光刻胶掩膜材料超光滑表面切削

鉴于以光刻胶为代表的高分子材料的切削特性决定了掩膜微细结构的加工质量,以SU8为研究对象,结合实验和仿真分析研究了光刻胶掩膜的切削特性。通过纳米压痕法测试了光刻胶SU8的应力-应变关系,建立了基于能量法的SU8切削仿真模型,然后采用AdvantEdge FEM模拟了不同切削参数下光刻胶SU8的切削过程,最后开展了光刻胶SU8的超精密加工实验。结合仿真与实验结果,分析了切削参数和刀具前角对表面质量的影响规律,优化了光刻胶SU8的切削加工参数。结果表明:表面粗糙度随着切削速度的增大呈现减小的趋势,随着进给速度和切削深度的增加呈现增大的趋势;当切削速度为2.09 m/s、进给速度为1 mm/min、切削深度为2μm、刀具前角为0°时,光刻胶掩膜的表面粗糙度Ra达到最优为7.4 nm,无微裂纹等微观缺陷。基于切削仿真与实验结果对加工参数进行优化,并在光刻胶SU8掩膜上实现了高精度微透镜阵列结构的加工。

基于深度学习的高压水鱼片切段装置控制系统设计

为了实现鱼片的自动化、节能化切段操作,设计了一种基于深度学习的识别鱼片轮廓并规划切割路径的控制系统。使用深度学习模型对采集到的鱼片图像进行实例分割,根据识别结果规划切割路径,并由固定有高压水喷嘴的切割执行机构完成鱼片切段作业。目标检测试验中,在Mask R-CNN的基础上改进算法,加入Mosaic数据增强方法,主干网络使用ResNetXt50并加入注意力机制SKNet。改进后的模型检测精度达到98%,平均检测时间为0.058 s,相对于以ResNet50为主干网络的原模型,在检测时间仅增加0.001 s的基础上将检测精度提高了9.9%。鱼片切段试验中,平均切割合格率达到90%。研究表明,该系统可准确快速识别鱼片轮廓,高效完成鱼片切割作业,为未来向着智能化方向发展的水产品加工行业提供了新思路。

一种改进的掩膜割线相位解缠算法

为优化掩膜区域的相位解缠结果,提出一种改进的掩膜割线相位解缠算法。掩膜区域生成后,直接对非掩膜区域进行相位求解,然后对低质量相位区域采用"消圈"法来最小化掩膜区域相位的不连续性,达到消除传统掩膜割线算法中的解缠"死区",并保持相位连续性的目的。对InSAR和InSAS干涉图的解缠结果表明:该方法消除了传统掩膜割线法中的解缠"死区",提高了解缠相位质量。

应用网络规划进行InSAR相位解缠的路径跟踪算法

介绍InSAR相位解缠算法中Goldstein枝切法和基于质量指导的Mask-cut等路径跟踪法的基本原理,分析它们的特点;详细阐述基于网络规划的规则格网和不规则格网的最小费用流相位解缠算法的基本原理,说明网络规划算法在效率和精度上确实优于其他路径跟踪算法,是一种极具潜力的相位解缠方法。

输电杆塔弱纹理部件的可迁移式检测

输电杆塔关键弱纹理部件的通用检测方法依赖大量样本的标注和学习。在无相关部件样本训练情况下,本文提出一种可迁移的输电杆塔弱纹理部件检测方法。本文方法结合了孪生神经网络和互相关卷积用于融合样本块与待搜索区域的特征,其中通过样本部件掩膜裁剪以有效滤除背景噪声,最后在尺度、位置、交并比3个方面提出了对应的分数修正策略以提高检测精度。实验结果表明,本文提出的掩膜裁剪和分数修正策略有效提高了弱纹理部件的检出精度,按照AP50的标准,本文检测方法的平均准确率达到了98.0%,能有效避免由于观测视角、尺度以及光照带来的干扰。

ST-石英的湿法腐蚀工艺研究

对影响ST-切向石英表面湿法腐蚀质量的因素进行了试验研究,并对结果进行了详细分析。试验基片材料为双面抛光的ST-切向石英晶体,掩蔽膜材料为Cr/Au双层金属膜,腐蚀液为HF和NH4F的混合溶液;主要研究了基片清洗、腐蚀液成分配比及腐蚀温度等工艺参数对基片表面腐蚀质量的影响,并通过选择最佳的试验参数,以约0.7μm/min的适中腐蚀速率加工出了满足要求的晶体表面。

供氧面罩外壳激光切割夹具的设计与制造

玻璃钢制品上的边角余料和孔中的废料,最好选择激光切割方法,激光切割夹具是玻璃钢制品与设备对接的最重要工艺装备。供氧面罩激光切割夹具,是以制品下摆尺寸大于夹具体尺寸典型结构的案例。这种类型的激光切割夹具,除了要具有通常夹具的特点之外,还需要在切割处,应避开激光对夹具体材料切割和在切割时排出毒气的功能。供氧面罩激光切割夹具在设计和加工中已充分地注意到这两关键点,所制造的激光切割夹具除了能顺利地进行激光切割和确保产品质量之外,还具有排出毒气和防止纤维尘埃的飞扬优点。因此,可以确保加工人员的身体健康。

基于曲面特征的截断线掩膜解相技术的研究

在条纹投射测量方法中,由于三角测量法固有的特点,将有效测量区域从含有背景、阴影、表面不连续等区域的条纹图中分辨出来,完成相位去包裹计算,是一个实际测量中的难点之一。本文借鉴图像分割的原理,对调制度分布图进行分析,提出一种基于调制度自动分割的物体轮廓有效测量区域自动识别方法,实验结果表明,该方法能够实现阈值的最佳选取,自动识别物体轮廓有效测量区域,并根据变形图与极点的关系,提出由A trous algorithm of wavelet transform(多孔小波算法)来检测曲面变形的奇异点,通过奇异点辅助来连接截断线,从而实现快速有效地解相并提高三维测量的精度。

多刀切割技术在石英玻璃片生产中的应用

本文探讨了多刀切割技术在石英玻璃片大规模生产中遇到的重要问题,并提出解决方案,建立了石英玻璃的多刀切割工艺。

用“掩码”位图实现计算机图像的裁剪

讨论了用“掩码”位图实现图像裁剪的原理 ,给出了用“掩码”位图的光栅操作 (ROP)实现图像裁剪操作的一般性逻辑运算公式 ;分析了“掩码”位图裁剪图像的一般过程 ,并给出了在Windows中实现该原理的源代码。此方法克服了Windows中用“区域”

一种新的InSAR合成相位展开算法

提出一种新的InSAR二维相位展开方法。该合成算法充分利用了枝切法和有限元方法的优点。方法的核心是确定相位可靠区域与不可靠区域,有效避免了相位误差从不可靠区域向可靠区域的传递,保证了可靠区域相位展开结果的精度,较大程度上提高了整体的相位展开结果精度。仿真数据实验结果验证了这种合成算法的有效性。

一种三维医学图像切割算法

采用一般的直接体绘制算法进行三维图像切割操作不能很好地满足实时交互的要求。提出一种基于剪切-弯曲方法的切割算法。该算法首先在中间图像平面上合成出被去除物体的掩码,并与变换到该平面上的切割面纹理图像一起,选择重采样那些在纹理图像以外的变化了的象素,最后采用弯曲变换产生最终三维图像。采用该方法可以减少对三维物体图像象素的合成计算,从而提高绘制速度。实验表明,该算法可以实时显示切割效果,且图像质量无明显变化。

蔬菜纸面膜成型机滚切装置机架模态分析

目的研究滚切成型装置机架的动态特性,为分析和评价蔬菜纸面膜成型机的工作性能提供理论依据。方法通过Unigraphics NX建立滚切成型装置机架的实体模型,然后导入Ansys Workbench进行模态分析,提取并分析前6阶固有频率与振型变化。结果滚切装置机架的最小固有频率为334.74 Hz,机架最大变形发生在第4阶振型右支撑板前梁的中间部分。结论滚切成型装置机架的激振频率远小于最小固有频率,不会产生共振与严重噪声。

基于距离权重的分块MASK匀光算法

匀光处理是遥感影像处理中十分重要的一个步骤,现有的MASK匀光算法对消除影像内部光照不均匀现象有较好的效果。但是,MASK算法仍具有一定的局限性,如高斯滤波器最佳尺寸的选择问题,匀光后影像依然存在反差分布不一致问题。针对这些问题,本文提出了一种基于距离权重的分块MASK匀光算法。通过实验,与传统MASK算法进行对比分析,证明本方法得到的结果影像质量更好,反差也趋于一致。

一种高精度的体育商标分割算法

在体育比赛中,俱乐部和赞助商希望观众实时获取宣传信息,可通过对运动员衣服上的商标识别来实现。图像分割是商标识别的一个关键部分,目前的分割算法对于背景复杂的图片分割精度不高,针对这一问题,提出一种高精度的商标分割算法。该算法融合了Graph Cut和Grab Cut两种算法的思想,利用Graph Cut将图片分为不同区域,通过设定双阈值判定不同区域属于背景或前景,在此基础上初始化图片的掩膜,再进行Grab Cut迭代,完成图像分割。实验结果表明,该算法与Grab Cut算法相比,有效解决了欠分割以及过分割的问题,并且保留了图像细节,克服了背景噪声,算法分割精度高达94%。

全自动折叠型口罩机关键部件的分析与设计

对全自动折叠型口罩机(有鼻夹)工艺进行阐述,提出内置鼻夹自动裁切与放置部件设计要点并做详细的分析与设计,得出新型设计后的结构运行稳定,刀具使用寿命长,便于鼻夹长短变化调整,定位精准,全自动化程度高,口罩美观性强。

基于青年女体面部轮廓的防护口罩结构设计方法

为了提高防护口罩的密合度和舒适性,确保有效的防护效果,根据消费者的反馈意见,利用逆向工程技术制作出青年女体头台模型,采用立体裁剪的方式设计并制作出10款防护口罩,并进行了主观评价和综合分析。研究发现,合体显瘦的结构设计方式和延伸感的口罩轮廓线可以增加产品的美感,分割、转省、抽褶等设计手法可以有效分解口罩的面部浮余量,确保产品的合体度和舒适性,在10款口罩中,6#两片式口罩的综合性能最佳,1#一片式口罩的综合性能最差。

基于2D轮廓线的体数据切割算法

为了方便医生从三维角度直观理解体数据的内部细节,提出一种基于2D轮廓曲线的交互式体数据切割算法,并结合可视化工具包和布尔操作实现单平面和包围盒的体数据切割。轮廓线体数据切割算法根据操作者在图像窗口任意勾画的2D轮廓曲线构建切割几何体,并将轮廓曲线和体数据通过坐标变换映射到掩膜图像内,在2D空间实现三维图像数据的切割。实验结果表明轮廓线切割算法可处理任意形状的切割几何体。

一种基于深度学习的轮胎缺陷检测系统

为了提高轮胎缺陷检测的效率与准确率,论文设计了一款轮胎缺陷检测系统。该系统首先将数据库中选择的原始图像进行预处理,在提高图像的对比度之后,对预处理后的轮胎图像进行固定像素大小的切割,将轮胎图像切割为若干张像素大小为1024*1024的图像,论文选用视觉图像注释器对切割后的轮胎图像进行特征标记,标记后的图像以坐标形式呈现,用Mask R-CNN网络对准备好的训练集进行自适应训练,最后通过测试集对训练好的模型进行评测,实验发现轮胎杂物缺陷检测率为96.68%。可以发现,该系统可以有效地检测出轮胎的杂物缺陷,使得轮胎厂家可以节约人工成本,大大缩减轮胎缺陷的检测时间。

高效UKF相位解缠算法

针对传统的无味卡尔曼滤波相位解缠算法解缠精度和解缠效率难以平衡的问题,提出一种高效无味卡尔曼滤波(unscented Kalman filter,UKF)相位解缠算法。首先,根据干涉图生成相应的枝切线分布图;其次,利用二阶差分函数计算干涉图中各像元的二值化质量权值矩阵;然后,由枝切线分布图以及二值化质量权值矩阵生成可靠性掩模图,该可靠性掩模图将干涉图分为权值为“1”的高质量像元(非枝切线上的二值化质量权值为“1”的像元)、权值为“0”的低质量像元(枝切线上的像元、二值化质量权值为“0”的像元以及枝切线围成的闭环区域中的像元)两部分;最后,由可靠性掩模图确定解缠路径,先利用UKF相位解缠程序按照像元扩散策略解缠高质量像元,余下未解缠像元根据已解缠像元信息,利用UKF相位解缠程序按照行(或列)的方式进行解缠。模拟数据及实测数据实验结果表明,该算法能够高效与稳健地处理干涉图的相位解缠问题。