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多元先验信息的融合问题
被引量:
3
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作者
詹昊可
姜礼平
苑秉成
《海军工程大学学报》
CAS
北大核心
2005年第4期76-79,共4页
在多元先验信息条件下,运用Bayes理论讨论问题时,必然会遇到先验信息融合问题.文中提出了几种简化形式,并针对产品失效率的多个先验信息情形,结合实例与熵度量的拟合优度说明了该方法的合理性.
关键词
混合分布
共轭最大熵先验
Kullback-Leibler信息
贝叶斯估计
下载PDF
职称材料
题名
多元先验信息的融合问题
被引量:
3
1
作者
詹昊可
姜礼平
苑秉成
机构
海军工程大学兵器工程系
海军工程大学理学院
出处
《海军工程大学学报》
CAS
北大核心
2005年第4期76-79,共4页
文摘
在多元先验信息条件下,运用Bayes理论讨论问题时,必然会遇到先验信息融合问题.文中提出了几种简化形式,并针对产品失效率的多个先验信息情形,结合实例与熵度量的拟合优度说明了该方法的合理性.
关键词
混合分布
共轭最大熵先验
Kullback-Leibler信息
贝叶斯估计
Keywords
mixed-distribution
maximum-entropy eoniugate priors
Kullbaek-Leibler information
bayesian estimation
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多元先验信息的融合问题
詹昊可
姜礼平
苑秉成
《海军工程大学学报》
CAS
北大核心
2005
3
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