煤矿机电事故影响因素及关系分析

井工开采中机电事故的发生往往造成人员伤亡和财产损失,机电事故的研究越来越得到普遍重视,本文主要分析机电事故的影响因素和各影响因素之间的关系。首先收集了全国19个矿井的机电事故统计数据,利用专家评分的方法对各个矿井各个因素的状况进行了评分,采用最小二乘拟合的方法对得到的数据进行了分析。根据分析结果得出,影响因素包括机电状况、人员素质、管理水平和生产工作环境;各因素与机电事故频率呈现负相关的关系;各因素中对机电事故频率影响的程度从大到小依次是机电状况影响程度、管理水平影响程度、人员素质影响程度、生产工作环境影响程度。

基于统计分析的井下机电事故发生频率预测模型

井下机电事故发生的频率受到很多因素的影响。为分析并建立多因素影响预测井下机电事故发生的概率,收集了我国21个矿区的大量统计数据,对机电事故发生情况进行统计分析,得到影响机电事故率的因素包括人员素质、井下环境、机电检修频率和管理水平。分析过程中采用多元统计分析的科学方法,并用该方法建立了机电事故发生率的预测模型,该模型的预测精度和结果的可信度较高,符合工程生产中的应用。

中小型矿井机电事故发生情况统计分析

在矿井生产过程中,机电事故经常会发生,但又是可以尽量避免发生的事故。由于生产管理科学化,人员素质不断提升,机电事故发生次数和致死人数也在不断的发生着变化。为分析煤矿事故中机电事故占比和机电事故致死人数占比多年来的变化情况,收集了31个矿井的数据,采用最小二乘拟合的方法进行分析。从分析结果可以看出机电事故数占整个事故数量的比重和机电事故致死人数占致死总人数的比都是呈现下降的趋势。

井下机电事故影响因素敏感性分析及预测模型建立

井下机电安全是生产中不可忽视的一个重要环节,为分析机电事故的影响因素的敏感性,建立井下机电事故率预测模型。采用多元统计分析和敏感度分析的方法,对收集的21组机电事故统计数据进行分析。分析结果显示:影响机电事故的五个影响因素的敏感性从高到低的排名是:机电检修频率;装备质量;人员素质;管理水平差异;井下环境。采用敏感度分析检测模型对采用多元统计分析建立的机电事故率预测模型进行了改进,改进后的计算模型精度较高,计算结果较为可靠,对矿井生产中机电事故预测、评价和改进安全生产具有非常重要的指导意义。

井工开采机电事故伤亡人数及致死率分析

井工开采过程中面临着众多的不确定因素,各个因素相互影响,对井下安全生产有着十分重要的影响。为分析机电事故在近15 a间的变化规律和发生特点,统计了我国23个矿井的机电事故统计数据,采用最小二乘拟合的数学方法对统计数据进行分析。分析结果显示,机电事故发生造成的人员伤亡数和致死率都在呈现着下降的趋势。可以得出,我国煤炭生产的安全状况在不断的改善,多措并举促进安全生产的措施有效。