浮选泡沫表面动态特征提取方法研究

为了解决浮选泡沫图像中光噪点多、相互黏结、无法准确地提取其动态特征的问题,提出了一种浮选泡沫表面动态特征提取的方法.首先,通过分数阶微分最小均值算法、谷底检测算法和形态学处理,得到泡沫边缘轮廓图像,再对这些图像进行三叉点检测,避免了光噪点的影响;其次,用快速视网膜关键点(fast retina keypoint,FREAK)匹配算法对特征点进行匹配,再利用随机抽样一致(random sample consen⁃sus,RANSAC)算法进一步剔除误匹配点;最后,提取出速度特征,并利用特征点对的坐标绘制出速度矢量图和曲线图.实验结果表明,该方法具有更高的抗噪性能,并能够有效改善图像的对比度、减轻泡沫图像光噪点影响、有效剔除误匹配,从而提取出准确的速度特征.本方法的提取准确率为93.3%,该提取准确率较现有一些算法有较大提高,适用于动态变化的浮选工况.

产业转型升级背景下中国劳动力市场匹配效率提升研究

分析中国劳动力市场匹配效率的形成机制及其变动机理,并对匹配效率水平进行测度。研究发现:劳动力市场匹配效率由匹配能力和聚合能力决定,劳动适龄人口规模、劳动力市场分割、劳动力市场匹配成本改变劳动力市场的匹配能力、聚合能力,影响劳动力市场匹配效率。劳动力市场分割、劳动力市场匹配成本过高都对劳动力市场匹配效率产生不利影响;在劳动力市场匹配能力较弱的情况下,劳动适龄人口规模的扩大也对劳动力市场匹配效率产生不利影响。目前,中国劳动力市场匹配效率低于理想水平,并呈不断下降的趋势。在产业转型升级、劳动适龄人口数量减少的背景下,提升中国劳动力市场匹配效率的关键是,削弱劳动力市场分割、降低匹配成本,在提高劳动力市场匹配能力的基础上,适度扩大人口规模。

基于引导滤波和视差校准的自适应权重算法

提出了一种基于导向滤波器和视差校准的自适应权重算法。首先,使用梯度与色彩相结合的相似测度计算不同视差的原始匹配代价,构成三维代价卷,使用导向滤波器对其进行滤波,有效保持边缘信息,提高了初始匹配精度,并通过积分图像方法降低了运算复杂度;然后,增加了视差校准步骤,根据色彩相似性和空间相近性分配自适应权重,对初始视差图进行校准,进一步提升匹配精度。利用Middlebury网站提供的标准立体图像对进行匹配精度验证,结果表明:算法可以有效消除歧义匹配,获得精度较高的稠密视差图。通过真实图像对算法进行了验证,能够在一定程度上恢复景物的三维信息。

具有时间与位置相关及维修限制的单机排序问题

考虑时间和位置相关的单机排序问题,且机器具有退化的维修限制.工件的实际加工时间是工件加工位置相关的函数,目标函数为最大完工时间和总完工时间两个函数,并利用匹配算法给出这两个问题的多项式时间算法.最后得出工件满足一定条件时最大完工时间满足组平衡规则.

除湿机上简易液位开关的设计与应用

本文设计的液位开关选用干簧管作为元器件,浮标结构(带磁铁、浮球)作水位标记。该液位开关用于除湿机水箱水满保护,应用于实际产品中,起到控制水位的作用。