风电租赁储能参与电能-调频市场竞价策略

风电参与市场化竞价运营,可有效激发风电的市场力及其主动租赁储能改善调频性能的积极性,在提升风电运营效益的同时,助力电网的调频调峰,但需解决风储调频性能指标优化及其电能-调频双市场竞价策略协同优化等关键问题。为此,提出了风电参与电能-调频市场竞价双层优化模型:上层为双市场多主体竞价出清模型;下层为各主体竞价策略优化模型,响应上层出清结果,优化调整竞价策略,达到各主体效益最大化。下层模型嵌套了考虑风电不确定性的储能运营商与风电集群储能租赁价格/容量主从博弈优化模型。双层模型联合求解,得出最终风电集群租赁储能容量及其双市场竞价策略。算例结果表明,所提方法能够提升风电运营效益,助力电网调频调峰。

多代理技术下基于主从博弈的多微网系统经济优化调度

为实现同一区域内多个不同利益主体微网之间的电能互济,提出一种多代理技术下基于主从博弈的多微网系统经济优化调度方法。首先,设计一种由多微网代理(MMGA)制定系统内部电价,各微网代理(MGA)对电价作出响应的多微网系统能量交互框架;其次,引入可信性理论的模糊机会约束处理可再生能源以及负荷不确定性对调度决策的影响,基于主从博弈建立含模糊机会约束的多微网系统经济优化调度模型;最后,采用遗传算法嵌套CPLEX求解器进行求解。仿真结果表明:所提方法在提高各方经济效益的同时可减小多微网系统与电网的交互电量,有利于分布式资源的就地消纳和电网安全稳定的运行。

基于移动Agent的数字气田生产运行系统应用研究

通过分析移动代理在数字气田生产运行系统中的优势,提出了基于Master-worker移动代理数字气田生产运行系统模型结构,详细讨论了主要代理和工作流程,重点分析了基于该模型移动代理的迁移和基于VPN的移动代理安全性。该方案在数字气田的应用,为数字气田分布式应用提供了一种新的方法和手段。

多Agent主从粒子群分布式计算框架

面向大规模复杂优化问题,提出了一个基于并行粒子群优化的分布式Agent计算框架.框架中使用一个主群(master swarm)来演化问题的完整解,并使用一组从群(slave swarm)来并行优化一组子问题的解,主群和从群通过交替执行来提高问题的求解效率.采用异步组结构,主群/从群中的各类Agent共享一个解群,并通过相互协作,对解群进行构造、改进、修补、分解和合并等演化操作.该框架可用于求解复杂的约束多目标优化问题.通过一类典型运输问题上的实验,其结果表明,所提出的方法明显优于另外两种先进的演化算法.

AgentX协议及其主子代理的实现

分析了采用集中管理模式的SNMP网络管理系统的缺陷,讨论了可扩展代理协议(AgentX)框架的基本思想及其主、副代理的操作原理,并对AgentX协议报文的结构做了简要的分析,描述了如何利用软件开发包net-snmp,实现基于AgentX协议通信的主、副代理,在很大程度上提高了网络管理的效率及稳定性。

基于SNMP的一种Subagent模型的设计与实现

提出了基于SNMP协议的被管对象的一种比较通用的Subagent模型,该Subagent帮助网络管理站收集被管对象的可管信息,并在必要时发送告警信息给网络管理站。

基于免疫Agent机电装备故障智能自愈系统建模

为了减少和消除机电装备系统失效及故障的发生,尝试在系统设计阶段引入装备免疫自愈思想。结合已有自愈理论研究和机电装备系统特点,提出了机电装备故障智能自愈系统的定义。从提高系统自身"免疫"能力的角度出发,探讨一种具有普适性的故障自愈系统设计方法,并以机电装备主控系统为例,构建基于免疫Agent的故障自愈系统模型,对自愈策略和相关算法进行了初步分析。利用二级放大电路组成的简化控制系统进行仿真研究,验证了该模型算法的可行性。

主从式移动Agent模型及其在网络管理中的应用

文章提出了基于主从式移动Agent模型的网络管理方案,同时设计了一个基于该方案的网络管理原型系统,并进行了相关理论分析。结果表明,在网络资源消耗和响应时间上,基于主从式移动Agent模型的网络管理方案比传统的网络管理方案具有明显的优势。

基于移动agent的信息协查业务仿真模型研究

根据移动Agent在分布式数据查询中的优势,该文提出了一个基于移动代理的分布式信息协作查询仿真模型,有效的解决了服务端和节点端因为频繁的交互产生的带宽浪费问题,减少了系统资源的消耗,同时通过一个实时监控Agent模块提高了系统运行的安全性。

移动Agent在分布式计算中的应用

移动Agent在分布式计算中的应用采用任务主从模式,主Agent分解任务给从Agent执行,允许其移动到指定目的且完成后返回结果。其计算环境包括:利用Aglet平台构建分布式计算环境、Aglet与主机的交互、Aglet间的交互、及消息处理。以矩阵乘为例,子任务分配采取静态分配,其计算时间均小于Client/Server模型。

网络资源管理的Agent模型研究

目前我国网络资源规模日益扩大,针对网络性能响应时间过长和网络资源利用率低的问题,通过对Agent的基本思想研究,提出一种基于主从式Agent模型的网络资源管理系统,仿真测试表明该系统可以降低网络资源消耗,优化网络性能。

分布式智能配电主站的协同运行优化算法分析

阐述基于分布式计算的多智能体配电主站协同运行优化算法原理,包括系统的建模、分布式计算框架、优化算法设计、决策制定与执行。仿真实验表明,该算法有效提升配电系统的性能。

无机抗菌聚丙烯的制备及其性能影响因素

采用抗冲聚丙烯和Zn系无机抗菌剂KJZ-Zn,经熔融共混制备出抗菌聚丙烯,研究了所得抗菌聚丙烯的热力学性能、力学性能、抗菌性能及其抗菌持久性的影响因素。结果表明:添加KJZ-Zn无机抗菌剂,对聚丙烯制品的热力学性能及力学性能变化均无明显的影响;当KJZ-Zn抗菌剂添加质量分数为0.3%时,经母料添加法所制备的抗菌聚丙烯,不仅加工经济性能较好,而且对金黄色葡萄球菌、大肠埃希氏菌的抗细菌率均大于98.0%,抗菌性能不低于Ⅱ级;为保证其抗菌性能的持久性,在使用时,既不要长时间浸泡于水中,又要尽量减少清洗次数。

高强高导CuCrZr合金熔炼技术研究

介绍用中频感应炉在大气中熔铸CuCrZr合金的技术。大气熔炼能明显减少合金吸气;采用复合覆盖剂能有效减少合金的氧化和疏松;先以铜包覆Cr后置于炉底再倒入铜液进行熔炼,能大大减轻Cr的烧损程度;Zr以中间合金的方式加入,且只有采取包内冲熔的方式才能获得Zr的最高回收率。浇注温度应在115 0～12 0 0℃之间,能保证铸锭致密、氧化疏松等缺陷少,大气熔铸铸出的坯锭成分稳定均匀、组织致密。同时通过其后的塑性变形和时效能得到高强高导的铜合金。

基于主从代理协作的多重数字签名机制的研究

多移动代理协作的多重数字签名在移动代理技术领域,特别是电子商务领域,有着广阔的应用前景。本文鉴于移动代理的安全问题,针对“主从代理协作”这一新兴概念,提出了一种基于ElGamal密码系统和ElGamal密码系统在DSS(数字签名标准)中变换形式的多重数字签名方案,并通过一个具体的商务案例分析其安全性和有效性,得出了若干结论。

数据综合服务管理平台主体方案探讨

北京大学数据综合服务管理平台为学校电子校务建设数据整合提供了解决方案。随着电子校务建设的深入,数据综合服务管理平台显现出一些新的问题和挑战需要解决。该文对其中2个较为突出的问题进行描述,并且讨论解决方案。

粒状赤磷阻燃剂母料的制备及其在工程塑料中的应用

本文介绍粒状赤磷阻燃剂母料的制备工艺、母料性能及其在工程塑料中的应用实例.结果表明,这种赤磷阻燃剂母料添加操作方便,无粉尘污染,在达到同样阻燃效果时该母料的添加量比十溴二苯醚少,而且用其阻燃的工程塑料具有较高的机械性能、CTI值和良好的电性能.

助剂对聚烯烃发泡母粒性能的影响

将不同含量助剂添加到聚烯烃发泡母粒中,通过对样品进行力学性能测试,表明当分散剂聚乙烯蜡用量为5份、成核剂TiO_2用量为7.5份、填充剂改性碳酸钙用量为7.5份时,聚烯烃发泡材料的力学性能最好,材料内部泡孔大小均一,且分布均匀。

纳米抗菌粉体在PVC树脂中的应用

采用抗菌母料及其复合物,用机械共混法制备以PVC为基体的纳米抗菌功能塑料.通过定性和定量的抗菌试验对各种抗菌塑料的抗菌活性进行了测定.筛选出综合性能优异的抗菌防霉母粒和抗菌防霉塑料.

再生沥青低温抗裂性能评价

基于弯曲梁流变试验和频率扫描试验,对再生沥青的低温抗裂性能进行评价.通过目标性能等级(PG)试验确定再生剂的最佳掺量,采用差别变量(ΔTc)、Glover-Rowe(G-R)常数以及主曲线分析评价再生调和沥青在不同老化状态下的低温抗裂性能.ΔTc和G-R常数结果表明:老化时间显著影响再生沥青的抗裂性能;相较于新沥青,再生沥青对于老化过程更为敏感;沥青路面回收旧料(RAP)掺量越高,再生沥青的抗裂性能随老化时间的衰减幅度愈大;为了保证再生沥青在长期老化条件下的抗裂性能,必需使用最佳用量的再生剂,并且RAP沥青质量分数应严格限制在30%以下.主曲线分析结果表明:再生剂和新沥青对于RAP老化沥青流变性能的恢复作用是不同的,再生剂主要减小老化沥青的劲度,新沥青主要改善老化沥青的相位角,但新沥青的改善作用随老化时间的增加而减弱.