机群并行伪随机数生成算法研究

分析了不同并行伪随机数生成策略的优劣,结合线性同余(linear congruence generator LCG)算法内在属性及机群系统主从(m/w)计算模型,提出并行伪随机数生成器DLLCG(double level LCG)算法。利用具体Monte Carlo仿真应用,验证了该并行随机数生成算法在各类机群系统上的可用性。通过理论和实验分析,表明该算法可以用于同构或异构机群系统中,具有良好的可扩展性和移植性。

一种电子商务数据的分布式容错处理框架

分布并行计算是一种通过利用大规模异构资源将把大型问题分解成若干部分来处理的一种高吞吐率计算模式。利用Master/Worker模型设计了电子商务数据处理的分布式框架,提出了一种分布式容错机制,能够较好的满足目前电子商务数据处理的实际需求。

动态可扩展机群系统任务分配算法

结点机性能差异及动态运行环境是导致系统运行状态忙闲不均的主要原因。该文提出了结点机差异测量的指标和方法,结合机群系统主/从计算模型和SPMD应用类型提出了3种任务分配算法。实践证明了该算法的有效性。

动态可扩展机群系统性能分析

局域网机群系统是建立高性能计算环境的有效途径.定义机群系统抽象结构及性能模型是实现上述目标的关键.给出了机群m/w计算模型系统性能分析模型,通过大规模Monte Carlo仿真应用实验,证性能模型的有效性,研究成果对于机群系统建立提供有效的组织、规划、实现方法.