On Accelerated Singular Value Thresholding Algorithm for Matrix Completion

An accelerated singular value thresholding (SVT) algorithm was introduced for matrix completion in a recent paper [1], which applies an adaptive line search scheme and improves the convergence rate from O(1/N) for SVT to O(1/N2), where N is the number of iterations. In this paper, we show that it is the same as the Nemirovski’s approach, and then modify it to obtain an accelerate Nemirovski’s technique and prove the convergence. Our preliminary computational results are very favorable.

初始飞行训练手动操纵胜任力评级方法研究

手动操纵能力是飞行员必须具备的核心胜任能力之一,其量化评级方法是初始飞行训练的痛点。论文以飞行学员手动操纵技能评估为研究对象,首先根据国际民航组织(ICAO)提出的基于胜任力的训练和评估理论(CBTA)选取手动操纵能力可观察行为(OB)的数量和频度作为评价指标,由飞行专家根据考核课程特点设计观测项和构建关联矩阵,利用关联矩阵的范数计算OB展现数量和频度;其次基于VENN准则构建手动操纵胜任力评估模型,确定评级阈值,利用大量考试样本数据对飞行专家评估经验进行学习;最后结合典型课程操纵技能评估开展实证分析验证所设计方法有效性,为规范量化飞行学员手动操纵能力评级方法提供参考。

基于改进RANSAC的本质矩阵求解方法

针对在单目系统大尺寸测量场景下使用RANSAC算法求解本质矩阵时稳定性和求解精度不高的问题,提出了一种改进RANSAC的本质矩阵求解方法,首先在所有匹配特征点中,通过当前内点求得的本质矩阵对剩余匹配特征点进行重投影误差,并采用相对判别法通过这些误差的值大小来确定当前内点是否为高质量内点,之后在此基础上采用二分法动态调整阈值从若干本质矩阵中寻找最优值。最后,设计了多组视角不同误匹配率下的仿真实验和实际拍摄的实验,实验证明,相较于传统与其他改进的RANSAC算法及LMedS算法,本文改进的算法能够快速确定初始内点并自适应调整阈值,同时求出较好的本质矩阵,满足求解稳定性与精度的要求。

基于矩阵恢复的OFDM信道估计方法

正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)中至关重要的一项技术是信道估计,本文提出一种基于矩阵恢复的OFDM信道估计方法,将连续多个OFDM信号的频域信道构造成一个信道矩阵,由于这个信道矩阵是低秩的,所以可以将信道估计问题转换为信道矩阵的加权截断核范数最小化问题,并使用改进的奇异值阈值(Singular Value Thresholding,SVT)算法对信道矩阵进行恢复。仿真结果表明,本文提出的方法和传统信道估计算法相比,使用相同导频数可以获得更高的估计精度,在获得相同估计精度时,消耗导频数更少。与基于压缩感知的信道估计方法相比,本文方法消耗相同数量的导频,但可直接获得高精度的OFDM信道的频域估计。

基于三支决策的差别矩阵属性约简算法

属性约简是粗糙集理论研究的核心内容之一,也是粗糙集理论的重要组成部分。该方法旨在减少冗余信息,提取出最具代表性和关键性质的属性集合。在属性约简的过程中,差别矩阵通常用于度量属性之间的关系,通过分析差别矩阵,研究者可以识别那些在描述系统行为方面贡献相似信息的属性,从而进行属性约简。基于三支决策的差别矩阵属性约简算法从差别矩阵的属性出发,首先刻画核以外的属性重要度,并以三支决策理论为基础构建一种新的属性约简方法。算法将传统概率粗糙集的上、下近似划分为三支决策中的正域、负域、边界域,基于不同的区域给出了决策规则,并通过决策损失函数来控制三支决策阈值。与同类算法相比,所提算法可以得到更为简洁的约简集和决策规则,且具有更小的时间复杂度。

面向6G的QC-LDPC码

在各无线通信标准中,如Wi-Fi、WiMAX和5G标准等,都采用了QC-LDPC码作为数据信道的纠错编码方案。QCLDPC码的译码具有较高并行度,非常适合于高数据传输速率的通信系统。目前5G的QC-LDPC码虽然可以满足上行10 Gbps和下行20 Gbps的峰值速率需求。然而,面对未来6G无线移动通信系统对超过100 Gbps峰值速率的迫切需求,现有QC-LDPC编码正面临着前所未有的挑战。鉴于此,基于迭代阈值和距离上限等设计新QC-LDPC码,其最大提升值为1024,对应的基础矩阵兼容5G-BG1,可以兼容5G的译码方法。仿真结果表明,新LDPC码具有更高的译码吞吐量和更低的差错平层性能。

稀疏矩阵和改进归一化切割的快速多视图聚类

多视图聚类是一种新颖的聚类算法,它可以有效地探索出数据之间的内在聚类结构。大多数多视图聚类算法在构造相似图时容易受到噪声的影响,而且在聚类过程中还会面临信息损失问题,从而降低聚类结果的准确性。此外,现有多视图聚类算法通常使用交替迭代优化方法获得最优解,多次迭代会导致内存溢出或耗时过长。为了解决上述问题,提出了一种基于稀疏矩阵和改进归一化切割的快速多视图聚类算法(SINFMC)。该算法根据原始数据构造每个视图的相似图,并对相似图进行融合得到共识图矩阵。对共识图矩阵进行l1范数约束获得稀疏矩阵,实现数据降噪和加速计算。使用改进的归一化谱聚类算法对稀疏的共识图进行聚类得到聚类指标矩阵,这样不仅能够直接获得聚类结果,而且消除了聚类过程中的信息损失和偏差。该聚类算法无需交替迭代优化且通过稀疏矩阵表示精简计算过程,大幅降低了算法的时间和空间复杂度。人工和真实数据集上的比较实验结果表明该算法在质量和效率方面优于对比算法。

基于智能电表量测的配电网非侵入式窃电检测

先进的传感技术和通信功能在改善量测和控制功能的同时,也使得配电网面临着各种可能的网络攻击。当攻击者通过特定手段篡改其他用户和自身量测记录,从而实现在维持总电量数据不变情况下的窃电行为,对于这种情况传统基于电量平衡的窃电监测方法难以有效识别。因此,基于智能电表量测数据的高阶统计信息,提出一种基于智能电表量测的配电网非侵入式窃电检测方法,实现对攻击发起方和受害方进行检测。实验证明,所提方法通过利用更高阶的用电量统计信息高效地检测到非侵入式攻击,并能够识别出所涉及的用户(攻击者和受害者),获得了理想的效果。

基于压缩感知的中频感应加热设备边缘用电数据缺失重构方法

为解决因用电数据缺失造成的电量失衡问题,确保重构后的中频感应加热设备能够保持相对稳定的运行状态,设计基于压缩感知的中频感应加热设备边缘用电数据缺失重构方法。对用电数据样本进行两次转化处理,得到电信号稀疏变换结果,通过构建压缩矩阵的方式,描述中频感应加热设备边缘用电数据的失稳现象,求解基于压缩感知的中频感应加热设备边缘用电数据脆弱性函数。设置电网网格结构,按照缺失数据的自编码形式,计算连续重构阈值指标的取值范围,完成压缩感知下中频感应加热设备边缘用电数据缺失重构方法的设计。实验结果表明,数据缺失区域内的最大电压数值只能达到30.0 V,电网主机可以根据实时电压的不同,确定缺失数据所处区间,对于解决电量失衡问题、增强重构后电网的运行稳定性可以起到促进性影响作用。

基于矩阵乘法关联的分级图像秘密共享方案

针对目前图像秘密共享中缺乏集合内或集合间多级权限控制的细粒度问题,提出一种基于矩阵乘法构造分级恢复的图像秘密共享方案。利用图像所具有的矩阵属性,在对原始像素干扰最小的情况下,通过矩阵可逆乘法构建秘密图像之间的关联矩阵,引入效率较高的矩阵运算进行共享份额生成与秘密恢复。当参与者集合中必要参与者满足对应门限时,可恢复第一级秘密图像;当全体参与者满足整体门限时,可恢复第二级秘密图像。仿真结果表明,该加密算法具有良好的安全性与鲁棒性。

低技术门槛下的企业内数字化转型方法--以矩阵式企业为例

数字化转型已经成为企业提升竞争力、紧跟信息化社会发展的必要手段。然而,过高的技术门槛往往使数字化转型局限于技术层面,难以渗透到业务层面,阻碍了技术和业务的双向融合发展。针对数字化转型的局限性,提出了运用低代码平台来进行业务层面渗透的措施,通过技术降低技术门槛,使管理经营业务与技术相结合。除了从技术层面介绍低代码平台的设计,介绍了与之匹配的制度设计。通过人与技术相结合,促进数字化转型在组织内的双向促进。

DETERMINATION OF THRESHOLD PRESSURE FOR INFILTRATION OF LIQUID ALUMINIUM INTO SHORT ALUMINA FIBER PREFORM

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基于无约束插值法的无线传感网络故障节点检测研究

在无线传感网络故障节点检测的过程中,由于不同节点的约束条件不同,会对故障定位过程中的阈值判断过程造成干扰,造成故障节点检测精度差、误报率高、节点传输能耗高等问题。为解决上述问题,提出基于无约束插值法的无线传感网络故障节点检测方法。利用约束插值法预测节点位置,定位节点的位置,采用提取节点的特征,通过矢量量化技术识别故障节点,利用阈值修正模块判断故障类型,完成在无约束条件下的无线传感网络故障节点检测。实验分析结果表明,当节点数量为100个时,无线传感网络故障节点检测结果的准确度最高,此时所提方法的故障检测精度为95%、误报率为18%,传输能耗为0.25 J。

用于并行压缩感知成像系统的观测矩阵优化算法

压缩感知理论为遥感空间超分辨技术提供了一种新的实现方式。其中观测矩阵决定着压缩感知的采样规则,设计和优化观测矩阵对于保证信号的重构品质具有重要意义。文章在并行压缩感知成像系统的基础上,提出了一种基于列独立性和互相关性的观测矩阵优化算法。算法通过正交三角分解增强观测矩阵的列向量独立性,再通过特征值分解和等角紧框架约束来降低观测矩阵与稀疏矩阵之间的互相关性。同时,文章还提出了一种基于阈值分割的优化方法,将观测矩阵转化为便于硬件实现的二值矩阵,在降低了硬件加工难度的同时,进一步增强了观测矩阵的效果,提高了优化算法的实用性。仿真实验证明,文章提出的优化算法相较于传统优化算法在峰值信噪比方面提升1~2 dB,具有更好地优化效果。

具有顾客止步、插队和中途退出行为的多服务台优先权排队系统

在实际排队系统中,顾客可能会出现各种不同的行为,本文主要研究了同时具有顾客止步、插队和中途退出三种行为的优先权排队系统。首先,本文基于顾客的止步、插队和中途退出行为构建了依赖系统状态的三段式输入率和服务率的多服务台排队模型,且采用收益-费用结构函数确定分段阈值。其次,本文研究具有顾客止步、插队和中途退出行为的普通排队系统和强占优先权排队系统。本文利用拟生灭过程对问题建模并使用矩阵分析法对模型进行求解,推导了两个排队系统的稳态概率的表达式并计算了相关的性能指标。通过数值分析,本文说明了顾客的止步、插队和中途退出三种行为对系统性能带来的影响是不容忽视的。

矩阵秩极小化问题的一种快速求解算法

迭代硬阈值算法是求解矩阵秩极小化问题的一个非常有效的经典方法。但是在噪声情形下,迭代硬阈值算法往往具有较慢的收敛速度。为了有效地解决这一问题,本文设计了一种快求解矩阵秩极小化问题的快速迭代硬阈值算法。该快速算法能够在噪声情形下快速的重构低秩矩阵。仿真实验表明了所提算法的有效性。

几种OLED有源驱动电路中像素单元电路的分析

在有机电致发光器件两管单元有源驱动电路的基础上,分析了几种四管单元电流控制型和电压控制型的驱动电路,它们都能补偿TFT阈值电压的漂移,但都有各自的优缺点:前者能准确地调节显示的灰度,但它的响应速度慢;后者的响应速度快,但不能准确地调节显示的灰度。

基于自适应聚概率矩阵的JPDA算法研究

为了降低联合概率数据关联(joint probabilispic data association,JPDA)算法的计算复杂度,解决跟踪临近目标时出现的航迹合并问题,基于量测自适应消除方法,提出了一种改进JPDA算法.该算法首先通过Cheap JPDA算法计算互联概率,降低算法计算量;其次对聚概率矩阵加以阈值处理,通过重建确认矩阵,进一步优化算法复杂度;最后采用自适应消除方法,去掉聚概率矩阵中易引起错误关联的量测,减小JPDA算法在关联临近目标时的误差.仿真实验结果表明:相较于JPDA算法及Scaled JPDA(SJPDA)算法,本文算法在保证跟踪精度的前提下,降低了算法复杂度,提高了时效性;在跟踪临近目标及交叉目标时,改进算法能避免航迹合并现象及跟错目标情况的发生.

影响相移光纤分布反馈激光器的增益阈值的因素

本文从理论上分析了在光纤光栅的调制度一样的情况下 ,影响光纤分布反馈激光器的增益阈值的几个因素 :相移量的大小 。

幅相误差对MUSIC算法空域谱及分辨性能影响的分析

基于正交投影矩阵扰动定理,推导了幅相误差条件下MUSIC算法空域谱的一阶统计表达式,并且给出了一种求解平均信噪比分辨门限的一元二次方程,从而能够计算出相应的信噪比分辨门限。相比目前已有的方法,空域谱的一阶统计表达式不需要计算理想协方差矩阵的特征值和特征向量,仅需要已知阵列流型向量和信源协方差矩阵,并且给出的平均信噪比分辨门限适用于信源功率不一致的情况。数值实验验证了理论分析的正确性。