基于对象隶属等级分布的等级合并判断方法

为了解系统功能状态评价、预测和分析中需要的数据形式和等级划分,提出对象隶属等级分布概念和等级合并判断方法,建立用于分析的变量系统,对相邻2个语义等级的相似度进行判断,提出分析多因素语义等级相似性的方法,最终形成隶属等级空间。研究结果表明:对系统功能状态进行评价、预测和分析的基础是以目标-对象-因素-分级所构成的数据结构。该数据结构可通过对象隶属等级分布的形式呈现,但该分布存在等级划分不准确、受多因素影响和对象隶属等级判断不准确等问题。针对这些问题,提出因素语义等级和等级值域的合并判断方法,方法以出现在邻域中的对象数量期望值为基础构建邻域相似度,给出单因素语义等级和等级值域合并的判定方法和流程。研究结果可为对象隶属等级确定提供判断方法,为安全评价等对象分类提供支持。

基于组合赋权-二维云模型的铁路线路方案优选研究

针对线路方案比选时评价指标体系单一赋权方法的局限性,以及决策过程中多从工程建设结果单方面考虑的问题,提出基于组合赋权-二维云模型的线路方案评价方法。依托沈白铁路通化段线路方案比选实例,以技术可行和生态平衡为导向,选取线路设计、自然人文景观破坏、水土资源环境污染、施工难度及安全4个方面的17个影响线路走向因素,构建线路方案评价指标体系,后运用改进层次分析法与熵权法组合赋权确定指标权重,并以工程建设结果与工后恢复成本作为二维云的2组基础变量,运用MATLAB正向云发生器输出评价云图,确定不同线路方案的隶属等级。结果表明:经新宾、通港方案隶属评价等级介于良好和优秀之间,更贴近良好(Ⅱ级);经新宾、通化县西和经桓仁北、通化县西方案,隶属评价等级介于一般和良好之间,更贴近一般(Ⅲ级);推荐经新宾、通港方案为铁路建设方案,与工程实际选择一致。

玉溪市植烟土壤关键化学元素适宜性评价及其空间分布

土壤关键化学元素的空间分布数据是烤烟种植规划的重要基础之一.基于2016年玉溪市65个典型烤烟种植乡镇采集的883个0~20 cm表层土壤样品,选取了有机质、pH值、水解性氮、有效磷、速效钾、有效硼和水溶性氯共7个因子.首先,采用模糊数学方法量化各因子的隶属度,并利用层次分析法(analytic hierarcty process,AHP)确定因子的权重.然后,通过加权求和计算各样点的土壤适宜性指数(soil fertility index,SFI).最后,使用普通克里格插值法得到全市土壤SFI的空间分布图,对玉溪市的植烟土壤进行评价.结果表明,影响玉溪市植烟土壤适宜性的关键化学元素因子按重要性排序依次为水溶性氯、水解性氮、速效钾、有机质、pH值、有效磷和有效硼.全市土壤适宜性分为优、良好和一般3个等级.其中,优等土壤主要分布在东部的华宁和澄江地区,中部的红塔区,西部的新平县,以及北部的易门县;一般等级的土壤主要分布在北部和中南部.在全市65个植烟乡镇中,17个乡镇的土壤适宜性达到优等,3个乡镇为中等,31个乡镇为良好,14个乡镇为一般.研究结果为玉溪市科学规划烤烟种植提供了土壤关键化学元素适宜性的重要参考.

基于模糊聚类的蓝莓成熟分级无损检测应用研究

由于现有的水果成熟分级技术通用性不够,不能对蓝莓成熟进行有效分级。因此提出基于模糊聚类的蓝莓成熟分级方法。通过图像处理技术分别对蓝莓的面积、周长、圆形度和着色分布进行计算,最后确定蓝莓成熟隶属函数和分级标准。试验表明,基于模糊聚类的蓝莓成熟分级方法能够有效地、快速地对蓝莓进行分级,其准确率为90%。

啤酒口感品评的模糊综合评价法

本研究应用模糊数学的"隶属函数"描述不同啤酒口感协调性特征,通过隶属度确定其质量等级。很大程度克服了以往简单评分法给结果造成的主观性和片面性,具有较高的准确性和公正性,使评定结果更趋于合理性和实用性,为啤酒质量稳定与提高提供保障。

多级模糊评判法在公路网规划方案评价中的应用

通过对公路网规划方案评价指标体系总体分析 ,运用层次分析法 (AHP)实现对评价指标的选取 ,运用模糊统计方法确定非定量指标的隶属度 ,而对于定量评价指标隶属度值 ,则按效益型指标和成本型指标分别加以确定 ,运用频数统计法确定评价指标的权重 。

河流健康评价的模糊层次与可变模糊集耦合模型

为定量评估河流现状、加强河流的可持续管理及维护区域生态环境,建立河流健康评价指标体系及其评价等级标准,以模糊层次评价法确定河流健康系统各级指标的权重,引入可变模糊集理论,建立河流健康评价的模糊层次与可变模糊集(FAHP-VFS)耦合模型,并以京杭大运河杭州段作为样本进行实例研究.计算结果表明:河流在"岸绿"和"景美"2个一级指标上属于Ⅱ类"健康"状态,在"流畅"的一级指标上属于Ⅲ类"亚健康"状态,在"水清"的一级指标上属于Ⅳ类"不健康"状态,总评价特征值为2.849,运河健康评价综合指标属于Ⅲ级"亚健康"状态.模型充分利用评价指标样本值与评价标准等级及各指标隶属度的评价信息,物理概念清晰,计算结果合理,建模过程直观简便,为河流健康评价以及其他复杂系统的体系评价提供了新的参考方法.

基于集对原理的峰和量关系分析

尝试将集对原理用于洪峰和洪量关系分析,以岷江上游紫坪铺站的洪水为例进行计算,并将集对分析中的联系度和常用的相关系数、隶属度和灰色关联度作了对比分析。结果表明,尽管集对法与传统法分析结果一致,但集对法计算简单,使用方便,特别是能清晰和形象地显示关系的结构,在实践中具有潜在优势。

模糊综合评价法在啤酒口感协调性品评中的应用

【目的】建立啤酒口感协调性模糊综合评价法,使啤酒口感协调性感观评定结果趋于准确和客观,为啤酒质量稳定与提高提供可靠的评价保障。【方法】采用模糊数学综合评价法,通过隶属度描述10种市售啤酒样品的口感协调性特征,首先依次建立模糊综合评价指标体系、确定评价对象协调性指标论域和评语等级论域;再进行啤酒协调性单指标评价,确定评价指标模糊权向量a,建立模糊综合评价模型;最后对啤酒口感协调性模糊综合评价结果进行分析。通过感官对啤酒样品整体口感协调性进行品评,利用SPSS13.0数据软件对品评结果进行分析,最终确定啤酒样品口感协调性优劣等级,将此结果与模糊综合评价结果进行比较,以说明模糊综合评价法的有效性。【结果】感官品评法和模糊综合评价法得到的啤酒口感协调性结果基本一致,感官品评法不能将样品6与10,5与8区别开来,而模糊评价法则能很好地区分10种样品的口感协调性优劣。啤酒样品1和2的口感协调性最好,5和8的口感协调性最差。【结论】模糊综合评价法可用于啤酒口感协调性评价,与传统的口感品评法相比,模糊综合评价法更加客观准确,区分度更加明显。

灰色多维综合隶属度评估方法在小麦品种评价中的应用

结合2001—2002年度河南省小麦品种区域试验安阳试点实例,运用作物灰色育种原理与方法,介绍了灰色多维综合隶属度评估方法在小麦品种评价中的应用.在此基础上,讨论了这种方法的可行性和优越性,认为这种方法可综合考虑多个性状,对品种的评价更客观、合理和科学.

模糊数学在飞机故障诊断中的应用

飞机故障征兆与故障原因间的隶属关系是模糊的 ,为此 ,将模糊数学方法引入到飞机故障诊断中 ,提出由历史数据及专家优序数综合确定模糊隶属度的方法 ,建立模糊诊断模型 。

复杂场景实时目标检测方法

针对含有非平稳背景的复杂场景,提出一种基于空间混合高斯模型的实时目标检测方法.该方法以混合高斯模型作为颜色分布的统计框架,并在空间邻域中利用背景与前景隶属度之间的竞争确定像素的归属,提高了检测准确率;同时通过基于偏差均值的匹配判断和低权重模型的移除提升了混合高斯统计框架的性能,以实时地对运动目标进行准确的检测.实验结果表明,文中方法对非平稳背景有很好的适应能力,在检测准确率和运行效率上均优于其他检测方法.

一种基于接线模式的中压配电网综合评价方法

提出了一种配电网接线模式的综合评价体系,该体系综合考虑了配电网接线模式的安全性可靠性、经济性等因素,并建立了各项指标隶属度函数,按各指标值的加权平均对配电网接线模式进行综合评估。文中选用了上海某地区10kV中压配电网规划的实际案例,对该地区的多个规划方案进行评价,算例表明,所提出的方法能有效量化描述配电网接线模式的优劣。

基于模糊神经网络兖州矿区立井井筒非采动破裂的判别

煤矿立井井筒非采动破裂是一种新型工程地质灾害。该灾害的发生与各影响因素之间的关系为非线性的、不确定的。本文采用模糊神经网络对其中隐藏的规律进行了提取与捕捉。经检验结果表明,通过模糊逻辑判别与人工神经网络的相结合能够很好的对立井井筒破裂灾害的发生进行判别,且结果准确可靠,能够满足实际要求。

贵州典型喀斯特流域水资源可持续利用对策研究

本文基于喀斯特水资源与生态环境之间的耦合关系,建立了典型喀斯特流域水资源可持续利用评价模型,即采用模糊综合评判作为主要评价方法,确立了评价体系,通过改进层次分析法确定了指标权重,划定了评价指标等级,并根据相对隶属度原理,建立相对隶属度公式确定了评价矩阵。应用该评价模型对选取的典型喀斯特流域进行评价,通过评价发现问题并提出了相应的对策措施。

模糊综合评价在水环境质量评价中的应用

在水环境质量的评价过程中,通常涉及到大量的复杂现象和多种因素的相互作用,评价中存在大量的模糊现象和模糊概念.介绍了模糊综合评价法的原理及其评价方法,同时将人工神经网络引入模糊综合评价隶属矩阵的确定过程,利用人工神经网络构造隶属函数矩阵,并以青岛大沽河为例,利用模糊综合评价法对其水质进行了评价,并取得了良好的评价效果.

两类多目标广义指派问题的有效算法及其应用

讨论了两类多目标广义指派问题 ,给出了它们的多目标整数线性规划数学模型 ,并结合模糊理论与解决传统指派问题的匈牙利算法提出了一种新的求解算法———模糊匈牙利法 .给出了该方法在物资供应中的应用 .

相对隶属度理论及其在地下水水质评价中应用

论述了相对隶属度理论及该理论应用于模糊评价的基本原理和方法,包括相对隶属度函数的建立;模糊识别目标函数的建立和由该目标函数进行的模糊模式识别模型推导;模糊评价矩阵生成以及级别特征值评价法。结合地下水水质评价应用实例,分析了该理论用于模糊评价的特点和实用性,结论是用该理论求得的相对隶属度使评价对象因素之间具有很好的可比性,其模糊识别模型具有清晰的数学和物理意义,所使用的级别特征值评价法能更好的反映评价对象的特征。因此,用相对隶属度理论进行模糊评价更具实用性。

基于甘肃省73个村庄的农村环境质量评价研究

选取了甘肃省73个村庄作为研究对象,对农村环境中的空气、地表水、地下饮用水、畜禽养殖周边土壤、农田、菜地等要素进行单一评价和综合评价.结果表明:甘肃省农村环境空气最主要的污染物为PM 10,隶属程度为0.62,环境空气质量为良好;氨氮、粪大肠菌群是甘肃省农村地表水污染的主要因子,总硬度是影响甘肃省农村地下饮用水的主要因子,甘肃省农村地表水隶属程度为0.5,质量较差;地下饮用水隶属程度0.61,质量一般,畜禽养殖地周边、农田、菜地土壤质量隶属程度分别为0.80、0.975、0.96.根据最大隶属原则判断得出甘肃省农村整体环境质量级别为良好.

多目标广义指派问题的模糊匈牙利算法求解

提出和讨论了两类多目标的广义指派决策问题 ,分别给出了它们的多目标整数线性规划数学模型 ,并结合模糊理论与解决传统指派问题的匈牙利方法提出了一种新的求解算法 :模糊匈牙利法 .最后给出了一个数值例子 .