Stochastic Modeling and Power Control of Time-Varying Wireless Communication Networks

Wireless networks are characterized by nodes mobility, which makes the propagation environment time-varying and subject to fading. As a consequence, the statistical characteristics of the received signal vary continuously, giving rise to a Doppler power spectral density (DPSD) that varies from one observation instant to the next. This paper is concerned with dynamical modeling of time-varying wireless fading channels, their estimation and parameter identification, and optimal power control from received signal measurement data. The wireless channel is characterized using a stochastic state-space form and derived by approximating the time-varying DPSD of the channel. The expected maximization and Kalman filter are employed to recursively identify and estimate the channel parameters and states, respectively, from online received signal strength measured data. Moreover, we investigate a centralized optimal power control algorithm based on predictable strategies and employing the estimated channel parameters and states. The proposed models together with the estimation and power control algorithms are tested using experimental measurement data and the results are presented.

化学品活性反应危险性表征方法研究

通过对国内外典型活性化学反应事故的研究,在传统和通用的化学反应危险性评价表征方法的基础上,提出使用化学反应的最大功密度表征化学反应热危险性的新方法。该方法将化学反应的热力学参数和动力学参数相结合,全面表征了反应过程的热危险性。采用加速量热仪模拟硝酸铵、过氧化氢,以及多种有机过氧化物的绝热反应放热情况,并运用测得的参数,计算得到其最大功密度,并与传统动力学计算方法得到的结果进行比较。根据对实验和计算结果的分析证明:利用最大功密度的方法评价化学反应的危险性更符合化学反应的实际情况,该方法为化学品安全生产提供可靠的技术支持。

考虑随机阴影影响的光伏阵列失配运行特性

目前为了减少功率失配损失,一般太阳能模组串联时都配置旁路二极管以提供一个能量散逸的途径;而在并联运行前,还将配置阻断二极管以防止功率逆向传送。本文基于上述新配置条件重点考察了随机阴影导致的光伏阵列运行失配特性,并比较了不同串并联模式下的阵列抗失配能力。研究结果表明:由于多辐射强度导致功率曲线多峰走向的趋势,常规单调MPPT算法可能因只检测到伪极大值点而失效;其次,局部辐射强度导致的"门槛效应",即局部阴影的变化并不一定对全局功率输出有影响;最后,为了相对提高输出功率,提出全阵列设计时应优先考虑并联的建议。

基于改进的期望值最大化自适应光学图像多帧迭代去卷积算法

为提高自适应光学图像复原的效果,基于期望值最大化理论,提出了一种基于改进期望值最大化(EM)算法的自适应光学(AO)图像多帧联合去卷积算法。通过建立多帧AO图像退化的数学模型,推导出基于相位误差并随时间变化的点扩散函数(PSF)模型,根据图像功率谱密度及约束图像支持域的方法对AO图像进行去噪处理。应用AO成像系统参数与正则化技术相结合对EM算法进行改进,建立多帧AO图像联合去卷积的代价函数及其参数估计的优化模型。利用所建模型对模拟图像和实际观测的AO图像进行图像复原实验验证文中算法的复原效果。实验结果表明,与Wiener迭代盲去卷积、Richardson-Lucy迭代盲去卷积算法相比,文中算法迭代次数减少14.3%,估算精度有了明显提高,辨识出了AO图像的PSF,复原出了清晰的观测目标图像。研究结果对实际AO图像复原有一定的应用价值。

基于高斯混合分布模型的风电功率预测误差统计分析研究

针对风电功率预测误差的统计分析,研究了一种基于高斯混合模型的风电功率预测误差分布,采用期望最大化算法,从统计学角度分析了风电功率负荷预测误差数据,并且在理论上证明了该方法的合理性。该方法的优点在于,无论其统计分布是怎样的,所有风电功率预测误差的概率密度函数都可以使用高斯混合模型近似表示,然后进行适当的子模型削减。通过对高斯混合模型与其他各种统计分布模型的性能进行比较,证明了高斯混合模型在风电功率预测误差统计分析应用中的有效性。

股票指数信号的似混沌特性研究

为了研究股票市场、指导股价分析,提出了以时间序列分析法来研究股票指数信号的方法。根据功率谱分析、主分量分析,重构相空间,计算最大李雅普诺夫指数以及关联维数方法,对美国股票指数信号100多年和中国近20年来股票指数信号进行综合研究,通过仿真分析并与其它信号进行对比,表明了股票信号具有似混沌特性,为用混沌理论指导股市分析提供了可靠的实验基础。

赛米控MiniSKiiP系列模块带来功率最大化综述--采用新的芯片和结构实现更高级别功率密度

本文阐述赛米控MiniSKiiP Dual Split MLI提供最强大的基于无基板模块的组串型逆变器设计,可用于1500V DC母线电压,输出功率高达180k W。在针对1500V DC母线电压所优化的第二个版本中,同样的设计将中等功率独立模块化UPS的功率密度提升至150kW。这得益于其简单的装配理念,MiniSKiiP能全面适应新的应用和市场。