基于Google Maps的在线个人简历的Mashup设计

Google Maps以免费的方式向全球的用户发布了数量庞大的电子地图和卫星影像数据,由于Google Maps出色的设计使得用户将这些免费地图数据应用于自己的GIS程序成为可能。使用Google Maps提供的卫星地图服务可以随时随地查看地球的任意角落,现在它又开放了地标功能,可以用谷歌地图提供的在线地图服务与Mashup结合的方法,这样每个人都可以创建出属于自己的Google Maps卫星地图了。当你需要找工作时,就可以用Google Maps创建一张详细的个人简历卫星导航图,让招聘者在线浏览,使招聘者对你有更具体、更立体的了解。

基于Google map API的Mashup专题地图的设计与制作

Mashup技术作为最具有战略意义的十大信息技术之一,正在互联网上逐渐兴起。文中从地图Mashup的概念、优势等方面进行阐述;结合Google map API的内容,描述搭建基于Google map API的Mashup专题地图框架和设计理念,并给出基于Google map API的Mashup专题地图的制作实例,分析Mashup专题地图的具体应用面临的机遇和挑战。

Mashup和3D全景技术在果园信息服务中的集成应用

休闲农业的发展对果园展示信息服务提出了更高的要求。管理者在发布种植经营信息的同时,希望能够更加直观地展示果园位置与实际情况。本研究提出Mashup和3D全景技术结合的果园信息服务集成应用框架,借助Mashup技术在集散数据集成方面的优势,采用Sogou Map API实现果园分布数据的空间展示和查询,利用3D全景技术实现果园种植情况的3D在线浏览。运用此技术方案开发福建省莲雾种植信息服务系统,系统展示直观、操作流畅、信息丰富、性能稳定,为用户带来全新的交互体验。

基于知识图谱的mashup研究可视化分析

借用文献计量学的方法首先对ISI Web of Knowledge数据库中收录的以mashup为主题的文献的研究力量分布进行分析,然后利用信息可视化软件Cite Space绘制出mashup研究的关键期刊、文献的知识图谱,对其进行详细的阐述。

基于Web 2.0与Google Map的国境口岸疾病监测Web GIS构建

Web 2.0的出现代表了互联网从信息展示为主的应用向社交、共享以及合作为主的应用发展,这些以用户为中心的技术将改变人们合作的方式以及网络应用的形式。诸如Google Map等能够接纳用户数据并支持用户定制的地理工具的出现,使得GIS(地理信息系统)应用的构建越来越方便快捷。文中阐述利用Web 2.0中的富互联网应用程序(Rich Internet Application)和mashup技术将国境口岸的疾病监测信息集成在Google Map中,构建国境口岸疾病监测Web GIS系统。该系统实现了在地图上进行国境口岸监测信息的上报、统计、预警,并节约了GIS建设的软件与数据成本。

权限管理技术在Mashup构建中的研究与应用

Mashup技术提供了一种从多个提供者那里获取信息服务的方式，这种应用的特点就是方便动态信息共享和分析，从而为客户端用户提供一个更整体体化和快捷的经历，然而，底层浏览器技术的安全模型是不能够充分的处理新的信任和安全问题。该文借助RBAC模型的理念，并把该理念应用在校园网Mashup中，从而为学生用户提供了更多的方便。

基于Oracle Spatial及APEX的Mashup应用的研究与实现

Mashup是一种新型的Web应用程序,其中地图Mashup尤为流行。研究了如何结合空间数据库技术,利用Web上的地图服务,快速构建具有基本地图服务的地图Mashup应用,具有现实意义。介绍了在OracleAPEX开发环境下,以OracleSpa-tial技术为基础,应用Google Maps API来调用地图服务,并综合应用上述技术来快速构建一个地图Mashup应用,分析了相关技术及实现原理,给出了一个开发实例。实验结果表明,该方法的应用效果良好,具有较高的应用价值。

JSON数据交换语言在Mashup Web服务下的应用

JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换语言。它基于ECMA262语言规范(1999-12第三版)中JavaScript编程语言的一个子集。本文介绍了一个将JSON数据交换语言应用于地震信息在Google Maps上标注的Mashup Web服务的实验。本实验表明:对于基于Web2.0的地学信息服务来说,JSON确实是一种较灵活的技术方案。

基于地图Mashup的水质实时监测系统软件开发

该文介绍了基于地图Mashup的水质实时监测系统的设计,实现了对监测站点各项数据的查询和报表输出,与现场视频信号动态连接进行直观监测,并且能够对监测站信息进行设置,同时系统设计兼顾了良好的用户界面交互性。

地图为人人,人人都制图

介绍了地图学在当今这个充斥着移动计算、云计算和志愿者地理信息共享的信息社会中所面临的挑战。在分析现实世界和它的多重数字化版本之间的关系的基础上,比较了政府机关部门、私营企业和志愿者提供地理信息的不同目的和特点,重点介绍了地理传感器网络采集动态数据的发展现状,强调了志愿者地理信息和开放式平台的重要意义。另外还展示了关于地理数据集成、时空建模和自适应地图设计的一些具有代表性的研究结果,并指出了3个并行发展着的研究新动向:地图混搭,增量制图和可视化分析学。

地图学的恒常性和易变性

在历次科技革命的推动下,地图由曾经的无所不能的珍稀品逐渐演变成无所不在的生活必需品,服务于不断增加的移动人口,而地图学依然是制作和使用地图的科学、艺术和技术。本文重访地图学4个恒常的核心议题:何为地图,地图何用,如何制图,谁在制图,笔者回顾了自20世纪70年代计算机引入地图学以来地图品种、地图功能价值、制图流程以及制图者角色的发展过程,举例说明贯穿其中的恒常性和易变性,并指出在云计算平台支持下,一个可持续的制图生态环境正在形成。

融合SOM功能聚类与DeepFM质量预测的API服务推荐方法

由于越来越多的企业和组织纷纷将自己的业务、数据或资源封装成服务,并通过API的形式发布到互联网上,API服务的数量呈现倍增趋势.在此背景下,如何从这样一个大规模的API服务集合中,快速有效地找到满足开发者用户Mashup需求的API服务,已成为一个挑战性问题.为此,本文聚焦于“推荐合适的API服务以构建高质量Mashup应用”问题,以面向服务内容的功能聚类为基础,结合基于多维服务质量的评分预测,提出一种融合SOM功能聚类与DeepFM质量预测的API服务推荐方法,用于创建高质量的Mashup应用.该方法首先采用Wikipedia 作为外部语料库扩充API服务文档的内容并利用HDP模型建模其主题分布.通过WikiExtractor抽取出Wikipedia中的语料数据,并利用Word2vec工具训练该语料数据获得其词向量模型.利用训练好的Wikipedia词向量模型对API服务描述文档进行扩充.针对扩充后的API服务文档,使用HDP主题建模技术,挖掘出其隐含的主题信息,自动确定最优主题个数,以准确地度量API服务文档之间的语义相似度.然后,采用SOM神经网络进行面向主题的API服务聚类.在HDP主题建模之后,对获得的“API服务文档-主题”向量采用SOM神经网络聚类算法进行主题聚类,通过自组织过程,将众多的API服务划分到不同的功能类簇中,每一个功能类中包含多个具有相似功能的API服务.接下来,针对API服务类簇中所有具有相似功能的API服务,利用DeepFM模型建模和挖掘其多维QoS属性之间的复杂交互关系,预测并排序API服务的质量得分.DeepFM模型自动地提取出QoS数据中(包括流行度、共现次数等)的有效的特征组合关系(包括高阶特征和低阶特征组合关系),预测并排序每一个API服务相对于目标Mashup应用的质量得分,推荐得分靠前的 N 个API服务给开发者用户.最后,在真实Web服务数据集上进行了实验比较与分析,实验结果表明:本文方法在准确率、召回率、纯度、熵、DCG、HMD等性能方面都要整体优于其它六种方法.相比于TF-IDF、LDA-K-CF、LDA-K-FM、HDP-K-CF、HDP-K-FM、HDP-S - FM,本文方法的准确率指标分别提升了196.2%、49%、33.8%、31.2%、12.3%、10.3%,DCG值分别提升了161.8%、26.4%、18.6%、16.2%、6.73%、4.5%.

基于SVG的专题地图与Google地图混搭研究

Google地图开放API后,将Google地图作为地理底图,由用户定制专题要素成为专题地图制作的一种新形式。文中研究如何在Google地图上制作精美生动的网络专题地图。SVG用于表达网络专题要素有其独特的优势,文中结合SVG的优点探讨以Google地图为地理底图的网络专题地图的表达、设计与实现方法,尝试解决网络地理底图与专题要素的一致性表达问题。

一种采用Mashup的网络地图多变量制图方法

针对网络地图可视化表达问题,分析了网络环境下多变量制图数据的特点,研究了网络多变量制图数据的组织和可视化策略,提出了一种采用Mashup思想进行网络地图多变量制图的方法,根据该方法实现了一个网络多变量地图制图原型系统,并将其应用于资源三号卫星影像制图等相关项目。

一种服务器端地图Mashup框架及其应用研究

本文通过分析客户端地图Mashup和服务器端地图Mashup的优缺点,得出服务器端地图Mashup的优势,提出一种基于工作流的服务器端地图Mashup框架。利用工作流将在线地图服务和带有位置信息的服务数据在服务器端进行整合,实现了地图Mashup应用。实践证明,该框架能够有效地搭建服务器端地图Mashup应用程序。

A semantic geographical knowledge wiki system mashed up with Google Maps

A wiki system is a typical Web 2.0 application that provides a bi-directional platform for users to collaborate and share much useful information online.Unfortunately,computers cannot well understand the wiki pages in plain text.The user-generated geographical content via wiki systems cannot be manipulated properly and efficiently unless the geographical semantics is explicitly represented.In this paper,a geographical semantic wiki system,Geo-Wiki,is introduced to solve this problem.Geo-Wiki is a semantic geographical knowledge-sharing web system based on geographical ontologies so that computers can parse and storage the multi-source geographical knowledge.Moreover,Geo-Wiki mashed up with map services enriches the representation and helps users to find spatial distribution patterns,and thus can serve geospatial decision-making by customizing the Google Maps APIs.

Virtual Earth API在Web地图服务中的应用

自2005年地图搜索服务兴起以及Google公司在线地图Google Map的发布,web地图服务成为新一轮竞争热点,微软、雅虎及亚马逊等公司纷纷参与竞争。本文介绍了微软Virtual Earth API最为重要的几个功能及其实现方法,演示了使用Virtual Earth技术建立Web地图服务的方法,为学习微软Virtual Earth制图技术和使用Virtual Earth地图控件提供借鉴。

Cesium框架多源电子地图瓦片数据混搭方案设计

针对现有的商业地理信息系统平台难以灵活整合多源影像数据融合使用的问题,深入研究Cesium平台下多种数据源的空间参考差异和瓦片组织规则,针对不同空间参考的瓦片数据源进行混搭设计,提出基于Cesium的多源本地瓦片数据静态和动态加载方案。实验结果表明,单一瓦片数据源加载方案、静态和动态多源瓦片混搭方案的展示效果较好;静态瓦片混搭方案在加载不同空间参考瓦片数据时容易造成变形;动态多源、多空间参考瓦片混搭方案能有效克服变形问题且展示效果佳。本文实现了在开源GIS平台下的多源影像数据的融合使用,为地理信息系统与遥感类项目应用提供了一个低成本、高灵活性的解决方案,具有较为明显的实际应用价值。