LS MPP并行图像处理机

L S MPP是一个包含 10 2 4个处理元的细粒度并行 SIMD计算机 .为了满足低级图像处理的需要 ,以二维网格互连构成 32× 32阵列 .该文介绍 L S MPP并行处理机的系统组成、处理元结构、系统控制器、存储器组织 .并对 L S

MPP系统的互连通信技术研究

Interconnect communication is the crucial factor to influence the performance and efficiency of MPP system. In order to reduce communication latency and increase the network throughput of MPP,in this paper,we study the interconnect network technologies ,focus on network interface ,communication mode ,interconnect network and pipelined-channel technologies.

LS MPP数据并行C语言编译器实现的研究

大规模并行处理技术是并行计算研究的一个热点问题，文章针对 LS MPP嵌入式大规模并行处理机提出了一个数据并行 C语言编译系统的实现方案，并对其中的代码分离、数据分布、节点程序生成等关键技术的实现进行了详细的阐述。

基于Hadoop+MPP架构的城市轨道交通大数据中心建设方案

分析了城市轨道交通大数据中心建设中面临的挑战,介绍了Hadoop+MPP技术架构的特点,介绍了基于Hadoop+MPP架构的大数据中心的系统逻辑架构、数据处理架构和数据处理流程。苏州轨道交通的项目实践表明,基于Hadoop+Mpp架构的大数据中心建设方案能够达到预期效果。

MPP系统中自适应路由算法的分类及分析

一个互连网络通常由拓扑结构、开关技术、流量控制和路由算法四方面来表征,其中路由算法之效率对网络性能起着很关键的作用。路由算法可分为确定性和自适应路由算法两种。

主从式MPP并行计算机系统设计方案研究

根据航天实时图象处理的需求 ,本文设计了一种基于 MPP技术的主从式并行计算机系统 ,主要介绍主从机通过共享数据存储器的通信方式和互斥工作方式。遵从实时性、可靠性、高精度原则 ,该系统采用了程序和数据分开存储的组织结构。

基于MPP编程环境的一种并行子空间迭代法

子空间迭代法是科学与工程计算中求解广义特征值问题的有效方法 ,针对向量机和共享内存的多处理机 ,前人已成功地作了并行处理。文中给出了适合 MPP大规模并行计算机的并行子空间迭代法。该算法将广义特征值问题转换为一般特征值问题 ,其计算工作量主要体现在矩阵乘法 ,通过对该方法作并行处理 ,使矩阵求逆及一部分乘法运算转换为各结点机上三角形方程组的并行求解。在大规模并行计算机 PA R95上结合 J8- II机翼的动力特性问题对该算法作了数值试验 。

MPP系统模型化的广义随机Petri网技术

本文提出一种模型化海量并行处理（ＭＰＰ）系统的广义随机Ｐｅｔｒｉ网技术ＧＳＰＮ。首先，通过外延优先权标记Ｐｅｔｒｉ网，提出了ＧＳＰＮ的定义、时序规范、变迁激发规则和计算公式。然后，讨论使用ＧＳＰＮ模型化ＭＰＰ系统的技术途径和实现方案。分别阐述了ＧＳＰＮ形式化描述共享存储器方式和信息传递方式ＭＰＰ系统的有效性，并给出了实例。此外，我们还分析和提出了ＣＳＰ（通信顺序进程）理论中主要进程与Ｐｅｔｒｉ网之间的映射关系。使用ＧＳＰＮ，能够方便地模型化ＭＰＰ结构，清晰地刻划和描述系统的动态操作和状态，为ＭＰＰ系统的设计、性能描述。

MPP的并行程序设计

在分析 MPP结构的基础上 ,探讨了适宜 MPP的消息传递方式的两种并行程序设计方法 ,介绍了数据并行程序设计方法应注意的问题 。

MPP互联网关键技术研究

阐明了研究ＭＰＰ的重要意义和有关基本概念，对ＭＰＰ互联网的一些核心技术如通讯协议、切换技术、路由算法、结构特性等进行了详细的探讨与研究。最后从多个方面指出了ＭＰＰ互联网研究面临的问题以及下一步的研究方向。

基于共享存储的MPP数据库连接执行研究

为解决哈希分布表转换为随机分布表后连接效率低的问题,提出一种大规模并行处理数据库中哈希表的并行连接操作算法。根据共享存储环境下哈希分布表的数据块分布特性,并结合随机读取的扫描优势,利用数据多副本分布式存储提高本地读比率,且不损失数据块哈希分布的特性。TPC-H标准测试结果表明,与传统并行连接算法相比,该算法能有效提高连接操作效率,连接查询语句最高可降低30%的响应时间。

基于Hadoop+MPP架构的电信运营商网络数据共享平台研究

运用分布式计算和分布式存储技术,对基于Hadoop+MPP架构的电信运营商网络数据共享平台的建设进行了研究。通过整合各专业分散的网管数据,搭建网络侧的基础数据平台、应用平台、统一管控平台,实现网络数据的集中采集存储、有效整合,将数据向应用开放共享。

分布共享存贮器型MPP系统原理和实现方法

在两类并行计算机系统中,分布式存贮器(DM)型比共享存贮器(SM)型性能优越,但用户开发软件难度特别大。本文详细地介绍了用软件的方法将一个物理上的DM系统构成一个逻辑上的SM系统,即分布共享存贮器(DSM)系统的原理和实现方法。

GBase8aMPP:一种新型关系数据库的设计和实践

随着行业大数据应用的迅速发展,对基于海量数据的行业大数据的存储、处理和管理提出了更高要求,传统的小机+存储阵列的架构已经无法满足海量数据增长和系统扩展性的要求。本文总结了一种基于MPP架构+列式存储设计的新型关系数据库技术的产品——GBase 8a MPP的技术设计思路,这些技术有效解决了传统架构下的扩展性问题和大规模并行计算问题,并且通过内部高可用机制实现在低价计算平台上的大数据平台可靠性。

SMP、MPP、NUMA技术比较与其应用分析

本文首先对目前主流的并行处理技术:SMP技术、MPP技术和NUMA技术的特点进行了阐述,重点分析了各种技术存在的主要问题、主要影响以及各种问题的解决措施。之后本文结合业界主流服务器:IBM、HP、NCR等,对每种技术的实际应用进行了分析。

MapReduce并行编程模型研究综述

MapReduce并行编程模型通过定义良好的接口和运行时支持库,能够自动并行执行大规模计算任务,隐藏底层实现细节,降低并行编程的难度.本文对MapReduce的国内外相关研究现状进行了综述,阐述和分析了当前国内外与MapReduce相关的典型研究成果的特点和不足,重点对MapReduce涉及的关键技术(包括:模型改进、模型针对不同平台的实现、任务调度、负载均衡和容错)的研究现状进行了深入的分析.本文最后还对MapReduce未来的发展趋势进行了展望.

MapReduce并行编程模型研究综述

MapReduce并行编程模型的出现简化了并行编程的复杂度。通过调用方便的接口和运行时支持库,MapReduce并行编程模型可令大规模并行计算任务自动并发地执行而不必关心底层的具体实现细节,从而令MapReduce并行编程模型在大规模中低性能集群中发挥出色的计算能力,且可节约成本。对国内外关于MapReduce并行编程模型的研究现状进行了综述,分析了目前国内外相关研究成果的优缺点,并对MapReduce并行编程模型的未来发展进行了展望。

曙光1000大规模并行计算机系统软件的设计

曙光１０００是基于消息传递的大规模并行计算机系统．本文介绍曙光１０００系统软件的设计目标、重要的微核心、用户空间服务、客户／服务模型和标准用户界面的设计思想，实现技术路线，以及组织结构，并详细阐述了系统诊断与监控，系统管理，并行程序开发环境与工具和调试器的设计．对大规模并行处理系统的系统软件存在的问题进行了探讨．

一个低代价的完全自适应路由器设计

互连网络路由器是MPP系统的关键部件，其性能优劣直接影响系统性能．本文在mesh结构上，针对完全自适应路由算法实现难度较大的问题，在性能、代价和实现复杂性上进行合理折衷，给出了一个代价低、自适应性强的完全自适应路由算法LCFAA，对传统的虫孔路由切换技术进行改进，提出了弹性虫孔路由切换技术（elasticwormhole），并采用基于虚通道的综合流控策略，设计了一个简洁高效的完全自适应路由器LFR。

网络中的蛀孔寻径技术

文章从网络通信的角度研究了大规模并行计算机系统(Massivelyparallelprocessingsystem)中实时网络的通信问题,介绍了蛀孔寻径技术的原理和相应的算法。