Exploration and Practice of the Cultivation Model for Top Undergraduate Talents Based on Subject Contests in the AI Era

With the rise of artificial intelligence and the rapid development of industrial applications based on deep learning,the demand for innovative and practical talents is rapidly increased.The cultivation of talents in computer discipline has attracted a lot of attention from universities,research institutions,and Internet giants.Subject contests play a crucial role in cultivating top undergraduate talents.This paper proposes a cultivation model that takes the industry application of deep learning as the background,and guides students to learn,practice,and innovate incrementally from machine learning application to deep learning application by participating in subject contests.It aims to help undergraduates to master the cutting-edge technologies and applications,and ultimately cultivate top,innovative,and practical undergraduate talents in the computer field in the era of artificial intelligence.

基于专业水平异质接包方的众包平台收费模式

众包平台在连接发包方和接包方及提升创新绩效方面起到了关键作用.重点考虑平台固定额度收费模式和固定奖金比例收费模式对发包方最优奖金设置、期望收益及接包方绩效水平的影响.博弈均衡状态下,固定额度收费模式总能促使发包方设置更高的奖金和激励接包方实现更高的创新绩效水平.不同收费模式下发包方最优收益主要由收费额度影响.最后,证明了平台的最优收费函数是一个随着奖金增加而增加的凹函数.

圆弧型指尖密封径向极限变形量的计算方法研究

指尖密封是一种允许产生径向变形的接触式密封技术,径向极限变形制约着其使用工况要求。为揭示圆弧型指尖密封结构对径向极限变形的影响规律,构建了指尖密封径向极限变形量的数学计算模型,并与有限元分析结果进行了对比,研究了结构参数的影响。研究表明:数学计算模型计算结果与有限元分析结果误差为4.88%;指尖密封径向极限变形量随指梁间隙、指梁根圆直径、指梁型线圆弧半径等结构参数的增加而增加;随周向角、指梁顶圆直径、指梁基圆半径等结构参数的增加而减小;结构参数影响程度由大到小依次为:指梁间隙、周向角、指梁根圆和指梁顶圆、指梁基圆、指梁型线圆;其中,指梁根圆和指梁顶圆的影响需要根据具体结构尺寸来确定;指梁间隙影响程度最大,指梁间隙每增加1 mm,小尺寸指尖密封径向极限变形量就会增加10.005 mm,大尺寸的就会增加9.03 mm。

喷气燃料烃类组成与性质构效关系研究进展

通过喷气燃料分子水平研究和表征,掌握喷气燃料烃类组成,进而与理化性质进行构效联系,对喷气燃料性质预测、快评技术研发和高性能喷气燃料设计等具有重要指导作用。综述了喷气燃料的燃烧性、挥发性、低温流动性、安定性、润滑性、导电性、洁净性和燃料烃类组成与常规理化性质的定性关联规律,归纳了具有代表性的定量关系模型。总结了燃料的化学组成分析手段,认为全二维气相色谱应用于喷气燃料烃族及碳数分布等分子水平表征更准确。展望了预测模型的开发方向,指出相比于现有多元线性回归(MLR)、加权平均(WA)、偏最小二乘(PLS)、修正加权平均(MWA)、支持向量机(SVM)等建模方法,人工神经网络(ANN)是未来定量关系模型的研究重点。

基于Petri网的数学建模竞赛报名系统建模优化及变化域分析

为解决数学建模竞赛报名系统中存在的结构性问题,提高竞赛报名效率,利用Petri网的相关理论对数学建模竞赛报名系统进行建模,并对竞赛报名系统存在的问题,进行了优化并使用模型间迹行为轮廓关系对模型进行变化域定位分析,最后使用PIPE软件进行仿真模拟。实验结果表明,优化后的模型具有合理性和可行性。

基于麻雀搜索算法的涡喷发动机控制研究

为了改善微型涡喷发动机的控制性能,针对传统比例积分微分(PID)控制器难以进行在线调参和参数优化的问题,提出了一种基于麻雀搜索算法(SSA)的控制方法。首先,利用实验获取的涡喷发动机数据进行系统辨识,建立涡喷发动机的数学模型;其次,采用模糊控制设计了模糊PID控制器;最后,利用SSA对模糊PID控制器的参数进行优化。仿真结果表明:基于SSA的模糊PID控制方法在涡喷发动机转速控制系统中性能显著提升,上升时间为0.22 s,超调量为8.02%,干扰调整时间为1.05 s。相较于传统PID和模糊PID控制方法,该方法的响应速度分别提高了64.1%和43.9%,超调量分别减少了18.08%和7.58%,干扰调整时间分别缩短了52.3%和34.4%。

大学数学课程“以赛促学”效果评价及路径依赖——以沈阳医学院为例

随着“新医科”顺应“健康中国2030”战略要求,全国各医学院校都在积极探索适应时代变革发展的复合型医学人才培养模式。大学数学课程因内容抽象、逻辑性强,一直是医学院校学生苦恼的学科,对于基础比较薄弱的医学高职学生来说,难度更大。为了激发学生学习数学课程的兴趣,在教学中引入“以赛促学”改革实践,以医学高职学生为例,运用方差分析的方法,分析在医学院校中参与数学建模竞赛对医学高职学生数学类课程学习效果的影响,将竞赛中遇到的实际问题与数学理论相结合,探索更适应医学高职学生的数学课程体系,以提高其整体核心竞争力。

基于GC-MS的喷气燃料组成-性质定量关系研究

利用气相色谱-质谱(GC-MS)联用技术对67个喷气燃料进行分子水平表征,并按9类烃族组成(正构烷烃、异构烷烃、单环烷烃、多环烷烃、烷基苯、茚满及四氢萘、萘类及茚类、苊及苊烯类、苯并噻吩及二苯并噻吩)和13类碳数(C_(7)~C _(19))分类,形成一系列组成矩阵。测定了7类理化性质,包括密度、热值、闪点、黏度、烟点、苯胺点和馏程,定义了各碳数下不同烃族的代表性化合物和平均性质(密度、热值、闪点和黏度)。采用多元线性回归(MLR)、偏最小二乘(PLS)和修正加权平均(MWA)3种算法建立了喷气燃料组成-性质定量模型。综合比较,组成与密度、热值、闪点、烟点和苯胺点的定量模型均基于PLS预测效果更优,对应的均方根误差(RMSE)分别为0.0008 g/cm^(3)、0.0302 MJ/kg、1.3418℃、6.01×10^(-5 )mm、0.7293℃;组成与黏度的定量模型基于MWA时预测效果更优,其RMSE为0.0333 mm^(2)/s。

数学建模竞赛视角下高职数学教学探索与实践

传统的赛教融合模式在数学课程设置、教师队伍建设、互联网创新教学措施等方面存在的不足之后,给出了四个方面的改革建议:一是开展课程改革,将建模思维融入数学课堂全过程中;二是完善教师队伍和培训体系,充分发挥主导作用;三是发挥信息化优势,提升教学效能;四是强化实践,加强数学建模研究与工程实践结合。

新农科背景下基于赛教融合的实践教学模式探索——以菏泽学院动物医学专业为例

[目的]为有效驱动动物医学专业人才实践技能提升,培养创新型应用人才。[方法]针对动物医学专业实践教学现状,以学科竞赛为载体,以赛教融合为着力点,以动物医学相关的技能大赛赛项设置为导向,通过重构实践教学内容、改进实践教学方法等途径,进行学科竞赛与动物医学专业实践教学的有机融合。[结果]形成了“以赛促学、以赛促教、赛教融合”实践教学模式,赋能于人才高质量培养。[结论]该实践教学模式能有效调动学生学习积极性,对动物医学专业实践教学质量的提高具有积极意义。

THE PHYSICAL MODEL AND MATH MODEL OF CONTACT FAILURE ON SMALL CURRENT CONTACTS UNDER MECHANICAL ACTIONS

Based on the experimental results of the references [1] and [2], i. e., the contact resistance increases due to the contaminants formed on contact surface with the operating cycles,the physical model and math model of contact failure on small current contacts under mechanical actions are proposed through deep theoretical analysis in this paper.

数学建模视角下的新加坡小学数学书Learning Maths

新加坡数学在TIMSS和PISA两大测试中脱颖而出,备受国际数学教育界关注。新加坡数学练习书Learning Maths将新加坡数学教育的精髓数学建模融入其中,而且在解题方法、编排方式、学习效果检测、家庭教育、信息技术的应用等方面具有独特之处。通过对新加坡小学数学书Learning Maths的剖析,进一步挖掘新加坡数学教育的内涵,探讨其中可资借鉴之处。

数学建模竞赛对地球物理本科人才培养的引领作用探索

地球物理是与能源勘探和资源合理利用密切相关的一门地质类基础学科,其本科专业培养方案要求学生掌握地质学、物理学、数学和计算机科学等多方面的知识和技能。针对目前地球物理专业本科生培养中数学和计算机编程课程对专业课程学习的不良后效应影响,该文提出数学建模竞赛在多个方面都有益于地球物理专业本科生的培养。首先数学建模竞赛可以促进学生应用数学和计算机解决实际问题的热情,其次能在分析问题、论文写作、科研可视化等多个方面培养学生的能力。此外,在竞赛中取得好成绩还有利于学生学业成果显示,并拓宽学生的就业口径。结合15年的竞赛培训和人才培养经验,该文分别从赛前、赛中和赛后3个层面论述了数学建模竞赛对地球物理专业本科人才培养的引领作用。

大学生数学建模竞赛教学如何备战探析

“数学建模”课程的目的是能够引起学生的注意,激发他们的兴趣,通过建模方法的介绍,培养学生分解问题与解决问题的能力。全国大学生数学建模竞赛是大学本科重要赛事之一,是衡量学生学习“数学建模”课程的标准,也是学生在校期间从理论到实践的有效途径。通过从培养学生对数学建模的兴趣、制定严格的训练计划、了解计算机算法、培养严谨的科研态度、撰写合格论文等几方面,对学生参加数学建模竞赛备战阶段给出一定的建议,希望对在数学建模路上一直迷茫的学生起到一定的指导作用。

改进滑模控制双降压式逆变器的动力学特性

本文将改进指数趋近律滑模控制引入到双降压式逆变器中,并对其动力学特性进行研究。首先,基于系统的工作原理,建立了系统的离散数学模型;其次,结合多种数值仿真方法描述了随控制参数变化系统由稳定到不稳定状态的演变过程,并得到控制参数的稳定工作域;然后,利用分岔图研究了外部参数对系统稳定性的影响;最后,利用快变稳定性定理进行理论分析。本文研究为改进指数趋近律滑模控制双降压式逆变器的设计和调试提供一定的理论依据。

遗传算法辅助中药渣在饲料配方优化中的创新应用

饲料添加剂是生产饲料时为了平衡饲料营养、预防疾病而必须使用的一类商品。中药渣经益生菌发酵降解毒素后可作为安全的有机质饲料添加剂加入到饲料当中,作为抗生素替代物和营养补充剂。为了将发酵中药渣合理添加到饲料中,文章模拟实际饲料生产环境,建立饲料营养配方优化的多目标规划模型,通过遗传算法求解模型设计,希望获取保证精准营养、绿色安全的饲料配方。结果表明:这项技术能够实现饲料配方优化在2 s内实现;同时能够利用有机质添加剂替代无机质添加剂使用,降低67.48%无机质饲料添加剂的使用量。

应用型本科高校学科竞赛管理问题研究——以HG大学为例

应用型本科高校的人才培养模式更加注重实践能力,各级各类学科竞赛是连接理论与实践的有效桥梁。根据高校不同阶段的发展战略,学科竞赛会呈现出诱导型、压力型、外向型三种发展模式,三种模式各有优势和不足,但都容易产生被动参与、优质团队流失、指导系统性不足、项目落地转化不足和结构化矛盾等具体问题。这就要求高校根据总体发展战略动态调整不同时期的管理机制,才能最大程度规避问题,实现学科竞赛高质量发展。

以赛促教的数学建模课程的改革与实践

本文分析了我校数学建模课程教学中出现的教学问题,针对所提出教学问题开展数学建模教学改革,经过五年的教学实践,数学建模竞赛取得的优异的成绩,反映出文中提出的教学改革思路和方案是切实可行的.

面向竞争式众包的产品设计任务推荐方法

为了提高竞争式众包中任务匹配的准确率和效率,通过分析产品设计流程,提出一种考虑问题解决者能力和参与动机的双向推荐方法。该方法在基于内容推荐算法的基础上,首先构建了任务模型、问题解决者的能力模型和参与意愿模型;然后通过任务类别和问题解决者的技能标签匹配到对应的任务原始集和问题解决者原始集。在此基础上,对于匹配到的任务原始集,基于参与意愿模型将任务推荐给问题解决者,对于问题解决者原始集,基于能力模型和熵权法完成能力评价,按量化结果排序向问题提出者推荐问题解决者,从而完成设计任务与资源的精准匹配与双向推荐。通过实验表明,所提方法优于仅基于标签的推荐方法和基于标签的计算匹配分数的推荐算法,对解决众包设计中海量个性化需求的资源匹配问题有一定意义。

数学建模竞赛中大学生创新绩效影响因素的量化评估研究

学科竞赛已成为提升大学生创新绩效水平的重要途径.本文以大学生数学建模竞赛为例,量化评估影响大学生创新绩效的5个因素,通过KMO检验以及对调查结果的探索性因子与多元回归分析,得到影响大学生创新绩效评价指标的比重,其作用大小依次为:学生科研能力、师生融洽关系、团队协作情况、高校创新氛围和参与竞赛动机.根据实证分析结果可知,高校需注重培养和锻炼学生的创新思维,提升科研实践能力;增进师生在科研创新过程中的融洽关系,重视团队成员间的相互协作;营造积极向上的校园创新氛围,强化提升自我能力为主的竞赛动机;以此提升大学生参与学科竞赛的创新绩效.