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宽带MIMO-OFDM系统的信道估计方法 被引量:1
1
作者 梁毅 李莉 韩力 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2006年第3期283-288,共6页
为节省系统带宽,提出了宽带M IMO-OFDM(Mu ltip le-InputMu ltip le-Output and O rthogonal Frequency D i-vision Mu ltip lexing)系统中的一种信道估计方法。该方法只需对重要抽头进行估计,且两步算法在导频数小于信道响应时间和未... 为节省系统带宽,提出了宽带M IMO-OFDM(Mu ltip le-InputMu ltip le-Output and O rthogonal Frequency D i-vision Mu ltip lexing)系统中的一种信道估计方法。该方法只需对重要抽头进行估计,且两步算法在导频数小于信道响应时间和未知功率延迟分布的情况下,可获得与经典的LMMSE(L inearM in imum M ean Square Error)算法相近的性能,计算机仿真结果证实了其有效性。 展开更多
关键词 多输入多输出正交频分复用 导频 信道估计 功率延迟分布 均方误差
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Low complexity power control approach based on MMSE detection for V-BLAST 被引量:3
2
作者 Zhao Kun Qiu Ling Zhu Jinkang 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2006年第4期743-749,共7页
A low complexity Per-Antenna Power Control (PAPC) approach based on Minimum Mean Squared Error (MMSE) detection for V-BLAST is proposed in this paper. The PAPC approach is developed for minimizing the Bit Error Ra... A low complexity Per-Antenna Power Control (PAPC) approach based on Minimum Mean Squared Error (MMSE) detection for V-BLAST is proposed in this paper. The PAPC approach is developed for minimizing the Bit Error Rate (BER) averaged over all substreams when the data throughput and the total transmit power keep constant over time. Simulation results show that the Power-controlled V-BLAST (P-BLAST) outperforms the conventional V-BLAST in terms of BER performance with MMSE detector, especially in presence of high spatial correlation between antennas. However, the additional complexity for P-BLAST is not high. When MMSE detector is adopted, the P-BLAST can achieve a comparable BER performance to that of conventional V-BLAST with Maximum Likelihood (ML) detector but with low complexity. 展开更多
关键词 Vertical Bell Lab Layered Space-Time power control MINMAX minimum mean squared error aximum likelihood.
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OFDM电力线通信系统的时域信道估计方法
3
作者 查佳佳 邵汉钦 王荣军 《电子科技》 2014年第6期54-57,共4页
针对G3-PLC协议,提出了两种改进的时域信道估计方法。为达到时域降噪效果,采用了预置电力线信道最大时延的方法,但这使得相关的时频变换矩阵不满秩,无法直接采用最小二乘准则估计其时域特性。因此,文中提出一种基于修正变换矩阵的时域L... 针对G3-PLC协议,提出了两种改进的时域信道估计方法。为达到时域降噪效果,采用了预置电力线信道最大时延的方法,但这使得相关的时频变换矩阵不满秩,无法直接采用最小二乘准则估计其时域特性。因此,文中提出一种基于修正变换矩阵的时域LS算法,解决了矩阵不可逆问题。同时进一步提出了一种无需信道统计特性的时域线性最小均方误差算法,大幅降低了复杂度。仿真结果表明,修正的时域LS算法和简化的时域LMMSE算法均性能良好。 展开更多
关键词 电力线通信 信道估计 时频变换 最小二乘 线性最小均方误差
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基于SimAM注意力机制的轴承故障迁移诊断模型 被引量:1
4
作者 包从望 朱广勇 +1 位作者 邹旺 郭灏 《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第5期862-869,893,共9页
针对轴承故障在跨工况迁移诊断时,其域不变特征难以提取,易出现模型过拟合这一问题,提出了一种基于无参数注意力模块(SimAM)的轴承故障迁移诊断方法。首先,以一维卷积神经网络作为基本框架,利用自适应批量归一化(AdaBN)对各输出层进行... 针对轴承故障在跨工况迁移诊断时,其域不变特征难以提取,易出现模型过拟合这一问题,提出了一种基于无参数注意力模块(SimAM)的轴承故障迁移诊断方法。首先,以一维卷积神经网络作为基本框架,利用自适应批量归一化(AdaBN)对各输出层进行了归一化处理,经两层卷积层和两层池化层后,对输出特征进行了随机节点失活操作;然后,利用改进后的参数化修正线性单元(PReLU)激活函数自适应提取负值输入权值系数,分别以交叉熵损失函数监督训练有标签的源域数据,以均方对数误差(MSLE)作为损失函数训练无标签的目标数据;最后,利用自制实验台数据和凯斯西储轴承公开数据对模型进行了验证,分别以不同的单一工况作为源域,其余工况作为目标域进行了迁移诊断任务研究。研究结果表明:基于SimAM的轴承故障迁移诊断方具有较好的域不变特征提取的性能,且所提特征具有较好的聚类效果;自制实验台中的平均迁移精度在89.1%以上,最高均值可达97.85%,CWRU数据集中的平均迁移精度达98.68%。该成果可为后续轴承故障由实验向工业现场的迁移诊断奠定基础。 展开更多
关键词 轴承故障诊断 迁移学习 无参数注意力机制 自适应批量归一化 参数化修正线性单元 均方对数误差 卷积神经网络
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基于TSO-ELM的广东省电力需求预测方法
5
作者 陈晓华 吴杰康 +4 位作者 龙泳丞 王志平 蔡锦健 杨宜豪 周旭展 《黑龙江电力》 CAS 2024年第1期1-5,共5页
针对极限学习机(extreme learning machine,ELM)的输入层权值以及隐含层偏值的不同取值对预测结果影响较大和现有的预测模型对广东省电力需求预测精度不高的问题,提出一种基于金枪鱼群优化(tuna swarm optimization,TSO)算法优化ELM得... 针对极限学习机(extreme learning machine,ELM)的输入层权值以及隐含层偏值的不同取值对预测结果影响较大和现有的预测模型对广东省电力需求预测精度不高的问题,提出一种基于金枪鱼群优化(tuna swarm optimization,TSO)算法优化ELM得到最优数值,构建TSO-ELM预测模型的方法。将2008—2018年广东省的6个影响因素和电力需求量数据进行归一化处理之后构建预测模型,对2019—2021年广东省的电力需求量进行预测。仿真结果表明,与SVM、BP、ELM和GWO-ELM这4种预测模型相比较,TSO-ELM预测模型具有更高的预测精度。 展开更多
关键词 金枪鱼群优化算法 极限学习机 电力需求预测 平均绝对百分比误差 均方根相对误差
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Power Quality Improvement for Grid-connected PV System Based on Distribution Static Compensator with Fuzzy Logic Controller and UVT/ADALINE-based Least Mean Square Controller 被引量:1
6
作者 Amit Kumar Pradeep Kumar 《Journal of Modern Power Systems and Clean Energy》 SCIE EI CSCD 2021年第6期1289-1299,共11页
This paper presents a novel method of power quality enrichment in a grid-connected photovoltaic(PV) system using a distribution static compensator(DSTATCOM). The paper consists of two-step control processes. In the pr... This paper presents a novel method of power quality enrichment in a grid-connected photovoltaic(PV) system using a distribution static compensator(DSTATCOM). The paper consists of two-step control processes. In the primary step, a fuzzy logic controller(FLC) is employed in the DC-DC converter to extract the peak power point from the PV panel, where the FLC produces a switching signal for the DC-DC converter.In the secondary step, a unit vector template(UVT)/adaptive linear neuron(ADALINE)-based least mean square(LMS) controller is adopted in the DC-AC converter, i. e., voltage source converter(VSC). The input to this VSC is the boosted DC voltage, which originates from the PV panel as a result of DC-DC conversion. The VSC shunted with the power grid is known as a DSTATCOM, which can maintain the power quality in the distribution system. The UVT controller generates reference source currents from the grid voltages and DC-link voltages.The ADALINE-based LMS controller calculates the online weight according to the previous weights by the sensed load current. The UVT/ADALINE-based LMS controller of a DSTATCOM performs several tasks such as maintaining the sinusoidal source current, achieving a unity power factor, and performing reactive power compensation. The reference current extracted from the UVT/ADALINE-based LMS controller is fed to the hysteresis current controller to obtain the desired switching signal for the VSC. A 100 k W solar PV system integrated into a three-phase four-wire distribution system through a four-leg VSC is designed in MATLAB/Simulink. The performances of the FLC and UVT/ADALINE-based LMS controllers are demonstrated under various irradiances as well as constant temperature and nonlinear loading conditions. 展开更多
关键词 Adaptive linear neuron least mean square(LMS) fuzzy logic controller(FLC) maximum power point tracking(MPPT) photovoltaic(PV) unit vector template
原文传递
基于图注意力网络的无线信道功率资源优化分配
7
作者 周想凌 胡晨 +2 位作者 罗弦 吕苏 罗先南 《电力信息与通信技术》 2024年第5期63-69,共7页
为更好地优化无线自组织网络中的节点发射功率,进一步提升网络总体吞吐量,文章提出一种基于图神经网络理论的发射功率分配算法。该算法以“展开加权最小均方误差”迭代算法为总体框架,在迭代结构中引入“图注意力网络”模型,通过无监督... 为更好地优化无线自组织网络中的节点发射功率,进一步提升网络总体吞吐量,文章提出一种基于图神经网络理论的发射功率分配算法。该算法以“展开加权最小均方误差”迭代算法为总体框架,在迭代结构中引入“图注意力网络”模型,通过无监督学习机制对特定参数进行训练,在保持良好优化性能的同时加快算法收敛。仿真结果表明,文章提出的功率优化分配算法可在达到优于同类算法性能的前提下,显著降低计算复杂度。 展开更多
关键词 图注意力网络 展开加权最小均方误差 功率分配 图神经网络 5G
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非正弦周期信号测量同步误差研究 被引量:30
8
作者 胡虔生 马宏忠 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第9期35-40,共6页
软件同步采样是电工参量微机测试系统中常用的采样测量方法 ,由于同步误差的存在 ,引起测量的方法误差。非正弦周期信号测量同步误差研究分析了软件实现同步采样在非正弦信号有效值和有功功率测量中产生测量方法误差的原因、误差的大小 ... 软件同步采样是电工参量微机测试系统中常用的采样测量方法 ,由于同步误差的存在 ,引起测量的方法误差。非正弦周期信号测量同步误差研究分析了软件实现同步采样在非正弦信号有效值和有功功率测量中产生测量方法误差的原因、误差的大小 ,建立了误差分析的数学模型 ,并进行了仿真计算 ,提出了消除或减小测量方法误差的措施。 展开更多
关键词 非正弦周期信号 测量 同步误差 电信号
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多天线双向中继系统中的中继处理与资源分配策略 被引量:6
9
作者 赵睿 傅友华 +1 位作者 李春国 杨绿溪 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第4期763-769,共7页
该文在多天线放大转发双向中继系统中,根据最小和均方误差(MSMSE)准则,以较小的复杂度得到了MSE最优的中继处理矩阵的闭合表达式。为综合利用空域和频域分集,探讨了OFDM双向中继系统的资源分配策略,提出了实现复杂度低的分层子载波配对... 该文在多天线放大转发双向中继系统中,根据最小和均方误差(MSMSE)准则,以较小的复杂度得到了MSE最优的中继处理矩阵的闭合表达式。为综合利用空域和频域分集,探讨了OFDM双向中继系统的资源分配策略,提出了实现复杂度低的分层子载波配对策略和功率优化分配策略。仿真结果显示,所设计的中继处理策略在系统和速率和误码率性能上均明显优于其他双向中继策略,且性能随着中继天线数的增加而提升;结合功率分配的分层子载波配对策略能明显提升系统和速率,性能接近最优策略。 展开更多
关键词 通信网络 双向中继 放大转发 均方误差 子载波配对 功率分配
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基于系统一阶摄动解主频功率比的弱信号检测方法 被引量:9
10
作者 孙文军 芮国胜 +1 位作者 张洋 陈强 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期160-167,共8页
针对现有混沌检测算法精度不高、状态响应滞后的问题,该文从混沌状态整体性、系统解频域特性等角度进行全面分析,提出一种基于摄动解主频功率比的弱信号检测方法,该算法不仅准确实现了临界状态的有效界定,提高了信号检测的可靠程度,而... 针对现有混沌检测算法精度不高、状态响应滞后的问题,该文从混沌状态整体性、系统解频域特性等角度进行全面分析,提出一种基于摄动解主频功率比的弱信号检测方法,该算法不仅准确实现了临界状态的有效界定,提高了信号检测的可靠程度,而且揭示了系统各个状态之间的差别及物理含义。文中采用参数摄动法推导了Duffing-Van der pol振子的一阶摄动平衡解,证明了其为影响主频率分量的主要因素。在此基础上,采用经验模态分解方法对有效参量信息进行选择性重构,以最小均方误差约束准则下的比值系数重新定义了系统状态,得到系统主频功率比与策动力幅值之间的映射关系,并以此作为临界阈值确定的依据。实验结果表明,采用主频功率比准则的信号检测方法可靠性提高了约1个数量级,且算法的响应速度为传统分析方法的2倍以上。 展开更多
关键词 信号处理 一阶摄动平衡 主频功率比 临界阈值 最小均方误差
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基于快速傅里叶变换与误差最小原理的谐波分析方法 被引量:15
11
作者 刘敏 王克英 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第19期76-79,共4页
提出了基于快速傅里叶变换与误差最小原理的电力系统谐波分析方法。该方法设定了畸变波形模型和修正参数,当模型波形与实际波形之间的均方差最小时,模型参数可以代表实际波形的参数。为避免分析出的谐波次数不准确而出现无效参数,把实... 提出了基于快速傅里叶变换与误差最小原理的电力系统谐波分析方法。该方法设定了畸变波形模型和修正参数,当模型波形与实际波形之间的均方差最小时,模型参数可以代表实际波形的参数。为避免分析出的谐波次数不准确而出现无效参数,把实际采样数据分成训练组和测试组。在训练组中通过最陡下降梯度查询学习策略的迭代循环修正参数。在测试组中检测谐波次数的正确性,获得有效的谐波分析结果,实现对次谐波和频率相隔很小的谐波的同步跟踪。仿真实验验证了该方法的有效性与易实现性。 展开更多
关键词 快速傅里叶变换(FFT) 参数修正 均方差 电力系统 谐波
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基于双曲线阈值函数的小波阈值降噪方法 被引量:6
12
作者 王浩全 王军 金相男 《中北大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2010年第6期625-630,共6页
在分析小波阈值降噪原理的基础上,为了克服硬阈值函数不连续和软阈值函数中估计小波系数与分解小波系数之间存在恒定偏差的问题,构造了一种改进的双曲线阈值函数.该方法通过调整参数可实现阈值函数形状的改变,采用对非重要小波系数的处... 在分析小波阈值降噪原理的基础上,为了克服硬阈值函数不连续和软阈值函数中估计小波系数与分解小波系数之间存在恒定偏差的问题,构造了一种改进的双曲线阈值函数.该方法通过调整参数可实现阈值函数形状的改变,采用对非重要小波系数的处理,不是均设为0,系数由多项式调节以接近理想小波系数,使得该阈值函数既具有软阈值函数连续、高阶可导的优点,又便于进行各种数学处理.经实验验证,这种方法不仅可以有效地去除噪声,而且还可以保留图像的细节信息,比传统阈值方法更接近最佳情况. 展开更多
关键词 小波阈值 双曲线阈值函数 峰值信噪比 均方误差
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改进无偏GM(1,1)模型及其在中长期电力负荷预测中的应用 被引量:29
13
作者 郑文琛 吉培荣 罗贤举 《继电器》 CSCD 北大核心 2008年第5期36-39,44,共5页
通过对原始数据序列作开次方运算生成新数据序列的方法,建立了改进无偏GM(1,1)模型。用数值实验研究的方法证明了改进无偏GM(1,1)模型特性优于无偏GM(1,1)模型。将改进无偏GM(1,1)模型用于对太原地区电力负荷进行预测,实际应用的结果也... 通过对原始数据序列作开次方运算生成新数据序列的方法,建立了改进无偏GM(1,1)模型。用数值实验研究的方法证明了改进无偏GM(1,1)模型特性优于无偏GM(1,1)模型。将改进无偏GM(1,1)模型用于对太原地区电力负荷进行预测,实际应用的结果也显示改进模型提高了中长期电力负荷预测精度。 展开更多
关键词 电力系统 中长期负荷预测 无偏GM(1 1)模型 灰色系统 均方根误差
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卫星通信中16APSK调制下带有记忆性的后置预失真算法 被引量:8
14
作者 唐成凯 廉保旺 张玲玲 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期962-966,共5页
针对卫星星载功率放大器工作在饱和区域所造成的卫星传输信号非线性特性,以及传统的前置预失真器由于延时、高阶信号调制等原因,不能完全消除功率放大器的非线性影响与记忆效应。提出了一种可用于多幅度高阶信号调制的后置预失真器算法... 针对卫星星载功率放大器工作在饱和区域所造成的卫星传输信号非线性特性,以及传统的前置预失真器由于延时、高阶信号调制等原因,不能完全消除功率放大器的非线性影响与记忆效应。提出了一种可用于多幅度高阶信号调制的后置预失真器算法,该算法通过建立多变量矩阵后置预失真器来消除功率放大器的非线性影响和记忆性影响。从误码率、功率谱和星座图3个方面对所设计的后置预失真器进行性能分析,仿真结果表明后置预失真器可以有效消除高阶调制信号的非线性影响和记忆性影响,在实际应用领域拥有较高的价值。 展开更多
关键词 卫星通信 预失真 记忆性非线性信道 高阶信号调制 16APSK
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GPS浮标高程数据滤波窗函数选取方法 被引量:6
15
作者 李浩 肖付民 +2 位作者 夏伟 陈日高 张志伟 《海洋测绘》 2012年第6期10-12,共3页
GPS浮标高程观测数据中含有大量的噪声,为了尽可能消除噪声影响和获取有效的潮位信息,尝试选用几种不同的窗函数数字低通滤波器对GPS浮标高程观测数据进行滤波。通过实例计算和结果比较,得出矩形窗具有较好的滤波效果。
关键词 GPS浮标 FIR数字低通滤波器 功率谱 窗函数 中误差
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MIMO系统中基于ZF/MMSE检测的自适应功率分配方案 被引量:3
16
作者 许威 赵春明 +1 位作者 史志华 周鹏 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第10期1891-1896,共6页
本文研究了MIMO系统中的功率分配技术.针对基于ZF/MMSE检测的MIMO系统,提出了一种简单的自适应功率分配方案.该方案在不使用预编码技术对MIMO信道进行对角化的前提下,遵循最小化系统BER的准则,为发送数据流分配发射功率.与采用SVD预编... 本文研究了MIMO系统中的功率分配技术.针对基于ZF/MMSE检测的MIMO系统,提出了一种简单的自适应功率分配方案.该方案在不使用预编码技术对MIMO信道进行对角化的前提下,遵循最小化系统BER的准则,为发送数据流分配发射功率.与采用SVD预编码的功率分配方案相比,本文提出的方法减少了系统需要的反馈信息量.仿真表明该方法能够有效地提高系统的BER性能,而且基于MMSE检测的系统性能接近于采用SVD预编码的功率分配性能. 展开更多
关键词 MIMO 自适应功率分配 最小均方误差检测 最小化误码率
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增长曲线模型中回归系数的广义根方估计 被引量:6
17
作者 刘小茂 张钧 《数学杂志》 CSCD 北大核心 2003年第2期225-232,共8页
本文对增长曲线模型中的回归系数B提出了一种新的估计形式———广义根方估计B^(K),其中K=diag(k1,k2,…,kp),并证明了通过广义根方偏参数ki(i=1,2,…,p)的适当选取可使得该估计在均方误差和均方误差矩阵的意义下优于已有的LS估计和根... 本文对增长曲线模型中的回归系数B提出了一种新的估计形式———广义根方估计B^(K),其中K=diag(k1,k2,…,kp),并证明了通过广义根方偏参数ki(i=1,2,…,p)的适当选取可使得该估计在均方误差和均方误差矩阵的意义下优于已有的LS估计和根方估计;及广义根方估计是可容许估计.本文还给出了选取广义根方偏参数的两种方法、算法及一个应用实例. 展开更多
关键词 增长曲线模型 回归系数矩阵 LS估计 根方估计 广义根方估计 均方误差 可溶许性
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用于自动语音识别系统的切换语音功率谱估计算法 被引量:4
18
作者 刘金刚 周翊 +1 位作者 马永保 刘宏清 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第12期3369-3373,3384,共6页
针对语音识别系统在噪声环境下不能保持很好鲁棒性的问题,提出了一种切换语音功率谱估计算法。该算法假设语音的幅度谱服从Chi分布,提出了一种改进的基于最小均方误差(MMSE)的语音功率谱估计算法。然后,结合语音存在的概率(SPP),推导出... 针对语音识别系统在噪声环境下不能保持很好鲁棒性的问题,提出了一种切换语音功率谱估计算法。该算法假设语音的幅度谱服从Chi分布,提出了一种改进的基于最小均方误差(MMSE)的语音功率谱估计算法。然后,结合语音存在的概率(SPP),推导出改进的基于语音存在概率的MMSE估计器。接下来,将改进的MSME估计器与传统的维纳滤波器结合。在噪声干扰比较大时,使用改进的MMSE估计器来估计纯净语音的功率谱,当噪声干扰较小时,改用传统的维纳滤波器以减少计算量,最终得到用于识别系统的切换语音功率谱估计算法。实验结果表明,所提算法相比传统的瑞利分布下的MMSE估计器在各种噪声的情况下识别率平均提高在8个百分点左右,在去除噪声干扰、提高识别系统鲁棒性的同时,减小了语音识别系统的功耗。 展开更多
关键词 自动语音识别系统 鲁棒性 最小均方误差 语音存在概率 功率谱估计 维纳滤波器
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基于MMSE的快跳频系统多用户检测算法 被引量:2
19
作者 刘传清 胡修林 张蕴玉 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第7期18-21,共4页
针对快跳频多址系统,提出了基于最小均方误差(MMSE)准则的多用户检测算法.首先对接收矩阵的最大行进行判决,计算最大行信号的接收功率平均值和最小均方误差,选择最小MMSE的行作为期望用户的检测输出.仿真结果表明,本算法能提高无中心功... 针对快跳频多址系统,提出了基于最小均方误差(MMSE)准则的多用户检测算法.首先对接收矩阵的最大行进行判决,计算最大行信号的接收功率平均值和最小均方误差,选择最小MMSE的行作为期望用户的检测输出.仿真结果表明,本算法能提高无中心功率控制网络的容量和比特错误概率(BER)性能,同时,适合异步跳频网络的信号检测. 展开更多
关键词 频跳多址通信 最小均方误差 多用户检测 中心控制
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基于时间序列的风电功率日前预测模型及其应用 被引量:2
20
作者 唐波 陈彬 +2 位作者 瞿子航 彭友仙 李昱 《水电能源科学》 北大核心 2014年第11期193-196,201,共5页
风电场发电功率随风速的无序变化是电网无法大规模接纳风电的关键因素,准确地预测风电场输出功率对电力系统大量接入风电有重要意义。针对风电功率无序变化的特征,基于时序分析法分别建立了指数加权移动平均和一阶差分自回归滑动平均的... 风电场发电功率随风速的无序变化是电网无法大规模接纳风电的关键因素,准确地预测风电场输出功率对电力系统大量接入风电有重要意义。针对风电功率无序变化的特征,基于时序分析法分别建立了指数加权移动平均和一阶差分自回归滑动平均的风电功率日前预测模型,进而运用穷举搜索法确定了指数加权移动平均模型的最佳加权因子为0.7,并得到此模型的风电功率预测值。同时,通过样本自相关函数定阶和最小二乘估计的方法,求得一阶差分自回归滑动平均模型的风电功率预测值。结果表明,一阶差分自回归滑动平均模型的风电场功率预测值的均方根误差比指数加权移动平均模型低0.88%,相应的准确率和合格率较高,可见一阶差分自回归滑动平均模型更能提高风电功率的预测精度。 展开更多
关键词 风电功率 预测模型 时序分析 指数加权移动平均 一阶差分自回归滑动平均 均方根误差
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