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Analysis of Airlines Marketing Based on Double Clustering 被引量:2
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作者 Feng Guohe 《电子商务学刊(中英文版)》 2013年第2期23-31,共9页
关键词 电子商务 网上购物 购物网站 淘宝网
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Factor and Cluster Analysis as a Tool for Patient Segmentation Applied to Hospital Marketing in Jordan
2
作者 Lamees M. Al-Durgham Mahmoud A. Barghash 《American Journal of Operations Research》 2015年第4期293-306,共14页
Hospital marketing is becoming important for the survival and the prosperity of the health service. In addition, it indirectly acts as a formal feedback channel for the customer requirements, preferences, suggestions ... Hospital marketing is becoming important for the survival and the prosperity of the health service. In addition, it indirectly acts as a formal feedback channel for the customer requirements, preferences, suggestions and complaints. In this work we have undertaken a survey based marketing study for two main objectives: The first being to better understand the patient clusters through k-means clustering and the second to understand customer perception of the different known quality perspectives through factor rotated and unrotated analysis. All of the questionnaires were designed according to international studies. Based on general descriptive statistics, items classified with higher variance but important, are: clean environment, doctors and nurses capabilities, and specialized doctors. Items that are less important with low variance are: food type, lighting and insurance. Also, items classified as more important with low variance are: recommended, no mistakes, and the cost. Using factor analysis rotated and unrotated reduced the variables into five main variables described as: medical aspects, psychological aspects, cost aspects, hospital image and ease of access and procedures. Using k-means clustering, the customers can be clustered into four main clusters with two of them described as general patient with wide variety of interest, serious cases interested in specialized doctors and food, and very serious case with high stress on equipment, no mistakes. 展开更多
关键词 Hospital marketING FACTOR Analysis clustering PATIENT SEGMENTATION Customer SATISFACTION
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The study of relationship between textile and garment market, industry cluster and regional economy development
3
作者 Ye Hang Qu Hongjian 《Journal of Zhouyi Research》 2014年第6期85-90,共6页
关键词 区域经济发展 产业集群 纺织服装 专业市场 服装市场 结构方程模型 实证分析 规模化发展
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市场要素视域下统一大市场建设与碳排放——来自中国15大城市群的经验证据
4
作者 黄漫宇 杨露 王浩旸 《财经理论与实践》 北大核心 2025年第1期103-110,共8页
基于2006—2019年15大城市群中167个城市的面板数据,考量城市群统一大市场建设对碳排放的影响。结果显示:中国城市群统一大市场建设与碳排放之间呈“先促进后抑制”的倒U形关系,且表现出地方政绩考核、环境治理、资源禀赋以及地理区位... 基于2006—2019年15大城市群中167个城市的面板数据,考量城市群统一大市场建设对碳排放的影响。结果显示:中国城市群统一大市场建设与碳排放之间呈“先促进后抑制”的倒U形关系,且表现出地方政绩考核、环境治理、资源禀赋以及地理区位的异质性特征;营商环境在两者间发挥正向调节作用,而数字基础设施建设、市场竞争发挥显著的U形调节作用。鉴于此,地方政府应通过加强环境规制、优化政绩考核、改善营商环境、建设数字基础设施、促进公平竞争等方式引导统一大市场建设对碳减排发挥积极作用。 展开更多
关键词 统一大市场 碳排放 城市群
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考虑储能租赁的光伏集群公共品演化博弈分析
5
作者 杨娴 肖湘杰 +3 位作者 陈凯 吴臻 贾志坚 曹博熙 《湖南城市学院学报(自然科学版)》 2025年第1期53-59,共7页
在迈向新型电力系统和推进光伏产业发展的过程中,为实现碳达峰、碳中和的发展目标,各地陆续出台了强制配置储能的考核制度。为稳定光伏出力的同时提高储能资源的利用效率,本文基于共享经济的商业模式构建双层博弈优化模型,探究光伏电站... 在迈向新型电力系统和推进光伏产业发展的过程中,为实现碳达峰、碳中和的发展目标,各地陆续出台了强制配置储能的考核制度。为稳定光伏出力的同时提高储能资源的利用效率,本文基于共享经济的商业模式构建双层博弈优化模型,探究光伏电站集群储能租赁配置问题。上层以储能运营商为领导者,以光伏电站集群用户为跟随者,建立主从博弈模型来优化租赁价格策略;面向光伏电站集群内部合作情况,下层基于阈值建立公共品演化博弈,并通过奖惩措施促进光伏电站租赁储能和优化储能租赁配置容量,进而解决合作困难问题。仿真结果表明,适当的激励和处罚措施有利于促进光伏电站集群对储能的租赁与配置,确保满足电网公司对储能配置的强制性要求;基于双层博弈模型框架的主从博弈定价策略,有利于协调储能运营商和光伏电站集群及储能租赁用户之间的利益,促成各方在经济利益上的合作共赢。 展开更多
关键词 共享储能 光伏电站集群 主从博弈 公共品演化博弈 电力市场
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制造业集聚对城市经济韧性的影响研究 被引量:2
6
作者 纪玉俊 张晓萌 《华东经济管理》 CSSCI 北大核心 2024年第6期108-118,共11页
在城市迈向高质量发展的进程中,面对复杂多变的国内外环境,提升城市经济韧性变得越发重要。文章在探究制造业集聚对城市经济韧性影响机理的基础上,运用2008—2021年中国278个城市面板数据进行实证研究。研究发现:制造业集聚可以显著提... 在城市迈向高质量发展的进程中,面对复杂多变的国内外环境,提升城市经济韧性变得越发重要。文章在探究制造业集聚对城市经济韧性影响机理的基础上,运用2008—2021年中国278个城市面板数据进行实证研究。研究发现:制造业集聚可以显著提升城市经济韧性,且这一影响作用具有明显的异质性;有效市场与有为政府的耦合协同效应在制造业集聚提升城市经济韧性的过程中起正向调节作用且具有异质性;空间效应分析表明,制造业集聚对城市经济韧性提升具有正向空间溢出效应。据此,文章针对如何提高城市经济韧性提出相应对策建议。 展开更多
关键词 制造业集聚 城市经济韧性 有效市场 有为政府 空间溢出效应
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基于RFM的聚类算法在零售市场客户细分研究
7
作者 吴花平 冯薇薇 李林 《重庆理工大学学报(社会科学)》 2024年第10期138-149,共12页
客户关系管理作为企业管理的重要组成部分,其客户细分功能直接影响着企业营销战略。为了更好地对零售市场进行客户细分,通过应用某英国零售商数据集,基于RFM模型和4种聚类算法,验证基于RFM模型的K-means、DBSCAN、AGNES、GMM等4种聚类... 客户关系管理作为企业管理的重要组成部分,其客户细分功能直接影响着企业营销战略。为了更好地对零售市场进行客户细分,通过应用某英国零售商数据集,基于RFM模型和4种聚类算法,验证基于RFM模型的K-means、DBSCAN、AGNES、GMM等4种聚类算法在UCI Online Retail零售商数据集上的客户分类效果;并利用轮廓系数、卡林斯基-哈拉巴斯指数(CHI)和戴维森堡丁指数(DBI)评价比较上述4种聚类算法的分类结果。实证结果表明:在所选零售商数据集上,K-means和AGNES算法的聚类效果较好,DBSCAN和GMM算法的聚类效果不理想,旨在为机器学习聚类算法在基于RFM模型的客户分类提供参考和借鉴。建议企业重视产出数据,完善企业数据相关制度;结合客户数据特征和企业自身销售特点,有针对性地使用聚类算法进行客户细分,辅助总结客户画像,进而制定有针对性的营销策略。 展开更多
关键词 客户细分 机器学习 RFM 聚类算法 零售市场
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我国纺织业产业集群研究
8
作者 赵芳 《纺织报告》 2024年第1期28-31,共4页
在国内外区域经济发展过程中,产业集群是重要的发展方向。我国纺织业已明确提出产业集群发展战略,浙江、江苏、福建、上海、山东等地区已建成多个纺织业产业集群,优势显著,可有效带动区域社会经济建设发展。但是,我国纺织业产业集群还... 在国内外区域经济发展过程中,产业集群是重要的发展方向。我国纺织业已明确提出产业集群发展战略,浙江、江苏、福建、上海、山东等地区已建成多个纺织业产业集群,优势显著,可有效带动区域社会经济建设发展。但是,我国纺织业产业集群还处于初级发展阶段,层次偏低、企业分工不合理、产业链不完善且存在“柠檬市场”。基于此,文章首先介绍我国纺织业产业集群的发展现状,其次针对纺织业产业集群发展中存在的实际问题提出有针对性的改进策略,以促进纺织业持续稳定发展。 展开更多
关键词 纺织业 产业集群 “柠檬市场” 可持续发展
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集中式电力市场下基于谱聚类与图注意力网络的电力枢纽节点设计方法研究 被引量:2
9
作者 季天瑶 杜哲宇 +2 位作者 张经纬 龙志豪 荆朝霞 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期697-709,共13页
电力枢纽节点是现货市场上可以进行统一交易的聚合节点,也是电力金融市场发展与稳定运行的基石,对构建统一电力市场体系、完善市场功能具有十分重要的意义。从一般属性、节点选择、权重设计、时间性的角度分析了枢纽节点的设计方式,并... 电力枢纽节点是现货市场上可以进行统一交易的聚合节点,也是电力金融市场发展与稳定运行的基石,对构建统一电力市场体系、完善市场功能具有十分重要的意义。从一般属性、节点选择、权重设计、时间性的角度分析了枢纽节点的设计方式,并针对性地提出了基于谱聚类的枢纽区域划分方法与基于图注意力网络的权重计算方法。基于双尺度度量的谱聚类分区策略,其核心是建立以关键线路功率传输分布因子、多时段节点电价和节点邻接性为度量的双尺度耦合矩阵,优先保证枢纽区域的地理特性、区内的无阻塞特性和节点连通性。基于图注意力网络建立了定价节点聚合权重的分配模型,通过自注意力机制来对邻域节点进行聚合,实现不同时段节点电价下节点权重的自适应匹配。最后通过IEEE118节点算例对所提出的设计方法进行验证,通过横向对比,证明了所提方法的合理性与有效性,可为实际市场中枢纽节点设定提供理论支撑。 展开更多
关键词 电力市场 电力金融市场 枢纽节点 谱聚类 图注意力网络
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面向电力营销的多源日志安全数据挖掘方法 被引量:3
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作者 马晓琴 罗红郊 +2 位作者 孙妍 马占海 李婧娇 《电气自动化》 2024年第2期43-46,共4页
针对当前电力营销业务系统内部电力营销数据分散、缺乏对电力营销数据统一管理,在多源电力营销数据库中应用了Apache Lucene的Elasticsearch分布式搜索引擎。通过采用主控芯片型号为XC7Z035FFGH676-2的Cortex-A9处理器,提高了电力营销... 针对当前电力营销业务系统内部电力营销数据分散、缺乏对电力营销数据统一管理,在多源电力营销数据库中应用了Apache Lucene的Elasticsearch分布式搜索引擎。通过采用主控芯片型号为XC7Z035FFGH676-2的Cortex-A9处理器,提高了电力营销多源电力营销安全数据信息的挖掘和计算能力;通过自组织映射神经网络与模糊聚类算法的聚类分析方法,提高了电力营销数据异常检测能力;利用自组织映射神经网络与模糊聚类算法减少能源数据消耗,提高了数据挖掘能力。所提方法的聚类分析时间最短为104 s,为下一步研究奠定了基础。 展开更多
关键词 电力营销 聚类分析 模糊聚类算法 神经网络 自组织映射 异常检测
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中国氢燃料电池汽车市场发展现状及展望 被引量:7
11
作者 刘畅 林汉辰 +1 位作者 史陈芳达 胡明月 《南方能源建设》 2024年第2期162-171,共10页
[目的]燃料电池汽车产业作为氢能发展的主要赛道之一,在交通领域脱碳转型过程中承担着关键角色。针对当前政策环境和产业基础,对中国燃料电池汽车市场发展趋势和挑战展开系统性分析具有必要性。[方法]文章聚焦市场规模、细分方向、装备... [目的]燃料电池汽车产业作为氢能发展的主要赛道之一,在交通领域脱碳转型过程中承担着关键角色。针对当前政策环境和产业基础,对中国燃料电池汽车市场发展趋势和挑战展开系统性分析具有必要性。[方法]文章聚焦市场规模、细分方向、装备及氢源价格等市场要素,对政策驱动下的燃料电池汽车市场发展情况进行介绍与分析。[结果]中国燃料电池汽车市场的推广应用效果与政策扶持力度、奖补细则明确程度和地方优势企业带动密切相关;市场已根据主机厂和燃料电池系统配套企业综合竞争力初显头部企业效应;整车和动力系统价格相较2021年下降5%~20%,但综合应用成本尚未达到市场化水平。[结论]尽管中国燃料电池汽车市场化进程仍掣肘于装备制造成本、氢源价格和基础设施配套等因素,但产业发展的决心坚定,将不断随着产品性能验证、基础设施建设、商业模式创新得以稳步发展,展现出更大活力。 展开更多
关键词 氢能 燃料电池汽车 示范城市群 市场
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Spatiotemporal Evolution Characteristics and Influencing Factors of China’s Automobile Market since Joining the WTO
12
作者 Xibo Wu Peiying Lyu Changqiang Lai 《Journal of Geographic Information System》 2022年第5期410-429,共20页
Since joining the WTO, China’s automobile market has shown a rapid development trend, and the automobile market is becoming more and more important to China’s economic recovery and high-quality development. The auto... Since joining the WTO, China’s automobile market has shown a rapid development trend, and the automobile market is becoming more and more important to China’s economic recovery and high-quality development. The automobile manufacturing industry is one of the pillar industries of China, but facing downward pressure since 2018. The paper studies spatiotemporal evolution characteristics and influencing factors of automobile market since WTO Accession using methods including ESDA, DTW cluster analysis and Spatial panel Dubin model. The result shows that: 1) China’s automobile sales have grown rapidly and three development stages have occurred since WTO Accession;2) Four types of China’s automobile markets have significant spatial differentiation, while the same pattern present spatial agglomeration characteristics;3) The crucial reasons for spatial separation of production and sales in China’s automobile market include implementation of purchase restrictions in more and more cities, gradual consolidation of spatial pattern of automobile production, and the fact that some automobile production areas are far away from consumer market;4) The provincial spatial weighted average centers of automobile sales are mainly distributed in southeast Henan, and show a trend of moving to the southwest;5) The estimated coefficients of factors such as GDP, financial added value, the proportion of highway, the volume of highway freight, and implementation of automobile consumption incentive policies are all significantly positive, and some factors have positive spatial spillover effects. Existing research on the automobile market lacks analysis based on long-time series data. This study uses long-time series data to provide a certain reference for future research in related directions. 展开更多
关键词 Automobile market Spatiotemporal Evolution Spatial Separation of Production and Sales DTW cluster Analysis Space Spillover Effect
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国家中心城市的创新引领作用:来自企业异地合作创新的证据 被引量:2
13
作者 王巍 师婷婷 姜智鑫 《广东财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2024年第1期19-35,共17页
国家中心城市肩负着引领区域经济发展,促进地区对外开放的重要使命,其创新引领作用将为企业合作创新搭建良好平台。以实施国家中心城市建设事件为准自然实验,利用交错双重差分模型识别国家中心城市建设对企业异地合作创新的影响。研究发... 国家中心城市肩负着引领区域经济发展,促进地区对外开放的重要使命,其创新引领作用将为企业合作创新搭建良好平台。以实施国家中心城市建设事件为准自然实验,利用交错双重差分模型识别国家中心城市建设对企业异地合作创新的影响。研究发现:国家中心城市建设能显著提高中心城市与其他城市企业联合申请专利的数量,国家中心城市的创新带动作用明显;异质性分析显示,国家中心城市建设对东部地区、民营企业、同一学科内的企业异地合作创新影响效应更强;机制检验表明,国家中心城市通过提升市场一体化水平、推进区域产业分工、增强经济关联等渠道影响企业异地合作创新;进一步研究发现,国家中心城市的创新引领效应影响范围有限,但企业合作创新的质量较高,创新的持续性和稳定性较好。因此,地方政府应有效利用国家中心城市建设机遇,促进城市间企业合作创新,推动企业高质量发展。 展开更多
关键词 国家中心城市 市场一体化 企业创新 异地合作创新 全国统一大市场 城市群
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计及不确定风险和多主体协同的虚拟电厂参与主辅市场联合优化策略
14
作者 李晓舟 秦文萍 +3 位作者 景祥 朱志龙 逯瑞鹏 韩肖清 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第11期4553-4567,I0038,I0039,共17页
虚拟电厂(virtual power plant,VPP)可聚合多利益主体的分布式资源(distributed energy resources,DER)参与电力市场,以深入挖掘分布式能源的调度潜力,如何考虑各运行主体的协同调度,提高整体收益成为当前亟需解决的重要问题。基于此,... 虚拟电厂(virtual power plant,VPP)可聚合多利益主体的分布式资源(distributed energy resources,DER)参与电力市场,以深入挖掘分布式能源的调度潜力,如何考虑各运行主体的协同调度,提高整体收益成为当前亟需解决的重要问题。基于此,提出了计及风光及市场电价不确定风险和多主体协同的虚拟电厂参与主辅市场联合优化策略。首先,建立电动汽车群体(electric vehicle duster,EVC)的可调度域评估模型,在此基础上考虑VPP与EVC两主体的利益均衡,提出VPP与EVC主从博弈的主能量市场日前竞标模型;其次,考虑电池储能系统(battery energy storage system,BESS)快速充放电的特性,进一步提出VPP参与主能量市场和辅助调频市场的日前联合投标模型和VPP实时调整及调频响应模型;最后,在日前联合投标模型中引入条件风险价值(condition value at risk,CVaR),衡量日前投标收益与不确定风险的关系。基于某省电力市场规则进行算例仿真表明,所提VPP优化策略能通过提供调频服务和鼓励EV响应调度提高VPP的综合收益。 展开更多
关键词 虚拟电厂 主辅市场 电动汽车群体 电池储能系统 主从博弈 条件风险价值
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基于因子分析和聚类分析的科创板公司综合评价——来自科创板前50家上市公司的经验证据 被引量:3
15
作者 林华 《市场周刊》 2024年第1期1-5,共5页
文章以首批和第二批上市的前50家科创板公司为样本,通过16项财务指标,采用因子和聚类分析方法对其进行了实证研究和综合评价。提取出四类公共因子,并将全部样本归为四类。最后结合因子和聚类结论,从优先考虑偿债和盈利能力、重视发展能... 文章以首批和第二批上市的前50家科创板公司为样本,通过16项财务指标,采用因子和聚类分析方法对其进行了实证研究和综合评价。提取出四类公共因子,并将全部样本归为四类。最后结合因子和聚类结论,从优先考虑偿债和盈利能力、重视发展能力、适度提升周转能力及关注现金流量等四个方面提出了优化科创板公司综合绩效并提高其竞争力的建议。 展开更多
关键词 科创板 因子分析 聚类分析 综合评价
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基于基尼系数法的中国机构投资者抱团现象对股市波动的影响研究
16
作者 邱冬阳 甘珈蔚 《重庆理工大学学报(社会科学)》 2024年第5期55-73,共19页
为探究市场层面机构抱团现象对股市波动的影响,选取2004年第2季度—2020年第4季度A股上市公司数据,创新性地运用基尼系数法构造机构持股市场集中度和机构数市场集中度测算市场层面机构投资者抱团现象指标,实证研究机构投资者抱团对股票... 为探究市场层面机构抱团现象对股市波动的影响,选取2004年第2季度—2020年第4季度A股上市公司数据,创新性地运用基尼系数法构造机构持股市场集中度和机构数市场集中度测算市场层面机构投资者抱团现象指标,实证研究机构投资者抱团对股票市场波动的影响。研究发现:(1)机构抱团与股市波动负相关,且机构持股抱团指标更显著;(2)熊市中机构抱团发挥的稳定市场作用明显强于牛市;(3)机构抱团存在行业异质性特征,在制造业,水利、环境和公共设施管理业,采矿业,租赁和商务服务业中机构抱团稳定了股市,而在电力、热力、燃气及水生产和供应业,房地产业中起到了推波助澜的作用;(4)机构投资者在面临经济政策不确定性较高的情况下,机构抱团一定程度上有利于市场稳定。结合研究结论提出机构投资者要遵循自身投资理念和投资风格,严禁主观抱团操纵市场。 展开更多
关键词 机构投资者抱团 股市波动 基尼系数 集中度
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巴西碳捕集利用与封存发展现状、趋势及启示
17
作者 赵健 邱兆军 窦立荣 《国际石油经济》 2024年第11期11-24,共14页
巴西能源消费结构独特,二氧化碳排放源结构与众不同,碳排放量已达峰。巴西致力于应对气候变化的碳中和目标,积极研发和应用包括碳捕集利用与封存(CCUS)在内的绿色低碳技术。巴西CCUS类型多样,储存条件优越;在运行CCUS项目以海上油田二... 巴西能源消费结构独特,二氧化碳排放源结构与众不同,碳排放量已达峰。巴西致力于应对气候变化的碳中和目标,积极研发和应用包括碳捕集利用与封存(CCUS)在内的绿色低碳技术。巴西CCUS类型多样,储存条件优越;在运行CCUS项目以海上油田二氧化碳驱油为主,居世界领先地位;生物质能CCS和蓝氢CCS技术备受关注,发展前景值得期待;CCUS研发实力雄厚,超前技术储备丰富。巴西CCUS发展呈现以下趋势:CCUS监管和立法快速推进,顶层设计加速形成;正酝酿建立碳排放权交易市场,CCUS潜力和规模前景较好;碳源-碳汇匹配更合理,四大工业集群将陆续成形。巴西CCUS实践的启示包括:要重视顶层设计和监管;积极吸收借鉴他国经验,强化国家间合作;鼓励研发创新,降低技术成本,努力做到降碳减排和资源化利用同步。 展开更多
关键词 巴西 碳捕集利用与封存(CCUS) 生物质能 二氧化碳驱油 碳源-碳汇集群 碳排放权交易市场 监管立法
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基于大数据分析的电力营销数据集群融合方法
18
作者 姜天明 《无线互联科技》 2024年第24期83-85,共3页
常规的电力营销数据集群融合方法以数据分类为主,存在忽视数据一致性的问题,融合后的数据出现数据冗余现象。因此,文章设计了基于大数据分析的电力营销数据集群融合方法,基于大数据分析构建营销数据集群融合模型,将电力营销数据进行归... 常规的电力营销数据集群融合方法以数据分类为主,存在忽视数据一致性的问题,融合后的数据出现数据冗余现象。因此,文章设计了基于大数据分析的电力营销数据集群融合方法,基于大数据分析构建营销数据集群融合模型,将电力营销数据进行归一化处理,缩小数据区间分布范围,使数据集群融合更加高效。计算电力营销数据集群并行融合粒度,将集群融合营销数据重叠的问题考虑在内,实现更加理想的融合模式。对比实验证明该方法的集群融合效果更佳。 展开更多
关键词 大数据分析 电力营销 营销数据 数据集群 数据融合
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基于电池企业价值评估的市场法改进
19
作者 韦锦义 刘畅 《长沙大学学报》 2024年第1期74-82,共9页
电池行业内部注册和上市的企业数量逐渐增多,并购交易活动也在不断增加,这就使相关行业对电池企业价值评估的需求不断增多。寻找合适的评估方法是正确评估企业价值的关键,在对电池企业的特征进行分析后,发现运用传统价值评估模型存在局... 电池行业内部注册和上市的企业数量逐渐增多,并购交易活动也在不断增加,这就使相关行业对电池企业价值评估的需求不断增多。寻找合适的评估方法是正确评估企业价值的关键,在对电池企业的特征进行分析后,发现运用传统价值评估模型存在局限性,而市场法对其有一定的适用性。因此以市场法的理论为依据,对可比公司和价值乘数的选择进行优化,最终得到一种适用于电池企业的价值评估模型。经验检验表明:改进市场法所评估的价值更接近企业的实际,更契合电池行业的特性。 展开更多
关键词 市场法 灰色关联分析 模糊聚类分析 主成分分析 偏最小二乘回归分析
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基于凝聚层次聚类的电力营销信息化建设研究
20
作者 张雨如 孙光聪 庞通 《电工技术》 2024年第S2期457-459,共3页
随着信息技术的不断发展,电力行业的营销方式也在不断演变和升级。目前,信息化建设已成为电力营销的重要组成部分,而凝聚层次聚类作为一种数据挖掘技术,在电力营销信息化建设中,具有重要的应用价值。凝聚层次聚类通过对数据进行分层次... 随着信息技术的不断发展,电力行业的营销方式也在不断演变和升级。目前,信息化建设已成为电力营销的重要组成部分,而凝聚层次聚类作为一种数据挖掘技术,在电力营销信息化建设中,具有重要的应用价值。凝聚层次聚类通过对数据进行分层次的聚类,可以帮助电力企业更好地理解市场需求以及了解客户行为和产品特征,从而实现精准营销、优化资源配置和提升市场竞争力。基于此,将探讨基于凝聚层次聚类的电力营销信息化建设。 展开更多
关键词 凝聚层次聚类 电力营销 信息化建设 建设研究
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