基于PLE的有确定解的端到端网络链路时延推测方法

网络时延是重要的网络性能指标,端到端网络时延推测能够克服传统的基于路由器或者路由器协作的网络测量技术的弊端。在网络拓扑已知且稳定和链路性能时空独立性的假设前提下,给出了网络链路时延推测模型,提出了一种基于伪似然估计(PLE)的有确定解的端到端网络链路时延推测方法。在应用期望最大化算法的伪似然估计的基础上,控制背靠背发包方式,确定可以求解的探测单元,解决了不满足有确定解拓扑下的求解问题,且有效降低了计算复杂度。最后利用基于模型的计算验证了该方法的准确性和有效性。

流域生态环境质量评价的熵模糊模式识别模型

流域生态环境质量评价是协调流域生态环境的压力、状态、响应诸因子,实现流域可持续发展的一项重要调控措施,其难点是如何合理确定各评价指标的权重,以及如何有效处理评价过程中的模糊性和随机性。为此提出了最大信息熵原理与模糊模式识别方法、遗传算法相耦合的流域生态环境质量评价新模型(EFPR-EQEB)。在巢湖流域中的应用结果表明:用EFPR-EQEB进行流域生态环境质量评价,物理概念明确,计算结果客观、合理,方法简明、通用,在区域资源和环境综合评价中具有一定的应用价值。

永磁同步电动机最大转矩电流比控制方法

对永磁同步电动机的最大转矩电流比控制方法进行了研究。根据永磁同步电动机在d-q坐标下的基本方程,用极值原理建立了d,q轴电流与转矩的多阶方程,推导出d,q轴电流与转矩的表达式;实现了最大转矩电流比控制方法。并与I_d=0控制方法进行了比较分析,得出最大转矩电流比控制方法可以提高电机的效率、降低损耗、获得更好的动态性能。

临床药代动力学和药效动力学研究中的采样优化方法

采样优化方法在临床药代动力学和药效动力学研究中受到广泛关注。本文综述了D优化法、多元线性回归法、基于最大后验贝叶斯估算法(MAPB)的有限采样法等的原理、步骤及优缺点,并总结了各方法在采样优化估算中每一步骤的特点。本文也列举了重要的应用实例,介绍了可实现其估算分析的统计软件。

Multi-Bit Sliding Stack Decoding Algorithm for OVXDM

Overlapped x domain multiplexing(OVXDM) is a promising encoding technique to obtain high spectral efficiency by utilizing inter-symbol interference(ISI) intelligently. However, the computational complexity of maximum likelihood sequence detection(MLSD) increases exponentially with the growth of spectral efficiency in OVXDM, which is unbearable for practical implementations. In this paper, based on a novel path metric associating adjacent symbols, we propose a multi-bit sliding stack decoding(Multi-Bit SSD) algorithm to achieve multiple-bit decoding simultaneously in OVXDM. Theoretical analysis is provided for the algorithm, which indicates the relationship between the performance and parameters including multiplexing waveform, overlapping fold and sliding window size. Simulation results show that the proposed algorithm can achieve better decoding performance and higher spectral efficiency than conventional fast decoding algorithms.

环境经济微观调控模型的建立及求解

本文把最优控制理论中的极大值原理引入环境经济系统分析中，通过实例计算，阐述了企业微观环境经济调控模型的建立过程及求解方法。

一种改进的基于MME的盲频谱感知算法(英文)

基于最大-最小特征值(MME)之比的盲频谱感知算法,最大的优势是感知判决过程无需无线信道、噪声方差和主用户信号等先验信息.然而在实际应用过程中,MME算法的理论判决门限值的确定相当麻烦.基于改进判决门限的MME盲频谱感知算法,相比传统的MME算法检测结果更可靠.实验仿真结果验证了新算法的有效性.

基于方向余弦的交会方法

在多台光电经纬仪组成的测量网络中,为了快速得到目标的空间位置信息,提出了一种基于方向余弦的交会方法。本文方法根据光电经纬仪实时跟踪被测目标时的几何关系,利用光电经纬仪的站点位置和实时获得的测角信息,对每台光电经纬仪都构建两个方向余弦,利用加权算法实时估计出被测目标的空间三维坐标。试验结果表明,对于近距离的空间目标,与雷达的测量数据相比,本文方法得到的目标位置数据平滑、无波动,二者的定位误差均小于0.5m,能满足目标高精度的定位要求。