Social Media Based Transportation Research: the State of the Work and the Networking

Recently, there has been an increased interest in the use of social media data as important traffic information sources. In this paper, we review social media based transportation research with social network analysis methods.We summarize main research topics in this field, and report collaboration patterns at levels of researchers, institutions, and countries, respectively. Finally, some future research directions are identified. © 2014 Chinese Association of Automation.

跨境电商独立站的引流策略分析

跨境电商独立站成为跨境电商领域的重要主体,独立站生存和发展的关键就是优质且稳定的流量。本文从独立站的特点入手,首先分析了流量对跨境电商独立站的意义,接着从引流渠道和引流方式两方面分析独立站引流的现状与问题,据此着重从付费引流、社交媒体运营、合作新赛道、优化文案内容等方面提出引流策略。

从内容为王到解说为王——对电视与新媒体直转播北京冬奥会的流量之争的思考

北京2022年冬奥会期间不仅有运动员在赛场上争分夺秒、你追我赶的角逐,而且竞技场外的“第二赛场”——媒体流量之争同样激烈。“内容为王”是媒体行业提升传播力的重要途径。越来越多的现象表明,赛事直转播内容中的体育解说的价值正在逐渐被放大。运用文献研究法、录像分析法、案例分析法、专家访谈法等方法,以央视体育频道和咪咕视频为例,分析两者在北京2022年冬奥会期间赛事解说的特点、优势与不足,探讨北京冬奥会赛事直转播的流量之争,并引发了相关思考。北京2022年冬奥会的体育解说屡屡出现在互联网热搜榜,在这场新媒体与传统媒体的对比中体现了咪咕视频赛事解说的创新与央视体育频道赛事解说的求稳。经过研究得出如下结论:在后冬奥时期,咪咕视频应持续供给优质内容;央视体育频道要适度创新;体育解说与人工智能深度融合可以实现差异化竞争;兼顾高度与温度,实现体育赛事的亲民化传播;加强“大屏幕”与“小屏幕”的联动,增强解说员的个性特色;解说立场应不偏不倚,并且要彰显包容姿态。

新媒体流量经济视域下网络口碑操控的治理

在新媒体时代,流量经济和“饭圈”文化加速融合,以偶像明星为代表的各类经济体和粉丝群体,通过网络口碑操控方式来获取更好的流量数据,以实现流量变现和扩大社会影响。网络口碑操控加剧了“饭圈”文化乱象,粉丝有组织的控评、养号、拉踩、互撕等现象层出不穷,最终形成了“老鼠赛跑”怪圈,严重干扰了网络舆论传播秩序,损害了新媒体平台信用,破坏了新媒体网络口碑生态,给社会带来了不良影响。对此,需要从政府监管整治、平台优化管理、偶像明星自律和粉丝群体规范等多方面进行治理,以求在新媒体时代建立健康的网络口碑和舆论传播生态环境。

基于大语言模型的交通异常事件检测与辅助决策

大语言模型卓越的数据分析和逻辑推理能力为实时交通管理和辅助决策提供了新思路。ChatGPT能够高效地处理和分析公开的社交媒体数据,检测数据中包含的城市、道路信息及发生的交通事件,可用于辅助交通管理人员进行实时询问、追溯起因以及探讨应对措施。构建了一个融合社交媒体与ChatGPT的智能问答框架TMGPT(traffic management GPT),研究如何基于大语言模型进行交通异常事件的快速检测并辅助交通管理部门进行决策。该框架通过对社交媒体数据的获取、处理与分析,精准检测交通异常事件并生成针对性应对策略。该框架通过反馈机制持续优化系统性能,为交通管理和政策制定部门提供决策依据,从而提升城市交通运行效率和安全性。实验结果表明,相较于传统方法,TMGPT框架显著提高了交通异常事件检测的准确率并缩短了响应时间,展现出大语言模型在复杂城市交通管理中的应用潜力。

表征·畸变·坚守:流量时代新闻评论的再审视

随着新媒体的快速发展和广泛应用,“流量至上”的价值理念成为互联网场域中个体和组织追求的目标。为获取流量,新闻评论的内容生产呈现出主题全面化、主体更丰富、语言网络化、时效性更强、形式视频化等特点。同时,也出现了公共意识淡薄、逻辑连贯性被打破、深刻内涵难以表达、严肃性被消解、效果不佳等问题。因此,流量时代新闻评论既要考虑现实需求,又要突出专业性,更要坚守社会责任,在选题上应聚焦痛点、回应关切;在立意上,应以人为本,高瞻远瞩;在话语上,应亲民通俗,巧用热词;在叙事上,应从微观切入,以小见大;在呈现上,应以内容为主,技术为辅。

全媒体时代公安交通管理警情通报完善策略

信息技术的广泛应用,带来了政府信息发布与舆情回应方式的深刻变革。警情通报是公安交通管理部门信息公开的方式之一,是交通管理信息发布的重要组成部分,肩负着引导社会舆论、营造良好网络环境的职责使命。在新的媒介环境中,公安交通管理警情通报存在发布时间要求与事实核查效率博弈、通报内容与公民知情权错位、宏观陈述与受众微观感知差异的实践困境。面对复杂多变的舆论空间,公安交通管理部门应当通过技术驱动,提高案情核查效率,梯次发布警情信息;依靠方式创新,深化融合叙事策略,丰富警情发布样态;利用框架整合,促进多元话语互动,实现警情跨界传播,努力开辟现代警情发布与社会治理的新模式,为营造风清气正的网络环境打下坚实基础。

基于主动推送技术的网络流媒体业务承载模型

在分析网络流媒体业务特征和传统网络互联网络优缺点的基础上,通过引入主动网络技术与DiffServ技术,提出了一种基于主动推送技术的网络流媒体业务承载模型,并给出了该模型在国家“863”高性能宽带信息网(3TNet)中的方案。

流媒体流量特性测量模块的设计

本文针对流媒体流量特性测量软件提出了一种新的设计方法,该方法具有不需要修改流媒体播放器源码的优点,对于多数没有播放器源码可以利用的流媒体的流量分析具有现实的意义,而且避免了修改播放器源码所带来的困难。由于采用了PCAP软件包,流量特性研究人员不必深入了解流媒体和网络通信协议,大大减小了流量特性测量软件的开发难度。由于PCAP具有跨平台的优点,使得编写的流量测量软件在不同操作系统之间移植非常容易。本文的方法对于流媒体或者网络流量特性的研究具有重要的工程价值。

适用于流媒体传输的动态门限调度算法

为保证网络流媒体传输质量,在流媒体传输网络中需要对交换设备实施有效的缓存管理策略.结合流媒体数据对时延和丢包率敏感的特点,提出了一种基于E-Model传输级别的动态门限控制算法(EDTA),将交换设备的缓存管理分为全局门限控制和队列门限控制两部分.全局门限控制通过判断不同的传输场景进行门限控制,保证不同传输场景下的传输性能.队列门限控制则基于E-Model传输级别参数进行门限的划分和调整,保证流媒体的传输质量.实验结果表明该算法能有效改善流媒体的传输性能,对交换设备的缓存资源进行有效控制,并提高网络流媒体传输质量.

基于Tilera众核平台的流媒体流量发生系统的设计

设计了一种基于Tilera众核平台高强度的流媒体流量发生系统架构,其主要包括:系统界面管理模块、服务承载模块和流媒体流量发生模块。系统以流媒体用户行为模型为基础,针对Tilera众核平台进行合理的任务并行的划分,进而完成系统整体框架的并行化设计。经实际测试验证,该系统模拟产生的流媒体流量在不同情景下具有网络吞吐率高、并发用户数多、流媒体流量更为真实的优点,可以对科研人员的网络设备性能测试、网络协议评估等提供更好的支持。

基于DPI的流媒体流量监控系统的分析与设计

针对网络上P2P流媒体应用日益盛行所引发的一系列诸如耗费网络宽带、不良信息传播、信息安全等问题的负面影响,结合DPI(Deep Packet Inspection)技术应用背景,综合考虑网络用户实际需求,提出一种基于DPI的流媒体流量监控系统,文中对系统的架构及相关各模块的分析设计进行了详细的阐述,并通过搭载实际试验环境对系统性能进行验证,结果证明该系统对于流媒体应用流量的识别与控制均能达到较好的效果,完全能满足用户的需求。

基于小波分析模型的VBR视频流的时延和抖动分析

近年来,网络实时流媒体获得了越来越广泛的应用,引起了学术界和工业界的广泛关注。然而实时多媒体对传输时延、时延抖动以及网络带宽有着很高的要求,这对于在不可靠的网络环境下提供服务质量保证无疑是一个重大的挑战。以小波分析模型为基础,对VBR实时视频流的时延以及时延抖动进行深入的研究。在此基础上,通过Mat-lab仿真的方法对视频流的时延和时延抖动进行定性的分析和研究。结果表明,当节点服务速率固定时,时延和时延抖动初始时随着缓存的增加而增大;但当缓存增加到一定程度时,VBR视频流数据包的时延和时延抖动将趋于稳定。另外,通过实验还发现,当缓存固定时,随着服务速率的提高,VBR视频流的时延和时延抖动都将急剧下降。这些研究结果有助于进一步深入了解VBR视频流的通信特性及其传输规律,为提高多媒体网络的性能奠定良好的基础。

基于ActiveX技术构建B/S模式的交通视频监控系统

基于A ctiveX技术构建了B/S模式的交通视频监控系统,采用先进的H.264视频压缩算法和流媒体技术,很好解决了视频图像停顿、延迟和抖动的现象,实现对远程摄像头和云台的控制,实现多方位监控,并且大大降低了客户端的管理和维修费用。

一种新的无线Ad hoc网络中的多路径路由及流量分配算法

结合无线Ad hoc网络与多媒体业务的特点,提出了一种新的适用于在无线Ad hoc网络中传输多媒体业务的多路径路由及每条路径上的流量分配算法.针对多路径路由,优先选择延时最短的路径,在此基础上选择多条路径来满足业务带宽的需求.流量分配算法中使用FEC编码对传输的业务流进行纠错,并给出了根据信道信噪比等特性计算FEC编码速率的算法,该算法能够较好地适应多媒体业务对实时性要求较高的特点,同时能够对无线链路达到最优的利用.仿真结果显示,所提算法能够很好地增加网络的利用率,有效地减小多路径的传输延时.

城市交通网络的渗流力学模型

将城市交通网络中的交通流视为多孔介质网络中的渗流,利用裂隙介质中多相渗流力学理论,考虑人流和车流之间的相互作用以及道路通行能力的不同,建立了城市交通网络通行能力计算的渗流力学模型,该模型的计算可以借助渗流力学的现有知识进行,可以通过计算得到不同时刻城市交通网络的交通流分布以及城市交通网络的宏观通行能力。从而为城市交通规划理论提供了一个全新的方法。

一种基于流量行为分析的P2P流媒体识别方法

P2P流媒体的识别问题已经成为P2P研究领域中的热点问题。以目前主流的P2P流媒体软件:PPLive、PPStream、QQLive为蓝本,进行流量行为特征分析,总结出相应的流量特征和特征字符串,提出一种基于流量行为分析的P2P流媒体识别方法。该方法的核心思想是:首先通过流量的统计算法将捕获到的流媒体数据包进行分类统计,再运用特征字匹配算法进行二次识别匹配,从而得出结果。随后,开发出基于流量行为分析的检测系统,试验结果证明该方法能够有效地识别P2P流媒体。

基于网络的交通安全宣传教育研究

为了建立我国交通安全宣传教育网络平台,通过网络平台进行多形式的交通安全宣传教育。采用网站检索的方法,梳理了国内、外主要城市交通安全宣传教育网站,并从专业性、系统性、针对性、形式多样性等角度进行研究。研究发现国外交通安全网站具有分类细致、系统性强、参与互动性强等特点。因此建议我国应加快明确重点教育人群,建立系统性的、专业的、多形式的交通安全宣教内容,引入社会团体等加入宣传教育的队伍,提高全面积极参与、提高关注度。

P2P流媒体流量特征的提出及验证

使用流量特征的方法可有效实现对未知P2P流媒体流量及加密后流量的辨识,具有可扩展性.总结出多源型P2P流媒体系统区别于P2P文件下载系统的资源高动态性、超细粒度的分块和由此引起的高频度信息交换及调度的独特特性,因此P2P流媒体节点的流量中应具有交换信息的通讯包发送频率高的特征,从而提出通过计算节点入流量的平均连接信息数据比来识别多发送节点方式下的P2P流媒体流量的观点,给出信息数据比的定义及测量模型,并对测度值进行了推导和实验,证明了这些测度值的可用性.

为因特网加速的内容配送网络

内容配送网络(CDN)在现有网络基础设施之上新建一层重叠网,对因特网中的信息流进行优化,从而提高网络的使用效率。CDN有三个独立的组成部分:内容传递、内容路由和性能度量。从CDN在美国的应用看,该业务的提供商对网络现有问题的解决存在不同观点,采用的技术也不相同但建立良好的伙伴关系和客户关系对所有CDN提供商的发展都至关重要。