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题名基于三变量模型的剪切波去噪方法
被引量:14
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作者
郭强
郁松年
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机构
上海大学计算机工程与科学学院
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出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第8期1062-1072,共11页
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基金
国家自然科学基金(60873129)
上海市重点学科项目(J50103)
+1 种基金
上海市教育委员会科研创新项目(08YZ13)
上海大学研究生创新基金(SHUCX091042)资助~~
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文摘
针对图像去噪问题,提出了两种基于三变量模型的剪切波去噪方法.首先利用互信息对剪切波系数间的依赖关系进行量化分析;然后根据依赖关系选取含噪系数s,s的父系数p以及与s方向相反的兄弟系数c,建立了三变量最大后验估计模型.在假定s,p,c具有相同标准差的情况下,由估计模型推出一种具有闭式解的去噪方法(方法1);对s,p,c具有不同标准差的情况,给出了一种迭代去噪方法(方法2),并证明了该方法的收敛性.实验结果表明,方法1和方法2不仅具有良好的视觉效果,而且具有较高的峰值信噪比和结构相似度均值.
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关键词
图像去噪
统计模型
剪切波变换
互信息
最大后验估计
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Keywords
Image denoising
statistical modeling
shearlet transform
mutual information
maximum a posteriori esti- mate
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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