基于时序立体数据的财务困境预测实证研究——以我国上市医药公司为例

基于财务困境预测的研究大多局限于截面数据的静态计量,即以T-2,T-3(T代表被特殊处理的年份)的财务指标,运用主成分进行预测,而忽视了公司财务状况的变化过程,因此本文证实了建立基于时序立体数据表的全局主成分分析模型,比经典主成分分析建立的截面模型预测准确度要高。并利用Mann-Whitney U检验对财务指标进行筛选,以我国上市医药公司为研究样本建立预测模型,对其财务状况进行了良好的预测。