WHO Semen Manual,4th Edition ISA Questionnaire

The 4th edition of the WHO nanual(1999)is to bi discussed at the ISACongress in Montreal,June 2001,with a~~

《精神疾病诊断和统计手册》第5版双相障碍伴混合特征的专家问卷调查

目的:评价我国精神科医师对《精神疾病诊断和统计手册》第5版中双相障碍伴混合特征的态度和观点以及临床适用性。方法:通过网络调查问卷,调查214名精神病学相关医疗人员,汇总专家建议,进行分析。结果:多数专家肯定了混合特征这一标注的确立,特别是对于抑郁障碍有不同意义。但是调查结果显示认为将典型的躁狂发作症状(50%)和典型的抑郁发作症状(63.55%)列为伴混合特征症状的反向症状合理的比例偏低。抑郁背景上,易激惹、激越、冲动、想的事情太多、对外界特别敏感较为常见,在躁狂背景上,自伤、自责、自卑较为常见。结论:相反症状组合在一起,可能会因为相互修饰出现新的症状,而不是两个相反症状的简单组合。

《芥子园画传·初集》的编排体例及图像谱系探析

《芥子园画传·初集》是中国传统山水画技法教学的经典之作,在中国画教学史上具有重要的指导意义。《初集》采用由浅入深的编排体例,构建了兼具程式化与意象化的图像谱系,并以系统化的图像体系、标准化的技法呈现和开放性的绘画理念为中国画教学提供了全新的范式。

机器翻译译前编辑的应用与探索——以《民族文化经典故事丛书:土家族》为例

机器翻译虽然可以较好实现文本翻译的目的,但所生成的译文质量仍然难以达到高水平人工翻译的质量水平。基于此,“机器翻译+译后编辑”的人机合译模式的出现使翻译效率得到了革命性的提升,实现了重大语言技术突破。然而,译后编辑存在一定的局限性。在进行机器翻译译文校对和修改时,需要人工反复对照原文本,识别并纠正机翻译文的错误,不仅降低整体翻译效率,也会增加成本。该文将借助人工干预的译前编辑,提高民族文化文本《民族文化经典故事丛书:土家族》的机器翻译译文质量,并以其产出译文作为研究对象,从术语翻译、原文本删减与增补等方面提出策略,并通过实例进行论证,探讨如何通过译前编辑改善机翻译文质量。

CUBE算法及其在多波束数据处理中的应用

阐述了一种基于表面生成的多波束数据处理方法——CUBE(Combined Uncertainty and Bathymetry Estimator)算法,用该方法可以对观测区域网格节点"真实"水深及相关误差进行估计。与从测量水深中选择出"最佳"数据的手工交互方式的多波束数据编辑手段不同,CUBE算法具有很强的抗差性和较高的效率,适合于实时多波束数据处理。对南海某测区多波束数据处理结果表明,在没有人工干预的情况下,利用CUBE算法去噪生成的海底DTM图与手工编辑生成的相当吻合。CUBE算法和手工编辑方法综合对比得出,CUBE算法能够很好地保留水深地形细节,在计算效率、误差评估、实时处理等方面比手工编辑方法具有较大的优势。

就CALIS、北图对H319.4类目分编数据的分析——兼谈《中图法》对H319.4类目的列类和分类

根据两种文献分类工具书对“H319.4英语语文教学读物”类目的列类和分类方法提出了疑问,认为“H319.4英语语文教学读物”只包括“以提高阅读能力为目的的各科简易读物、对照读物、注释读物,”〔1〕而不应包括“凡两种或多种语文对照的科学文献,”〔4〕还分别对CALIS、北图著录的分类标引的数据进行了评判,并对此提出了修改意见。

机载激光雷达数据滤波和人工编辑

高精度的DTM/DEM是获取基础地理信息数据进行建筑物重建、道路提取、植被分析的重要数据源。机载LiDAR系统的主要任务之一就是解决如何得到高质量的DTM的问题。文中针对机载LiDAR数据滤波和滤波后人工编辑展开研究。由于任何一种滤波算法,都有一定的局限性,从实际应用的角度来说,人工编辑仍然起着重要的作用,因此,研究重点围绕滤波后的人工编辑展开,旨在探求工程应用中高效、快速、准确的DTM获取途径,为工程实践提供技术支持。

机读目录中版本与版次的著录

针对机读目录与传统目录在著录和排检上的差异 ,提出图书版本与版次区别意义 ,阐明在现代机读目录中图书不同版本、版次的确定与著录方法 ,以便区分不同版本的同名书和不同版次的同种书 ,方便检索利用 .

《〈中国图书馆分类法〉 (第5版)使用手册》的几点瑕疵

《<中国图书馆分类法>(第5版)使用手册》是对《中国图书馆分类法》(以下简称《中图法》)(第5版)的编制理论、结构体系和使用方法的权威说明,也是使用《中图法》(第5版)最重要的工具书。但客观地说,《<中图法>(第5版)使用手册》仍存在一些瑕疵,如"临近类目仿分"术语定义不严谨、辅助标记符号举例时出现一些《中图法》(第5版)中不存在的代码、某些文献归类和《中图法》(第5版)的注释有出入、归类方法明确但举例错误等明显疏失,尚有待于修订时加以改进和完善。

《<中国图书馆分类法>(第五版)使用手册》机读数据分类标引规则问题探讨

《<中国图书馆分类法>(第五版)使用手册》是使用《中图法》(第五版)最重要的工具书。其出版两年多以来促进和规范了文献分类标引工作。但是,笔者发现《手册》中关于机读数据分类标引规则部分存在举例与规则相矛盾、组配编号法组号的标引方法与分类法不一致、举例中排架分类号重复等问题。为此,笔者提出可修订《中图法》(第五版)有关类目注释、《手册》中有关机读数据分类标引规则和部分例子。

激光点云分类质量检查与解决方案探讨

点云分类中"人工判别编辑"的好坏直接影响DEM质量。目前,分类成果的质量检查主要要采取人工逐屏浏览检查方式,该方法耗时长,检查不全面。针对该问题,本文对点云分类常见质量错误进行归纳分类,并提出相应的解决方案,三种解决方案采用三种不同算法。从实验结果可以看出,采用本文的检查方法能够快速准确地定位错误位置,在保证检查完整率的同时大幅度数提高检查效率。

FANUC 0i-TD中程序编辑的实用技巧

以FANUC Oi-TD数控系统为例,研究程序的新建、复制、界面硬复制、顺序号自动插入等实用技巧。实践表明,这些研究成果方便快捷,有助于提高数控机床的手工编程速度及使用效率。

双极性指标与DSM-Ⅴ标准在筛检双相障碍患者中的识别效能比较研究

目的比较双极性指标与DSM-Ⅴ在筛检双相障碍患者中的识别效能。方法选取2012年6月~2013年12月本院门诊及住院治疗的120例抑郁发作患者作为研究对象,分别采用双极性指标（BPX）、精神障碍诊断与统计学手册第五版（DSM-Ⅴ）、疾病和有关健康问题的国际统计分类第十次修订本（ICD-10）进行评估,以ICD-10临床诊断为标准,比较BPX、DSM-Ⅴ筛查的灵敏度、特异度、准确度、阳性预测值、阴性预测值,采用多因素Logistic回归分析对双相障碍的危险因素进行分析。结果 BPX筛查的灵敏度、特异度、准确度、阳性预测值、阴性预测值分别为84.62%、82.98%、83.33%、57.89%、95.12%,DSM-Ⅴ筛查的灵敏度、特异度、准确度、阳性预测值、阴性预测值分别为38.46%、96.81%、84.17%、76.92%、85.05%。不典型抑郁、自杀企图史、既往情感发作总次数≥4次、病情完全缓解是双相障碍患者的高危因素。结论双极性指标在筛查双相障碍患者中具有良好的灵敏度与特异度,有助于提高双相障碍患者的识别率。

有关题名与责任说明项之编目规则差异的思考

本文对《中国文献编目规则(第二版)(普通图书)》与《CALIS联机合作编目手册(上册)》有关题名与 责任说明项之差异进行比较分析,指出两者存在的差异,并举例分析。提出编目规则差异产生的原因及解决措 施。本文提出的观点对我国实现文献信息资源共享起积极作用。

市州级土地开发整理规划说明书编制技术探讨

本文对市州级土地开发整理规划编制过程中,规划说明书的内容、编制方法及主要技术问题进行了较深入系统的探讨。

家谱知识服务平台众包模式的设计与实现

针对家谱文献量大、数据化成本高、耗时长等挑战,上海图书馆在家谱知识服务平台建设中引入众包理念,开发了上传家谱、在线识谱、在线修谱等功能。文章从功能设计、业务流程设计、质量控制、用户激励等方面研究该平台的众包模式。

多波束数据内业处理方法研究

多波束数据内业处理主要依靠CARIS软件进行,其自动滤波结果中往往包含较多异常数据点,传统的处理方式是依靠人工编辑剔除异常数据,导致内业处理时间较长、效率很低。针对这一问题,本文提出了利用自研点云滤波工具提高多波束数据内业处理效率的方法。首先对传统的多波束数据处理流程进行了介绍,分析了影响总体处理时间的主要问题;其次对自研的点云滤波工具进行了介绍,并借助于该工具对传统的多波束数据处理流程进行改进;最后通过对实测数据进行处理来验证本文提出的方法。实验结果表明,本文方法处理结果与人工编辑结果水深差值中误差仅为0.083 m,但处理时间极大缩短,内业处理效率得到了很大提升。

《芝加哥格式手册》(第17版)注释和参考文献的变化及其意义

《芝加哥格式手册》(第17版)在注释和参考文献方面有许多变化,主要体现为:通过增加内容和改变措词等方式不断完善细节;洞察作者和读者的习惯,并将这种习惯融入到自己的体系中;介绍电子格式出版物本身在资料引用方面的变化及其带来的资料引用的改变;示例大量更新,适当增加或删除,并且遵循一定的原则;改变一些规则;优化一些结构。这些变化正是编者因应时代发展变化,不断积累经验,注重编辑实践的结果。

智能编校软件和人工编校发展趋势探析

【目的】对传统的工作流程进行优化调整,将关联性高的任务并行或串行完成,利用智能编校软件揭示重复工作和批量审核所需,减少人为耗时和调试错误等问题。【方法】对比分析智能编校软件和人工编校的优劣。【结果】智能编校软件需要通过机器学习技术实现自动化编校和修正,并通过专业人员进行人工润色,以提高整体的编校效率和质量。【结论】未来智能编校软件和人工编校将逐步融合和发展,实现机器与人工的优势互补。

按WHO《人类精液检查与处理实验室手册》第5版标准探讨精子形态对IVF-ET助孕结局的预测价值

目的:按WHO《人类精液检查与处理实验室手册》第5版(《WHO5》)标准探讨正常形态精子百分率对常规体外受精-胚胎移植的助孕结局及新生儿健康状况的预测价值。方法:采用《WHO5》标准把研究对象789例分为畸形精子症组(正常形态精子百分率<4%,35例)和正常组(正常形态精子百分率≥4%,754例),比较两组间正常受精率、卵裂率、优胚率、种植率、临床妊娠率、流产率及新生儿情况。结果:①两组间患者年龄(男、女方)、获卵数、女方平均身高及平均体重指数差异不显著(P>0.05);畸形精子症组的正常受精率、卵裂率、优胚率、周期冷冻率、种植率及移植周期妊娠率略低于正常组,而其流产率略高于正常组,但两组间各指标差异均无统计学意义(P>0.05);②除外继续妊娠(畸形精子症组1例,正常组140例),随访789个移植周期已分娩228个婴儿,畸形精子症组15个(9单胎+3双胎),正常组213个(141单胎+36双胎),出生婴儿无先天性缺陷,两组间孕周、早产率、低体重发生率差异均无统计学意义(P>0.05)。结论:按《WHO5》标准仅通过精子形态预测体外受精-胚胎移植的助孕结局及新生儿情况具有一定局限性。