科技创新人才创新绩效指标体系构建与评价——基于SPSS与隶属度转换算法

本文基于科技创新人才的态度和行为,从创新意愿、创新行为、创新能力、创新支持和创新成果5个方面初步构建了科技创新人才创新绩效评价指标体系;根据指标设计问卷并以某企业为例进行分析,运用SPSS分析了问卷量表的信度和效度并确定最终评价指标体系;引入隶属度转换算法构建了科技创新人才创新绩效评价模型并验证了可行性和有效性。

基于AHP-MTA的科技型中小企业自主创新能力评价

科技型中小企业是推动科技创新和成果转化的重要力量,评价与提升自主创新能力有助于科技型中小企业自身不断发展壮大和完善。本文在分析国内外企业自主创新相关理论研究现状、模糊综合评价方法不足的基础上,将层次分析法(AHP)与隶属度转换算法(MTA)相结合构建了科技型中小企业自主创新能力评价模型;主要包括运用AHP法确定指标权重、MTA法过滤指标冗余信息和Microsoft Excel软件计算求解等,并通过模型应用说明了模型计算过程的便捷性与评价结果的可靠性,力图为决策者科学合理评价科技型中小企业的自主创新能力提供有益参考。

基于AHP-隶属度转换算法的企业自主创新能力评价

评价自主创新能力既是提升企业核心竞争力的关键,也是建设创新型国家的基础。在分析国内外企业自主创新研究现状、模糊综合评价方法不足及AHP法优势的基础上,建立了企业自主创新能力评价指标体系,构建了基于AHP-隶属度转换算法的综合评价模型,并进行了应用研究,力图为企业自身及政府部门对企业的自主创新能力评价提供决策参考。

自适应模糊支持向量机邻近增量算法在变压器故障诊断中的应用

提出了一种基于自适应模糊支持向量机增量算法的变压器故障诊断方法。对变压器故障诊断采取分层结构,以模式识别思想提取与分类模式密切相关的输入特征,有效地抑制了冗余信息的干扰;采用参数自适应优化算法增强了SVM参数选择的灵活性,加快了算法的收敛速度。邻近增量算法提高了诊断模型的精度与对于新样本的学习能力,与普通的多分类支持向量机以及多分类模糊支持向量机算法相比,该算法具有较好的收敛性和良好的诊断效果。

基于AHP-隶属度转换算法的物流园区风险评价

首先分析物流园区项目风险评价的意义及模糊评价方法的不足,结合AHP与隶属度转换算法的各自优势,构建了基于AHP-隶属度转换算法的物流园区项目风险综合评价模型;然后提出并运用Microsoft Excel软件计算评价目标隶属度;最后以某物流园区项目风险评价为例进行应用研究,验证了模型的可行性。

基于隶属度转换新算法的河北省农村物流体系综合评价研究

首先根据科学性、全面性、可操作性等原则,结合河北省实际情况,构建适合河北省现状的现代农村物流体系评价指标体系;并利用定性和定量相结合的分析方法,即使用层次分析法确定指标体系中各指标的权重,同时应用隶属度转换新算法建立现代农村物流体系模糊综合评价模型,并结合河北省具体情况,进行实证研究,找出了河北省农村物流发展的薄弱环节,为提升河北省农村物流发展水平提供依据。

基于MVOtsu和对数型模糊隶属度函数的电力设备NSST域红外图像增强

针对电力设备红外图像细节模糊、边缘不清等问题,提出了一种基于非下采样剪切波变换(nonsubsampled shearlet transform,NSST)域的电力设备红外图像处理方法。该方法采用NSST将原始图像分为高频部分和低频部分。为了精确分割低频电力设备与背景环境并提高二者对比度,低频部分设计了一种结合均值与方差的MVOtsu(mean and variation otsu)算法,并分别对设备和背景进行线性增强和直方图均衡增强。为了增强高频边缘细节,抑制非边缘噪声,高频部分提出一种对数型模糊隶属度函数,将隶属度值域下界拓展到0,解决经典Pal-King隶属度增强后逆映射时低灰度值区域扁平化问题。最后按照NSST变换合成增强结果。该算法与相关算法相比,边缘强度、信息熵、对比度、标准差等评价指标至少增长15.06%、2.03%、33.78%、1.28%。实验结果表明:文中算法能有效的提高电力设备红外图像整体对比度,对细节和边缘增强效果明显,便于人眼识别和智能故障定位,适用于变电站、巡线等多种环境红外图像增强处理。

基于组合权重-隶属度转换算法的物流园区绿色度评价

采用一种科学合理的方法评价物流园区的绿色度对促进区域经济绿色发展具有重要意义.在建立物流园区绿色度评价指标体系基础上,将改进的AHP与熵权法相结合确定指标组合权重,并融入隶属度转换算法构建评价模型,其优势是减少评价过程的主观因素影响与信息失真.通过算例验证了所建模型的可行性和实用性.