目标的引领下,科学评价光伏发电企业的运营效率及其影响因素,对促进光伏企业及产业的高质量发展有着重要意义。基于2014—2022年光伏发电上市公司的面板数据,运用DEA-Malmquist-Tobit模型测度了光伏企业的运营效率及其综合效率的动态变化,实证分析了运营效率的主要影响因素。结果表明,9年间光伏发电企业的全要素生产率呈1.8%增长率的小幅增长趋势,股权结构、每股收益等5个变量对光伏发电企业的运营效率有显著性影响。

长三角城市群新型工业化发展效率测度及收敛性分析

中国政府提出的全面实施创新驱动发展战略和推进供给侧结构性改革的重要举措之一是推进新型工业化,而提高长三角城市群新型工业化发展效率有利于推动经济转型升级、提升区域竞争力和实现可持续发展。基于2005—2021年长三角城市群41个城市的面板数据,运用超效率SBM-ML模型、Dagum基尼系数、核密度分析以及收敛模型对新型工业化发展效率进行测度并分析其动态演变趋势和收敛特征。结果表明,新型工业化发展效率总体呈现出增长的趋势,增长动力主要来自规模效率变化和技术进步变化;新型工业化发展效率差异总体在缩小,区域间差异是效率差异的主要部分;新型工业化发展效率的空间差距在逐步扩大,存在多级分化现象;四大规模城市均存在σ收敛和β收敛,收敛速度呈Ⅰ型城市、Ⅱ型城市、特大城市、长三角城市群依次减弱。

中国碳排放全要素生产率的区域演进及其影响机制——基于胡焕庸线的实证分析

提升碳排放全要素生产率是全面建设中国式现代化的内在要求。运用NCSE-EBM与Malmquist Luenberger指数相结合的模型测度和分析2011—2020年我国30个省份碳排放全要素生产率及其区域动态演进特征,并采用灰色关联方法探讨区域碳排放全要素生产率演变的影响机制。结果显示:碳排放全要素生产率在空间上表现为胡焕庸线西北和东南区域高、沿线区域低的“V”型分布态势;三大区域碳排放全要素生产率均不存在严格收敛;效率改善指数是碳排放全要素生产率提升的内在主导性因素;产业结构是我国三大区域碳排放全要素生产率的最主要影响因素,技术创新与胡焕庸线西北区域和东南区域碳排放全要素生产率的关联度最低,而数字化与胡焕庸线沿线区域碳排放全要素生产率关联度最小。

中国创新型产业集群创新效率评价与空间格局分析

基于DEA-BCC模型和Malmquist指数模型,从静态和动态两方面对我国创新型产业集群创新效率进行综合评价,研究结果表明:我国创新型产业集群创新效率水平有所下降,仍有较大进步空间,且存在两极分化的现象.较多省(区、市)处于纯技术有效规模无效的DEA弱有效状态,存在投入产出不匹配问题.考察期内全要素生产率变化指数整体呈“N”型上升趋势,主要得益于技术进步的拉动作用,纯技术效率与规模效率共同起了阻碍作用.区域间及区域内创新型产业集群发展存在不平衡性,东部地区增长最快;其次为西部地区,中部、东北相对落后.从空间分布看,全国创新型产业集群创新效率表现出由南北向内陆逐步递减的分布格局,创新效率较高的省(区、市)成片分布在东南、西南、西北地区,空间非均衡性呈现出先缩小后扩大的趋势.

碳中和目标下黄河流域全要素碳生产率时空演化研究

提升碳生产率是实现碳达峰、碳中和的有效手段。为协调黄河流域经济增长与碳减排的关系,核算了2007—2017年黄河流域九省(区)的碳生产率,基于DEA-Malmquist的全要素碳生产率模型计算所得数值分析了九省(区)全要素碳生产率的时空演化格局,识别了全要素碳生产率的影响因素。结果表明:1)在时间维度上,2007—2017年九省(区)的碳生产率平稳上升,增幅高达283.3%;全要素碳生产率增长缓慢,维持在1.000左右。2)在空间维度上,受经济发展和资源禀赋的影响,碳生产率和全要素碳生产率区域异质性较大,呈现“下游显著高于中游、中游略高于上游”空间演变格局。3)从影响因素来看,上中游属于技术效率拉动型区域,技术进步的作用微弱,而下游属于技术进步和技术效率共同推动型区域。基于此,提出创新体制机制、推广低碳发展模式,立足低碳技术创新、加快能源结构调整,加强区域一体化合作、提升要素配置效率等策略建议。

苏皖两省水资源利用效率的时空分异研究

在全局视角下运用考虑非期望产出的超效率SBM模型和Malmquist指数,对苏皖两省各城市2010—2020年的水资源利用效率进行测算,并采用Tobit模型分别分析了两省水资源利用效率的驱动因素。结果表明:苏皖两省及其内部区域的水资源利用效率水平和变动趋势存在一定的差异;技术进步指数对苏皖两省全要素生产率的影响更大;区域的经济发展水平、自然资源禀赋、产业发展和用水结构会对水资源利用效率产生一定的影响,但对于不同的地区,其影响程度和影响方向具有差异性。

长江经济带渔业经济效率评价及差异研究

渔业是粮食供应链中的一个重要组成部分,研究渔业经济效率,了解渔业资源开发利用的现状和问题,对于提高渔业经济效益、促进可持续发展具有重要意义。本文基于2012—2021年长江经济带11个省(市)的面板数据,结合超效率SBM模型、超效率Malmquist指数、泰尔指数分析法解析渔业经济效率时及其差异。结果表明,长江经济带渔业经济效率总体上不断上升,逐渐呈现出下游效率最高的变化态势;渔业经济效率值趋于1,各地对于渔业投入资源的利用率较高;渔业总体发展较为均衡,渔业经济效率的差异主要由区域内的差异形成。基于此,未来长江经济带的渔业发展要注重养殖渔业技术创新、养殖规模扩大化以及区域间的协调均衡发展。

基于DEA的三级公立医院手术科室效率研究

目的中国公立医院进入高质量发展的新时代,各医院手术数量不断攀升,管理部门亟需引进一套科学评价手术科室资源效率的工具,促使医院充分利用现有手术资源。方法数据包络分析法(data envelopment analysis,DEA)对投入产出效率进行评价。以中国首批高质量发展试点单位北京市某三甲医院为例,投入量为手术科室的医护人数、床位数量、专用设备原值,产出量为经过CMI校正的手术量和出院人数。结果通过DEA模型分析,发现该医院只有K7、K9两个科室实现DEA有效,K1、K2纯技术效率过低,说明未充分利用现有手术资源。从规模效益上看,K3、K6处于递减状态,K7、K9不变,其余科室递增。通过Malmquist指数对技术效率和规模效率进行动态评价,结果显示,除新冠疫情影响期间外,其余期间均处于全要素增长率递增状态。文章也计算了各投入产出的松弛变量,精确得出应调整的生产资料投入值和产出工作量的数值。结论案例医院各手术科室效率参差不齐,决策层应对未充分利用手术资源的科室给予指导;对实现DEA有效的科室,在手术资源分配上给予适当倾斜。

基于三阶段DEA-Malmquist指数模型的“十三五”时期新疆畜牧业经济发展效率特征

为了测算和提高新疆畜牧业经济发展效率,采用三阶段DEA-Malmquist指数模型,对“十三五”时期新疆14个地(州、市)畜牧业经济发展水平进行投入产出效率分析。结果表明,从静态分析来看,只有伊犁州直属县(市)在“十三五”时期的规模报酬不变,呈DEA有效;其他地区由于规模效率或纯技术效率下降导致综合技术效率呈DEA无效,规模大多递增。从动态分析来看,“十三五”时期Malmquist指数小于1.000,表明新疆畜牧业经济效率呈下降趋势,且技术进步的变动是阻碍畜牧业经济效率提升的主要原因。应加强技术管理力度,以新型牧业经营主体为导向,提高优化资源配置效率的能力;加强草原保护建设,推行适度规模。效率水平高的地区应保持畜牧业经济发展优势,进行技术推广;效率水平低的地区需从政策、登记体系、基础配套设施建设、人才、技术等方面加大投入。

中国农业化学品使用效率测算及特征分析

综合利用三阶段DEA模型、超效率SBM模型和Malmquist指数模型,从静态特征和动态特征两个层面对2000—2019年中国30个省份的农业化学品使用效率及其变动趋势进行分析。研究发现:我国农业化学品使用效率具有较大的提升潜力,地区间农业化学品使用效率具有明显的时空特征差异;高效率地区数量先减后增,并由传统作物主产地区向华南地区扩展;西北地区和京津地区属于低效率地区,高效率地区主要分布在平原地带。从动态特征来看,我国农业化学品使用效率整体稳中有升,受技术进步影响呈现阶段性变化。我国应持续挖掘农业化学品减量增效潜力,加强新型农业化学品减量与替代技术的研发与推广,优化农业生产资源配置和区域布局。

碳试点政策冲击下的地区工业全要素生产率增长分析

本文基于DEA-Malmquist指数方法测算了我国各省(区、市)2003~2022年的工业全要素生产率,通过双重差分法研究发现碳交易试点政策有助于促进碳试点地区工业全要素生产率增长,并发现在2013~2022年间,碳试点地区工业全要素生产率的增长主要来源于纯技术进步和纯技术效率提升,规模效率提升的贡献相对较低。具体的,在2013~2022年间,纯技术效率、纯技术进步和规模效率所作的平均贡献分别为56.8%、36.9%和6.3%。但是从变化趋势来看,近年来碳试点地区依赖于纯技术效率提升和纯技术进步实现工业全要素生产率增长的空间在不断缩小,规模效率提升所发挥的作用在稳步增强,在2019~2022年、2020~2022年以及2021~2022年3个样本期内,规模效率提升所作的平均贡献均超过了20%,未来碳试点地区工业全要素生产率增长将愈发依托规模效率改善的增长模式。

2007—2020年黄河流域农业灌溉用水效率——基于3阶段DEA模型和Malmquist指数

为使黄河流域农业灌溉水资源得到合理利用,采用3阶段DEA模型和Malmquist指数方法,分析2007—2020年黄河流域各省区在剔除外部环境影响因素下的实际农业灌溉用水效率。结果表明:1)黄河流域农业灌溉用水效率低下主要受制于经济水平和水资源禀赋,尽管政府的重视对其效率具有一定的促进作用,但效果不显著。2)在消除外部影响因素后,2007—2020年黄河流域灌溉用水的纯技术效率平均值被低估(0.931),综合技术效率平均值(0.733)和规模效率平均值(0.792)被高估。在省域尺度上,除河南省农业灌溉用水效率位于有效前沿面外,其余省区的农业灌溉用水投入均未得到有效利用。3)通过Malmquist指数分析发现,2007—2020年黄河流域农业灌溉用水效率整体呈波动上升趋势,平均增长率为10.3%。其中,技术进步变化>1,规模效率变化与Mamquist指数变化趋势相似。综上,黄河流域应在灌溉技术水平较高的基础上高度重视农业灌溉用水中规模效率的潜力,以进一步提升灌溉用水效率。