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Finding the Minimum Ratio Traveling Salesman Tour by Artificial Ants 被引量:3
1
作者 马良 崔雪丽 姚俭 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2003年第3期24-27,共4页
Ants of artificial colony are able to generate good solutions to the famous traveling salesman problem (TSP). We propose an artificial ants algorithm for solving the minimum ratio TSP, which is more general than the s... Ants of artificial colony are able to generate good solutions to the famous traveling salesman problem (TSP). We propose an artificial ants algorithm for solving the minimum ratio TSP, which is more general than the standard TSP in combinatorial optimization area. In the minimum ratio TSP, another criterion concerning each edge is added, that is, the traveling salesman can have a benefit if he travels from one city to another. The objective is to minimize the ratio between total costs or distances and total benefits. The idea of this type of optimization is in some sense quite similar to that of traditional cost-benefit analysis in management science. Computational results substantiate the solution quality and efficiency of the algorithm. 展开更多
关键词 minimum ratio TraveLing salesman problem ant algorithm.
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AN ANT COLONY ALGORITHM FOR MINIMUM UNSATISFIABLE CORE EXTRACTION 被引量:1
2
作者 Zhang Jianmin Shen Shengyu Li Sikun 《Journal of Electronics(China)》 2008年第5期652-660,共9页
Explaining the causes of infeasibility of Boolean formulas has many practical applications in electronic design automation and formal verification of hardware.Furthermore,a minimum explanation of infeasibility that ex... Explaining the causes of infeasibility of Boolean formulas has many practical applications in electronic design automation and formal verification of hardware.Furthermore,a minimum explanation of infeasibility that excludes all irrelevant information is generally of interest.A smallest-cardinality unsatisfiable subset called a minimum unsatisfiable core can provide a succinct explanation of infea-sibility and is valuable for applications.However,little attention has been concentrated on extraction of minimum unsatisfiable core.In this paper,the relationship between maximal satisfiability and mini-mum unsatisfiability is presented and proved,then an efficient ant colony algorithm is proposed to derive an exact or nearly exact minimum unsatisfiable core based on the relationship.Finally,ex-perimental results on practical benchmarks compared with the best known approach are reported,and the results show that the ant colony algorithm strongly outperforms the best previous algorithm. 展开更多
关键词 Electronic Design Automation (EDA) Formal verification of hardware minimum unsatisfiable core ant colony algorithm Maximal satisfiable subformula
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多碍航物水域救援船路径规划方法 被引量:2
3
作者 刘钊 罗辰汉 张明阳 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第7期90-97,共8页
为提升救援船在复杂环境中的适用性,基于安全距离约束法和改进蚁群算法,提出一种救援船路径规划方法。首先,根据救援船的初始位置和目标位置确定目标水域范围,运用栅格法将水域环境划分为可航水域和不可航水域,并通过安全距离约束的方... 为提升救援船在复杂环境中的适用性,基于安全距离约束法和改进蚁群算法,提出一种救援船路径规划方法。首先,根据救援船的初始位置和目标位置确定目标水域范围,运用栅格法将水域环境划分为可航水域和不可航水域,并通过安全距离约束的方法保障救援船与碍航物间的最小安全距离;然后,优化信息素初始浓度、启发因子和挥发因子,设置期望值启发因子和距离启发函数,改进蚁群算法,提升算法搜索的目的性和快速性,并将其运用于栅格地图中,规划救援船的路径;最后,选取舟山群岛附近水域作为试验水域,以东海救102救援船为试验船舶进行验证。结果表明:与传统方法相比,所提出的救援船路径规划方法收敛速度更快,且给出的路径长度更短,转向点更少,运行时间更短;该方法能够克服救援船路径规划过程中面临的收敛速度慢和局部最优问题,增强鲁棒性。 展开更多
关键词 多碍航物水域 救援船 路径规划 改进蚁群算法 最小安全距离
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WCE能量受限的充电路径规划算法
4
作者 杨佳 盛欢 许强 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2023年第1期126-130,共5页
在中小网络规模使用单个无线移动充电设备(WCE)能够有效地为无线传感器网络(WSNs)节点持续提供能量。针对WCE行驶距离和充电容量受限而导致的充电效果不佳的问题,提出了一种基于节点充电优先级的路径规划算法MMAS-CNP。为了防止网络节... 在中小网络规模使用单个无线移动充电设备(WCE)能够有效地为无线传感器网络(WSNs)节点持续提供能量。针对WCE行驶距离和充电容量受限而导致的充电效果不佳的问题,提出了一种基于节点充电优先级的路径规划算法MMAS-CNP。为了防止网络节点大量死亡而无法通信,先确定满足节点正常工作的最低能量阈值,再确定剩余能量低于能量阈值的节点之间的充电优先级,最后在WCE行驶距离和充电容量均受限时,运用最大-最小蚂蚁算法实现WCE为优先级高的节点充电的路径规划。与现有NJNP和MMAS-CM算法相比,MMAS-CNP算法能有效地降低节点的失效率,延长网络寿命。 展开更多
关键词 能量阈值 充电优先级 路径规划 无线可充电传感器网络 最大最小蚂蚁算法
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基于小波包分解的船用柴油机燃油电磁阀故障诊断方法 被引量:2
5
作者 葛君超 王利鹏 《舰船科学技术》 北大核心 2023年第18期105-108,共4页
为了精准识别电磁阀故障,确保船用柴油机安全、平稳运行,提出基于小波包分解的船用柴油机燃油电磁阀故障诊断方法。采用小波包分解法对船用柴油机燃油电磁阀电流信号作分解,获取其多频带特征。通过核主成分分析法对其作降维处理,完成敏... 为了精准识别电磁阀故障,确保船用柴油机安全、平稳运行,提出基于小波包分解的船用柴油机燃油电磁阀故障诊断方法。采用小波包分解法对船用柴油机燃油电磁阀电流信号作分解,获取其多频带特征。通过核主成分分析法对其作降维处理,完成敏感特征选择。将其作为最小支持向量机的输入,自适应蚁群优化算法通过自适应调整挥发因子、状态转移规则确定最优模型参数,实现燃油电磁阀故障的准确诊断。结果表明:故障、正常工况下的燃油电磁阀电流特性曲线存在较大差异;该方法可提取电流信号的8个频带特征、不同频带特征间差异度大;特征选择有利于提高燃油电磁阀故障辨识度。本文方法可实现燃油电磁阀故障诊断,诊断效果突出。 展开更多
关键词 小波包分解 燃油电磁阀 故障诊断 核主成分分析 自适应蚁群 最小支持向量机
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融合蚁群算法MMSE准则在MMW混合波束形成中的应用
6
作者 吴量 袁德成 《微波学报》 CSCD 北大核心 2023年第4期89-94,共6页
波束形成预编码技术是毫米波通信的核心技术,其中模拟和数字混合波束形成技术可以很好地平衡模拟预编码技术和数字预编码技术的优缺点,既可以得到足够的波束形成增益、减少传播损耗,又降低了硬件成本和功耗。均方误差(MSE)是表征毫米波... 波束形成预编码技术是毫米波通信的核心技术,其中模拟和数字混合波束形成技术可以很好地平衡模拟预编码技术和数字预编码技术的优缺点,既可以得到足够的波束形成增益、减少传播损耗,又降低了硬件成本和功耗。均方误差(MSE)是表征毫米波通信传输可靠性的性能指标,利用最小均方误差(MMSE)准则的混合预编码设计可以在毫米波大规模多输入多输出(MIMO)系统中获得较好的频谱效率。将MMSE与广泛应用于解决旅行商问题的蚁群算法相融合,以进一步优化基于流形优化的混合预编码算法。仿真结果表明,融合后的优化算法具有更低的误码率和更好的频谱效率。 展开更多
关键词 混合预编码 蚁群算法 最小均方误差 误码率 频谱效率
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基于分布式海量电力数据处理方法的设计 被引量:1
7
作者 蔡新雷 崔艳林 +1 位作者 傅伟豪 梁梓均 《信息技术》 2023年第2期62-68,共7页
针对现有技术电力数据计量检定存在的技术弊端,该研究采用具有多路接口的CS5464芯片,该电路包括放大器电路、调制电路、数字滤波电路和数据通讯电路。在计算电力数据量时,采用16位MSP430FG4619的MCU内核计算电路,包括运算器电路、控制... 针对现有技术电力数据计量检定存在的技术弊端,该研究采用具有多路接口的CS5464芯片,该电路包括放大器电路、调制电路、数字滤波电路和数据通讯电路。在计算电力数据量时,采用16位MSP430FG4619的MCU内核计算电路,包括运算器电路、控制器电路、存储器电路、输入输出设备构成。在进行电力信息计量数据管理时,采用改进最大最小蚁群算法(Min Max Ant System,MMAS),并融合分类算法模型,能够对多种电力信息计量数据信息进行信息分类,提高了电力数据计量检定信息管理能力。通过试验,该研究的方法误差率较低,稳定度较高。 展开更多
关键词 电力设备计量 嵌入式芯片电路 多路接口 计量数据管理 最大最小蚁群算法
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一种异构交互式双种群求解TSP的改进蚁群算法
8
作者 何璇 《计算机应用与软件》 北大核心 2023年第11期288-294,共7页
针对蚁群算法存在着收敛速度慢、易陷入局部最优解等问题,构造一种基于交互机制的双种群蚁群算法求解TSP问题。该算法以蚁群算法和最大最小蚂蚁系统为基础建立两个子种群,前者融合路径贡献度,简化的2-opt交换算子,使算法更接近最优解;... 针对蚁群算法存在着收敛速度慢、易陷入局部最优解等问题,构造一种基于交互机制的双种群蚁群算法求解TSP问题。该算法以蚁群算法和最大最小蚂蚁系统为基础建立两个子种群,前者融合路径贡献度,简化的2-opt交换算子,使算法更接近最优解;后者利用信息素限制条件并加入插入算子,增加种群的搜索广度。每次迭代后,通过双种群交互作用把两个种群中的最优路径作为路径贡献度的评判标准。当算法陷入局部最优时,交换双种群的信息素表以帮助算法跳出局部最优。把影响算法信息素更新的三个重要参数转化成一个三维组合优化问题,使用自适应差分进化算法进行优化。实验结果证明,双种群蚁群算法具有更强的求解能力。 展开更多
关键词 双种群 路径贡献度 最大最小蚂蚁 交换信息素 差分进化
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基于MMAS-BP算法的短期风速非线性组合预测模型 被引量:1
9
作者 熊伟 程加堂 艾莉 《水电能源科学》 北大核心 2013年第10期247-249,共3页
为提高风电场短期风速的预测精度,引入一种基于改进蚁群算法优化神经网络的非线性组合预测方法,按误差平方和最小原则对所建灰色GM(1,1)模型、BP网络和RBF网络三种单一预测数据进行非线性组合,并将其结果作为最终预测值。仿真结果表明,... 为提高风电场短期风速的预测精度,引入一种基于改进蚁群算法优化神经网络的非线性组合预测方法,按误差平方和最小原则对所建灰色GM(1,1)模型、BP网络和RBF网络三种单一预测数据进行非线性组合,并将其结果作为最终预测值。仿真结果表明,该方法的平均绝对误差及均方误差分别为17.76%和3.68%,均小于单一模型、线性组合模型及神经网络组合模型的预测结果,提高了网络的泛化能力,降低了预测风险,为风电场风速预测提供了一种新途径。 展开更多
关键词 风电场 短期风速 非线性组合预测模型 蚁群算法 最大-最小蚂蚁系统优化BP神经网络
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苦瓜总皂甙最小抑菌浓度和最佳抑菌条件的研究 被引量:10
10
作者 耿丽晶 周围 +2 位作者 张丽艳 张扬 张静 《食品工业科技》 CAS CSCD 北大核心 2012年第11期79-82,共4页
苦瓜总皂甙是苦瓜中有效成分,具有抑菌等作用。通过绘制生长曲线判断苦瓜总皂甙对大肠杆菌、金黄色葡萄球菌、枯草芽孢杆菌和黑曲霉菌生长曲线的影响。采用琼脂稀释法测定苦瓜总皂甙的最小抑菌浓度(MIC)。运用正交实验设计法确定苦瓜总... 苦瓜总皂甙是苦瓜中有效成分,具有抑菌等作用。通过绘制生长曲线判断苦瓜总皂甙对大肠杆菌、金黄色葡萄球菌、枯草芽孢杆菌和黑曲霉菌生长曲线的影响。采用琼脂稀释法测定苦瓜总皂甙的最小抑菌浓度(MIC)。运用正交实验设计法确定苦瓜总皂甙的最佳抑菌条件。结果表明,苦瓜总皂甙对黑曲霉菌的生长几乎没有抑菌作用。浓度为50、100、150、200mg/mL的苦瓜总皂甙对大肠杆菌、枯草芽孢杆菌、金黄色葡萄球菌生长均有抑制作用,且以150mg/mL浓度时为最强,MIC分别为30、40、30mg/mL。苦瓜总皂甙对大肠杆菌和金黄色葡萄球菌的最佳抑菌条件为:40℃下,pH为6.0时,抑菌20h。 展开更多
关键词 苦瓜总皂甙 抑菌 最小抑菌浓度(MIC)
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度限制最小树的蚂蚁算法 被引量:53
11
作者 马良 蒋馥 《系统工程学报》 CSCD 1999年第3期211-214,共4页
Based on the ant system methodology,this paper offers an algorithm for the degree constrained minimum spanning tree problem.Compared with some other algorithms, numerical examples are tested which give promising resul... Based on the ant system methodology,this paper offers an algorithm for the degree constrained minimum spanning tree problem.Compared with some other algorithms, numerical examples are tested which give promising results and useful conclusions. 展开更多
关键词 度限制 最小树 蚂蚁算法 运筹学
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基于机组实测相频特性的PSS参数整定 被引量:7
12
作者 毛晓明 蔡永智 赵勇 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2011年第10期56-60,共5页
提出一种电力系统稳定器(PSS)参数优化整定方法:以机组有补偿相位特性在整个低频段满足要求为目标,确定PSS相位补偿环节时间常数;在临界增益法的基础上,以振荡过程中机组电磁功率振荡最小为目标,整定PSS控制增益;采用最大-最小蚁群算法... 提出一种电力系统稳定器(PSS)参数优化整定方法:以机组有补偿相位特性在整个低频段满足要求为目标,确定PSS相位补偿环节时间常数;在临界增益法的基础上,以振荡过程中机组电磁功率振荡最小为目标,整定PSS控制增益;采用最大-最小蚁群算法求解优化模型。采用该方法,基于机组实测无补偿相位特性,对南方电网辖区多台机组PSS参数进行了校核与整定,验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 电力系统 稳定器 最大一最小蚁群算法 参数整定 算法 优化
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蚁群算法在模糊Petri网参数优化中的应用 被引量:11
13
作者 李洋 乐晓波 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第3期638-641,共4页
如何确定模糊产生式规则的各项参数对模糊Petri网的建立意义重大。把蚁群算法中的最大-最小系统引入到模糊Petri网的参数寻优过程,提出一种基于线程实现技术的参数优化算法。该算法实现不依赖于经验数据,对初始输入无严格要求。仿真实... 如何确定模糊产生式规则的各项参数对模糊Petri网的建立意义重大。把蚁群算法中的最大-最小系统引入到模糊Petri网的参数寻优过程,提出一种基于线程实现技术的参数优化算法。该算法实现不依赖于经验数据,对初始输入无严格要求。仿真实例表明,经蚁群线程优化算法训练出的参数正确率较高,且所得的模糊Petri网具有较强的泛化能力和自适应功能。 展开更多
关键词 模糊PETRI网 模糊推理 线程技术 蚁群算法 最大-最小蚁群系统
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采用最大-最小蚁群算法的励磁系统参数辨识 被引量:6
14
作者 毛晓明 蔡永智 赵勇 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2015年第5期51-55,共5页
为获得发电机励磁系统准确的模型参数,对BPA(bonneville power administration)软件中励磁系统典型仿真模型进行深入分析,得到模型参数与励磁系统大、小阶跃响应特性的关联关系。结合实际情况,对需辨识参数进行筛选,对参数取值范围进行... 为获得发电机励磁系统准确的模型参数,对BPA(bonneville power administration)软件中励磁系统典型仿真模型进行深入分析,得到模型参数与励磁系统大、小阶跃响应特性的关联关系。结合实际情况,对需辨识参数进行筛选,对参数取值范围进行限制。采用最大-最小蚁群算法对参数进行辨识,先求得影响发电机空载电压小干扰阶跃响应特性的主要参数,再得到影响发电机空载电压大干扰阶跃响应特性的主要参数。BPA计算得到的辨识模型仿真曲线与实测数据吻合良好,仿真结果表明了辨识方法的有效性。 展开更多
关键词 励磁系统 参数辨识 最大-最小蚁群算法 电压阶跃响应
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贝叶斯网络参数学习中的连续变量离散化方法 被引量:10
15
作者 吴红 王维平 杨峰 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第10期2157-2162,共6页
首先从离散方案对推理功能的影响出发,提出将条件信息熵作为评判离散方案好坏的标准;其次从降低问题求解的复杂度出发,提出将贝叶斯网络划分为多个极小简单子网分别进行离散化;最后,依据离散化问题与路径规划问题的相似性,设计了一套利... 首先从离散方案对推理功能的影响出发,提出将条件信息熵作为评判离散方案好坏的标准;其次从降低问题求解的复杂度出发,提出将贝叶斯网络划分为多个极小简单子网分别进行离散化;最后,依据离散化问题与路径规划问题的相似性,设计了一套利用蚁群算法进行问题求解的方法。实验表明,采用所提方法进行贝叶斯网络连续变量离散化,能很好地将连续变量的取值空间进行分类,从而达到良好的推理效果。 展开更多
关键词 条件信息熵 贝叶斯网络 极小简单子网 连续变量 离散化 蚁群算法
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列车转向架关键部件预防性维修决策优化模型 被引量:9
16
作者 贺德强 罗安 +1 位作者 邓建新 谭文举 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期1155-1161,共7页
针对列车转向架关键部件的预防性维修存在欠维修或过维修问题,提出一种列车转向架关键部件预防性维修决策优化模型。该模型以关键部件故障周期为优化变量,基于不同的维修模式和最小修形式确定机会维修期望概率。借鉴机会维修思想,利用... 针对列车转向架关键部件的预防性维修存在欠维修或过维修问题,提出一种列车转向架关键部件预防性维修决策优化模型。该模型以关键部件故障周期为优化变量,基于不同的维修模式和最小修形式确定机会维修期望概率。借鉴机会维修思想,利用最大最小蚁群迭代算法,确定关键部件的最佳维修周期与机会维修阈值,以最小平均费用率为优化目标,最终达到降低预防性维修固定维修成本的目的。以某地铁公司列车转向架关键部件维修为例,通过对比分析证明,该模型能够有效降低转向架关键部件的运营维修费用,减少列车在库停车检修次数,提高列车运营效率,从而为轨道交通装备的维修决策提供理论和实践参考。 展开更多
关键词 列车转向架 机会策略 预防性维修 最大最小蚁群算法
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基于混合优化算法的网络流量有效测量点选择 被引量:4
17
作者 葛洪伟 彭震宇 岳海兵 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第4期1480-1483,1486,共5页
提出一种基于禁忌搜索和蚁群算法的求解最小弱顶点覆盖问题的混合优化算法,用于解决网络流量有效测量点的选择问题。仿真结果表明,比较现有算法,本算法能够找到更小的弱顶点覆盖集,且具有更好的可扩展性和实用性。
关键词 蚁群优化算法 禁忌搜索算法 最小弱顶点覆盖
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Steiner最小树问题的量子蚁群算法 被引量:6
18
作者 何小锋 马良 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2012年第4期467-473,共7页
Steiner最小树问题是组合优化中一个经典的NP难题,本文在蚁群算法的基础上结合量子计算提出一种求解欧氏Steiner最小树问题的量子蚁群算法.将量子比特、量子逻辑门以及Grover量子算法引入到蚁群算法中去,有效提高了算法的全局搜索能力,... Steiner最小树问题是组合优化中一个经典的NP难题,本文在蚁群算法的基础上结合量子计算提出一种求解欧氏Steiner最小树问题的量子蚁群算法.将量子比特、量子逻辑门以及Grover量子算法引入到蚁群算法中去,有效提高了算法的全局搜索能力,搜索速度也有显著的提高.一系列数据实例计算与比较表明,量子蚁群算法较蚁群算法在Steiner最小树问题的求解上具有更好的性能. 展开更多
关键词 欧氏Steiner最小生成树 蚁群算法 量子计算 量子蚁群算法
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改进蚁群算法在配电网规划中的应用 被引量:16
19
作者 赵书强 王磊 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2010年第24期61-65,共5页
为了克服蚁群算法解决配电网规划问题时存在容易陷入局部最优解的缺点,在蚁群算法和云模型基础上,提出了一种改进蚁群算法。该算法利用云模型对蚁群算法的信息素强度参数和信息素挥发系数进行调整,提高配电网规划过程中的收敛速度和全... 为了克服蚁群算法解决配电网规划问题时存在容易陷入局部最优解的缺点,在蚁群算法和云模型基础上,提出了一种改进蚁群算法。该算法利用云模型对蚁群算法的信息素强度参数和信息素挥发系数进行调整,提高配电网规划过程中的收敛速度和全局搜索能力,并利用分层前推回代算法进行潮流计算。通过算例分析,证明了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 云模型理论 蚁群算法 配电网规划 前推回代 最小年费用
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基于蚁群算法的环网方向保护配合最小断点集计算 被引量:14
20
作者 刘丹 吕飞鹏 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2008年第21期27-31,共5页
利用复杂环网方向保护最优配合中最小断点集(MBPS)的启发性知识,将MBPS的计算问题等价为0-1整数规划问题。基于蚁群优化算法基本原理,构造了适用于MBPS问题的启发信息计算公式,改进了更新信息素浓度的计算方法,提出了计算MBPS的新方法... 利用复杂环网方向保护最优配合中最小断点集(MBPS)的启发性知识,将MBPS的计算问题等价为0-1整数规划问题。基于蚁群优化算法基本原理,构造了适用于MBPS问题的启发信息计算公式,改进了更新信息素浓度的计算方法,提出了计算MBPS的新方法。相对于其他计算MBPS的算法,所述算法所需迭代次数较少,通过一次计算即可同时获得多组最优解。 展开更多
关键词 保护整定计算 整数规划 蚁群优化 最小断点集(MBPS)
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