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Manifold Structure Analysis of Tactical Network Traffic Matrix Based on Maximum Variance Unfolding Algorithm
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作者 Hao Shi Guofeng Wang +2 位作者 Rouxi Wang Jinshan Yang Kaishuan Shang 《Journal of Electronic Research and Application》 2023年第6期42-49,共8页
As modern weapons and equipment undergo increasing levels of informatization,intelligence,and networking,the topology and traffic characteristics of battlefield data networks built with tactical data links are becomin... As modern weapons and equipment undergo increasing levels of informatization,intelligence,and networking,the topology and traffic characteristics of battlefield data networks built with tactical data links are becoming progressively complex.In this paper,we employ a traffic matrix to model the tactical data link network.We propose a method that utilizes the Maximum Variance Unfolding(MVU)algorithm to conduct nonlinear dimensionality reduction analysis on high-dimensional open network traffic matrix datasets.This approach introduces novel ideas and methods for future applications,including traffic prediction and anomaly analysis in real battlefield network environments. 展开更多
关键词 Manifold learning maximum variance Unfolding(MVU)algorithm Nonlinear dimensionality reduction
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GNSS-I/MR河流边界及水位测量理论与仿真
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作者 王峰 杨鹏瑜 杨东凯 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1877-1887,共11页
从几何构型和理论模型2个角度探究全球导航卫星系统干涉/多径反射测量(GNSS-I/MR)技术提取河流边界和测量河流水位的可行性。基于河流/河岸介电常数的差异性和河岸相对于河流存在斜度的事实,定义对河流边界敏感的反-直比和实验变化率2... 从几何构型和理论模型2个角度探究全球导航卫星系统干涉/多径反射测量(GNSS-I/MR)技术提取河流边界和测量河流水位的可行性。基于河流/河岸介电常数的差异性和河岸相对于河流存在斜度的事实,定义对河流边界敏感的反-直比和实验变化率2个观测量。在希尔伯特变换估计的载噪比包络和相位的基础上,提出基于一元二次方程求解反-直比和线性拟合实验变化率的估计方法,以及3-阈值最大类间方差识别河流/河岸和循环拟合提取河流边界的方法。基于河流表面的实验变化率测量河流水位,通过搭建仿真平台和设计2种河流场景,仿真验证所提方法的有效性。仿真结果表明:在设定参数下,利用介电常数检测场景1和场景2河流边界的均方根误差分别为1.47 m和1.13 m;实验变化率检测场景1和场景2河流边界的均方根误差分别为0.49 m和0.35 m;场景1和场景2的测量高度和真实值的误差分别为0.09 m和0.13 m。 展开更多
关键词 GNSS-IR 河流边界 河流水位 希尔伯特变换 最大类间方差 循环拟合
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基于LightGBM-VIF-MIC-SFS的风电机组故障诊断输入特征选择方法
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作者 马良玉 程东炎 +2 位作者 梁书源 耿妍竹 段新会 《热力发电》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期154-164,共11页
针对风电机组数据采集与监视控制(SCADA)系统数据维数较高、特征冗余、特征相关性高导致风电机组的故障诊断过程存在误差大、分类正确率低的问题,提出一种基于LightGBM-VIF-MIC-SFS的三段式特征选择方法。首先,根据LightGBM实现对所有... 针对风电机组数据采集与监视控制(SCADA)系统数据维数较高、特征冗余、特征相关性高导致风电机组的故障诊断过程存在误差大、分类正确率低的问题,提出一种基于LightGBM-VIF-MIC-SFS的三段式特征选择方法。首先,根据LightGBM实现对所有特征的重要性计算,确定初步特征空间;其次,根据方差膨胀因子(VIF)和最大信息系数(MIC)构建相关性判别阵,据此评估一次筛选中重要性相近的特征,舍弃相似性高的输入特征;最后,使用序列前向搜索法对特征进行第3次处理,逐个输入前2次特征选择获得的特征,保留能提升系统性能的特征,从而实现最终特征的选取。在完成了模型的建立后,使用风电场真实SCADA系统数据进行性能评估,将所提方法与2种对比算法在6个数据集上进行对比,结果显示所提出的LightGBM-VIF-MIC-SFS相较2种对比特征选择算法有显著优势。对所提方法内部的3个模块进行了消融实验,有效验证了所提特征选取方法内部各个模块的有效性以及基于所提方法得到的最优特征空间的合理性及准确性。 展开更多
关键词 风电机组 特征选择 LightGBM 方差膨胀因子 最大信息系数 序列前向搜索
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基于高分一号遥感影像的水体提取方法对比分析与改进
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作者 张珂 吴星宇 +2 位作者 吴南 黄轶铭 张兆安 《水资源保护》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期9-16,共8页
以高分一号遥感影像为数据源,以安徽省黄山市屯溪流域内的东方红水库为研究对象,采用单波段阈值法、两波段差值法、波段比值法、归一化差分水体指数(NDWI)法、归一化差分植被指数(NDVI)法共5种水陆像元度量方法,分别应用平均值法和最大... 以高分一号遥感影像为数据源,以安徽省黄山市屯溪流域内的东方红水库为研究对象,采用单波段阈值法、两波段差值法、波段比值法、归一化差分水体指数(NDWI)法、归一化差分植被指数(NDVI)法共5种水陆像元度量方法,分别应用平均值法和最大类间方差迭代法两种阈值选取方法对东方红水库进行水体提取,探索最大类间方差迭代法在水体提取变量上的改进效果,在此基础上提出了一种改进的最大类间方差联合水体提取法,并对比了改进前后的水体提取效果。结果表明:改进后的水体提取方法可以很好地降低影像提取中产生的噪点,提高水体提取的精度,提取成果的平均相对误差为4.69%,决定系数为0.8579,相比于改进前平均相对误差降低了0.68%,决定系数提高了0.0539。 展开更多
关键词 高分一号 水体提取 归一化差分水体指数 归一化差分植被指数 最大类间方差迭代法 东方红水库
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列车轴承表面缺陷图像的边缘检测研究
5
作者 石炜 杨晶安 +1 位作者 张显宇 赵岩 《机械工程师》 2024年第8期8-12,共5页
为了实现含有噪声的列车滚子轴承内圈外表面缺陷图像边缘信息的机器视觉检测,提出一种改进Canny算子与改进的新型形态学算法融合的边缘检测算法,采用一种新的自适应中值滤波器替换高斯滤波器进行图像降噪,并拓展多方向梯度模板计算图像... 为了实现含有噪声的列车滚子轴承内圈外表面缺陷图像边缘信息的机器视觉检测,提出一种改进Canny算子与改进的新型形态学算法融合的边缘检测算法,采用一种新的自适应中值滤波器替换高斯滤波器进行图像降噪,并拓展多方向梯度模板计算图像的幅值。使用最大类间方差法自适应获得最佳阈值,减少伪边缘的出现,进一步提高算法的适应性。对两种方法检测到的子图像信息熵进行图像融合,获得最终的边缘检测图像。试验结果表明,对比单一地使用Canny算子和数学形态法,文中采用的融合算法具有更好的自适应性和检测性能。 展开更多
关键词 CANNY 自适应中值滤波 最大类间方差 数学形态学 边缘检测
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基于改进DEMATEL-ISM模型的道路拥堵下行车风险评估方法 被引量:1
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作者 王翠 宋永朝 +1 位作者 吴林键 赵雪亭 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第1期28-38,共11页
为准确识别城市道路拥堵条件下的行车风险系统中各影响因素之间的内在联系以及该系统中的关键因素,本文提出一种改进DEMATEL-ISM的评估方法。首先,分析城市道路拥堵条件下的行车风险,选取18个风险因子;其次,运用多群体问询的调查问卷方... 为准确识别城市道路拥堵条件下的行车风险系统中各影响因素之间的内在联系以及该系统中的关键因素,本文提出一种改进DEMATEL-ISM的评估方法。首先,分析城市道路拥堵条件下的行车风险,选取18个风险因子;其次,运用多群体问询的调查问卷方法,并结合最大类间方差法对标准的集成决策试验和评价试验室(DEMATEL)以及解释结构模型(ISM)改进,建立城市道路拥堵的行车风险评估模型。最后,实例验证结果表明:基于改进DEMATEL-ISM模型的道路拥堵条件下行车风险评估体系能准确划分层次解释结构图的层级,与其他方法相比更加符合实际;交通密度、车头时距、停车次数、换道频次等关键链接因素对其他因素有较强联动影响,并且会增加发生交通事故或二次交通拥堵的概率。 展开更多
关键词 城市交通 道路拥堵 行车风险 风险评估 DEMATEL-ISM 最大类间方差法
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最大时间间隔误差与Allan方差关系研究
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作者 胡珍源 杨西光 +1 位作者 张攀 张首刚 《时间频率学报》 CSCD 2024年第3期229-234,共6页
最大时间间隔误差和Allan方差都是常用于对时间频率信号生成与传递系统进行分析或评价的统计量。在有些应用中,测量最大时间间隔误差较测量Allan方差更为方便。为了确定一个信号的最大时间间隔误差和Allan方差之间是否存在一定的统计关... 最大时间间隔误差和Allan方差都是常用于对时间频率信号生成与传递系统进行分析或评价的统计量。在有些应用中,测量最大时间间隔误差较测量Allan方差更为方便。为了确定一个信号的最大时间间隔误差和Allan方差之间是否存在一定的统计关系以及是否可以通过最大时间间隔误差对Allan方差做出估计,介绍了最大时间间隔误差和Allan方差的数学定义,通过数学分析推导,得到了最大时间间隔误差与Allan方差之间不能直接换算,而最大时间间隔误差一定时Allan方差存在上限。该关系对不同取样时间都成立。对幂律谱模型中常见的5种噪声类型,使用计算机程序生成每种噪声条件下的数值数据,对这一关系做了验证。数学推导计算和数值数据验证都表明:根据数据的最大时间间隔误差可以确定其Allan方差的上限。 展开更多
关键词 ALLAN方差 最大时间间隔误差 噪声
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基于全局自适应提取的目标RCS成像测量算法
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作者 程人民 谢荣 +1 位作者 冉磊 刘峥 《雷达科学与技术》 北大核心 2024年第5期515-523,531,共10页
针对传统目标RCS成像测量中人工加窗提取算法在提取SAR图像中目标散射像时,窗函数类型与大小影响测量精度的问题,本文提出了一种基于全局自适应提取的目标RCS成像测量算法。该算法首先利用成像算法获得目标的高分辨SAR图像,接着基于最... 针对传统目标RCS成像测量中人工加窗提取算法在提取SAR图像中目标散射像时,窗函数类型与大小影响测量精度的问题,本文提出了一种基于全局自适应提取的目标RCS成像测量算法。该算法首先利用成像算法获得目标的高分辨SAR图像,接着基于最大类间方差准则选取自适应阈值,然后利用全局自适应阈值分割图像,并采用八连通准则提取目标散射图像,最后通过RCS反演获得目标RCS值。与传统方法相比,本文方法能自适应提取目标散射图像,测量结果更稳定、测量精度更高。 展开更多
关键词 RCS测量 全局自适应提取 最大类间方差法 SAR成像
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改进三维最大类间方差的SAR图像海陆分割算法
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作者 李雨轩 刘峥 冉磊 《雷达科学与技术》 北大核心 2024年第4期416-426,共11页
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)是一种在气象条件较差的条件下工作的高分辨率成像雷达。无论在民用还是军事领域,用合成孔径雷达进行海上舰船图像目标检测都能起到关键作用。海陆分割作为一种SAR图像预处理的手段,可以为... 合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)是一种在气象条件较差的条件下工作的高分辨率成像雷达。无论在民用还是军事领域,用合成孔径雷达进行海上舰船图像目标检测都能起到关键作用。海陆分割作为一种SAR图像预处理的手段,可以为后续的目标检测、识别与跟踪技术研究奠定良好的基础。本文对包含较复杂岛岸背景的SAR图像的海陆分割算法进行研究,在传统三维最大类间方差算法的基础上提出一种改进的SAR图像海陆分割算法,将原有算法第三维度邻域中值改为Prewitt算子的梯度运算,Prewitt算子适合处理灰度渐变复杂的图像,SAR图像能够更好地进行图像分割。考虑到维度上增加一维会使得算法效率降低,运用分解的思想,将三维最大类间方差拆分成3个一维最大类间方差算法。通过两组SAR图像进行实验,结果表明本文提出的改进三维最大类间方差算法具有可行性,并且在海陆分割效果方面优于一维、二维最大类间方差算法,在运算复杂度方面优于传统的三维最大类间方差算法。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 海陆分割 最大类间方差 阈值选取
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基于通用学习均衡优化器的多阈值图像分割
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作者 吴佳芸 武灵芝 胡晓飞 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期463-468,共6页
传统的元启发式多阈值图像分割算法计算复杂度高且容易陷入局部最优,通用学习均衡优化器在搜索过程中使粒子从不同维度的候选粒子中学习,在求解复杂问题最优解时有很强的能力,克服了容易陷入局部最优的问题。提出将通用学习均衡优化算... 传统的元启发式多阈值图像分割算法计算复杂度高且容易陷入局部最优,通用学习均衡优化器在搜索过程中使粒子从不同维度的候选粒子中学习,在求解复杂问题最优解时有很强的能力,克服了容易陷入局部最优的问题。提出将通用学习均衡优化算法优化最大类间方差法来实现多阈值图像分割,实验选择标准灰度图像,以峰值信噪比、结构相似度、运行时间和适应度值为评价标准,将该算法与均衡优化算法、粒子群优化算法进行了比较。结果表明,基于通用学习均衡优化器的多阈值图像分割算法结果的峰值信噪比、结构相似度在绝大多数情况下优于另外两个算法,并且收敛速度快,执行效率高。 展开更多
关键词 数字图像处理 多阈值图像分割 通用均衡优化器 最大类间方差法 粒子群优化算法
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面向开环扫描系统的超声图像畸变校正方法
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作者 张金英 史亦凡 吴先梅 《应用声学》 CSCD 北大核心 2024年第1期160-168,共9页
超声显微成像技术广泛应用于工业无损检测领域。相较于闭环、半闭环扫描系统硬件复杂、成本高,开环扫描系统结构简单、成本低,但由于无反馈机制会导致步进电机的非线性运动引起图像像素错位畸变。因此,消除非线性运动带来的错位畸变是... 超声显微成像技术广泛应用于工业无损检测领域。相较于闭环、半闭环扫描系统硬件复杂、成本高,开环扫描系统结构简单、成本低,但由于无反馈机制会导致步进电机的非线性运动引起图像像素错位畸变。因此,消除非线性运动带来的错位畸变是采用开环扫描系统实现高质量超声成像的关键。该文提出集最大值投影法、最大类间方差法和中心坐标校正法于一体的MIP-Otsu-C3M方法,对开环扫描系统获得的硬币回波数据采用最大值投影法获取初始灰度图像,采用最大类间方差法获取感兴趣区域的B扫描图像边缘像素位置,并采用中心坐标校正法成功消除像素错位,解决了超声C扫描图像畸变问题。对消除错位畸变的回波数据进行飞行时间法和傅里叶变换法图像重建,直接获得了非畸变的三维图像和透视图像。该新颖算法也验证了最大值投影法可拓展至图像畸变校正应用。 展开更多
关键词 超声显微成像 开环扫描系统 畸变校正 最大值投影 最大类间方差法
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基于节点评估与最大类间方差的孤立森林异常值检测
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作者 严爱军 和世潇 汤健 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期1188-1197,共10页
针对孤立森林(isolation forest, iForest)无法有效检测局部异常值且异常值分数阈值难以精确设定的问题,提出一种基于节点评估(node evaluation, NE)与最大类间方差(Otsu)的iForest异常值检测方法。首先,在样本评估过程中将节点深度与... 针对孤立森林(isolation forest, iForest)无法有效检测局部异常值且异常值分数阈值难以精确设定的问题,提出一种基于节点评估(node evaluation, NE)与最大类间方差(Otsu)的iForest异常值检测方法。首先,在样本评估过程中将节点深度与相对质量同时引入评分机制,使算法对全局和局部异常值敏感;然后,为了准确设定分数阈值,采用Otsu自适应设定异常值分数阈值;最后,在不同数据集上验证所提方法的有效性。实验结果表明,该方法可以有效兼顾全局和局部异常值的检测,提高iForest检测异常值的准确性。 展开更多
关键词 孤立森林(isolation forest iForest) 异常值检测 最大类间方差(Otsu) 节点评估(node evaluation NE) 分数阈值 节点深度
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装配式建筑碳排放影响因素及减排路径研究:基于改进的DEMATEL-ISM方法
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作者 刘永国 韩立红 《工程管理学报》 2024年第4期26-31,共6页
选取20个具有代表性的装配式建筑碳排放影响因素,运用多元化、多渠道、多群体问询的调查问卷法及最大类间方差法确定阈值对DEMATEL-ISM方法进行改进,基于该方法构建出中心度-原因度散点图和层次解释结构图,明确了装配式建筑碳排放影响... 选取20个具有代表性的装配式建筑碳排放影响因素,运用多元化、多渠道、多群体问询的调查问卷法及最大类间方差法确定阈值对DEMATEL-ISM方法进行改进,基于该方法构建出中心度-原因度散点图和层次解释结构图,明确了装配式建筑碳排放影响因素在整个系统中的地位及各因素之间的影响关系。依据层次解释结构图并结合实际情况,构建出两条装配式建筑碳减排路径,为装配式建筑减排工作的实施提供参考。 展开更多
关键词 装配式建筑 碳排放 DEMATEL-ISM方法 最大类间方差法
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高斯滤波增强技术融合最大类间方差法在医学影像诊断中的应用研究
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作者 李泽宇 何萍 +3 位作者 贺奇 徐佳鼎 谷辛稼 瞿晶晶 《中国数字医学》 2024年第5期72-77,共6页
为了进一步提高肺部医学影像辅助诊断的准确性,提出一种高斯滤波增强技术融合最大类间方差法对肺部CT影像进行分割和计算病变面积占比的算法。首先对原始图像采用高斯低通滤波运算去除噪声和杂质并使用MSVSR提高图像质量,然后通过最大... 为了进一步提高肺部医学影像辅助诊断的准确性,提出一种高斯滤波增强技术融合最大类间方差法对肺部CT影像进行分割和计算病变面积占比的算法。首先对原始图像采用高斯低通滤波运算去除噪声和杂质并使用MSVSR提高图像质量,然后通过最大类间方差法将图像目标和背景分割出来,再将二值化图像一分为二,一方面采用高斯高通滤波运算锐化磨玻璃影和病变肺实质,另一方面使用HED将肺轮廓提取出来,最后计算出病变区域与肺轮廓面积占比。临床试验数据表明,本文算法不仅可以去除伪影和噪声,还能够最大限度地保留临床意义上的图像特征信息,具有较高的准确性,可以为临床研判肺部疾病严重程度与医疗诊治提供帮助。 展开更多
关键词 高斯滤波 最大类间方差 肺部疾病 边缘检测 辅助诊断
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基于改进Canny算子的齿轮边缘缺陷检测方法
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作者 高昕 甄国涌 +1 位作者 储成群 王子硕 《工具技术》 北大核心 2024年第9期145-151,共7页
针对Canny算子在齿轮边缘缺陷检测中存在识别相似度低、因图像噪声影响导致微弱边缘难以提取、边缘连续性与鲁棒适应性差的问题,提出了一种改进Canny算子的齿轮边缘缺陷检测技术。改进滤波器,使用梯度双边滤波进行图片预处理,平滑图像... 针对Canny算子在齿轮边缘缺陷检测中存在识别相似度低、因图像噪声影响导致微弱边缘难以提取、边缘连续性与鲁棒适应性差的问题,提出了一种改进Canny算子的齿轮边缘缺陷检测技术。改进滤波器,使用梯度双边滤波进行图片预处理,平滑图像并减少图像噪声;改进了卷积核,在45°和135°梯度方向上对像素点进行非极大值抑制,增加了微弱边缘被保留的概率;采用最大类间方差法(Otsu算法)计算图像的高阈值,通过双阈值的办法自适应寻找图像强弱边缘;将Prewitt算子和Canny算法以及改进算法进行对比实验验证。结果表明,改进算法可以提取更完整的齿轮边缘,处理后图片的峰值信噪比(PSNR)相比Canny算法提升了16%,检测效果提升了30%,重叠系数高达81.9%,提升了25.1%,为齿轮边缘缺陷检测提供了一定的参考价值。 展开更多
关键词 梯度双边滤波 齿轮边缘缺陷检测 最大类间方差法 峰值信噪比
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机载LiDAR建筑物点云提取方法研究
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作者 胡文质 梅进军 徐晓新 《测绘与空间地理信息》 2024年第1期180-182,185,共4页
针对机载LiDAR建筑物点云提取过程中受相邻非建筑物点云影响较大、已有建筑物点云提取算法效率不高的问题,本文提出了以最大类间方差法与主成分分析法相结合的机载LiDAR建筑物点云提取方法。该方法首先使用渐进数学形态学滤波算法对地... 针对机载LiDAR建筑物点云提取过程中受相邻非建筑物点云影响较大、已有建筑物点云提取算法效率不高的问题,本文提出了以最大类间方差法与主成分分析法相结合的机载LiDAR建筑物点云提取方法。该方法首先使用渐进数学形态学滤波算法对地面点与非地面点进行分离;其次通过最大类间方差算法提取得到初始建筑物点云;最后,对于提取到的初始建筑物点云,使用主成分分析方法进一步处理,滤除非建筑物点云,得到精细化建筑物点云并进行单体化。使用城市机载点云数据进行实验,验证了本文提出建筑物点云提取方法的有效性。 展开更多
关键词 机载LIDAR 建筑物点云 最大类间方差法 主成分分析法
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基于机载LiDAR点云数据的建筑物三维模型重建方法研究
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作者 王万发 《经纬天地》 2024年第3期29-32,62,共5页
根据建筑物点云的分布特征,提出一种机载LiDAR点云建筑物三维模型重建方法。首先,利用布料模拟滤波算法剔除地面点,实现包含建筑物点云在内的非地面点提取,并利用最大类间方差法提取建筑物点云;其次,使用Alpha Shape算法提取建筑物点云... 根据建筑物点云的分布特征,提出一种机载LiDAR点云建筑物三维模型重建方法。首先,利用布料模拟滤波算法剔除地面点,实现包含建筑物点云在内的非地面点提取,并利用最大类间方差法提取建筑物点云;其次,使用Alpha Shape算法提取建筑物点云中边缘点,并规则化处理建筑物轮廓线,通过屋顶分割算法提取建筑物屋顶信息;最后,使用SharpGL工具进行建筑物三维模型重建。以某地级市某地区机载LiDAR点云数据为例进行实验,结果表明该方法进行建筑物三维模型重建具有较高的精度与效率,适用于城镇复杂区域建筑物三维模型重建。 展开更多
关键词 机载LiDAR点云数据 建筑物三维模型重建 布料模拟滤波算法 最大类间方差法 Alpha Shape
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基于背景差分法的篮球投篮轨迹预测模型构建
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作者 吴晓军 《河北北方学院学报(自然科学版)》 2024年第5期27-33,共7页
为实现动态复杂环境下篮球投篮轨迹的预测,为篮球训练提供指导依据,构建基于背景差分法的篮球投篮轨迹预测模型。该模型基于混合高斯背景差分方法,构建复杂动态环境背景建模,为保证建模效果,引入自适应学习率进行模型优化,并删除背景模... 为实现动态复杂环境下篮球投篮轨迹的预测,为篮球训练提供指导依据,构建基于背景差分法的篮球投篮轨迹预测模型。该模型基于混合高斯背景差分方法,构建复杂动态环境背景建模,为保证建模效果,引入自适应学习率进行模型优化,并删除背景模型中冗余高斯分量,获取图像中的前景目标图像;基于最大类间方差的阈值分割方法,二值化处理前景目标图像后,采用区域线性增长方法和篮球运动员投篮运动轨迹图形融合模型,提取前景目标图像中的投篮运动特征,实现篮球投篮轨迹预测。实验表明:该模型具有良好的篮球投篮运动图像处理效果,篮球投篮轨迹预测的可决系数指标结果均在0.947以上,预测结果与实际轨迹结果之间吻合程度较好,满足应用需求。 展开更多
关键词 背景差分法 篮球投篮轨迹 预测模型 混合高斯方法 最大类间方差 冗余分量
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WOMBAT—A tool for mixed model analyses in quantitative genetics by restricted maximum likelihood (REML) 被引量:44
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作者 MEYER Karin 《Journal of Zhejiang University-Science B(Biomedicine & Biotechnology)》 SCIE CAS CSCD 2007年第11期815-821,共7页
WOMBAT is a software package for quantitative genetic analyses of continuous traits, fitting a linear, mixed model; estimates of covariance components and the resulting genetic parameters are obtained by restricted ma... WOMBAT is a software package for quantitative genetic analyses of continuous traits, fitting a linear, mixed model; estimates of covariance components and the resulting genetic parameters are obtained by restricted maximum likelihood. A wide range of models, comprising numerous traits, multiple fixed and random effects, selected genetic covariance structures, random regression models and reduced rank estimation are accommodated. WOMBAT employs up-to-date numerical and computational methods. Together with the use of efficient compilers, this generates fast executable programs, suitable for large scale analyses. Use of WOMBAT is illustrated for a bivariate analysis. The package consists of the executable program, available for LINUX and WINDOWS environments, manual and a set of worked example, and can be downloaded free of charge from http://agbu. une.edu.au/-kmeyer/wombat.html 展开更多
关键词 SOFTWARE variance components Genetic parameters Mixed model Restricted maximum likelihood
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MAXIMUM POSTERIOR ESTIMATE AND ITS STATISTIC PROPERTIES
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作者 Qin Hui Zhang Housu(Department of Resources Exploitation Engineering, CentralSouth University of Technology, Changsha, 410083, China)Li Manmiao(Southern Institute of Metallurgy) 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 1994年第1期78-83,共6页
Based on an extended Gauss-Markov model where the unknown parameters has the prior normal distribution, this paper derives the maximum posterior estimate formulas of the parameters which are proved to be unbiased,effi... Based on an extended Gauss-Markov model where the unknown parameters has the prior normal distribution, this paper derives the maximum posterior estimate formulas of the parameters which are proved to be unbiased,efficient, and of variance of unit weight which is biased. Finally, the marginal maximum posterior estimate formula of the variance with unbiased and efficient , properties is derived. 展开更多
关键词 parameters variance STATISTICAL distribution MARGINAL DISTRIBUTIONS maximum-posterior estimation
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