Primary logistics planning of oil products under the imbalance of supply and demand

This paper intends to complete the primary logistics planning of oil products under the imbalance of supply and demand. An integrated mathematical programming model is developed to simultaneously find the balance between supply and demand, and optimize the logistics scheme. The model takes minimum logistics cost and resource adjustment cost as the objective function, and takes supply and demand capacity, transportation capacity, mass balance, and resource adjustment rules as constraints.Three adjustment rules are considered in the model, including resource adjustment within oil suppliers,within oil consumers, and between oil consumers. The model is tested on a large-scale primary logistics of a state-owned petroleum enterprise, involving 37 affiliated refineries, 31 procurement departments,286 market depots and dedicated consumers. After the unified optimization, the supply and demand imbalance is eased by 97% and the total cost is saved by 7%, which proves the effectiveness and applicability of the proposed model.

供应链视域下第三方物流企业服务质量算法研究

借助SERVQUAL模型进行服务质量差距研究是目前企业进行全面服务质量管理的一个重要策略。本文以第三方物流企业特征为基础,通过构建第三方物流企业服务质量体系六大维度二十五个子维度,以实地调查问卷数据为样本,利用SPSS26.0软件包进行数据分析,检验第三方物流企业服务质量差距的信度和效度,并实证研究该模型应用于第三方物流企业的可行性;借助IPA象限分析,为第三方物流企业后继的改进服务措施提供依据。

校企协同育人视域下高职《物流综合实训》课程教学模式研究

校企合作是推动职业教育高质量发展的重要抓手,文中在校企协同育人视域下,对高职《物流综合实训》课程教学模式进行创新研究,提出校企协同“1+N+1”教学模式,即“1”个准备课程、“N”个实训环节、“1”个教学评价,并打造“双主体”师资保障平台。同时,在高职物流专业学生中对该教学模式进行对比实验,结果显示:校企协同“1+N+1”教学模式可有效提升学生专业技能和学习动机,可促进“双师型”教师队伍建设,是一种有效的教学创新模式。

基于网络结构Logistic模型的企业信用风险预警

随着计算机和互联网的快速发展,特别是在大数据时代,企业积累了大量有关企业经营、财务等相关数据,变量众多且关系纷繁复杂,如果利用传统的logistic回归建立企业信用风险预警模型往往效果不好。本文在充分考虑变量间的网络结构(Network)关系基础上,提出了网络结构Logistic模型,通过惩罚方法同时实现变量选择和参数估计。蒙特卡洛模拟表明网络结构Logistic模型要优于其他方法。最后,我们将其应用到我国企业信用风险预警中,充分考虑财务指标间的网络结构关系,科学地选择评估指标,构建更加适合我国国情的企业信用风险预警方法。

基于Logistic-Volterra模型的制造企业与物流企业联动发展稳定性分析

现有研究主要考虑制造企业与物流企业之间的合作关系,而忽略两者之间的竞争关系。为此,在阻滞增长模型的基础上同时考虑了贡献系数和竞争系数,提出改进的Logistic-Volterra模型。首先,构建了Logistic-Volterra模型并对其均衡点进行求解和判定,得出模型达到稳定性解的数学条件和现实解释;其次,运用Matlab数值模拟检验制造企业与物流企业形成稳定系统的影响因素,并比较分析了改进前后模型对系统的影响的差异;最后,以制造企业A和物流企业B为例,分析两家企业在开展合作过程中的竞争行为,并且分析这种竞合行为对双方利益的影响。理论分析和实验结果表明,系统的稳定性受到贡献系数、竞争系数以及环境容量的影响,考虑了竞争关系的模型所求出的解更具合理性,制造企业与物流企业必须正视竞争对双方带来的影响。

数字经济背景下物流企业数字化转型问题及对策研究

数字经济时代下,物流企业的转型升级进入新阶段,通过数字化转型维持其竞争优势并促进企业的高质量发展对我国建设现代物流体系具有重要意义。基于物流企业数字化转型在业务数字化、流程自动化和决策智慧化三个阶段的发展路径,结合物流企业数字化转型缺乏整体规划、标准化建设落后、专业化分工低和数字人才储备不足的制约因素,需要推动政府层面的整体布局,加快数字化公共平台建设,鼓励不同规模物流企业的差异化转型并促进数字化人才培养,进一步推动物流企业在实践层面的探索与变革。

基于Logistic模型的我国房地产企业信用风险度量研究

一系列限购、限贷调控政策使我国房地产信用风险加剧。本文基于主成分分析法和Logistic模型原理,从偿债能力指标、获利能力指标、营运能力指标、发展能力指标、宏观经济指标等五个方面,筛选指标构建出我国房地产信用风险度量模型。其预警准确率较高,能适用于我国房地产信用风险度量和探讨信用风险影响主要因素,进而提出相关政策措施。

铁路现代物流体系架构设计及实施路径研究

为落实党中央、国务院构建现代物流体系的决策部署,更好地发挥铁路在综合交通运输体系和现代物流体系中的骨干作用,需要加快构建以铁路运输为骨干、与其他交通方式深度融合发展的铁路现代物流体系。对照《“十四五”现代物流发展规划》提出的现代物流特征,创新提出铁路现代物流内涵及特征。通过梳理美国、德国铁路物流企业转型历程,为我国铁路现代物流转型提供经验借鉴。结合我国铁路物流内外部发展环境,构建由内在推动力和外在拉动力相互作用的铁路货运向现代物流转型演进动因模型,提出高效化运输、网络化运营、敏捷化运作、便捷化服务、市场化经营、数智化赋能的铁路物流转型方向。构建包含客户服务、基础设施、生产运营、技术装备、支撑保障5大系统的铁路现代物流体系架构,针对体系中各项系统建设内容提出具体实施路径。

龙头企业与农民合作社的共生演化机理及仿真研究--基于Logistic增长模型

随着农业产业环境动荡性的不断加剧,市场经营者面临的生存压力日益加大。为应对激烈的市场竞争、扩大生存空间,龙头企业与农民合作社这两大新型农业经营主体在农业产业链中的关系发生着动态演化,逐步迈向“共生”时代。利用生物学共生理论,以“龙头企业+农民合作社+农户”的农业产业化组织模式为研究对象,将龙头企业与农民合作社之间的竞合关系纳入考量,构建二者之间的共生演化模型,分析共生演化模型的均衡点及其稳定条件,并对二者的共生演化过程进行仿真研究。研究表明:龙头企业与农民合作社的共生模式主要取决于各自的竞争与合作共生作用系数;对称互惠共生是最佳演化方向,是最稳定最有效率的共生模式。据此,政府及有关部门应通过治理竞合关系等途径,引导二者沿着有效路径向对称互惠共生模式演化。

电商企业顾客赢回驱动因素实证研究——一项基于田野调查数据的Logistic回归分析

随着网上消费在我国的蓬勃发展,电商零售企业之间的竞争愈演愈烈,重新赢回流失顾客作为顾客关系管理的重要内容成为电商企业顾客关系管理关注的热点。而采用田野调查方法收集数据并通过Logistic回归法对流失顾客样本进行分析发现,流失顾客的人口统计变量、先前消费特征、流失原因与企业赢回策略是驱动顾客赢回的关键变量。比如,年轻、受教育程度高的男性顾客更容易被赢回,而收入水平高的女性顾客则较难被赢回;先前任期关系时长越长、在电商企业网站平均停留时间越长、流失后断档期时长越短的顾客越容易被赢回;单纯因价格因素流失的顾客更容易被赢回,单纯因商品(或服务)因素流失的顾客很难被赢回;价格促销与关系投资策略仍然是有效的顾客赢回策略,不过企业在实践应用中需要谨慎对待。因此,为更好地改善顾客关系管理工作,提高顾客赢回绩效,需要进一步完善顾客关系管理库中的消费者资料,做实顾客画像的"大数据"资源;需要建立完备的数据管理体系,定期开展面向流失顾客的赢回活动;需要对流失顾客进行分类管理,采取适宜的赢回与保留策略;需要紧扣消费升级本质,不断提升商品与服务质量。

建筑业上市公司信用风险评价研究——基于Logistic模型

以建筑业上市公司为研究对象,从六个方面构建包含27个二级指标的信用风险评价指标体系;基于2012~2014年上市建筑企业财务指标数据,采用主成分分析法对评价指标进行降维调整,提取10个公因子,在此基础上,建立Logistic模型识别出关键因素,为建筑企业的信用风险评价和防控提供参考。

企业信用状况的定性评价——基于logistic回归模型的分析

以材料和机械制造行业100家上市公司综合财务数据为样本数据,采用主成分分析和logistic回归模型,对企业的信用风险进行定性评价,简要评定企业的守信状况,影响企业信用的主要是企业的偿债能力,且同资金的流动性和运营效果密切相关,并给出结论与建议,指导债权人、投资者和交易方投资决策。

基于logistic模型的农村小微企业信贷融资制约因素分析

利用湖南三县的134家农村小微企业的调查数据,运用Logistic模型实证分析了企业基本特征、企业财务状况及社会宏观因素对企业获得正规金融信贷支持的影响。研究发现,企业固定资产、企业信用等级、企业净利润、当地金融支持力度、银企关系程度、区域经济发展水平等6因素对企业获得信贷支持具有正向影响,企业营业收入对企业获得信贷支持具有负向影响,是否为家族企业、企业成立时间对企业获得信贷支持没有明显影响。研究结果对于提升农村小微企业自身实力,优化小微企业发展环境具有重要现实意义。

基于价值链下物流企业盈利模式优化研究--以SF速运为例

现如今,世界经济向全球一体化趋势发展,科学技术尤其是信息技术迅速进步,物资流通、商品贸易、管理形式和社会生产也逐步发生变化,企业之间的生产资料及产品营销的获取方式也多种多样。如何更进一步扩大物流企业的规模,并降低物资损耗、提升劳动生产率,对物流企业降本增效、进步、发展至关重要。文章与当下物流企业的发展趋势结合,以SF速运为案例,以当代物流企业的价值链分析为依据,重新构造了基于价值链下物流企业的盈利模式并分析其存在的问题,提出建议。

基于Logistic和Probit复杂环境下煤矿员工安全行为动态预警研究

通过对安徽两淮煤矿近几年煤矿特大事故统计分析得出,导致煤矿员工安全行为事故的影响因素众多。以安全行为科学、结构方程模型、Logistic和Probit回归为研究基础,构建复杂环境下煤矿员工安全行为预测模型,并进行动态分析。研究结果说明,煤矿员工安全行为受矿工所在环境和个人收入水平的影响,其中,矿工收入水平与安全行为能力呈正向线性关系,提高煤矿员工激励程度是降低员工事故发生率的可行途径。

EVA-突变级数法在物流企业价值评估中的应用研究

近年来,国家层面的物流政策持续利好,物流行业的发展迎来了巨大机遇,物流企业间的并购重组、股权转让、引入战略投资者等相关经济活动日益频繁,资本市场对物流企业的价值评估需求不断增长。针对传统EVA法的不足之处,文章引入灰色预测模型和突变级数法以弥补其预测未来数据时缺乏客观方法、未考虑非财务因素对企业价值的影响等缺陷,从而构建一个更为全面合理的物流企业价值评估模型。选取W公司进行案例分析以验证评估模型的有效性。研究结果表明,改进后的EVA法更为准确合理,这也为其他物流企业的价值评估提供了一定的参考意义。

基于主成分-Logistic分析的甘肃省PPP项目制约因素研究

基于甘肃省民营企业参与PPP项目意愿的各影响因子,以分布在甘肃省内不同市、县、区的162家不同规模、种类的民营企业为研究对象,并随机预留其中38家企业为预测对象。通过问卷调查与实地调研相结合的方式收集样本并确定评价体系,应用主成分-Logistic的分析方法,建立了甘肃省地方性民营企业参与PPP项目意愿的预测模型。通过模型的检测证明该模型对当地民营企业具有较高的普适性及其参与PPP项目意愿的精准预测性。此研究的目的是以预测结果入手,有针对性地制定出相关政策及应对措施,为促进本地区PPP项目的发展提供切实有效的参考依据和方法指导。

基于EVA的东航物流价值评估研究

疫情后全球经贸曲折复苏,跨境电商数量的快速增加使其对航空物流的需求日益提高。作为全国首批、民航首家混合所有制改革试点企业,东航物流构建了遍布全国、辐射全球的航线网络,致力于为全球客户提供安全、高效、精准、便捷的物流服务。文中通过对EVA估值法的介绍,结合东航物流2018-2022年相关数据计算各项指标,对最终结果联系实际进行分析,为东航物流未来发展提出合理化建议。

供应链融资模式对物流企业现金流管理的影响分析

在供应链融资模式下,物流企业可以借助供应链金融平台,通过应收账款融资、预付账款融资等方式获取资金支持,以缓解企业的现金流压力。同时,物流企业还可以通过与银行等金融机构合作,运用保兑仓融资、动产质押融资等金融工具,提高企业的现金流管理效率,降低融资成本。基于此,文中将围绕供应链融资模式的特点,从该模式对物流企业现金流管理的影响入手,提出应对策略,以期望能够为供应链融资模式下做好物流企业现金管理提供有意义的参考。

浙江省大型民营企业风险预警机制研究

本文复盘了大型民营企业出险全过程,提炼内外部共性特征,从理论上分析了经营、融资、交易等异常行为与内在风险概率的逻辑关系。在此基础上,构建了财务、征信、资金交易、浙江特色四大类指标的风险预警体系,对大型民企风险概率进行实证分析。结果显示,经营、融资、交易等行为对内在风险概率存在显著影响,能较好解释和预测大型民企实际风险;经测算,浙江省大型民企风险隐患个体占比较低。为此,提出加强企业数据治理、推动政银合作、“抓早抓小”妥善处置风险等政策建议。