图象细节保持中值滤波

本文提出了一种消除随机脉冲干扰的新方法,与传统中值滤波相比较,新方法具有良好的保护图象细节边缘的性能。

基于改进模板匹配的偏心桶加注口视觉定位系统

采用改进模板匹配和最小二乘法对偏心桶加注口进行视觉定位。首先通过阈值分割和中值滤波对桶口图像进行预处理,然后通过改进的相关系数法进行模板匹配,获得要识别区域,减小运算量。最后通过最小二乘法得到偏心桶加注口的圆心坐标。实验结果表明,该方法的精度能达到工业要求,相比传统Hough变换,实现了检测的实时性。

基于MATLAB的图像处理空间域滤波研究

为改善原始图像清晰度差、提高图像视觉效果,采用空间域图像滤波方法。该方法相比时域滤波方法,虽然算法复杂,但可使图像获得更好的视觉效果。运用MATLAB软件对原始图像进行平均平滑、高斯平滑、中值滤波及基于一阶和二阶微分的锐化算子进行一系列处理,分析了每种处理方法的优缺点。实验结果显示:采用空间域的图像滤波方法不仅具有良好的去噪效果,而且可以极大改善原始图像质量。

基于知识自适应图像平滑

简要地讨论几种典型的空间域图像平滑方法，提出了一种新的保护图像边沿细节的平滑方法──补偿型中值法，并设计了一个基于知识的自适应平滑处理系统的框架。