平移不变空间中信号的min-max插值重建方法

在一般平移不变子空间框架下讨论信号的有限非一致采样重建的问题.基于信号的子空间表示,本文给出一般信号在min-max插值准则下的最优插值方法以及相应的非迭代算法.该方法可以导出著名带限信号的Yen插值.数值实验表明所给方法能十分有效地重建信号.

基于相对移动性预测的k跳AdHoc网络分簇算法

针对网络节点随机移动造成的AdHoc网络分簇结构变化和路由失效问题,该文提出一种基于相对移动性预测的k跳分簇算法,分析和预测网络节点运动状态,自适应地调整分簇结构,提高簇结构稳定性。首先,使用多普勒频移计算节点间相对移动速度,预测节点移动性,得到节点间链路保持时间。然后,在簇形成阶段,采用面向节点稳定性的MAX-MIN启发式算法,根据节点的平均链路保持时间对簇首进行选择。进而,在簇保持阶段,提出一种基于节点运动状态的网络自适应调整算法,一方面调整节点信息数据发送周期以平衡数据开销和精确度,另一方面通过预测节点间链路通断情况调整分簇结构,以减少链路失效时的链路重建时间,提高网络运行质量。仿真实验表明,所提算法可以有效延长簇首持续时间,提高簇结构在动态环境下的稳定性。

基于SPIHT算法的感兴趣区域编码的研究

在多级树分裂算法(SPIHT)的基础上,结合JEPG2000中最大平移法和基于尺度法对感兴趣区域处理时的优点,提出了基于SPIHT算法的感兴趣区域图像编码新方法.实验结果证明,该方法在低比特率的情况下,可以传输部分背景区域图像,在RO I区域传输完毕的情况下,不再传输RO I上的0码,节省了码流,进一步提高了编码效率.

基于分组的MPS进近航班着陆调度算法研究

讨论了机场终端区到达航班流的着陆调度规划问题。以航班总延误时间最小为目标函数,考虑了复杂的空中管制约束,提出了基于分组的MPS为1的隐枚举排序算法。该算法考虑了空中交通管制的多种约束条件,首先,分航路对航班进行分组;其次,根据约束条件初始化位置许可矩阵;然后建立解空间树搜索最优解。通过边界条件选取、无效分支判断、次优序列淘汰的设计提高了算法求解速度。结合真实数据,用计算机仿真实验对该算法进行了验证,结果表明,该算法能满足复杂空中交通管制条件下的各种限制约束,有效减少交通延误和提高空域利用率。

一种适于ROI区域的图像编码算法的研究

在多级树分裂算法(SPIHT)的基础上,结合JEPG2000中最大平移法和基于尺度法对感兴趣区域处理时的优点,提出了基于SPIHT算法的感兴趣区域图像编码新方法。实验结果证明,该方法在低比特率的情况下,可以传输部分背景区域图像,在ROI区域传输完毕的情况下,不再传输ROI上的O码,节省了码流,进一步提高了编码效率。

大豆幼苗初生维管系统的解剖学研究

采用子叶节区理论和方法对大豆幼苗初生维管系统进行解剖学研究尚属首次。通过研究发现，大豆的子叶节区特别长，尤其子叶节区中部最长，子叶节区下部具中始式四原型管状中柱，同时在大豆的整个子叶节区部分，自始至终都有髓的存在，这就在被子植物子叶节区髓的起源上，为Ｚｉｍｍｅｒｍａｎｎ的向基移位理论（Ｂａｓｉｐｅｔａｌｓｈｉｆｔｉｎｇｔｈｅｏｒｙ）又提供了一份有利的证据。故特称大豆幼苗子叶节区为向基移位型（Ｂａｓｉｐｅｔａｌｓｈｉｆｔｉｎｇｔｙｐｅ）。

多模光纤不同传输模式的布里渊散射特性

针对多模光纤的分布式传感系统受多模光纤布里渊散射特性的影响,利用有限元仿真得到多模光纤6种典型传输模式的电场分布,并从布里渊频移、线宽、峰值增益和布里渊散射谱4个方面仿真研究了单一模式和模式叠加情况下多模光纤的布里渊散射特性。仿真结果表明:多模光纤不同传输模式的线宽和增益峰值都随着模式阶数的增加略有减少,布里渊频移随模式阶数减小而明显增加;在不受应变和温度影响的情况下,多模式叠加后布里渊散射谱相较单一模式线宽发生展宽,增益峰值大幅减小。

适于感兴趣区域编码的多级树分裂算法研究

结合JPEG2000中最大平移法和基于尺度法对感兴趣区域处理的优点,对多级树分裂算法(SPIHT)进行了改进,实现了一种适合感兴趣区域的图像编码方法。与JPEG2000中最大平移法和基于尺度法相比,该方法在低比特率的情况下,不但可以传输ROI区域的图像,还可以传输部分背景区域图像,并且在ROI区域传输完毕的情况下,不再传输ROI上的0码,节省了码流,进一步提高了编码效率。

基于SPIHT算法的改进ROI图像编码

将分层树集合划分算法(Set Partitioning in Hierarchcal Trees,SPIHT)引入到感兴趣区域(Region of Interest,ROI)编码中。对前n个高比特平面进行编码时,将ROI区域与背景无区分进行编码。对n个高比特平面之后的平面进行编码时,将背景区域进行清零操作,ROI区域继续用SPIHT算法进行编码。此算法的优点:位平面数减少;整个图像的基本信息能够优先被恢复出来。在解码端,依靠原有的SPIHT解码程序就可以将其解码出来。可用于现有的SPIHT算法应用中,并且能够很好地恢复感兴趣的图像。

对BM模式匹配算法的一个改进

在分析BM算法的基础上,提出了一个改进的模式匹配算法QBM算法。该算法采用最长前缀的思想,在匹配后缀的时候采用一个位置移动表shift表代替BM算法中的两个移动表,提高了算法的运行效率。从理论和实践两个方面证明了该算法要优于BM算法。

基于JPEG2000的ROI编码设计

将分层树集合划分算法(Set Partitioning in Hierarchcal Trees,SPIHT)引入到感兴趣区域(Region of Inter-est,ROI)编码中。结合JPEG2000中最大位移法和尺度法对感兴趣区域处理时的优点,提出了基于SPIHT算法的感兴趣区域图像编码的新方法。此算法的优点是:位平面数减少,整个图像的基本信息能够优先被恢复出来。在解码端,依靠原有的SPIHT解码程序就可以将其解码出来。

一种图象前背景分离的方法及实现

本文提出一种有效的图像的前背景分离算法及其实现。本文的基本思想是利用Meanshift算法对图象进行预分割,然后利用图论的观点对图象进行分割,最后利用matting算法对处理结果的局部进行优化,得到最终结果。实验结果表明,这种方法在仅需要少量用户输入情况之下,能够得到较好的分割效果。

一种面向地理对象的遥感影像变化检测方法

根据高空间分辨率影像上变化区域呈聚集状分布的特点,提出了一种面向地理对象的遥感影像变化检测算法。在利用Mean-Shift分割算法的基础上,获得不同时相地理对象的灰度特征信息,结合变化矢量分析,采用最大数学期望算法自动提取变化区域。以QuickBird、SPOT、TM三组不同空间分辨率的影像进行算法验证并比较了该方法与单像素变化检测算法的差异。结果表明,三组影像中面向对象的变化检测算法的检测精度分别为91.1%,87.3%和84.3%,单像素的变化检测算法检测精度分别为86.41%,82.48%和81.02%。试验结果显示面向对象的算法检测精度高于基于单像素的变化检测算法,且对高空间分辨率的影像检测效果要优于对中低空间分辨率的影像的检测效果。该算法减少了变化阈值确定中的人工干预,克服了以像素为单位的变化检测算法中由于缺少空间邻域信息而产生孤立、离散、不连通变化结果的问题,能够满足在不同土地覆盖类型下的变化检测要求,在国土资源监测中具有一定的使用价值。