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融合IMR-WGAN的时序数据修复方法 被引量:1
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作者 孟祥福 马荣国 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第3期641-650,共10页
工业数据由于技术故障和人为因素通常导致数据异常,现有基于约束的方法因约束阈值设置的过于宽松或严格会导致修复错误,基于统计的方法因平滑修复机制导致对时间步长较远的异常值修复准确度较低.针对上述问题,提出了基于奖励机制的最小... 工业数据由于技术故障和人为因素通常导致数据异常,现有基于约束的方法因约束阈值设置的过于宽松或严格会导致修复错误,基于统计的方法因平滑修复机制导致对时间步长较远的异常值修复准确度较低.针对上述问题,提出了基于奖励机制的最小迭代修复和改进WGAN混合模型的时序数据修复方法.首先,在预处理阶段,保留异常数据,进行信息标注等处理,从而充分挖掘异常值与真实值之间的特征约束.其次,在噪声模块提出了近邻参数裁剪规则,用于修正最小迭代修复公式生成的噪声向量.将其传递至模拟分布模块的生成器中,同时设计了一个动态时间注意力网络层,用于提取时序特征权重并与门控循环单元串联组合捕捉不同步长的特征依赖,并引入递归多步预测原理共同提升模型的表达能力;在判别器中设计了Abnormal and Truth奖励机制和Weighted Mean Square Error损失函数共同反向优化生成器修复数据的细节和质量.最后,在公开数据集和真实数据集上的实验结果表明,该方法的修复准确度与模型稳定性显著优于现有方法. 展开更多
关键词 数据修复 改进Wasserstein生成对抗网络 Abnormal and Truth奖励机制 动态时间注意力机制 weighted mean square error损失函数
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基于SimAM注意力机制的轴承故障迁移诊断模型 被引量:1
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作者 包从望 朱广勇 +1 位作者 邹旺 郭灏 《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第5期862-869,893,共9页
针对轴承故障在跨工况迁移诊断时,其域不变特征难以提取,易出现模型过拟合这一问题,提出了一种基于无参数注意力模块(SimAM)的轴承故障迁移诊断方法。首先,以一维卷积神经网络作为基本框架,利用自适应批量归一化(AdaBN)对各输出层进行... 针对轴承故障在跨工况迁移诊断时,其域不变特征难以提取,易出现模型过拟合这一问题,提出了一种基于无参数注意力模块(SimAM)的轴承故障迁移诊断方法。首先,以一维卷积神经网络作为基本框架,利用自适应批量归一化(AdaBN)对各输出层进行了归一化处理,经两层卷积层和两层池化层后,对输出特征进行了随机节点失活操作;然后,利用改进后的参数化修正线性单元(PReLU)激活函数自适应提取负值输入权值系数,分别以交叉熵损失函数监督训练有标签的源域数据,以均方对数误差(MSLE)作为损失函数训练无标签的目标数据;最后,利用自制实验台数据和凯斯西储轴承公开数据对模型进行了验证,分别以不同的单一工况作为源域,其余工况作为目标域进行了迁移诊断任务研究。研究结果表明:基于SimAM的轴承故障迁移诊断方具有较好的域不变特征提取的性能,且所提特征具有较好的聚类效果;自制实验台中的平均迁移精度在89.1%以上,最高均值可达97.85%,CWRU数据集中的平均迁移精度达98.68%。该成果可为后续轴承故障由实验向工业现场的迁移诊断奠定基础。 展开更多
关键词 轴承故障诊断 迁移学习 无参数注意力机制 自适应批量归一化 参数化修正线性单元 均方对数误差 卷积神经网络
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基于SDW-MMSE的广义特征值稳健波束形成方法
3
作者 李海龙 杨飞 +1 位作者 杨诗童 路晓庆 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2024年第3期649-658,共10页
最大输出信噪比(Signal-to-noise ratio,SNR)准则下,广义特征值(Generalized eigenvalue,GEV)波束形成存在复系数难以控制的问题,在复杂的声学环境中容易导致输出信号严重失真。针对复系数估计问题,本文提出一种基于最小均方误差(Minimu... 最大输出信噪比(Signal-to-noise ratio,SNR)准则下,广义特征值(Generalized eigenvalue,GEV)波束形成存在复系数难以控制的问题,在复杂的声学环境中容易导致输出信号严重失真。针对复系数估计问题,本文提出一种基于最小均方误差(Minimum mean square error,MMSE)的复系数估计方法,并通过引入语音失真权重因子(Speech distortion weight,SDW),调节降噪效果和语音失真之间的权重关系,进而提出了基于SDW-MMSE的广义特征值稳健波束形成方法。通过最大似然法估计目标信号和噪音信号的功率谱,进而求解主广义特征向量。进一步基于SDW-MMSE估计复系数,将复系数与主广义特征向量相结合,从而得到基于SDW-MMSE的广义特征值稳健波束形成滤波向量。仿真实验结果表明,本文提出的波束形成方法可有效消除相干噪声和非相干噪声,具有输出信噪比高、语音失真少等稳健性能。 展开更多
关键词 语音增强 广义特征值波束形成 最小均方误差 语音失真权重 最大似然参数估计
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基于Fisher线性判别率的加权K-means聚类算法 被引量:5
4
作者 杨鹤标 薛艳锋 +2 位作者 冯进兰 沈项军 吴静丽 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第12期4439-4442,共4页
为提高K-means聚类效果,采用Fisher线性判别率的方法确定特征在聚类中的贡献度并依此对特征进行加权聚类。在人工和实际数据集上所做的实验表明,本方法在聚类效果上优于其他同类加权K-means聚类算法。
关键词 K-均值 聚类 Fisher线性判别率 特征加权 调整随机指标 类内错误率均方和
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STAR-RIS辅助ISAC系统波束赋形优化方法
5
作者 朱小双 傅友华 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第9期2244-2252,共9页
本文提出了将通信感知一体化(Integrated Sensing and Communication,ISAC)系统与同时透射和反射可重构智能表面(Simultaneously Transmitting and Reflecting Reconfigurable Intelligent Surfaces,STAR-RIS)相结合的系统模型,解决了... 本文提出了将通信感知一体化(Integrated Sensing and Communication,ISAC)系统与同时透射和反射可重构智能表面(Simultaneously Transmitting and Reflecting Reconfigurable Intelligent Surfaces,STAR-RIS)相结合的系统模型,解决了传统可重构智能表面RIS不能实现全空间通信与感知的问题;同时考虑在STAR-RIS上安装低成本的专用传感器以实现ISAC系统在STAR-RIS上执行目标感知的一种新颖有源架构,解决了雷达感知的严重路径损耗问题.本文旨在联合优化ISAC基站处的波束赋形和STAR-RIS的无源波束赋形,以最大化通信用户的加权和速率(Weighted Sum Rate,WSR),同时保证感知性能的最低信噪比(signal-to-noise ratio,SNR).为了解决该复杂非凸优化问题,交替优化基站波束赋形及STAR-RIS无源波束赋形.针对所提的满足雷达感知SNR最低要求下最大化WSR问题,基站处波束赋形的优化子问题等价为加权最小均方误差(Weighted Minimum Mean Square Error,WMMSE)问题,STAR-RIS处无源波束赋形优化子问题等价为分式规划(Fractional Programming,FP)问题.进一步,分别将优化的非凸子问题转化为二次约束二次规划(Quadratic Constraint Quadratic Programming,QCQP),并使用半正定松弛(Semidefinite Relaxation,SDR)技术将它们分别转化为凸的半正定规划(Semidefinite Programming,SDP)子问题进行迭代求解.仿真结果验证了所采用新型STAR-RIS辅助ISAC方案的优点和所提算法在提高WSR性能上的有效性. 展开更多
关键词 通信感知一体化 同时透射和反射可重构智能表面 波束赋形 加权最小均方误差 分式规划
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在线社交网络中基于多态信任融合的信任估计
6
作者 任蓓蓓 陈玉泉 陈芸 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第6期1789-1796,共8页
为提高大型在线社交网络中信任计算方法的准确性和鲁棒性,采用共被引和转置信任传播操作,提出一种基于多态信任融合的信任估计方法估计连续信任/不信任值。结合信任者、被信任者的相邻用户的信息以及被信任者对信任者的信任,平均估计出... 为提高大型在线社交网络中信任计算方法的准确性和鲁棒性,采用共被引和转置信任传播操作,提出一种基于多态信任融合的信任估计方法估计连续信任/不信任值。结合信任者、被信任者的相邻用户的信息以及被信任者对信任者的信任,平均估计出两个用户信任或被其它用户信任的差异,以及一个用户信任另一个用户和被该用户信任的差异;利用这些差异,计算4种部分信任估计值,将这些部分估计值加权平均,得到信任者对被信任者的最终信任估计值。仿真结果表明,所提方法比其它最新的现有信任计算算法更准确和鲁棒,对应用于大型网络更高效。 展开更多
关键词 在线社交网络 信任传播操作 信任计算 加权有向图 部分信任估计 均方根误差 鲁棒性
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基于图注意力网络的无线信道功率资源优化分配
7
作者 周想凌 胡晨 +2 位作者 罗弦 吕苏 罗先南 《电力信息与通信技术》 2024年第5期63-69,共7页
为更好地优化无线自组织网络中的节点发射功率,进一步提升网络总体吞吐量,文章提出一种基于图神经网络理论的发射功率分配算法。该算法以“展开加权最小均方误差”迭代算法为总体框架,在迭代结构中引入“图注意力网络”模型,通过无监督... 为更好地优化无线自组织网络中的节点发射功率,进一步提升网络总体吞吐量,文章提出一种基于图神经网络理论的发射功率分配算法。该算法以“展开加权最小均方误差”迭代算法为总体框架,在迭代结构中引入“图注意力网络”模型,通过无监督学习机制对特定参数进行训练,在保持良好优化性能的同时加快算法收敛。仿真结果表明,文章提出的功率优化分配算法可在达到优于同类算法性能的前提下,显著降低计算复杂度。 展开更多
关键词 图注意力网络 展开加权最小均方误差 功率分配 图神经网络 5G
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北斗三号B1I/B2a相对定位精度分析
8
作者 王立诗云 《昆明冶金高等专科学校学报》 CAS 2024年第2期26-32,共7页
为了研究北斗三号导航卫星系统(BDS-3)B1I/B2a相对定位精度,通过GAMIT10.71软件处理澳大利亚地区10个MGEX跟踪站数据。实验结果表明:格洛纳斯(GLONASS)G1/G2的N、E、L基线向量标准差最大分别达到8.00 mm,12.10 mm和10.60 mm;北斗二号导... 为了研究北斗三号导航卫星系统(BDS-3)B1I/B2a相对定位精度,通过GAMIT10.71软件处理澳大利亚地区10个MGEX跟踪站数据。实验结果表明:格洛纳斯(GLONASS)G1/G2的N、E、L基线向量标准差最大分别达到8.00 mm,12.10 mm和10.60 mm;北斗二号导航卫星系统(BDS-2)B1I/B2I的U基线向量标准差最大达到28.70 mm。基线长度与基线长度标准差(STD)呈正相关。BDS-3 B1I/B2a、伽利略导航卫星系统(Galileo)E1/E5a和全球定位系统(GPS)L1/L2的点位中误差和加权均方根(WRMS)整体较小,精度较高;BDS-2 B1I/B2I和GLONASS G1/G2则整体较大,精度较低。实验结果进一步表明:BDS-3 B1I/B2a相比较于BDS-2 B1I/B2I的定位精度有大幅度提升。 展开更多
关键词 北斗三号导航卫星系统 基线向量标准差 基线长度标准差 点位中误差 加权均方根
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ADJUSTMENT OF LEVELING NETWORK BY INFORMATION SPREAD ESTIMATION
9
作者 WANG Xinzhou 《Geo-Spatial Information Science》 2001年第1期1-4,共4页
In practical parameter estimation,we have always chosen either Least Squares Estimation(LSE) or Robust Estimation.Since the distribution of observations is unknown,to select a correct estimation method is very difficu... In practical parameter estimation,we have always chosen either Least Squares Estimation(LSE) or Robust Estimation.Since the distribution of observations is unknown,to select a correct estimation method is very difficult.It is well known that if observations include gross errors,the result of LSE will be badly containinated.On the other hand,if observations do not include any gross errors,the result of robust estimation is not as good as that of LSE.To solve this problem,Wang (1999) developed an estimation method called Information Spread Estimation (ISE) based on the information spread principle.The ISE is a very good method for estimating one parameter which is very robust.However, most of instances in surveying data processing are multi_parameters’ estimation,owing to the inherent restrictions of ISE,it can not be applied to the surveying data processing directly.To apply the good method to the field of surveying data processing widely,the author has done the research deeply.This paper applies ISE successfully to the adjustment of leveling network by using the specialties of leveling. 展开更多
关键词 RESIDUAL error data SNOOPING robust ESTIMATION mean square of weight
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北斗系统在高速公路控制网中的应用与精度分析 被引量:1
10
作者 李圣明 曾力 《工程勘察》 2023年第10期46-51,共6页
目前,国内高速公路控制网大都基于GPS系统建设。伴随着我国自主建立的北斗卫星导航系统的逐步完善,为公路行业摆脱GPS系统提供了可能。本文以某高速公路建设重点项目为例,采用GAMIT专业基线解算软件分别处理单一的北斗数据与GPS系统数据... 目前,国内高速公路控制网大都基于GPS系统建设。伴随着我国自主建立的北斗卫星导航系统的逐步完善,为公路行业摆脱GPS系统提供了可能。本文以某高速公路建设重点项目为例,采用GAMIT专业基线解算软件分别处理单一的北斗数据与GPS系统数据,对基线解算精度、测站点坐标平差精度进行比较分析。研究表明,基于北斗卫星系统的控制网解算精度与GPS系统的控制网解算平差精度处于同一水平,在观测条件优良的情况下甚至优于GPS系统。充分证明了北斗卫星导航系统在高速公路控制网的适用性与可行性。 展开更多
关键词 北斗系统 高速公路 验后单位权中误差 均方根
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一种基于组合赋权法的小波去噪质量评价方法 被引量:1
11
作者 李晋斐 赵冬青 +3 位作者 王栋民 蔡聪聪 贾晓雪 张乐添 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期718-725,共8页
针对传统质量评价指标在小波阈值去噪中理论依据不足的问题,提出了一种基于组合赋权法的小波去噪质量评价方法,能够为小波去噪参数的选择提供有效评价。通过分析在真值未知情况下均方根误差(RMSE)、信噪比(SNR)、平滑度等单项指标的特点... 针对传统质量评价指标在小波阈值去噪中理论依据不足的问题,提出了一种基于组合赋权法的小波去噪质量评价方法,能够为小波去噪参数的选择提供有效评价。通过分析在真值未知情况下均方根误差(RMSE)、信噪比(SNR)、平滑度等单项指标的特点,选取RMSE与平滑度作为小波去噪指标,对其进行归一化处理,采用信息熵权与变异系数的方法进行组合赋权,将归一化指标与对应权值线性组合,得到一种新的指标即为复合评价指标,其值越小,说明去噪效果越好,所选参数越优。仿真实验表明,在真值已知情况下,该评价指标具有更高的准确性,能够适用于不同的分解层数与小波基函数,具有比传统方法更好的适用性;实测数据表明,所提方法得出的小波去噪峰值域更加光滑,波形更加平稳,去噪效果更佳。 展开更多
关键词 小波阈值去噪 质量评价指标 均方根误差 平滑度 组合赋权 惯性元件随机误差
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基于权值构建数据导频的V2V信道估计算法
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作者 时颖 陈家乐 +2 位作者 王桐 陈义平 冯驰 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第10期1758-1764,共7页
针对IEEE 802.11p协议中导频数量不足无法准确跟踪车联网信道快速变化的问题,本文提出了一种基于时频域相关性构建数据导频、加权平滑重构判决策略的信道估计算法。该算法在不改变IEEE 802.11p协议标准导频结构的前提下,有效利用频域相... 针对IEEE 802.11p协议中导频数量不足无法准确跟踪车联网信道快速变化的问题,本文提出了一种基于时频域相关性构建数据导频、加权平滑重构判决策略的信道估计算法。该算法在不改变IEEE 802.11p协议标准导频结构的前提下,有效利用频域相邻子载波间以及时域相邻正交频分复用符号间的强相关性构建数据导频,引入权值因子对前后时刻信道估计值动态时域更新,结合频域平均重构数据导频构建算法的判决策略。仿真结果表明:在3种不同车-车(vehicle-to-vehicle,V2V)通信场景下,本文提出的算法在误码率和均方根误差方面优于时频平均、数据导频构建等算法。 展开更多
关键词 IEEE 802.11p协议 车车通信 信道估计 构建数据导频 权值因子 V2V通信信道 误码率 均方根误差
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基于加权MMSE方法的中继发射波束成形器设计
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作者 罗晓梅 安子畅 +1 位作者 陈万 刘伟 《南京信息工程大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第2期231-236,共6页
针对一个全双工(Full Duplex, FD)双向通信系统提出了中继发射波束形成器的设计问题.该系统的两个源结点配备多根天线,附近的每个中继结点配备两根天线,一根用于传输,另一根用于接收.中继处在有限的发射功率和使用迫零归零技术下,设计... 针对一个全双工(Full Duplex, FD)双向通信系统提出了中继发射波束形成器的设计问题.该系统的两个源结点配备多根天线,附近的每个中继结点配备两根天线,一根用于传输,另一根用于接收.中继处在有限的发射功率和使用迫零归零技术下,设计了两种具有迭代线性复杂度的中继波束成形器:最小化两个源结点加权均方误差和最大化较小源结点的信噪比.通过对加权总和传输速率和平均运行时间的仿真,数值实验验证了改进加权最小均方误差波束成形器的有效性和高效性. 展开更多
关键词 全双工 自干扰 改进的加权最小均方误差 半正定松弛 克罗内克积
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A Robust Asynchrophasor in PMU Using Second-Order Kalman Filter
14
作者 Nayef Alqahtani Ali Alqahtani 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2023年第2期2557-2573,共17页
Phasor Measurement Units(PMUs)provide Global Positioning System(GPS)time-stamped synchronized measurements of voltage and current with the phase angle of the system at certain points along with the grid system.Those s... Phasor Measurement Units(PMUs)provide Global Positioning System(GPS)time-stamped synchronized measurements of voltage and current with the phase angle of the system at certain points along with the grid system.Those synchronized data measurements are extracted in the form of amplitude and phase from various locations of the power grid to monitor and control the power system condition.A PMU device is a crucial part of the power equipment in terms of the cost and operative point of view.However,such ongoing development and improvement to PMUs’principal work are essential to the network operators to enhance the grid quality and the operating expenses.This paper introduces a proposed method that led to lowcost and less complex techniques to optimize the performance of PMU using Second-Order Kalman Filter.It is based on the Asyncrhophasor technique resulting in a phase error minimization when receiving the signal from an access point or from the main access point.The MATLAB model has been created to implement the proposed method in the presence of Gaussian and non-Gaussian.The results have shown the proposed method which is Second-Order Kalman Filter outperforms the existing model.The results were tested usingMean Square Error(MSE).The proposed Second-Order Kalman Filter method has been replaced with a synchronization unit into thePMUstructure to clarify the significance of the proposed new PMU. 展开更多
关键词 Distributed generation asynchrophasor kalman filter phasor estimation phasor measurement unit state variables mean square error and signal to noise ratio
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Log Anomaly Detection Through GPT-2 for Large Scale Systems
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作者 JI Yuhe HAN Jing +2 位作者 ZHAO Yongxin ZHANG Shenglin GONG Zican 《ZTE Communications》 2023年第3期70-76,共7页
As the scale of software systems expands,maintaining their stable operation has become an extraordinary challenge.System logs are semi-structured text generated by the recording function in the source code and have im... As the scale of software systems expands,maintaining their stable operation has become an extraordinary challenge.System logs are semi-structured text generated by the recording function in the source code and have important research significance in software service anomaly detection.Existing log anomaly detection methods mainly focus on the statistical characteristics of logs,making it difficult to distinguish the semantic differences between normal and abnormal logs,and performing poorly on real-world industrial log data.In this paper,we propose an unsupervised framework for log anomaly detection based on generative pre-training-2(GPT-2).We apply our approach to two industrial systems.The experimental results on two datasets show that our approach outperforms state-of-the-art approaches for log anomaly detection. 展开更多
关键词 hybrid beamforming hybrid architecture weighted mean square error manifold optimization dynamic subarrays
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Hybrid Architecture and Beamforming Optimization for Millimeter Wave Systems
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作者 TANG Yuanqi ZHANG Huimin +2 位作者 ZHENG Zheng LI Ping ZHU Yu 《ZTE Communications》 2023年第3期93-104,共12页
Hybrid beamforming(HBF)has become an attractive and important technology in massive multiple-input multiple-output(MIMO)millimeter-wave(mmWave)systems.There are different hybrid architectures in HBF depending on diffe... Hybrid beamforming(HBF)has become an attractive and important technology in massive multiple-input multiple-output(MIMO)millimeter-wave(mmWave)systems.There are different hybrid architectures in HBF depending on different connection strategies of the phase shifter network between antennas and radio frequency chains.This paper investigates HBF optimization with different hybrid architectures in broadband point-to-point mmWave MIMO systems.The joint hybrid architecture and beamforming optimization problem is divided into two sub-problems.First,we transform the spectral efficiency maximization problem into an equivalent weighted mean squared error minimization problem,and propose an algorithm based on the manifold optimization method for the hybrid beamformer with a fixed hybrid architecture.The overlapped subarray architecture which balances well between hardware costs and system performance is investigated.We further propose an algorithm to dynamically partition antenna subarrays and combine it with the HBF optimization algorithm.Simulation results are presented to demonstrate the performance improvement of our proposed algorithms. 展开更多
关键词 hybrid beamforming hybrid architecture weighted mean square error manifold optimization dynamic subarrays
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低速旋转GNSS卫星导航双天线加权kalman定位测速方法
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作者 戴泽 吴鹏 +2 位作者 曹马健 欧劲光 杨陈 《中阿科技论坛(中英文)》 2023年第4期98-101,共4页
GNSS常用于载体的定位测速。设想在旋转载体两侧对向各安装一个GNSS接收机天线,使得在任一历元下均能稳定接收GNSS信号。但当载体滚转时,GNSS观测量测量误差将使得传统kalman滤波器定位测速结果出现跳变。本文以低速旋转的用户模型为例... GNSS常用于载体的定位测速。设想在旋转载体两侧对向各安装一个GNSS接收机天线,使得在任一历元下均能稳定接收GNSS信号。但当载体滚转时,GNSS观测量测量误差将使得传统kalman滤波器定位测速结果出现跳变。本文以低速旋转的用户模型为例,提出一种加权Kalman滤波算法。应用该方法的过程中,利用观测量残余与测量均方差的比值,调整超限观测量的方差,减小其滤波增益,达到弱化超限观测值的权重的目的,实现所有可见卫星均参与滤波,使得定位结果不会发生跳变。通过半实物仿真对本文所提出算法进行性能验证。从仿真实验结果可知,与传统的Kalman算法相比,本文算法的定位结果可用率(三维定位误差小于30 m)从89%提升至99%,三维测速误差(1σ)从0.19 m/s提升至0.11 m/s。 展开更多
关键词 GNSS 加权kalman滤波算法 双天线 测量均方差
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正则化解的单位权方差无偏估计公式 被引量:20
18
作者 沈云中 刘大杰 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2002年第6期604-606,610,共4页
导出了正则化解的单位权方差无偏估计公式 ,并用第一类Fredholm积分方程这一典型的病态方程作算例验证了导出单位权方差无偏估计公式是正确的 ,可以用于正则化解的单位权方差估计。
关键词 正则化解 单位权方差 无偏估计 观测数据 病态方程
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一种改进的加权多模盲均衡算法 被引量:9
19
作者 薛伟 杨小牛 张朝阳 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期451-455,共5页
在加权多模盲均衡算法的基础上,提出了一种误差函数在判决引导模式和加权多模模式之间切换的改进算法。算法根据误差函数符号的比较结果,在判决引导模式与固定加权多模模式之间切换,可充分利用两种模式的优点,更好的匹配信号星座,避免... 在加权多模盲均衡算法的基础上,提出了一种误差函数在判决引导模式和加权多模模式之间切换的改进算法。算法根据误差函数符号的比较结果,在判决引导模式与固定加权多模模式之间切换,可充分利用两种模式的优点,更好的匹配信号星座,避免动态权值多模算法中权值的调整。仿真结果表明与动态权值多模算法相比,改进算法可获得更快的收敛速度和更低的稳态均方误差,计算量增加较少,适用于QAM信号。 展开更多
关键词 盲均衡 判决引导 加权多模 收敛速度 稳态均方误差
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数据融合在变压器油击穿电压测试仪中的应用 被引量:4
20
作者 李兰君 喻寿益 +1 位作者 唐耀庚 高嵩 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期1267-1270,共4页
为提高变压器油击穿电压测试仪的测量准确性和测试结果的可靠性,采用了基于单传感器重复采样的不要求测量数据任何先验知识的数据处理方法,仅依据有限次测量数据的测量精度确定不同数据的相应权数以计算出误差最小的击穿电压测定结果。... 为提高变压器油击穿电压测试仪的测量准确性和测试结果的可靠性,采用了基于单传感器重复采样的不要求测量数据任何先验知识的数据处理方法,仅依据有限次测量数据的测量精度确定不同数据的相应权数以计算出误差最小的击穿电压测定结果。介绍了单片机控制的击穿电压测试仪的硬件组成和工作原理;论述了具有最小均方误差的自适应加权数据融合方法;给出了计算击穿电压融合值的流程。试验表明,这种融合算法能有效提高击穿电压测试仪的抗干扰能力,提高测量的准确性和重复性。 展开更多
关键词 数据融合 加权因子 击穿电压 测试 最小均方误差 单片机
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