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基于三变量模型的剪切波去噪方法 被引量:14
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作者 郭强 郁松年 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第8期1062-1072,共11页
针对图像去噪问题,提出了两种基于三变量模型的剪切波去噪方法.首先利用互信息对剪切波系数间的依赖关系进行量化分析;然后根据依赖关系选取含噪系数s,s的父系数p以及与s方向相反的兄弟系数c,建立了三变量最大后验估计模型.在假定s,p,c... 针对图像去噪问题,提出了两种基于三变量模型的剪切波去噪方法.首先利用互信息对剪切波系数间的依赖关系进行量化分析;然后根据依赖关系选取含噪系数s,s的父系数p以及与s方向相反的兄弟系数c,建立了三变量最大后验估计模型.在假定s,p,c具有相同标准差的情况下,由估计模型推出一种具有闭式解的去噪方法(方法1);对s,p,c具有不同标准差的情况,给出了一种迭代去噪方法(方法2),并证明了该方法的收敛性.实验结果表明,方法1和方法2不仅具有良好的视觉效果,而且具有较高的峰值信噪比和结构相似度均值. 展开更多
关键词 图像去噪 统计模型 剪切波变换 互信息 最大后验估计
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