卫星图像配准及匹配曲线特征评估法

由于卫星图像来自于不同的传感器、由不同的视角和光谱、在不同的时间获得,图像间存在较大差异。为了有效配准图像,提出一种"先粗后精"的配准算法,首先采用Fourier-Mellin变换算法实施快速的粗配准,然后采用以修正的结构相似度为测度的优化算法实施精确配准。对于真实的卫星图像配准,由于没有准确的衡量标准,很难给出定量的评估结果。本文提出一种新的配准评估方法?匹配曲线特征评估法,以匹配曲线的峰度、峰偏、峰值以及峰值间均方根误差(RMSE)为定量评估指标,以峰值间RMSE最小为准则自动调整配准参数。结果表明,"先粗后精"的配准算法能够实现相当精确的配准;匹配曲线特征评估法不仅能够从曲线的光滑度、尖锐度等特性直观描述配准性能,并能由曲线的特征指标定量评估配准效果,而且还能自动调整配准参数,使配准更加精确。

低通滤波方法在雷达HRRP识别中的应用

特征提取直接关系到雷达的目标识别性能。本文基于雷达目标的一维距离像,从低通滤波的基本思想出发,分别利用频域直接低通滤波方法和Mallat塔式小波分解算法进行特征提取,并从类内类间最大相关系数的角度对所提出的特征提取方法进行了特征评估。基于实测数据的仿真结果表明,这两种特征提取方法不仅可以提高识别率,而且可以减小运算量。

基于顺序采样评估的二进制特征匹配方法

针对特征匹配经典算法在抽样过程的随机性造成计算资源浪费的问题,提出一种新的二进制特征匹配方法。局部特征以强角点为关键点,采用旋转不变二进制串进行特征描述。顺序采样评估运用Hamming距离对匹配对进行排序,顺序选取样本,利用最小二乘方法拟合的模型剔除误匹配并更新样本和最优解。实验结果表明,与PROSAC及RANSAC算法相比,该方法在保证相同精度的前提下运行时间明显缩短。

基于移动最小二乘法的视差图像拼接

对于视差图像拼接,现有的工作大都采用单应性变换,这不足以得到好的拼接结果。提出一个新的视差图像拼接算法。首先检测图像的特征点并匹配,随后用随机采样一致算法RANSAC(Random Sample Consensus)和距离相似性筛选出正确的匹配点集;其次,以这些特征点结合移动最小二乘法构造一个全局仿射变换对准图像;最后,在图像的重叠区域以像素为顶点构建一个网络流,用最大流最小割算法寻找最优拼接曲线,并融合图像。由于提高了特征点匹配的正确性,对准模型的准确性明显好于以前的工作,图像拼接结果平滑真实,无扭曲、鬼影等现象。

基于特征曲线和曲面匹配的弹痕自动比对方案

提出了消除测量误差的两套方案：基于特征曲线提取的方案和基于曲面匹配的方案．建立了中心重合法、近似法矢重合法与多点预定位法相结合的曲面匹配模型；讨论并给出了用于弹痕比对的六个差异度衡量指标；建立了弹痕及弹头相似度模型；给出了方案的有效性评价体系；最后，对一组实际的弹痕数据，进行有效性验证，取得了较高的正确率．

公立医院科技论文评价模式的建立

目的为公立医院更好地评价不同学科科技创新能力高低提供理论依据。方法通过文献评阅法梳理分析当前国内公立医院科技论文评价模式存在的焦点问题，通过特征匹配的方法探讨构建跨学科科技创新能力评价模式。结果从学科间差异人手，聚焦临床医学领域，以循证理念饱和分析各学科的特征，生成特征字段（关键词），应用特征匹配方法确定各学科所属期刊目录并由相关专家验证合理性，进而通过分析期刊的学科影响力大小，构建综合考虑公立医院各学科特点的、基于科技论文数量和质量客观指标的评价体系。结论特征匹配方法作为一种较为成熟的排序算法，将其应用于不同学科科技创新能力模式构建显然会给科研评价提供良好的理论依据。

跨学科科技论文评价体系的构建与验证——以临床医学领域为例

目的 聚焦临床医学领域,通过案例分析验证本研究前期基于特征匹配法构建的跨学科科技论文评价体系的可行性,以期为跨学科的科研评价提供支撑与铺垫.方法 运用特征匹配法、德尔菲法以及归一化评价等方法对临床医学领域重点二级学科构建一套科技论文评价体系,并进行相关的案例验证.结果 归一化评估系数反映了科研工作者发表高影响因子文章的难度系数.经过特征匹配与归一化过程发现,与神经病学、精神病与精神卫生学、外科学领域相比,肿瘤学、内科学领域科研人员更容易发表高影响因子文章.结论 通过案例分析,本研究验证了跨学科科技论文评价体系的可行性.基于特征匹配法、归一化评价方法的跨学科科技论文评价体系综合考虑了临床医学各学科特征,为评价临床科研人才提供了新思路.

跨学科论文评价体系的模式案例研究——以公共卫生领域为例

目的聚焦公共卫生领域，以案例研究的形式验证本研究前期基于特征匹配法构建的跨学科论文评价模式的可行性，以期为跨学科的科研评价提供支撑与铺垫。方法运用特征匹配法、德尔菲专家函询法以及归一化评价等方法对公共卫生领域24个二级学科进行相关关键字以及期刊的检索分析；对公共卫生领域各二级学科进行关联性期刊分析，构建相应的评价模式，进而进行相关案例验证。结果本研究以案例的形式验证了跨学科论文评价模式是可行的。结论本研究有望为跨学科的科研评价提供切实可行的评价依据，从而使跨学科科研评价结果更加公正可靠。