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A Perceptual Approach to Reduce Musical Noise Using Critical Bands Tonality Coefficients and Masking Thresholds
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作者 Ch. V. Rama Rao M. B. Rama Murthy K. Srinivasa Rao 《International Journal of Communications, Network and System Sciences》 2009年第8期742-745,共4页
Traditional noise reduction techniques have the drawback of generating an annoying musical noise. A new scheme for speech enhancement in high noise environment is developed by considering human auditory system masking... Traditional noise reduction techniques have the drawback of generating an annoying musical noise. A new scheme for speech enhancement in high noise environment is developed by considering human auditory system masking characteristics. The new scheme considers the masking threshold of both noisy speech and the denoised one, to detect musical noise components. To make them inaudible, they are set under the noise masking threshold. The improved signal is subjected to extensive subjective and objective tests. It is ob-served that the musical noise is appreciably reduced even at very low signal to noise ratios. 展开更多
关键词 Noise Reduction MUSICAL Noise maskING threshold
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基于AT-NMS的Mask RCNN改进算法 被引量:2
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作者 王梅 李东旭 +3 位作者 陈琳琳 范思萌 许传海 杨二龙 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2021年第10期1803-1809,共7页
大数据下的目标检测算法常常会出现目标漏检和重复检测问题,针对此问题提出一种基于自适应阈值-非极大值抑制AT-NMS的Mask RCNN改进算法Mask RCNN AT-NMS。首先在ResNet基础上添加可变形卷积模块增强提取目标多层卷积特征的能力;其次使... 大数据下的目标检测算法常常会出现目标漏检和重复检测问题,针对此问题提出一种基于自适应阈值-非极大值抑制AT-NMS的Mask RCNN改进算法Mask RCNN AT-NMS。首先在ResNet基础上添加可变形卷积模块增强提取目标多层卷积特征的能力;其次使用AT-NMS算法提取目标候选区域的深层信息;然后通过ROI Align 2次量化处理实现对目标更加精确的定位;最后通过3个分支实现目标实例分割、目标分类和目标边框回归。实验结果表明,在PASCAL-VOC2012和Indoor CVPR_09数据集上,相比于AT-NMS算法,Mask RCNN AT-NMS算法的重复检测率和目标漏检率均有所降低,并且识别精度有所提升。由此可见,Mask RCNN AT-NMS算法能够缓解因固定阈值引起的目标漏检和重复检测问题,且能在此基础上提高检测精度。 展开更多
关键词 目标检测 mask RCNN AT-NMS ResNet
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基于Mask R-CNN的猪只爬跨行为识别 被引量:37
3
作者 李丹 张凯锋 +3 位作者 李行健 陈一飞 李振波 蒲东 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第B07期261-266,275,共7页
针对目前猪只爬跨行为自动化检测程度较低的问题,提出了一种基于MaskR-CNN的猪只爬跨行为识别算法。首先获取猪只俯视图像,利用Labelme制作数据集标签,引入迁移学习方法训练ResNet-FPN网络,获取猪只分割结果,并提取每个样本中的mask像... 针对目前猪只爬跨行为自动化检测程度较低的问题,提出了一种基于MaskR-CNN的猪只爬跨行为识别算法。首先获取猪只俯视图像,利用Labelme制作数据集标签,引入迁移学习方法训练ResNet-FPN网络,获取猪只分割结果,并提取每个样本中的mask像素面积。提取每个样本中的最小mask像素面积作为爬跨行为识别的经验样本集,确定爬跨行为界定阈值。利用测试集分别测试猪只分割网络模型及爬跨行为识别算法,结果表明,猪只分割网络模型的分割准确率为94%,爬跨行为识别算法准确率为94.5%。本算法能够自动有效地检测猪只爬跨行为,可为牲畜养殖自动化提供支持。 展开更多
关键词 猪只 爬跨行为 迁移学习 maskR-CNN 界定阈值
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结合Sobel算子和Mask R-CNN的肺结节分割 被引量:15
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作者 闫欢兰 陆慧娟 +3 位作者 叶敏超 严珂 金群 徐一格 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2020年第1期161-165,共5页
肺癌不断威胁着人类健康,计算机辅助诊断对肺癌诊断将发挥重要的作用.卷积神经网络(CNNs)在对图像的处理上表现出有目共睹的优秀性能,医学Computed Tomography(CT)图像是用来诊断肺癌的主要检查方式,用深度学习分割病灶的方法可以实现... 肺癌不断威胁着人类健康,计算机辅助诊断对肺癌诊断将发挥重要的作用.卷积神经网络(CNNs)在对图像的处理上表现出有目共睹的优秀性能,医学Computed Tomography(CT)图像是用来诊断肺癌的主要检查方式,用深度学习分割病灶的方法可以实现端对端的辅助诊断,这将节省医生的诊断时间,为患者争取最佳治疗时间.LIDC-IDRI(The Lung Image Database Consortium)数据集影像中的癌症部分与其他组织部分的放射密度十分接近,而且往往癌症部分非常小,背景具有非常强的相似性.本文使用传统的Sobel算子对图像中放射密度高的部分进行边缘锐化处理,用强化边缘特征的方法解决前景与背景灰度相似的问题,然后在使用传统的分割方法--阈值分割进一步强化.本文减小Regions of Interest(RoIs)的大小以适应肺结节的特征,减少RoIs的个数以避免过多的负类样例训练产生退化的模型;在传统图像增强处理方法和深度学习的结合下,获得了一个优化的Mask R-CNN模型,在LIDC-IDRI数据集上的测试结果中,基于Intersection over Union(IoU)=0.5的标准下的肺结节平均精度mAP达到72.2%,在FPR为0.226时的TPR达到0.915. 展开更多
关键词 计算机辅助诊断 mask R-CNN SOBEL算子 阈值分割 肺结节分割
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uBlock算法的低延迟一阶门限实现方法
5
作者 姚富 陈华 范丽敏 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1250-1259,共10页
目前已有文献给出了uBlock分组密码算法的侧信道防护方案,但是这些方案不仅延迟较高,难以适用于低延迟高吞吐场景,而且在毛刺探测模型下缺乏可证明安全性.针对这一问题,本文给出了在毛刺探测模型下具有可证明安全性的uBlock算法的低延... 目前已有文献给出了uBlock分组密码算法的侧信道防护方案,但是这些方案不仅延迟较高,难以适用于低延迟高吞吐场景,而且在毛刺探测模型下缺乏可证明安全性.针对这一问题,本文给出了在毛刺探测模型下具有可证明安全性的uBlock算法的低延迟门限实现方案.此外,我们引入了Changing of the Guards技术来避免防护方案在执行过程中需要额外随机数.对于防护方案的安全性,我们用自动化评估工具SILVER验证了S盒的毛刺探测安全性,并用泄露评估技术TVLA(Test Vector Leakage Assessment)验证了防护方案的整个电路的安全性.最后,我们用Design Compiler工具对防护方案的性能消耗情况进行了评估.评估结果显示,与序列化实现方式的uBlock防护方案相比,我们的防护方案的延迟能够减少约95%. 展开更多
关键词 密码芯片 uBlock算法 侧信道攻击与防护 掩码技术 门限实现 Changing of the Guards
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采用自动纯音测听的骨导听阈评估
6
作者 陈洁华 桑晋秋 +1 位作者 王杰 王小亚 《声学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1232-1241,共10页
实现了一种对非测试耳实施自适应掩蔽的骨导听阈自动测听方案,并开发了一套完整的基于个人终端的自动纯音测听程序。对20名正常听力受试者进行了自动测听,并与AC40临床听力计测听的结果对照。所估计的大多数气导听阈(96%)和骨导听阈(90%... 实现了一种对非测试耳实施自适应掩蔽的骨导听阈自动测听方案,并开发了一套完整的基于个人终端的自动纯音测听程序。对20名正常听力受试者进行了自动测听,并与AC40临床听力计测听的结果对照。所估计的大多数气导听阈(96%)和骨导听阈(90%)与临床听力计测听结果差异在10 dB之内;且二者所测气、骨导听阈和气骨导(听阈)差的Bland-Altman图中数据基本位于95%置信区间范围内。与临床听力计测听的骨导听阈差的平均差均值和平均绝对差均值分别为-0.17 dB和4.52 dB,普遍小于已有的自动测听系统与临床听力计间的差异。 展开更多
关键词 骨导 听阈 自动测听 掩蔽
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单、双耳助听器佩戴对儿童噪声下言语识别的影响
7
作者 仇心悦 郗昕 +1 位作者 刘晓明 袁志彬 《中华耳科学杂志》 CSCD 北大核心 2024年第6期923-929,共7页
目的运用普通话口语识图测试(standard Chinese spoken word-picture identification test-adaptive version,MAPID-A),采用自身对照方式,探讨在不同空间噪声环境中,学龄前儿童单耳或双耳佩戴助听器时的言语识别表现。方法回顾性纳入201... 目的运用普通话口语识图测试(standard Chinese spoken word-picture identification test-adaptive version,MAPID-A),采用自身对照方式,探讨在不同空间噪声环境中,学龄前儿童单耳或双耳佩戴助听器时的言语识别表现。方法回顾性纳入2018年5至2018年8月在郑州市某听力言语康复中心接受语训的母语为普通话的双侧助听器佩戴的儿童作为受试者23例,应用MAPID-A测试软件中自适应噪声下双音节词语识别测试模块,测试每位受试者在言语频谱噪声环境中的言语识别阈(accurate identification of 50%of speech in noise,SNR50)。当目标语音来自正前方,噪声分别来自前方(0°)、右侧(+90°)或左侧(-90°)时,统计分析助听器单、双耳助听器佩戴模式下儿童言语识别表现的差异。结果噪声来自前方时,单、双耳助听器佩戴模式下言语识别阈具有显著差异(M=2.38,P<0.05);噪声来自单耳佩戴助听器的同侧时,增加佩戴对侧助听器可以显著提高言语识别能力(M=4.90,P<0.05;M=5.02,P<0.05)。双耳佩戴助听器时,相比于噪声来自前方(言语和噪声空间混合),在噪声来自任一侧方(言语和噪声空间分离)的情况下,儿童没有获得显著的空间听觉掩蔽释放(spatial release from masking,SRM)(M=0.07,P>0.05;M=-0.72,P>0.05);学龄前听障儿童在噪声下言语识别能力上具有明显的个体差异。结论相比于单耳助听器佩戴,双耳助听器佩戴可以提高儿童噪声下的言语识别能力,但是对于空间噪声环境中的听觉能力改善不明显。 展开更多
关键词 助听器 双耳聆听 言语识别阈 空间听觉掩蔽释放
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基于局部阈值分割的平板茧表面印痕提取算法研究
8
作者 余泽建 孙卫红 胡涛涛 《中国计量大学学报》 2024年第3期509-517,共9页
目的:针对平板茧检测自动化程度低,识别效率不高等问题,提出一种基于局部阈值分割的平板茧表面印痕提取算法。方法:首先采用Canny算子提取图像边缘后进行膨胀处理获取平板茧表面印痕感兴趣区域(region of interest,ROI)。其次将ROI作为... 目的:针对平板茧检测自动化程度低,识别效率不高等问题,提出一种基于局部阈值分割的平板茧表面印痕提取算法。方法:首先采用Canny算子提取图像边缘后进行膨胀处理获取平板茧表面印痕感兴趣区域(region of interest,ROI)。其次将ROI作为掩码统计平板茧原图对应区域的像素值均值,利用该均值与波动幅值设置局部分割阈值寻找平板茧印痕区域边缘。最后通过形态学处理与轮廓填充得到蚕茧表面完整印痕图像。结果:算法在主观表现评估与客观评价指标方面均有较好的提取效果,平均交并比mIOU与Dice系数分别达到86.42%、92.08%。结论:算法对平板茧的高精度辨别具有重要意义。 展开更多
关键词 平板茧 印痕区域 CANNY算子 掩码 局部分割阈值
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一种边缘梯度插值的感兴趣区域池化算法
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作者 周跃进 丁家益 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2024年第3期643-654,共12页
针对现有主流的目标检测算法存在检测精确率低、图像边缘区域分割不全等问题,提出一种基于Mask RCNN模型的感兴趣区域池化算法.首先,通过Otsu阈值分割法将感兴趣区域特征图划分为边缘区域和非边缘区域;其次,对边缘区域使用边缘梯度插值... 针对现有主流的目标检测算法存在检测精确率低、图像边缘区域分割不全等问题,提出一种基于Mask RCNN模型的感兴趣区域池化算法.首先,通过Otsu阈值分割法将感兴趣区域特征图划分为边缘区域和非边缘区域;其次,对边缘区域使用边缘梯度插值算法进行插值,对非边缘区域使用双线性插值算法进行插值,从而将离散的特征图映射到一个连续空间中;再次,将插值后的特征图均匀分割成k×k个单元;最后,对每个单元利用二重积分求均值以完成池化操作.对比实验结果表明,该算法基于Mask RCNN模型在数据集COCO(2014)上比现有算法的检测精确率有一定提升,对图像边缘区域的细节分割效果较好. 展开更多
关键词 mask RCNN模型 感兴趣区域池化 Otsu阈值分割 边缘梯度插值 双线性插值
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基于感知掩蔽深度神经网络的单通道语音增强方法 被引量:18
10
作者 韩伟 张雄伟 +1 位作者 闵刚 张启业 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期248-258,共11页
本文将心理声学掩蔽特性应用于基于深度神经网络(Deep neural network,DNN)的单通道语音增强任务中,提出了一种具有感知掩蔽特性的DNN结构.首先,提出的DNN对带噪语音幅度谱特征进行训练并分别得到纯净语音和噪声的幅度谱估计.其次,利用... 本文将心理声学掩蔽特性应用于基于深度神经网络(Deep neural network,DNN)的单通道语音增强任务中,提出了一种具有感知掩蔽特性的DNN结构.首先,提出的DNN对带噪语音幅度谱特征进行训练并分别得到纯净语音和噪声的幅度谱估计.其次,利用估计的纯净语音幅度谱计算噪声掩蔽阈值.然后,将噪声掩蔽阈值和估计的噪声幅度谱联合计算得到一个感知增益函数.最后,利用感知增益函数从带噪语音幅度谱中估计出增强语音幅度谱.在TIMIT数据库上,对不同信噪比下的20种噪声进行的仿真实验表明,无论噪声类型是否在语音的训练集中出现,所提出的感知掩蔽DNN都能够在有效去除噪声的同时保持较小的语音失真,增强效果明显优于常见的DNN增强方法以及NMF(Nonnegative matrix factorization)增强方法. 展开更多
关键词 语音增强 深度神经网络 感知增益函数 掩蔽阈值
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非平稳环境下基于人耳听觉掩蔽特性的语音增强 被引量:16
11
作者 刘海滨 吴镇扬 +1 位作者 赵力 曾毓敏 《信号处理》 CSCD 2003年第4期303-307,共5页
传统的语音增强算法往往仅对平稳噪声或缓慢变化的噪声有效,且残留的音乐噪声较大。对此,本文研究了一种非平稳环境下基于听觉掩蔽效应的语音增强算法。该算法对传统谱减法的功率谱估计算法进行改进,根据最小均方误差原则和语音信号的... 传统的语音增强算法往往仅对平稳噪声或缓慢变化的噪声有效,且残留的音乐噪声较大。对此,本文研究了一种非平稳环境下基于听觉掩蔽效应的语音增强算法。该算法对传统谱减法的功率谱估计算法进行改进,根据最小均方误差原则和语音信号的听觉掩蔽阈值调整功率谱估计的参数,并引入了基于最小值统计特性的噪声估计算法,使估计的噪声更好地跟踪噪声的变化。实验结果表明:该算法对平稳和非平稳的噪声都得到较好的增强效果,且较好地抑制了音乐噪声。 展开更多
关键词 语音通信 语音增强算法 信噪比 人耳听觉掩蔽特性 语音信号
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基于听觉感知的LSA-MMSE改进型语音增强方法 被引量:10
12
作者 陈琪 郭英 +1 位作者 张群 王布宏 《信号处理》 CSCD 北大核心 2008年第6期1037-1040,共4页
传统增强方法的增益函数对每个频点都进行估计,必然会引进相对较多的语音失真。为了提高低信噪比下的语音增强效果,提出了一种计算掩蔽概率的方法,得到优化的语音增强方法。基于听觉感知特性,对噪声被掩蔽部分的带噪语音谱和未掩蔽部分... 传统增强方法的增益函数对每个频点都进行估计,必然会引进相对较多的语音失真。为了提高低信噪比下的语音增强效果,提出了一种计算掩蔽概率的方法,得到优化的语音增强方法。基于听觉感知特性,对噪声被掩蔽部分的带噪语音谱和未掩蔽部分采用不同处理方法。增强后的语音可以表示为这两个状态下单独估计的加权和,其中权重与噪声被掩蔽概率有关。通过与Virag的方法、LSA-MMSE估计等方法进行比较,实验结果表明所提的增强方法能在低信噪比下有效地抑制残留噪声的同时保持更小的语音失真。 展开更多
关键词 语音增强 增益函数 掩蔽阈值 噪声被掩蔽概率 对数谱最小均方误差
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一种自适应的同步音频水印算法 被引量:5
13
作者 施化吉 唐慧 +2 位作者 郑洪源 李星毅 丁秋林 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第9期59-63,共5页
针对Garcia水印算法存在的不足,提出一种改进的自适应同步音频水印算法.该算法基于心理声学模型,并利用载体听觉掩蔽阈值选择嵌入位置,以保证水印的隐藏性;同时,在时域嵌入同步码以抵制同步攻击;最后,将音频载体进行分段,在每段音频中... 针对Garcia水印算法存在的不足,提出一种改进的自适应同步音频水印算法.该算法基于心理声学模型,并利用载体听觉掩蔽阈值选择嵌入位置,以保证水印的隐藏性;同时,在时域嵌入同步码以抵制同步攻击;最后,将音频载体进行分段,在每段音频中自适应嵌入水印,并在每个段首嵌入段号以区别不同音频段.实验结果表明,该算法在抵抗同步攻击以及处理常规音频信号等方面具有较好的鲁棒性,并明显提高了水印的不可感知性. 展开更多
关键词 数字水印 音频水印 心理声学模型 听觉掩蔽阈值 抗同步攻击
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联合听觉掩蔽效应的子空间语音增强算法 被引量:6
14
作者 贾海蓉 张雪英 白静 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第8期259-261,共3页
在经典子空间语音增强算法中,因语音特征值估计偏差会造成语音失真和音乐噪声。针对该问题,提出一种联合听觉掩蔽效应的语音增强算法。该算法联合掩蔽阈值自适应调节噪声特征值的抑制系数,并利用维纳滤波对音乐噪声的抑制性,对该特征值... 在经典子空间语音增强算法中,因语音特征值估计偏差会造成语音失真和音乐噪声。针对该问题,提出一种联合听觉掩蔽效应的语音增强算法。该算法联合掩蔽阈值自适应调节噪声特征值的抑制系数,并利用维纳滤波对音乐噪声的抑制性,对该特征值并行修正,最终还原出纯净的语音。实验结果证明,该算法在白噪声和有色噪声的背景下,与经典子空间的语音增强算法相比,能提高信噪比,减少语音失真和音乐噪声。 展开更多
关键词 子空间 维纳滤波 特征值 语音增强 掩蔽阈值
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一种基于心理声学模型的小波包域音频数字水印算法 被引量:4
15
作者 梁华庆 赵丽丽 +1 位作者 钮心忻 杨义先 《石油大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2003年第6期112-115,共4页
首先根据心理声学模型 ,计算载体音频信号的掩蔽门限 ,并利用人耳听觉的临界频率与小波包子带间的相似特性 ,将DFT域掩蔽门限映射到小波包域 ;然后将水印信号嵌入到中低频小波包系数中 ,嵌入强度由掩蔽门限自适应控制。由于该方案是基... 首先根据心理声学模型 ,计算载体音频信号的掩蔽门限 ,并利用人耳听觉的临界频率与小波包子带间的相似特性 ,将DFT域掩蔽门限映射到小波包域 ;然后将水印信号嵌入到中低频小波包系数中 ,嵌入强度由掩蔽门限自适应控制。由于该方案是基于人类听觉系统的 ,在最大限度上挖掘了水印嵌入强度 ,使鲁棒性和不可感知性得到了很好的平衡。实验结果表明 ,利用这种水印算法 ,嵌入的水印信号是不可察觉的 ,并且对数据压缩、加噪、去噪、重采样 (D/A、A/D转换 )。 展开更多
关键词 心理声学模型 小波包 鲁棒性 掩蔽门限 数字水印 音频信号
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基于听觉特性的DCT域数字音频水印算法 被引量:7
16
作者 王永琦 杨洋 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第3期88-90,共3页
提出一种基于听觉掩蔽效应和量化的DCT域音频水印嵌入方案,根据人耳的生理听觉特性,计算音频信号的掩蔽阈值对获取的中低频系数量化后嵌入数字水印图像,量化步长由掩蔽阈值自适应控制,并且水印的提出和检测都不需要原始数字音频信号的... 提出一种基于听觉掩蔽效应和量化的DCT域音频水印嵌入方案,根据人耳的生理听觉特性,计算音频信号的掩蔽阈值对获取的中低频系数量化后嵌入数字水印图像,量化步长由掩蔽阈值自适应控制,并且水印的提出和检测都不需要原始数字音频信号的参与。实验结果表明,该算法具有较好的不可感知性,并且对压缩、滤波等操作具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 数字音频水印 人类听觉特性 掩蔽闽值 离散余弦变换 量化
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运用泽尼克多项式进行物面波前数据拟合 被引量:17
17
作者 惠梅 牛憨笨 《光子学报》 EI CAS CSCD 1999年第12期1113-1116,共4页
本文提出了一种运用泽尼克(Zernike) 多项式的波前数据拟合方法- 给出了离散点上正交多项式的构造并描述了具体计算步骤- 可对待测物面低调制度点、散斑点、噪音及灰尘点区域进行波前数据拟合,通过一定阈值的设定,将误差... 本文提出了一种运用泽尼克(Zernike) 多项式的波前数据拟合方法- 给出了离散点上正交多项式的构造并描述了具体计算步骤- 可对待测物面低调制度点、散斑点、噪音及灰尘点区域进行波前数据拟合,通过一定阈值的设定,将误差点用掩模滤除并予以拟合- 进一步提高了物体测量精度- 展开更多
关键词 泽尼克多项式 波前数据拟合 物体 三维形貌
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人眼视觉感知驱动的梯度域低照度图像对比度增强 被引量:15
18
作者 张菲菲 谢伟 +1 位作者 石强 秦前清 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第11期1981-1988,共8页
针对传统的对比度增强方法在对低照度图像进行处理时不能同时顾及压缩动态范围、调整亮度以及增强或保持细节等问题,提出一种基于人眼视觉感知特性的、从全局亮度映射到局部细节补偿的低照度图像对比度增强方法.首先通过非线性全局亮度... 针对传统的对比度增强方法在对低照度图像进行处理时不能同时顾及压缩动态范围、调整亮度以及增强或保持细节等问题,提出一种基于人眼视觉感知特性的、从全局亮度映射到局部细节补偿的低照度图像对比度增强方法.首先通过非线性全局亮度映射模型压缩图像的动态范围,提高图像的整体亮度水平;然后结合人眼视觉系统的亮度掩蔽特性和超阈值对比度感知特性,非线性地调整图像的局部梯度场增强和恢复图像的局部细节;最后在目标梯度场上通过快速求解泊松方程获取增强后的图像.实验结果表明,该方法能够有效地增强低照度图像的全局和局部对比度,提升了低照度图像的视见度. 展开更多
关键词 亮度掩蔽 超阈值对比度 亚阈值 梯度场
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基于图像掩码的棉纤维截面分割 被引量:6
19
作者 禹素萍 曾培峰 陈建平 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第13期188-190,共3页
针对棉纤维图像预处理提出了一种基于图像掩码的棉纤维截面分割方法,该方法既能够有效地解决纤维粘连问题,又能够去除大面积的背景区域,降低后续处理的数据量,此外,还抑制了边缘检测中的双边缘效应。
关键词 自适应阈值 掩码 分割 纤维截面 图像处理
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基于MODIS图像Ⅰ类水和Ⅱ类水的识别方法研究 被引量:3
20
作者 麻金继 陈浩 江新华 《大气与环境光学学报》 CAS 2009年第3期201-205,共5页
通过统计分析多景MODIS图像,提出了一种基于MODIS图像识别Ⅰ类水体和Ⅱ类水体的经验方法。该经验方法是利用Ⅰ类水和Ⅱ类水在可见光区的反射率差别大、而在近红外波段两者的反射率基本相同的特性来完成的。把该经验方法用在了中国渤海区... 通过统计分析多景MODIS图像,提出了一种基于MODIS图像识别Ⅰ类水体和Ⅱ类水体的经验方法。该经验方法是利用Ⅰ类水和Ⅱ类水在可见光区的反射率差别大、而在近红外波段两者的反射率基本相同的特性来完成的。把该经验方法用在了中国渤海区域,对不同年份的两景MODIS图像进行了Ⅰ类水与Ⅱ类水识别,并对结果进行了分析,结果证明该经验方法是正确和有效的。 展开更多
关键词 MODIS图像 水陆识别 阈值 表观反射率
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