基于最大最小判别映射的煤矿井下人员身份鉴别方法

针对井下复杂受限环境下人脸、虹膜、指纹和掌纹等常常比较模糊,从而使得基于这些生物特征的井下人员身份识别率不高问题。在Warshall算法和最大最小判别准则的基础上,提出了一种最大最小判别映射的步态识别方法。该方法利用Warshall算法快速得到数据的类别关系,由此构建类内和类间散度矩阵。与经典的步态识别方法相比,该方法充分利用了数据的局部信息和类别信息,使得数据降维后在低维空间同类样本之间的距离减小,而异类样本之间的距离增大。与经典的监督子空间维数约简方法相比,该方法在构建类内和类间散度矩阵时不需要判别数据的类别信息,能够提高算法的性能。在真实步态数据库上进行了一系列实验。实验结果表明,利用该方法进行基于步态的煤矿井下人员身份鉴别是有效可行的。

一种模拟电路故障字典的改进方法

鉴于传统的故障字典法诊断准确度低、诊断速度慢等缺点,本文将概率论及数理统计原理引入传统的故障字典法中对其进行改进。提取电路各待测节点电压作为电路特征,基于概率论选取测试节点,应用极大极小准则使模糊域划分更为合理。以稳压电源电路为实例,对改进后方法与传统方法进行实验对比,结果表明,本文所述方法故障诊断准确度更高、测试节点数目更少,更为合理有效。

计算机实验的正交空间填充设计

探讨了一类正交的空间填充设计,它们是在正交约束下优化某种空间填充性准则的优化问题的解.文章提出了一个分组坐标下降算法来求解该优化问题.数值模拟表明这个算法能够有效地找到具有很好空间填充性质的正交设计.另外,正交的最大最小距离设计在计算机实验预测方面的表现与常用的设计是可比的.