小波包-最大熵谱估计及其在水轮机故障诊断中的应用

充分利用小波包(WP)的时频局部化分析能力和最大熵谱估计(MESE)的频谱细化优点,提出了一种新的谱分析方法——小波包-最大熵谱估计(WP-MESE)。该方法能对振动信号进行多分辨分解,提取故障特征信息,进而进行精确的频谱分析;并运用此法有效地提取了水轮机轴系动态特性信息。实践证明该法是提取微弱故障信息并进行早期诊断的有效方法。

海浪方向谱估计方法的比较

分别利用数值模拟和实测资料对目前被认为分辨力较高的最大似然法（MLM）、扩展本征矢方法（EEV）、扩展最大滴方法（EMEP）以及贝叶斯方法（BDM）等四种海浪方向谱估计方法的可靠性进行了分析，从不同频率、不同噪声水平和不同方向集中度三个角度检验其再现性、稳定性和实用性，结果表明MLM、EEV和BDM大致给出相同的方向分布，其中BDM的再现性最好，但实用性逊于MLM和EEV，EMEP由于稳定性差，不适用于实测资料的分析．

频谱分析方法在仿真可信性研究中的应用

应用频谱分析方法进行仿真可信性评估。分析了傅立叶谱估计、最大熵谱估计的统计特性，并分别构造相容性检验。引入瞬时谱估计分析非平稳随机信号，以及应用于某型近炸引信数字仿真模型验证的一个实例。

基于熵谱特征定量计算薄层厚度的方法研究

讨论了基于地震资料的熵谱特征定量计算薄互层厚度的原理。首先对谱均衡后的地震数据作归一化处理,然后对处理结果作最大熵谱估计,若估计结果的谱分辨率精度不能满足要求,则先对归一化的地震记录叠加适当的白噪声,然后再作最大熵谱,这样可以得到较高的估计精度。另外,文中对流程中关键步骤之一的最大熵谱估计进行了改进,并给出了基于相关技术用于从谱上提取周期的方法,提高了谱周期的估计精度。文中用合成地震数据证明了其有效性。

最大熵谱估计及应用研究

如何提高信号谱估计的精度及分辨率是一个引人注目的研究课题。本文主要阐述最大熵 (MEM)谱估计的基本原理及算法 ,并指出 MEM谱估计的特点及应用注意事项。

高速铁路接触线不平顺线谱研究

功率谱密度函数可以从波长和幅值两方面反应接触线不平顺的特征和规律,是研究接触线不平顺状态的重要工具。本文以我国多条高速铁路线路的接触线垂向不平顺实测数据为基础,采用最大熵谱估计得到接触线不平顺实测功率谱,并提出一种普适性强、结构简单的不平顺线谱模型。研究结果表明:我国高速铁路线路的PSD最值均小于0.01m2/m-1,接触线整体不平顺状态较好;随机不平顺中含有的周期性简谐波成分,波长主要为单倍跨距和单倍吊弦距;文中建立的接触线不平顺线谱新模型参数少、普适性强、拟合效果优,并给出该模型参数的非线性最小二乘估算结果。

一种新的最大熵谱近似估计方法

本文提出了最大熵谱估计的一种新方法，由其所获得的自回归系数的估值，使反映前、后向预测误差的能量以及前、后向预测误差与信号之间正交关系的一个综合目标函数极小化。仿真结果表明，该法不仅具有良好的估计质量和较小的谱峰位移，而且消除了谱线分裂现象。

基于最大熵谱估计的距离-多普勒成像

提出一种目标超分辨逆合成孔径(ISAR)成像方法。该方法首先利用最大熵谱估计的方法对雷达宽带测量数据进行外推处理,然后对经过外推处理后的数据采用距离-多普勒原理进行ISAR成像,最后采用仿真数据和实际测量数据进行实验验证。实验结果表明,该方法对目标ISAR成像分辨率有明显提高,对用传统方法不能进行的ISAR成像数据,采用该方法成像效果有明显改进;且计算量不是很大,易于工程实现。

我国货币供应时序结构的奇异谱分析

时间序列的结构分析是深入研究原始序列的重要前提。应用奇异谱分析并以极大熵谱估计为辅助,对我国广义货币供应量M2进行时间序列结构分析,结果显示:改革开放以来,我国广义货币供应量M2除了趋势项外,还具有周期分别约为10年、4～5年和3年,方差解释能力依次为23.22%、7.48%和3.44%的主周期波动成分;所有的周期波动成分的振幅均随时间而增大;长期趋势在改革开放前期增长速度较慢,而在中后期增长速度较快。

改进的Burg最大熵法在管道检测中的应用

短时间序列、高分辨率、强抗噪能力的功率谱估计是管道超声内检测的关键技术.针对Burg最大熵法存在的问题,从减小递推算法初始阶段误差出发,提出二阶预测误差滤波器系数倒推法,由二阶滤波器系数修正一阶反射系数,保证递推初始阶段最大熵原则,以适应短时间序列谱估计,算法在管道内检测实验中得到了较好的结果.

固体火箭发动机性能可靠性评估的Bayes方法

在研制阶段试验信息以及积累以往试验信息的基础上,运用Bayes方法,建立了固体火箭发动机性能可靠性仿真模型,给出了仿真模型可信性检验的最大熵谱方法;将仿真信息作为验前信息,结合现场试验信息确定了性能可靠性的近似分布,并给出了性能可靠性的点估计和置信下限估计。

复合材料超声检测中的回波时延估计方法

在用超声脉冲回波法检测金属-非金属粘接结构的质量以及测量非金属层厚度时,需要提取出各界面回波间的延迟时间作为特征值。当非金属层较薄时,各回波信号间会产生严重混叠,难以准确获得时延估值。提出了一种多界面粘接结构的高分辨率时延估计方法,综合利用了维纳滤波解卷积技术和最大熵谱估计方法,从混叠信号中得到精确的时延估值,很好地解决了特征值提取困难的问题,并用模拟信号和实验信号验证了该方法。

舰炮武器系统仿真试验可信性评估方法

在介绍舰炮武器系统半实物仿真原理及系统组成的基础上,深入探讨了仿真试验结果可信性问题、仿真模型校核、验证与确认(VV&A)的层次、仿真模型评估方法;介绍了基于最大熵谱估计的可信性评估定量分析方法;给出了仿真试验静、动态数据的验证方法以及仿真结果静、动态精度的检验方法;最后,以某型舰炮武器系统定型试验雷达通道数据验证了以上所述方法的有效性,并展望了可信性分析方法的发展方向。

一种基于最大熵谱估计的高分辨率时间延迟估计方法

当采用相关法估计时间延迟时,多径时延的分辨率受到相关函数主(?)宽度的限制。本文将最大熵谱估计方法中的Burg算法和Marple算法引入不可解的多径时延估计,可以得到较高的时延分辨率。给出了原理和性能分析以及计算机模拟的结果。

改革开放以来我国货币供给周期波动特征

货币供给的周期波动是国民经济发展过程中的必然现象,其周期波动的测定与分析是制定货币政策的基础。本文首先对我国M0、M1和M2三层次货币供给的时间序列进行HP滤波与平稳化,然后利用现代谱分析方法对我国货币供应的周期波动特征进行了测定与分析,结果显示:改革开放以来我国M0和M1供给均存在季节波动、3年、6个月和4个月左右的周期波动;M2存在10年、4年以及3年左右的周期波动;所有层次货币供应的变动幅度与长期趋势间存在线性关系。

基于最大熵功率谱估计的Hadoop高速数据访问

提出一种基于最大熵功率谱估计的Hadoop云平台下网络音视频数据特征挖掘方法,实现对数据信息的高速访问。构建数据挖掘Hadoop云平台和数据挖掘访问模型,设计最大熵功率谱特征提取算法,采用分段思想将同一时间段的视音频数据进行群体分割,分段提取最大熵功率谱特征。将提取的特征信息进行维度匹配分箱和溯源处理,实现信息恢复,最终完成高速数据访问。仿真测试表明,该算法能有效地实现对网络音视频数据的特征挖掘,提高访问效率,访问响应时间较当前方法缩短明显。

基于极大熵谱估计准则的动态数据预测方法及应用

在进行动态数据预测时,预测结果往往会受人为因素影响而出现偏差。本文将极大熵谱估计准则应用于动态数据预测,详细介绍了趋势项提取、模型参数确定、阶数选择以及数据预报的过程,基于MATLAB平台编制了相应程序,最后结合实例对该方法的优点和不足之处进行了客观评价。

基于局部均值分解和最大熵谱估计的径流分析

研究径流序列的变化规律是水文预报的重点,如何将非平稳非线性的径流序列分解为平稳序列是当前水文领域的研究难点之一。基于此建立局部均值分解和最大熵谱估计耦合模型,以密云水库上游控制入库的下会站月径流序列为例,尝试将局部均值分解用于径流序列的时频分解,并采用最大熵谱估计分析各分量频率,以检验分解结果,获取径流序列更多有效频率信息。结果表明:局部均值分解能够对下会站径流序列进行分解且分解结果良好,各分量在最大熵谱检验中均呈现出一个主要周期,其对应值分别为2个月、6个月、18个月、5年、11年和22年。该方法在实际案例中的成功应用表明局部均值分解和最大熵谱估计耦合模型能够为水文时间序列分析及预测提供新的思路。

基于最大熵谱估计的沉积旋回划分方法探讨

为了提高测井曲线划分沉积旋回的精度和可靠性,采用最大熵谱估计原理对测井数据进行了预测误差的估计,并在此基础上计算了预测误差趋势曲线。采用对称和非对称理论模型对该方法进行了试验,结果表明:预测误差曲线可以较好地识别沉积旋回界面,预测误差趋势曲线可以识别旋回内部的半旋回。利用该方法对实际测井数据进行了沉积旋回的划分,取得了较好的应用效果。因此,该方法可作为测井沉积旋回划分的辅助分析手段。

最大熵谱的振幅谱和相位谱计算

最大熵谱估计是高分辩率的现代谱估计方法,它有着传统谱估计方法不可比拟的优越性。但最大熵谱估计中振幅失真,使它的应用受到很大限制。本文着重介绍了运用准确最小二乘法计算最大熵谱信号的最佳频率成分,再利用三角函数回归法求取原始信号的真实振幅谱和相位谱。对最佳频率成分位置的确定,采用一种既简便又准确的方法,比前人的方法更为优越。