Application of Multi-agent Models to Urban Expansion in Medium and Small Cities: A Case Study in Fuyang City,Zhejiang Province,China

In this study, three-phase satellite images were used to define rules for the allocation of time and space in construction land resources based on a complex adaptive system and game theory. The decision behavior and rules of government agent, enterprise agent and resident agent in construction land growth were explored. A distinctive and dynamic simulation model of construction land growth was built, which integrated multi-agent, GIS technology and RS data and described the interaction among influencing agents, Taking Fuyang City in the Changjiang River Delta as an example, an assessment process for the remote sensing data in construction land and scenario planning was constructed. Repast and ArcGIS were used as simulation platforms. A simulation of the spatial pattern in land-use planning and the setting of scenario planning were conducted by using the incomplete active game, which was based on different natural, social and economic levels. Through this model, a simulation of urban planning space and decision-making for Fuyang City was created. Relevant non-structured problems arising from urban planning management could be identified, and the process and logic of urban planning spatial decision-making could thus be improved. Cell-by-cell comparison showed that the simulation accuracy was over 72%. This model has great potential for use by government and town planners in decision support and technique support in the policy-making process.

Assessment for Production and Operation Ability of Medium and Small-sized Enterprises Based on Neural Network

In order to improve production and operation ability of medium and small-sized enterprises, an assessment-index system of production and operation ability was proposed, and a corresponding assessment model was established based on BP neural network. The conjunction weights of the neural network were continuously modified from output layer to input layer in the process of neural network training to reduce the errors between the anticipated and actual outputs. The results from an example show that this method is reliable and feasible. The production and operation abilitv of an enterorise with assessed result of 0.833 is fairly oowerful, and that with assessed result of 0.644 is average.

Study on Construction and Countermeasures of Technological Innovation Environment within Medium and Small-sized Enterprises in Hubei Province

Based on the application of the latest technological innovation theory and the successful experience generated by the domestic and overseas medium and small-sized enterprises, this thesis proposes a theoretical framework, strategic proposition and some secure measures for the regional technological innovation to promote the technological innovation within medium and small-sized enterprises in Hubei Province. In addition, the author also provides some tactics concerning the original motivation, technological market, innovation talents and innovation system, which aim at offering some consultation for the government decision, optimize industrial structure, implement the innovation strategy and propel to the medium and small-sized enterprises＇ development.

On the Development Principles and Models of Recreational Belt around Small and Middle Cities

The definition and type of recreational belt around metropolis were introduced,the development principles of recreational spot around small and middle cities were analyzed.With Baoding City as an example,the empirical analysis was conducted,and the development models of recreational spot around metropolis in Baoding City were put forward.

Sustainable Development Research in Chinese Medium-Sized City Based on SLEUTH

Compared with megacity, the medium-sized city is playing a more and more important part in the rapid urbanization process in China. Due to the expanding scale of the medium-sized city, urban growth is sprawl and this way leads to ecological, social and environment problems that are unsustainable. To measure the urban growth of the medium sized city, cellular automata (CA) model is employed. CA has proven to be a popular and effective modeling approach to investigate dynamic urban growth systems and for evaluating the impacts of possible policy options. We use the SLEUTH model, which is a well known CA model, to simulate the future urban growth of Huaian, Jiangsu province of China. The results confirm the value of SLEUTH which provides a rich exploratory of knowledge for evaluating the effects of possible decision-making in local government.

数字金融发展与中小城市劳动力回流——基于CHFS数据的考察

伴随着数字技术的日新月异,数字金融发展给中小城市吸引劳动力回流带来了重要机遇。基于经典理论对劳动力回流动机的阐述,借助2017年和2019年CHFS数据,运用Logit模型实证检验了数字金融发展对中小城市劳动力回流的影响。研究发现:数字金融发展在研究期内能够有效吸引中小城市劳动力回流,这一结论在经过内生性讨论和一系列稳健性检验后依然成立;机制检验表明,数字金融发展通过提高预期收入进而吸引劳动力回流的作用渠道存在,创业环境在数字金融发展促进劳动力回流过程中发挥了中介作用,数字金融发展吸引劳动力回流的过程受到了数字经济发展的正向调节;异质性分析显示,更小家庭规模的劳动力在回流过程中对数字金融发展更为关注,其他婚姻状况和已婚且年龄较大的劳动力在回流过程中受数字金融发展的吸引更强,传统金融发展水平较高城市的回流劳动力更加关注数字金融发展。研究结论丰富了学界对劳动力回流的认知,为后续相关研究和政策制定提供了参考。

基于机器学习的中型城市居民出行方式选择行为研究

为探索中型城市居民出行特征以及不同因素对出行方式选择行为的影响机制,本文以中国某中型城市居民出行数据为例,综合考虑传统离散选择模型和机器学习模型在预测精度和建模合理性上的优劣,以及机器学习模型超参数求解算法的特点和效率,引入变异程序,提出粒子群优化随机森林的中型城市居民出行方式选择预测模型,采用预测准确率、出行方式比例预测绝对误差和期望模拟误差这3项性能指标,量化对比粒子群优化随机森林模型与多种机器学习模型和多项Logit模型统计学上的预测性能差异,利用SHAP(SHapley Additive exPlanation)模型深入分析个人社会经济属性、出行属性及出行方式属性等相关因素与居民出行方式选择之间的非线性关系。结果表明:粒子群优化随机森林模型整体平均预测准确率最高,为0.856,出行方式比例预测平均绝对误差和期望模拟平均误差最低,分别为0.062和0.306,模型间指标差异在统计学检验下显著;距离对不同出行方式选择的影响最显著,步行和私家车出行对距离敏感性更高,不同距离下,两者选择概率变化超过35%;30岁以下群体不同出行方式选择概率差距大于其他年龄段;性别、是否拥有私家车或公交IC卡等因素显著改变公交车和私家车的选择概率。

中等规模城市居民住房条件的时空分异格局及驱动机制——以肇庆市为例

中等规模城市住房发展的不充分不平衡问题长期被学术界所忽视。文章基于肇庆市第六次和第七次全国分乡镇街道人口普查数据,构建肇庆市居民住房条件评价体系,分析2010—2020年肇庆市居民住房条件的时空分异格局、空间相关特征和驱动机制。结果表明:1)2010—2020年,肇庆市居民住房条件的空间差异特征发生明显变化,表现为高分区域由东南向西北转移;2)肇庆市居民住房条件总体呈现显著的空间集聚特征,10年间住房总体条件得分的空间集聚度变化不大,建成年代、建筑结构和住房生活设施得分的空间集聚度大幅下降;3)2020年,城镇居民和乡村居民的住房条件呈现不同的空间分异格局,乡村住房的人均建筑面积子系统主导该市所有居民住房条件的空间分异格局;4)驱动机制方面,早期的城市形态构成肇庆市住房条件空间格局的历史基础,政府政策与规划是塑造空间格局演变的关键动力,住房市场的过滤效应进一步强化既定的空间格局。

基于CCR模型的中小城市公交运行效率评价方法

为了缓解资源的有限性和城市公交服务日益增长需求对公交系统运营和发展带来的压力,提高公交线路运行效率,构建以线路长度、重复系数、非直线系数、站点覆盖率、站点数量和线网密度为投入指标,线路可达性和行车准点率为产出指标的评价指标体系,采用数据包络分析法中的CCR模型对公交线路运行效率进行评价。以本溪市主城区16条公交线路运营情况为例,进行有效性分析。分析结果表明:1路、9路、25路、26路、32路、33路综合效益值均小于1,线路运行效率仍有待提升,其中线路长度、站点数量两个指标影响程度较高,可基于实际情况对该指标进行优化,提高线路运行效率。研究成果可为本溪市公交发展与城乡规划提供参考依据,也可为中小城市公交线路运行效率评价提供新的思路。

中等城市以片区、单元推进更新的探讨——以安徽省安庆市为例

目前,中等城市的更新存在市场主体参与度不高、盲目跟风大拆大建、体制机制不完善等问题,也出现了一些肆意扩大片区(单元)范围,以满足“2250”管控要求,以“城市更新之名”行“新区开发之实”的实施误区,中等城市的更新路径亟待明晰。文章基于安徽省部分城市以片区(单元)为基本单位进行融资的方式,结合安庆市在推进城市更新中的规划、实施、管理实践,提出中等城市可采用新区“大片区”、老城“小单元”的方式统筹推进更新;同时,结合安庆市的更新实践,提出中等城市在以片区、单元推进更新过程中的几点思考,以期为其他中等城市及小城市的更新工作提供参考与借鉴。

中小城市本科院校助力共同富裕的角色与路径研究

中小城市本科院校是我国高等教育系统中不可或缺的一部分。中小城市本科院校在促进共同富裕中扮演着助力地方经济发展、推动形成橄榄型社会结构、提升教育公平正义,以及促进人民精神生活共同富裕的多重角色。中小城市本科院校助力共富的实现路径在于深化校地合作,这要求中小城市本科院校与城市形成“共享价值”、加强顶层设计、完善治理结构、改进教师评价机制,以及培育具有服务意识与精神的领导核心。

普洱市茶园土壤pH、有机质和中微量养分分析及肥力综合评价

【目的】采用土壤肥力综合评价指数法对普洱市茶园土壤pH、有机质和中微量元素含量进行综合评价,为普洱市茶园土壤养分管理和茶叶品质提升提供科学指导。【方法】采集普洱市4个典型茶叶种植区的40个茶园土壤样品,测定土壤pH、有机质及中微量元素(钙、镁、铁、锰、铜、锌)有效含量,采用隶属度函数模型计算土壤肥力综合指数,综合评价普洱市茶园土壤养分特征和肥力质量。【结果】普洱市茶园土壤总体呈酸性,pH为4.0~5.8,平均值为4.8。土壤有机质、有效钙、有效镁、有效铁、有效锰、有效铜和有效锌含量为4.9~41.6 g/kg、87.7~2351.9 mg/kg、56.9~272.2 mg/kg、40.3~107.3 mg/kg、2.8~64.8 mg/kg、0.3~2.9 mg/kg和0.5~5.2 mg/kg,平均值为23.4 g/kg、853.8 mg/kg、134.5 mg/kg、77.8 mg/kg、38.3 mg/kg、1.2 mg/kg和2.7 mg/kg,平均含量均达适宜水平,但不同茶园空间分布差异较大。其中,95.0%茶园表层土壤有机质含量、55.0%茶园土壤有效钙含量、62.5%茶园土壤有效镁含量达适宜及以上水平,95.0%以上茶园土壤的微量元素有效铁、有效锰、有效铜和有效锌含量适宜茶树生长。茶园土壤肥力综合指数为0.59~1.00,平均值为0.83,土壤营养状况总体较好。土壤肥力综合指数与有机质、有效镁、有效锰、有效铜和有效锌含量呈极显著正相关(P<0.01)。【结论】普洱市茶园土壤pH、有机质含量适宜高产优质茶树种植,针对土壤有效钙和有效镁等中量元素含量不足,铁、锰、铜、锌等微量元素含量过高及养分空间分布不均衡现状,需进行优化施肥和科学精准施肥,适当控制微量元素投入,加强茶园土壤测土配方工作,以维持普洱市茶园的高产优质生产。

中小城市市域社会治理现代化:现状、困境与对策

党的十九届四中全会提出“加快推进市域社会治理现代化”,作为构建国家治理体系现代化与基层社会治理格局的创新举措,为基层社会治理现代化找到了新出路。现阶段,中小城市市域社会治理现代化仍处于摸索前进阶段,存在组织动员困难、治理主体能力遭受挑战、治理能动性不强、治理效率低下等困境。破解中小城市市域治理现代化困境,需要从凸显市域层面统筹优势、强化各治理主体共建共治作用、提升市域社会治理现代化水平、增强市域社会治理内生动力、筑牢市域社会治理现代化基石等方面发力。

基于社区生活圈的中心城区防灾分区划定研究——以湖南省花垣县为例

结合居民日常生活范围、政府行政管理单元、避难行为与需求进行防灾分区的划定是未来趋势。首先,从出行需求、层级划分及设施配套3个方面对社区生活圈与防灾分区进行对比,梳理出符合我国规划体系的防灾分区等级划分,并明确各级防灾分区的服务规模与设施配套;其次,提出一套考虑居民防灾避难行为和避难时间,以避难场所和应急救援防灾设施的服务范围分析为基础,结合社区生活圈空间范围的防灾分区定量划定方法;最后,将该方法应用于湖南省花垣县中心城区的防灾分区划定实践,提出相关防灾设施用地的优化调整建议。研究成果可为国土空间规划综合防灾专项规划编制中的防灾分区划定提供技术和方法参考。

河谷型城市中低运量轨道交通制式选择研究

中低运量轨道交通是现代化交通运输体系的重要构成,河谷型城市由于受地理、环境特征等限制,对轨道交通制式提出了更高要求。为针对性研究中低运量轨道交通制式对河谷型城市的适宜性,运用综合评价的方法,从社会经济发展、客流特征、地形地质条件、绿色安全四个方面着手,分析了重点影响因素,并结合相关指标被选择比例形成评价指标体系;通过引入主观偏好系数,构建基于熵权-层次分析法的组合权重模型;最后以具体案例验证该方法可行性。结果表明,智轨系统是更适合西昌市轨道交通1号线的制式系统,该方法可体现河谷型城市特征,快速、准确地为河谷型城市提供中低运量轨道交通制式选择决策支撑。

基于信令数据的中型城市通勤公交站点优化方法

大中型城市之间的手机通信基站密度和通勤出行结构不同,公交站点布设呈现出显著差异。在此背景下,研究了基于改进Mean Shift聚类算法的中型城市通勤公交站点优化方法。该方法采用荆州市中心城区信令数据中的通勤记录,以系统总成本(包括运营成本和乘客步行时间成本)作为主要评价指标。根据中心城区早高峰的通勤出行需求,制定通勤公交站点优化方案。通过对比优化结果和现有公交站点布局,验证了优化方法的有效性;比较不同聚类算法,证明改进的Mean Shift聚类算法的性能优越性;考虑基站和等时圈的影响,对比不同场景,证明了考虑二者影响的必要性。结果表明:①针对荆州市研究区域的早高峰出行需求,优化方法共设置28个公交站,乘客步行时间成本下降51.98%,系统总成本下降17.82%,表明本方法能够得到系统总成本更优的站点布设方案,有效减少研究区域内乘客步行时间成本;②与不同聚类算法的比较中,改进Mean Shift算法得到的方案有明显提升,系统总成本比K-means聚类算法下降8.73%,比近邻传播聚类算法(affinity propagation,AP)下降2.48%;③与未考虑基站和等时圈影响的情况相比,本算法步行时间成本有所下降。上述指标表明改进Mean Shift聚类方法在聚类质量上优于其他方法,可以获得更优的公交站点布设方案,为中型城市的公交线路规划提供基础。

云南昭通中小径笋用竹造林中乔木树种配置

在系统整理金佛山方竹、筇竹等中小径笋用竹相关研究成果的基础上,结合云南省昭通市的实际情况,分析中小径笋用竹的特点和乔木对中小径笋用竹林的作用,总结了在营造中小径笋用竹林中乔木树种配置的原则和方法。中小径笋用竹林竹鞭分布较浅,常与乔木或灌木混生,较耐荫;在中小径笋用竹林中配置乔木,具有庇荫、增加土壤肥力、改善土壤结构、增加群落稳定性、提高竹林生物量等作用;选择乔木树种应遵循生长快、价值高、寿命长、深根性、喜光、以落叶乔木为主的原则,根据树种生物学特性、乔木层郁闭度并结合林分经营目的、经营水平选择合适的配置密度。为昭通市中小径笋用竹造林推荐了19个乔木树种,适宜的乔木种植密度为5~42株/667 m^(2)。

基于大数据背景下的中小城市停车治理研究

中小城市城镇化和机动化的快速发展,给城市停车带来较大的压力。为了解决民生痛点,提升居民出行品质,有必要以大数据为手段,加强中小城市停车治理研究。本文通过对城市现有停车资源进行系统评估,从发展策略、建筑物停车配建指标制定、路外公共停车场布局规划、路内停车设施规划以及智慧停车系统建设的角度提出治理方案。以伊春市中心城区停车治理为例,通过建立分区的停车配建标准、多渠道挖潜公共停车泊位、动态评估调整路内停车泊位、建设智慧停车系统和推进停车共享等举措,伊春市中心城区的停车更加有序和高效,停车管理效能大幅提升。

科技创新走廊赋能中小城市产业发展研究——以广西L市为例

科技走廊,是在空间地理上呈现出带状或者条状的科技创新集聚区。文章以广西L市为例,探讨中小工业城市如何通过借鉴科技创新走廊建设经验来促进产业发展。通过调研L市工业产业和企业现状,参考长三角G60科创走廊和广深港澳科技创新走廊沿线城市的成功做法,提出了完善城市科技发展规划、强化产业规划、建设产业联盟共享平台、成立科技商学院、设立科创中心、紧密协同高校与科研机构、构建科技金融生态系统等七个提升L市科技创新能力的建议,以期为其他中小城市提升科技创新能力、推动经济高质量发展提供参考。