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Calculation of Significant Wave Height Using the Linear Mean Square Estimation Method 被引量:2
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作者 GAO Yangyang YU Dingyong +1 位作者 LI Cuilin XU Delun 《Journal of Ocean University of China》 SCIE CAS 2010年第4期327-332,共6页
Significant wave height is an important criterion in designing coastal and offshore structures.Based on the orthogonality principle, the linear mean square estimation method is applied to calculate significant wave he... Significant wave height is an important criterion in designing coastal and offshore structures.Based on the orthogonality principle, the linear mean square estimation method is applied to calculate significant wave height in this paper.Twenty-eight-year time series of wave data collected from three ocean buoys near San Francisco along the California coast are analyzed.It is proved theoretically that the computation error will be reduced by using as many measured data as possible for the calculation of significant wave height.Measured significant wave height at one buoy location is compared with the calculated value based on the data from two other adjacent buoys.The results indicate that the linear mean square estimation method can be well applied to the calculation and prediction of significant wave height in coastal regions. 展开更多
关键词 线性均方估计 有效波高 计算错误 估计法 海洋浮标 时间序列数据 测量数据 沿海地区
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点云密度对无人机激光雷达森林参数估测精度的影响
2
作者 周梅 李春干 +1 位作者 李振 余铸 《林业科学研究》 CSCD 北大核心 2024年第2期39-47,共9页
[目的]点云密度是影响无人机激光雷达数据获取和预处理成本和效率的关键因素,探明点云密度对林分尺度无人机激光雷达森林参数估测精度的影响,有助于优化无人机激光雷达森林应用技术方案。[方法]以马尾松、桉树人工林为研究对象,采用百... [目的]点云密度是影响无人机激光雷达数据获取和预处理成本和效率的关键因素,探明点云密度对林分尺度无人机激光雷达森林参数估测精度的影响,有助于优化无人机激光雷达森林应用技术方案。[方法]以马尾松、桉树人工林为研究对象,采用百分比重采样方法,对密度为247点·m^(-2)的原始点云按40%、20%、8%、4%和2%的比例降低点云密度,得到1个全密度原始点云数据集和5个稀疏密度点云数据集;每个数据集独立进行点云分类、地面点滤波和数字高程模型生成、点云高度归一化等预处理并提取激光雷达变量;对于同一森林类型的同一个森林参数(林分蓄积量、断面积、平均高和平均直径)的估测,各个数据集都采用相同的乘幂模型结构式进行模型拟合,然后比较分析模型优度统计指标的差异,包括:决定系数(R^(2)),相对根方根误差(rRMSE)和平均预报误差(MPE);采用配对样本t检验方法对各个数据集的森林参数估测结果和激光变量的差异进行统计分析。[结果]当点云密度分别稀疏至100、50、…、5点·m^(-2)时,各个森林参数估测模型的精度保持基本一致;各个稀疏密度点云数据集的森林参数估测值的均值与原始点云数据集的估测值的均值不存在显著性差异(p≥0.05);各个稀疏密度点云数据集激光变量的均值和原始点云数据集激光变量的均值基本上不存在显著性差异(p>0.05)。[结论]在无人机激光雷达森林资源调查监测应用中,点云密度可低至5点·m^(-2)。然而,本试验结果仍需通过不同飞行高度获取不同密度点云数据予以验证。 展开更多
关键词 林分蓄积量 断面积 平均高 平均直径 UAV-LiDAR变量 乘幂模型
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青冈栎次生林林分形高模型构建
3
作者 吴莎 边更战 +1 位作者 易烜 吕勇 《林草资源研究》 北大核心 2024年第1期134-142,共9页
探索林分形高模型的构建与评价方法,可为湖南省青冈栎林分蓄积量的精准测定提供理论依据。以芦头林场和青羊湖林场的青冈栎次生林为研究对象,基于35个样地的1055株单木实测数据,建立青冈栎次生林一元、二元林分形高模型。由孔兹干曲线... 探索林分形高模型的构建与评价方法,可为湖南省青冈栎林分蓄积量的精准测定提供理论依据。以芦头林场和青羊湖林场的青冈栎次生林为研究对象,基于35个样地的1055株单木实测数据,建立青冈栎次生林一元、二元林分形高模型。由孔兹干曲线推导出青冈栎树高曲线以计算林分条件平均高,基于林分形高与林分平均胸径、林分条件平均高的一元、二元相关关系,选取6个一元模型和8个二元模型,以决定系数(R^(2))、均方根误差(RMSE)、解释方差(EA)、平均绝对误差(MAE)和模型预估精度(P_(1))作为评价指标。经过评估和比较,选定一元林分形高模型为f(D)=2.8707×D^(0.2618)、f(H)=2.0224+0.3395×H和二元林分形高模型为f(D,H)=0.5906×exp(-0.0083×D)×H、f(D,H)=(0.7102-0.0701×logD)H和f(D,H)=2.4799×(D^(2)×H)^(0.1092)。通过留一交叉验证和配对T检验对模型进行检验,结果显示一元、二元林分形高模型均具有较高的精度和较强的适用性,进一步验证了以林分平均胸径和林分条件平均高构建林分形高模型的方法合理可行,可为其它类型的林分形高模型构建和林分形高表的编制提供示范和参考。 展开更多
关键词 青冈栎 林分条件平均高 林分形高模型 林分蓄积量 留一交叉验证
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基于改进的K-means算法估测单木树高 被引量:4
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作者 孙拱 辛颖 闫灿 《森林工程》 2019年第6期31-35,共5页
为快速提取森林单木树高,提高单木树高的提取精度,本研究提出一种改进的K-means聚类算法提取单木树高。即利用内蒙古依根地区的野外实测数据和机载LiDAR点云数据,以各单木实测坐标为该算法的聚类中心,对机载LiDAR点云数据进行圆柱拟合聚... 为快速提取森林单木树高,提高单木树高的提取精度,本研究提出一种改进的K-means聚类算法提取单木树高。即利用内蒙古依根地区的野外实测数据和机载LiDAR点云数据,以各单木实测坐标为该算法的聚类中心,对机载LiDAR点云数据进行圆柱拟合聚类,将圆柱体内垂直方向最高的点视为该单木树冠最高点,利用提取的树高与野外实测树高进行相关性分析。分析发现,基于改进的K-means算法提取的树高与实测树高相关系数R2为0.852。结果说明改进的K-means算法能够很好的用于机载LiDAR点云数据单木树高的提取,降低了传统测量方法的局限性,挖掘了机载LiDAR点云数据的应用潜力。 展开更多
关键词 机载LIDAR 改进K-meanS算法 树高
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The global mean sea surface model WHU2013 被引量:4
5
作者 Taoyong Jin Jiancheng Li Weiping Jiang 《Geodesy and Geodynamics》 2016年第3期202-209,共8页
The mean sea surface (MSS) model is an important reference for the study of charting datum and sea level change. A global MSS model named WHU2013, with 2′ × 2′ spatial resolution between 80° S and 84... The mean sea surface (MSS) model is an important reference for the study of charting datum and sea level change. A global MSS model named WHU2013, with 2′ × 2′ spatial resolution between 80° S and 84°N, is established in this paper by combining nearly 20 years of multi-satellite altimetric data that include Topex/Poseidon (T/P), Jason-1, Jason-2, ERS-2, ENVISAT and GFO Exact Repeat Mission (ERM) data, ERS-1/168, Jason-1/C geodetic mission data and Cryosat-2 low resolution mode (LRM) data. All the ERM data are adjusted by the collinear method to achieve the mean along-track sea surface height (SSH), and the combined dataset of T/P, Jason-1 and Jason-2 from 1993 to 2012 after collinear adjustment is used as the reference data. The sea level variations in the non-ERM data (geodetic mission data and LRM data) are mainly investigated, and a combined method is proposed to correct the sea level variations between 66°S and 66°N by along-track sea level variation time series and beyond 66°S or 66°N by seasonal sea level variations. In the crossover adjustment between multi-altimetric data, a stepwise method is used to solve the problem of inconsistency in the reference data between the high and low latitude regions. The proposed model is compared with the CNES-CLS2011 and DTU13 MSS models, and the standard derivation (STD) of the differences between the models is about S cm between 80°S and 84°N, less than 3 cm between 66°S and 66°N, and less than 4 cm in the China Sea and its adjacent sea. Furthermore, the three models exhibit a good agreement in the SSH differences and the along-track gradient of SSH following comparisons with satellite altimetry data. 展开更多
关键词 Satellite altimetry mean sea surface height Sea level variation Collinear adjustment Crossover adjustment
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Modeling height growth for teak plantations in Colombia using the reducible stochastic differential equation approach
6
作者 Sergio Orrego Cristian Montes +2 位作者 Héctor IRestrepo Bronson PBullock Mauricio Zapata 《Journal of Forestry Research》 SCIE CAS CSCD 2021年第3期1035-1045,共11页
Teak(Tectona grandis L.f.)plantations are increasingly being established in tropical regions to meet a rising demand for its highly valued timber.Teak plantations have been established in the Atlantic Coastal Plain re... Teak(Tectona grandis L.f.)plantations are increasingly being established in tropical regions to meet a rising demand for its highly valued timber.Teak plantations have been established in the Atlantic Coastal Plain region of Colombia,a region climatically suitable for teak growth by having a monsoon climate with a unimodal precipitation pattern.Tree diameter at breast height(DBH,1.3 m above ground)and mean top height,periodically measured over a 17-year period in 44 permanent sampling plots of size 0.06 and 0.10 ha,were used in this study.A stochastic differential equation(SDE),along with a Bertalanffy–Richards-type height growth model,was used to model and estimate top height growth of teak plantations in Colombia.Environmental noise and height measurement errors were explicitly considered as the main uncertainty sources of mean top height growth.The best model for estimating mean top height,based on statistical performance and biological rationale,had the asymptote defined as a local parameter and the growth rate and shape specified as global parameters.This model outperformed its counterpart that had the growth rate specified as a local parameter and asymptote and shape as global parameters.The selected model also outperformed alternative approaches such as the mixed-effects model,generalized algebraic difference approach,and the dummy variable method.Estimated trajectories for the mean top height of teak in Colombia are biologically sound based on the measured height series and previous studies in Latin America.Results suggest that most of the uncertainty associated with the mean top height growth of teak plantations in Colombia was largely explained by environmental noise.The best estimated model using the SDE approach can be useful for predicting height growth and evaluating site productivity of teak plantations in Colombia and in neighbouring countries with biophysical characteristics similar to those where teak has been planted in Colombia. 展开更多
关键词 mean top height Stochastic differential equation Forest productivity Timber production Timberland investment
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A New Method for Determining Threshold in Using PGCEVD to Calculate Return Values of Typhoon Wave Height 被引量:3
7
作者 罗耀 朱良生 胡金鹏 《China Ocean Engineering》 SCIE EI 2012年第2期251-260,共10页
In using the PGCEVD (Poisson-Gumbel Compound Extreme Value Distribution) model to calculate return values of typhoon wave height, the quantitative selection of the threshold has blocked its application. By analyzing... In using the PGCEVD (Poisson-Gumbel Compound Extreme Value Distribution) model to calculate return values of typhoon wave height, the quantitative selection of the threshold has blocked its application. By analyzing the principle of the threshold selection of PGCEVD model and in combination of the change point statistical methods, this paper proposes a new method for quantitative calculation of the threshold in PGCEVD model. Eleven samples from five engineering points in several coastal waters of Guangdong and Hainan, China, are calculated and analyzed by using PGCEVD model and the traditional Pearson type III distribution (P-III) model, respectively. By comparing the results of the two models, it is shown that the new method of selecting the optimal threshold is feasible. PGCEVD model has more stable results than that of P-III model and can be used for the return wave height in every direction. 展开更多
关键词 POT Compound Extreme Value Distribution Pearson type II1 mean change point extreme wave height
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The validation of the significant wave height product of HY-2altimeter–primary results 被引量:7
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作者 CHEN Chuntao ZHU Jianhua +5 位作者 LIN Mingsen ZHAO Yili HUANG Xiaoqi WANG He ZHANG Youguang PENG Hailong 《Acta Oceanologica Sinica》 SCIE CAS CSCD 2013年第11期82-86,共5页
The HY-2 satellite was successfully launched on 16 August 2011. The HY-2 significant wave height (SWH) is validated by the data from the South China Sea (SCS) field experiment, National Data Buoy Center (NDBC/ bu... The HY-2 satellite was successfully launched on 16 August 2011. The HY-2 significant wave height (SWH) is validated by the data from the South China Sea (SCS) field experiment, National Data Buoy Center (NDBC/ buoys and Jason-1/2 altimeters, and is corrected using a linear regression with in-situ measurements. Com- pared with NDBC SWH, the HY-2 SWH show a RMS of 0.36 m, which is similar to Jason- 1 and Jason-2 SWH with the RMS of 0.35 m and 0.37 m respectively; the RMS of corrected HY-2 SWH is 0.27 m, similar to 0.27 m and 0.23 m of corrected Jason-1 and Jason-2 SWH. Therefore the accuracy of HY-2 SWH products is close to that of Jason-1/2 SWH, and the linear regression function derived can improve the accuracy of HY-2 SWH products. 展开更多
关键词 ALTIMETER significant wave height VALIDATION linear regression CORRECTION root mean square
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基于K-means和SVM的分段GPS高程拟合方法 被引量:7
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作者 陶超 《北京测绘》 2019年第7期811-815,共5页
GPS高程数据得到广泛应用的前提是快速、准确的GPS高程拟合方法。本文针对高程异常起伏明显地区的GPS高程拟合问题,提出一种基于K-means和支撑向量机(Support Vector Machine,SVM)的分段GPS高程拟合方法,首先利用K-means算法根据高程异... GPS高程数据得到广泛应用的前提是快速、准确的GPS高程拟合方法。本文针对高程异常起伏明显地区的GPS高程拟合问题,提出一种基于K-means和支撑向量机(Support Vector Machine,SVM)的分段GPS高程拟合方法,首先利用K-means算法根据高程异常起伏特点将GPS数据分为不同的子集,然后在每个子集中选取最优参数利用SVM回归算法进行高程拟合,最后基于实际数据的试验结果表明相对于传统BP神经网络拟合算法,所提方法具有更高的拟合精度。 展开更多
关键词 K-meanS 支撑向量机 全球定位系统 高程拟合 回归
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Tidal Heights in Hyper-Synchronous Estuaries
10
作者 Ian M. Kidd Shuhong Chai Andrew Fischer 《Natural Resources》 2014年第11期607-615,共9页
Inconsistencies between datasets are examined with reference to flood tidal elevations in the Tamar River estuary, Tasmania Australia. Errors in a 30-year-old commonly cited dataset have been perpetuated in subsequent... Inconsistencies between datasets are examined with reference to flood tidal elevations in the Tamar River estuary, Tasmania Australia. Errors in a 30-year-old commonly cited dataset have been perpetuated in subsequent publications and datasets, and a clarification is herein provided. Elevation of the flood tidal wave as it propagates the estuary is evident in mean tide level and mean sea level, although the analysis is compromised by the temporal differences of the datasets. As sea levels rise due to global warming, the importance of accurate on-going sea level data in any estuary will become more acute. 展开更多
关键词 height DATUM mean SEA LEVEL mean TIDE LEVEL Estuary Digital Elevation Model Global Warming SEA LEVEL Rise
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不同产区杉木人工林初植密度对优势高生长的影响 被引量:1
11
作者 李晓燕 段爱国 张建国 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第8期22-29,共8页
【目的】探讨初植密度对不同产区杉木人工林优势高生长全过程的影响规律和发生程度,揭示杉木人工林优势高生长的初植密度效应及其对立地质量指示性的有效范围,为杉木人工林优势高生长评价及密度有效调控提供科学依据。【方法】以杉木中... 【目的】探讨初植密度对不同产区杉木人工林优势高生长全过程的影响规律和发生程度,揭示杉木人工林优势高生长的初植密度效应及其对立地质量指示性的有效范围,为杉木人工林优势高生长评价及密度有效调控提供科学依据。【方法】以杉木中带东区(江西分宜)和中带中区(四川纳溪)共30块长期定位观测的杉木密度试验林样地(林龄范围为2~30年生)为研究对象,分析杉木人工林在不同产区和不同林分生长发育阶段下优势高对初植密度的响应规律。【结果】林分优势高与初植密度呈负相关关系,即初植密度越小,优势高越大。在林分生长发育前期,不同初植密度林分优势高生长轨迹几乎重合,初植密度影响较小,随林龄增长,不同初植密度间林分优势高生长差异呈增大趋势,至成熟龄期,林分优势高受初植密度的影响因产区而异,在中带东区影响仍很明显,在中带中区影响逐渐减弱。优势高年均生长量和连年生长量与初植密度呈负相关关系,且初植密度越大,其峰值越小,峰值出现时间越早。同一林龄下,与中带中区相比,立地条件整体更优的中带东区林分优势高生长受初植密度作用产生的分化程度相对更大。中带东区试点在5年生以后,中带中区试点在10~19年生期间,在低、中初植密度范围(1667~3333株·hm^(-2))或高初植密度范围(6667~10000株·hm^(-2))内,林分优势高生长不受初植密度显著影响,当初植密度达到或超过5000株·hm^(-2)后,其与相对低的初植密度(1667~3333株·hm^(-2))林分相比,林分优势高生长则受初植密度的显著制约。【结论】初植密度不同,林分优势高生长过程明显不同。在一定初植密度级差范围内,初植密度对林分优势高生长没有显著影响,超过一定级差时则高、低初植密度间林分优势高生长具有显著差异。标准年龄20年生时,中带东区试点差异显著的密度组合中,优势高差值最大达2.46 m,超过一个立地指数级,此时用优势高指示立地质量缺乏一定准确性。预估立地指数时,对初植密度高于5000株·hm^(-2)的林分需要修正密度的影响。 展开更多
关键词 杉木 优势高 初植密度 年均生长量 连年生长量
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基于多源测高数据建立平均海面高模型
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作者 宋昊天 文汉江 +2 位作者 程鹏飞 刘焕玲 于宏旭 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2023年第5期467-473,共7页
利用多源卫星测高数据构建9°~19°N、110°~116°E范围内分辨率为1′×1′的平均海面高模型,对ERM数据的共线平均、GM数据的时变改正、单星及多星间交叉点平差、格网化等方法进行阐述。实验结果表明,平均海面高模... 利用多源卫星测高数据构建9°~19°N、110°~116°E范围内分辨率为1′×1′的平均海面高模型,对ERM数据的共线平均、GM数据的时变改正、单星及多星间交叉点平差、格网化等方法进行阐述。实验结果表明,平均海面高模型与CLS15差值的平均值(mean)、均方根(RMS)、标准差(STD)分别为0.59 cm、 2.85 cm、2.79 cm,与DTU18差值的mean、RMS、STD分别为2.06 cm、4.17 cm、3.62 cm。利用独立于模型的测高数据(Sentinel-3B、HY-2B)验证模型的精度,建立MSS时使用HY-2A、Jason-3和Sentinel-3A卫星数据,再通过与T/P(TOPEX/Poseidon)数据的对比,分析新数据对MSS的提升作用。 展开更多
关键词 卫星测高 平均海面高模型 共线平均 CLS15
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基于超高阶地球重力场模型的GNSS高程转化方法 被引量:1
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作者 赵保成 徐健 徐坚 《全球定位系统》 CSCD 2023年第1期51-56,共6页
为了将全球卫星导航系统(GNSS)得到的大地高直接应用于工程建设中,需要将大地高转换为正常高,基于5种超高阶地球重力场模型结合改进的“移去-拟合-恢复”法开展了GNSS高程转换方法研究,对实验结果的对比分析表明:在实验测区内,利用SGG-U... 为了将全球卫星导航系统(GNSS)得到的大地高直接应用于工程建设中,需要将大地高转换为正常高,基于5种超高阶地球重力场模型结合改进的“移去-拟合-恢复”法开展了GNSS高程转换方法研究,对实验结果的对比分析表明:在实验测区内,利用SGG-UGM-2地球重力场模型直接计算得出的高程异常值与真实高程异常的符合程度更高,中误差为±0.009 3 m.当采用“移去-拟合-恢复法”后,利用XGM2019e_2159地球重力场模型的高程异常拟合效果更优,中误差、极差、偏度值与峰度值最小,分别为±4.786 6 mm、18.875 7 mm、-0.648 8、0.887 8. 展开更多
关键词 大地高 正常高 重力场模型 拟合 中误差
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RBF神经网络在GPS高程拟合中的应用与精度分析
14
作者 丁凯 王泽林 《测绘与空间地理信息》 2023年第5期100-103,107,共5页
高程异常值的快速、准确获取是GPS高程数据得到应用的前提。本文提出一种基于RBF神经网络的GPS高程拟合方法,针对RBF基函数中心的确定以及网络模型参数的选择问题,采用K-means算法自适应的实现对RBF基函数中心的选择,在此基础上利用AIC... 高程异常值的快速、准确获取是GPS高程数据得到应用的前提。本文提出一种基于RBF神经网络的GPS高程拟合方法,针对RBF基函数中心的确定以及网络模型参数的选择问题,采用K-means算法自适应的实现对RBF基函数中心的选择,在此基础上利用AIC准则完成对网络模型参数的自动寻优,最后采用实际数据对所提方法进行验证,并与传统BP神经网络拟合方法进行对比,实验结果表明所提方法可以获得更好的拟合精度。 展开更多
关键词 GPS高程拟合 RBF神经网络 K-meanS AIC准则
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基于机载LiDAR点云数据的电力线自动提取方法与研究
15
作者 曹中森 《经纬天地》 2023年第4期43-46,81,共5页
机载激光雷达(Light Detection and Ranging,LiDAR)技术作为一种能够在短时间内高效获取地面点云数据的新型测绘技术,目前已经在三维地表模型重建、电力巡检中发挥着重要的作用。为了更加有效地实现电力线测绘,本文设计并实现了基于机载... 机载激光雷达(Light Detection and Ranging,LiDAR)技术作为一种能够在短时间内高效获取地面点云数据的新型测绘技术,目前已经在三维地表模型重建、电力巡检中发挥着重要的作用。为了更加有效地实现电力线测绘,本文设计并实现了基于机载LiDAR点云数据的电力线提取与重建方法。首先,通过改进形态学滤波法实现地面点与地物点分割,并通过高差阈值实现电力线点粗提取;其次,对粗提取电力线点进行栅格化处理与拟合残差计算,将计算结果与临界阈值对比实现电力线候选点集的提取;最后,通过双重K-means算法以及RANSAC算法实现单根电力线的提取与重建。使用福建北电南送特高压交流输变电工程中实测的部分机载LiDAR点云数据进行实验,结果表明:本文提出方法对电力线候选点集提取正确率在98%以上,较传统方法正确率更高,验证了本文电力线提取方法的有效性与优越性。 展开更多
关键词 机载LIDAR 电力线提取 改进形态学滤波 高差阈值 双重K-means算法
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点云密度对机载激光雷达林分高度反演的影响 被引量:20
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作者 庞勇 李增元 +3 位作者 谭炳香 刘清旺 赵峰 周淑芳 《林业科学研究》 CSCD 北大核心 2008年第z1期14-19,共6页
以山东省泰安市徂徕山林场和重庆铁山坪林场为试验区,分别于2005年5月和2006年9月获取了低密度和高密度的L iDAR点云数据,分别进行了林分平均高的反演试验。通过两个试验区的对比,分析了不同点云密度对机载L iDAR数据反演林分参数的影... 以山东省泰安市徂徕山林场和重庆铁山坪林场为试验区,分别于2005年5月和2006年9月获取了低密度和高密度的L iDAR点云数据,分别进行了林分平均高的反演试验。通过两个试验区的对比,分析了不同点云密度对机载L iDAR数据反演林分参数的影响。结果表明:对于两种密度的点云数据,使用分位数法都可以很好地进行林分平均高的估计,高密度点云的反演结果略好一些,但二者结果差异不大;高密度的点云可以进行更小尺度的林分高估计和单木树高的估计,从而可以减少甚至避免对实地树高测量的依赖。 展开更多
关键词 LIDAR 点云密度 林分平均高
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中性条件下垂直风速廓线及其参数模拟分析 被引量:8
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作者 岳天祥 王薇 +6 位作者 于强 朱治林 王英安 张时煌 杜正平 张仁华 孙晓敏 《资源科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2006年第1期136-144,共9页
通过对中性条件下裸露土壤表面、均一植被覆盖表面和非均质下垫面水平风速模型的分析发现,粗糙元素的平均高度H、植被覆盖率σ和叶面积指数LAI是垂直风速廓线的最基本参数.据此,以中国科学院地理科学与资源研究所的山东禹城农业综合试... 通过对中性条件下裸露土壤表面、均一植被覆盖表面和非均质下垫面水平风速模型的分析发现,粗糙元素的平均高度H、植被覆盖率σ和叶面积指数LAI是垂直风速廓线的最基本参数.据此,以中国科学院地理科学与资源研究所的山东禹城农业综合试验站为案例区,运用2000年小麦生长的实地监测数据、2000年3月30日的轨道号为122-34的LANDSAT-5卫星数据、NOAA-14气象卫星逐旬NDVI数据、1∶1万土地利用数据和1∶1万地形数据,模拟分析了小麦植株高度H、叶面积指数和覆盖率σ变化规律及其与植被指数NDVI的关系;建立了中性条件下禹城农业综合试验站垂直风速廓线模型,对禹城农业综合试验站2000年3月5日21:05至2000年5月24日7:05的4m、60m和1 000m高度处的逐时风速进行了模拟分析,讨论了风速的空间插值问题。 展开更多
关键词 垂直风速廓线 粗糙元素 平均高度 植被覆盖率 叶面积指数 水平风速
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利用哑变量研究湘西桤木林分优势平均高与平均高的相关关系 被引量:9
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作者 王忠诚 朱光玉 +3 位作者 文仕知 何功秀 张江 孙华 《中国农学通报》 CSCD 北大核心 2011年第25期37-44,共8页
林分优势平均高和林分平均高是立地质量评价的2个重要指标。以78块湘西桤木人工林标准地数据为研究对象,采用数量化方法I分析了地名、林分类型、坡度、坡位、坡向、土壤厚度、土壤类型、自然灾害、公顷株数、海拔、年龄和郁闭度11种因... 林分优势平均高和林分平均高是立地质量评价的2个重要指标。以78块湘西桤木人工林标准地数据为研究对象,采用数量化方法I分析了地名、林分类型、坡度、坡位、坡向、土壤厚度、土壤类型、自然灾害、公顷株数、海拔、年龄和郁闭度11种因子对高比值(林分平均高与优势平均高之比)的显著性影响程度,选出影响显著的主导因子作为哑变量,确定地名和林分类型(绝对纯林和相对纯林)为显著性影响的主导因子,2个因子对高比值具有显著性影响的可靠性为93.70%和99.96%,选取这2个因子作为哑变量,建立了基于哑变量的林分优势平均高与林分平均高非线性模型和常规的非线性模型,采用确定系数、残差均值、绝对残差均值、相对误差均值和精度5个指标,通过对常规、基于地名哑变量和基于林分类型哑变量的3种非线性模型的建模精度和模型适应性检验结果比较,指出基于哑变量的非线性模型优于常规非线性模型,且基于地名哑变量的模型最优。基于地名哑变量、基于林分类型哑变量和常规非线性模型的建模精度分别为98.65%、97.53%、93.43%,建模确定系数分别为0.9389、0.9266和0.9015,建模残差均值分别为2.16E-09、5.53E-09和2.30E-07,建模绝对残差均值1.0631、1.1323和1.8522,建模相对误差均值分别为0.1197、0.2038和0.2932。研究方法和结果有助于提高建模精度,并为建立区域性通用生物数学模型提供了一种思维方法。 展开更多
关键词 湘西桤木 林分优势平均高 林分平均高 哑变量 非线性模型 数量化方法Ⅰ
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基于神经网络与决策树的土壤粗糙度测量 被引量:10
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作者 李俐 王荻 +1 位作者 潘彩霞 王鹏新 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第14期132-138,共7页
利用野外拍摄照片判读土壤粗糙度是一种简单快速的测算方法。为了克服人工判读处理效率低、结果易受人为因素影响和目前的计算机自动读取结果易受野外杂草影响、自动化程度有待提高的缺点,提出了一种基于神经网络和决策树的土壤粗糙度... 利用野外拍摄照片判读土壤粗糙度是一种简单快速的测算方法。为了克服人工判读处理效率低、结果易受人为因素影响和目前的计算机自动读取结果易受野外杂草影响、自动化程度有待提高的缺点,提出了一种基于神经网络和决策树的土壤粗糙度测量方法。该方法在建立神经网络时充分考虑土壤边界线、白板边缘及参考方框的特征选取输入特征向量,消除噪声影响,实现图像边缘检测;并在此基础上建立决策树区分白板、土壤、参考方框等信息,完成土壤边界线和比例尺的获取。野外试验中不可避免有杂草和光照的影响,考虑到阴影、土壤和杂草色彩的差异性,决策树判决准则的选择不仅包含了纹理信息而且考虑了色彩信息。试验表明,基于神经网络与决策树的土壤粗糙度测量采用带有简单方框的参考白板能快速高效地从复杂的野外照片中获取土壤粗糙度信息,降低了拍摄要求。自动提取结果与人工判读相比,所得均方根高度的误差在5%以内,相关长度的计算误差在1%以内,具有较高的精度和可靠性。该研究方法为土壤粗糙度实时在线测算提供了有效的解决方案。 展开更多
关键词 土壤 粗糙度测量 神经网络 决策树 均方根高度 相关长度
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耕作土壤地表不平度的分形特性 被引量:13
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作者 侯占峰 鲁植雄 赵兰英 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期50-53,共4页
利用激光式不平度测试仪测定犁耕耕地、圆盘耙耙地和驱动耙耙地地表的不平度,测定沿着3个方向进行,即平行、倾斜和垂直方向。通过对各种分形计算方法进行比较,对每一种地表不平度的RMS高度和分形维数进行了分析。结果表明:RMS高度和各... 利用激光式不平度测试仪测定犁耕耕地、圆盘耙耙地和驱动耙耙地地表的不平度,测定沿着3个方向进行,即平行、倾斜和垂直方向。通过对各种分形计算方法进行比较,对每一种地表不平度的RMS高度和分形维数进行了分析。结果表明:RMS高度和各种地表的相关性不如分形维数明显,而且两者间存在一定的关系。最后提出利用地表不平度指数可以较好地表征随机地面的特性,地表不平度指数越大,地表不平度越大。 展开更多
关键词 土壤 不平度 RMS高度 分形维数 地表不平度指数
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