《中医药数据资源元数据》规范

《中医药数据资源元数据》的发布可为中医药数据资源提供元数据著录规范。通过对国内外相关元数据标准的调研及研究,结合中医药数据资源实际情况,在广泛征求专家意见基础上,制定本规范。本规范规定了中医药数据资源元数据结构,包括元数据子集、元数据实体及元数据元素,用于完整描述中医药数据资源,适用于中医药数据资源的编目、归档、建库、发布、共享、交换与检索等,可以帮助用户从海量数据中发现符合需求的资源,以促进中医药领域数据资源描述的规范化和标准化。

基于智能化矿山数据分类与编码规范的元数据标准构建方法

目前智能化矿山建设面临数据标准不健全、多源异构数据集成难度大、共享机制有待完善等问题。建立统一的智能化矿山元数据标准,对形成多源异构数据融合共享机制具有重要意义。基于智能化矿山数据分类与编码规范,研究了智能化矿山元数据标准构建方法,明确了元数据标准构建是对数据分类与编码的延伸研究与价值挖掘。定义了元数据实体与元数据属性的内涵,设计了包含基础描述框架与扩展描述框架的智能化矿山元数据描述框架,给出了反映智能化矿山业务场景特征的基础元数据属性描述项和智能化矿山数据分类与编码规范中基础类、生产类、安全类、管理类4大主题域组的拓展元数据属性描述项,从而构成元数据标准。以生产主题域组中采煤机惯导系统的惯导传感器为例,介绍了元数据标准的构建过程。基于智能化矿山数据分类与编码规范构建元数据标准,可以解决多源异构数据的融合与共享问题,促使矿山企业更加高效地管理、分析和应用数据,提高矿山数据治理的智能化水平。

《数据论文出版元数据》国家标准研制与实践

2023年8月,《GB/T 42813-2023数据论文出版元数据》国家标准正式发布,该标准规定了数据论文出版元数据的内容与结构,包括数据集元数据、数据论文元数据及其描述方法、扩展原则与方法。适用于数据论文及其关联数据集的描述、保存、在线出版和共享服务等。该标准的发布标志着首次从国家层面对数据论文出版这一科学数据开放共享新模式进行了总体约定,解决了数据出版领域缺少标准规范指导的问题。有助于数据出版机构快速地发布数据论文和关联数据,为科学数据确权、产权保护提供支撑,对于推动科学数据开放共享生态建设具有重要意义。自标准发布以后,一些数据期刊或科学数据出版平台开始使用标准规定的元素与定义,开展较为广泛的实践。

Studies on Agricultural Scientific and Technical Information Core Metadata Register System

To construct the Agricultural Scientific and Technical Information Core Metadata （ASTICM） standard and its expanding principles, and to develop a register system based on ASTICM, the policy and methods of DC （Dublin Core） and SDBCM （Scientific Database Core Metadata） were studied. The construction of ASTICM has started from the proposed elements of the DCMI （Dublin Core Metadata Initiative）, and has expanded the DC and SDBCM with related expanding principles. ASTICM finally includes 75 metadata elements, five expanded principles, and seven application profile creation methods. According to the requirement analysis of a large number of users of agricultural information, a register system based on ASTICM was developed. The ASTICM standard framework and its register system supported the search, sharing, integration exchange and other applications, effectively.

基于MDR2023的元数据值域语义约束注册标准化模型研究

元数据注册(MetadataRegistry,MDR)是数据治理中元数据精确表达语义的必要前提。通过全面系统地分析国内外的MDR系统,发现国内外MDR更多关注基本数据元素,数据语义约束注册方面的研究缺乏。因此,首先基于ISO/IEC11179:2023(MDR2023)系列标准提出元数据语义约束外延分类模型,明确元数据语义约束范围,并选取其中的值域语义约束详细研究;其次,基于MDR2023标准提出元数据值域语义约束注册元模型,为元数据语义约束注册提供标准化且完整的注册算法流程,从而为元数据值域语义约束注册提供解决方案;最后,以石油领域著名的POSC标准为需求背景,对其中的值域语义约束进行注册,据此实现石油领域元数据值域语义约束的标准化,验证提出的元数据值域语义约束注册元模型的合理性和可行性。提出的元模型对于其他领域数据治理具有普适性。

预印本资源元数据标准设计

预印本是高端交流平台的重要文献资源之一,目前我国还未形成统一的预印本元数据标准,各个预印本平台的元数据结构存在较大差异,无法对国内预印本资源进行高质量整合,预印本平台与期刊编审系统的数据交互也存在问题。依据国内外预印本平台实践经验与预印本资源特点,并结合我国预印本元数据标准应用场景,从通用描述、预印本描述、质量控制以及版权信息4个方面构建预印本元数据标准,以期推动预印本资源的共享和整合,促进预印本服务的可持续发展。

河北省风险普查信息资源元数据标准研究——以地震灾害为例

河北省第一次全国自然灾害综合风险普查工作开展至今,积累了大量的数据信息资源,基本实现了地震灾害相关基础数据与其他信息资源的全覆盖。为稳固和提升普查成果、探索数据管理标准化路径,同时为自然灾害综合风险普查数据归集研究奠定基础,本文从综合防灾减灾的指导思想出发,构建地震灾害信息资源元数据标准及其扩展机制,帮助普查数据有效归集与统一管理,以期促进普查数据成果再利用,使普查数据成果更好地服务于地震灾害防治工作,进而促进大数据等现代技术在综合防灾减灾领域的科学应用。

水利专业模型标准化元数据建模技术研究与应用

不同业务类型的水利专业模型在水利工程对象类型、模型静态参数、动态边界条件等输入侧存在差异,无法采用统一的构建模式进行通用化处理,影响模型的可复用性,降低了数字孪生平台的通用化水平。为此,提出了一种水利专业模型的建模技术,通过提取多类型专业模型在输入侧的类型、组织和格式特征,利用元数据的信息描述特性,建立针对水利专业模型建模过程的标准化元数据集,并基于元数据集设计和实现了通用化的建模过程接口,支撑水利专业模型的建模。该标准化元数据建模技术已成功应用于数字孪生岳城水库的预报、调度专业模型建模过程中,通过元数据屏蔽了模型各类输入数据的差异,提升了建模的效率和模型的可复用性。

政府网站网页电子文件元数据标准及应用研究

本文结合我国政府网站建设和管理情况,以及相关标准化工作情况,对网页电子文件元数据标准的实体关系和元数据元素进行了系统分析,对标准在电子文件元数据的采集、归档、封装和储存四个方面的应用情况和相关要求进行了阐述,提出了元数据在政府网站电子文件管理全过程应用的相关建议,为元数据标准的具体应用提供参考和借鉴。

浅谈智能领域科研成果数据标准化交付策略

随着智能领域的持续投入,在研究、攻关、开发与监测等活动中形成了丰富的数据集、软件、模型等科研成果,科研企业内部交付的数据大量堆积,出现数据质量差、数据描述乱、成果复现难等诸多问题,为智能领域科研成果共享共用带来了重重困难。为解决以上问题,通过对智能领域科研成果数据的现存问题进行深入分析,设计了针对智能领域科研成果交付过程的管理框架,并从技术层面和管理层面规范了智能领域科研成果数据“是什么”“交什么”“如何交”“如何描述”等方面的问题。

智能化煤矿数据归类与编码实质、目标与技术方法

智能化煤矿数据归类与编码是智能化煤矿数据治理与融合共享标准体系的关键组成部分,但目前尚未形成完善的方法论体系,亟待对智能化煤矿数据归类与编码的技术目标、技术原则与关键技术流程等进行深入研究。从分析智能化煤矿高级阶段目标实现进程中数据归类与编码要解决的核心问题出发,阐明了智能化煤矿数据归类与编码的实质:智能化煤矿数据归类与编码是对智能化煤矿信息世界的认识和构建,对智能化煤矿意识世界的优化和映射,以及对智能化煤矿物理世界的改造和描述。从总体战略目标、经营战略目标和职能战略目标3个层面分析了智能化煤矿数据归类与编码的目标要求:智能化煤矿数据归类与编码要推动煤炭企业商业模式重塑,改变价值创造驱动模式,聚焦关键价值活动,实现智能化煤矿数据的科学组织。提出了智能化煤矿数据归类与编码需要遵循科学性、规范性、完整性、唯一性、有效性的基本原则。给出了智能化煤矿数据归类与编码基本思路:智能化煤矿宜采用“基准-扩展”两阶段的数据归类思路,即第1阶段采用“业务域-数据域-对象-属性-数据元”的逻辑顺序确定智能化煤矿数据的归类基准,第2阶段采用“智能应用体系-智能业务系统-系统功能-数据资源”的逻辑顺序进行数据归类校验和补充;智能化煤矿数据编码宜采用线分类的层次编码方法。基于上述基本思路,指出智能化煤矿数据归类与编码总体上需要关注确定业务域、确定数据域、识别对象类、抽取对象类属性、定义数据元5个关键步骤。

基于知识图谱的标准文献多维知识发现研究

[目的/意义]我国经济迈入高质量发展阶段,标准文献在新发展格局中起着基础引领作用。基于知识图谱进行标准文献多维知识发现,能够创新标准文献的资源利用方式,提高利用效率。[方法/过程]结合标准文献内容结构特征和标准文献情报需求,提炼多维知识发现需求。通过对标准文献编写规范、标准文献元数据、标准文献内容等进行系统化的分析,完善和构建标准文献本体模型,最后选取版权领域进行知识发现实例探索。[结果/结论]面向用户情报需求,提出了“标准文献—机构—人员—术语—结构—内容”六维知识发现框架,并聚焦标准文献的通用内容与结构,构建了“元数据—结构—内容”3层标准文献本体模型,包含15个概念、21个对象属性,可一定程度上支撑六维知识发现,包括关联标准文献、潜在机构人员合作关系、术语不一致发现、结构重用、内容关联发现等应用。文章提出的3层标准文献本体模型拓展并细化了标准文献实体类型,基于知识图谱的多维知识发现框架能够为标准文献开发利用提供新方向。

元数据标准化发展研究

元数据作为后数据时代治理管理数据的一种重要技术手段,面临如何建、如何管、如何用等问题。为了促进元数据规范化建设发展,有效提升元数据质量,介绍了元数据概念、分类和发展趋势,分析了国内外元数据技术标准化进展,提出了元数据标准体系的总体框架,并梳理元数据标准化发展重点和关键技术,以推进对数据的治理管理能力提升,从而提升数据的可发现、可访问、可理解、可互操作等能力。

学科文献系统“KOS-元数据”知识组织模型研究——兼论国史学科文献描述元数据框架和国史本体构建

文章从知识组织体系KOS和元数据标准框架对文献系统信息组织的不同作用入手,提出了网络环境下学科文献系统的“KOS-元数据”融合知识组织模型,对模型在文献系统的信息描述、组织与控制功能进行了剖析。针对领域知识的特点和文献特征,结合文献需求和利用的规律,提出了国史文献集成描述元数据框架,并详解了基于工具书语料进行国史学科概念模型分析和国史本体知识库的构建。

非物质文化遗产信息资源知识本体构建研究——以传统戏剧茂腔为例

[目的/意义]为解决传统戏剧资源描述语义程度低、关联深度不够等问题,提出基于本体技术的资源组织方式。[方法/过程]通过以CIDOC CRM语义框架为中介的DC元数据集成方案,构建传统戏剧领域本体模型,确定领域概念和属性关系。[结果/结论]选取非遗项目“茂腔”戏剧对构建的本体模型进行实证研究,验证了模型的有效性,并证明了本体技术在资源组织、语义揭示等方面的潜力与优势。

数字化终身学习资源标准:策略制订、框架构建及指标设计

数字化终身学习资源的规范与标准是推进一流数字化学习资源建设,使优质资源易学习、易管理、易分享成为可能的重要保障。本文系统分析了数字化终身学习资源标准的制订策略,包括承接基础标准、构建元数据模型、扩展非正规学习标准、预留资历框架接口、前置学分银行要素、完善衔接性设计、融合数据治理、注入联通主义基因等。在阐明该标准框架的理论基础、政策基础和实践基础上,构建了数字化终身学习资源标准框架。遵循自顶向下引用国家标准并扩展特色参数的原则,设计了数字化终身学习资源建设的指标体系。本标准框架及指标在山东开放大学推进一流学习资源建设的研究与实践中表明,其应用提升了学习资源建设的有效性及有用性,为教育数字化标准体系的规划和研制奠定了基础。

新型基础测绘与实景三维中国建设地理场景元数据标准化探讨

地理场景数据既是新型基础测绘的一种基础数据产品,又是实景三维中国建设的重要组成部分。地理场景元数据标准化可更好地推进数据共享和服务。本文在分析元数据目的、类型和结构的基础上,梳理相关文件中的元数据元素及各地新型基础测绘建设试点的元数据内容,提出地理场景元数据的元素和内容需要,探讨针对新模式地理场景数据的元数据元素补充,为地理场景元数据的标准制定提供依据和支撑。

航天装备制造企业数据治理体系建设与实践

航天装备制造企业业务流程复杂、数据类型繁多,但大部分企业由于数据管控能力薄弱,造成数据资源化程度不高、数据共享程度不高。文章通过借鉴DAMA、数据治理等技术,研究构建围绕航天装备制造业务的数据治理体系,包括数据标准、主数据、元数据、数据安全、数据质量等核心能力,打通流程和数据,支撑智慧企业和数字化系统工程体系建设,提升产业数字化和数字产业化水平,落实数字航天战略,推动航天企业治理体系和治理能力现代化。

华阳集团企业级数据管理体系建设与应用实践研究

目前,根据不同的业务需求,数据库是独立设计和开发的。数据的异构性和不共享性限制了数据资产的有效性。本文介绍了华阳集团企业数据管理体系建设过程,描述了数据管理系统框架和数据治理系统框架,阐述了元数据、数据标准、数据质量、数据安全、数据模型、数据监管、数据生命周期管理、数据服务和数据分析算法等关键技术,重点展示了智能推荐、智能搜索、履约、智能问答、用户画像等企业数据资产与AI智能相结合的应用结果。

基于实体-关系模型的标准元数据关系研究

本文梳理了编目学中“关系”的发展历程,结合实体-关系模型,分析标准文献包含的实体、属性,并基于实体间的关联关系和属性关系,开展标准元数据关系研究,同时提出下一步应用方向,包括加强实体关系抽取技术研究、构建标准标签集、开展知识链接研究等。