Dynamic interacting relationships among international oil prices, macroeconomic variables and precious metal prices

From the perspective of long-term and short-term, the methods of TY causality test, generalized impulse response function, variance decomposition were used to investigate the impacts of international oil prices and macroeconomic variables on Chinese gold, silver and platinum prices, but also the feedback effects of Chinese precious metal prices under this impact. The results show that international oil prices play an important role in precious metal price variation both in long-term and short-term, and exchange rate only has an effect in short-term, while interest rate is ineffective in predicting precious metal prices. In addition, precious metal prices have some feedback effects on international oil prices and interest rate in short-term.

Industrial transmission effect of international metal price shocks in perspective of industry chain

Based on a new perspective of industry chain and selecting monthly data from February2006to December2015,this paper chooses eight Chinese industrial sectors to construct a SVAR model reflecting internal relationships among metal chains,analyzes the direct effects and indirect effects of international metal prices on output of various links in metal chains,then it investigates the main transmission path of international metal price shocks through decomposing the inflation pressure sources in metal chains.The results show that international metal price shocks not only affect industrial output in a direct way,but also indirectly affect the growth of output through the increased pressure on industrial inflation and then triggering a tightening of monetary policy implementation.Affected by factors such as the lack of market demand and the price transmission mechanism blocking,the direct effects of international metal price shocks mainly impact the upstream and midstream industry,while the downstream industry is mainly affected by indirect effects;in addition,the international metal price shocks have spillover effects on the industrial inflation,and transmit along the industry chain from upstream to downstream,and their strength weakens in sequence.

Price linkage between Chinese and international nonferrous metals commodity markets based on VAR-DCC-GARCH models

Using VAR-DCC-GARCH model,the literature on commodity price was extended by exploring the co-movement between Chinese nonferrous metal prices and global nonferrous metal prices represented by the nonferrous metal prices from London Metal Exchange(LME).The results show that LME nonferrous metals prices still have a greater impact on Chinese nonferrous metals prices.However,the impact of Chinese nonferrous metals prices on LME nonferrous metals prices is still weak except for lead price.The co-movement of nonferrous metal prices between LME and China presents hysteretic nature,and it lasts for 7-8trading days.Furthermore,the co-movement between LME nonferrous metals prices and Chinese nonferrous metals prices has the characteristics of time-varying,and the correlation of lead prices between LME and China is the more stable than all other nonferrous metals prices.

Reserve estimation of an open pit mine under price uncertainty by real option approach

Reserve estimation is a key to find the correct NPV in a mining project. The most important factor in reserve estimation is the metal price. Metal price fluctuations in recent years were exaggerated, and imposed a high degree of uncertainty to the reserve estimation, and in consequence to the whole mine planning procedure. Real option approach is an efficient method of decision making in the uncertain conditions. This approach has been used for evaluation of defined natural resources projects until now. This study considering the metal price uncertainty used real option approach to prepare a methodology for reserve estimation in open pit mines. This study was done on a copper cylindrical deposit, but the achieved methodology can be adjusted for all kinds of deposits. This methodology was comprehensively described through the examples in such a manner that can be used by the mine planners.

Structural changes and volatility correlation in nonferrous metal market

The GARCH and DCC-GARCH models are used to study the volatility aggregation and dynamic relevance of China’s three kinds of nonferrous metals （copper, aluminum and zinc） pricesincorporating structural changes. The results show that copper, aluminum and zinc returns have many structure breaks points, and nonferrous metals have the greatvolatilityrisk during financial crisis. From the resultsof GARCH with and without structural changes,it isfoundthat the volatility clustering of single nonferrous metal is overvalued when ignoring the structural mutation, and the return of aluminum isthe most overvalued, indicating that aluminum market is more susceptible to external shock.Furthermore,it is also foundthatdynamic volatility correlation exists in the three prices of nonferrous metals, and the structural changes have no significant effect on the volatility correlation of thethree nonferrous metals.

Problems and Characteristics of Russian Platinum Metals Exporters

The paper revealed the place and role of Russia in the global market of platinum metals, highlighted features of pricing in the export of Russian platinum group metals, the main problems of pricing in the export contracts related to the instability of markets and imperfect currency and customs legislation of the Russian Federation, proposed innovative ways to solutions to existing problems in the preparation and conclusion of export contracts.

基于数学模型的贵金属价格预测方法

为解决当前贵金属价格预测方法预测误差较大的问题,提出基于数学模型的贵金属价格预测方法。首先,根据实际的预测需求及标准,提取互补集合经验模态分解(ComplementaryEnsemble Empirical Mode Decomposition,CEEMD)价格变动特征;其次,采用多层级的预测结构扩大设计的预测范围,设计多层级贵金属价格预测矩阵;最后,构建数学贵金属价格预测模型,采用梯级修正实现预测处理。测试结果表明,该方法的预测相对误差始终在0.2以下,证明其具有较高的应用价值。

我国金属矿产资源保供体系布局的思考

文章从“保供稳价”视角分析了我国铁、铜、镍、锂、铬、钴、钨、锑等金属矿产资源供应形势,指出当前我国基础工业金属、传统优势金属、稀缺金属、新能源电池金属等战略性金属矿产资源均面临严重的短供甚至断供风险。必须在国家层面建立全面的资源保供监管体系,制定完备的应急预案和长期资源保障规划,通过不断加大国内资源找矿力度、提高资源再生利用水平、加强战略收储、培养行业“领头羊”等手段,全方位、立体化施策加以解决。

“碳中和”背景下的国际大宗商品供需格局变化研究

研究了不同类型的大宗商品价格变化的主要影响因素。在“碳中和”政策的大背景下,指出了与新能源相关的有色金属商品和传统能源商品的供需关系,得出了二者价格仍然具备上涨潜力的结论。为我国在全球大宗商品的布局中建立起优势地位提供了一定的借鉴与参考。

基于经济时间序列预测的露天矿开采境界动态优化

为获得更为优越的露天矿山境界,构建了集经济时间序列预测、矿岩时间属性赋值和动态经济指标计算为一体的境界全动态优化方法。金属价格是矿山境界优化过程中最重要的因素之一,以金属价格历史数据为平台,通过创建合适时间序列模型,对未来价格做出预测,以预测结果为基础,运用L-G图论法生成系列境界方案,根据矿山实际情况编排进度计划,实现矿岩块参数赋值,将预测结果代入到矿岩块体模型中,计算境界净现值(NPV),经多方案比较确定最优境界。以某铜矿山为例,通过对近50 a伦敦金属交易所(LME)铜精矿季度平均结算价格分析处理,建立了自回归求和移动平均模型(ARIMA),实现了未来15 a铜价预测,最终确定了矿山经济最优境界。建立于金属价格预测基础上的境界动态优化方法所得方案NPV更接近生产实际,其优化结果可更好为矿山设计及未来生产提供基础支撑。

美元、石油和金属价格——基于VAR模型的实证研究

近年来,美元贬值以及石油价格上涨一直被认为是造成有色金属价格上涨的两个可能的原因。在这一背景下,笔者采用VAR模型分析了美元价值和石油价格变化对我国铜、黄金、白银等金属价格的冲击影响,以及在此冲击下三种金属价格间的相互影响关系。结果表明:美元价值以及黄金和白银二者之间的相互影响关系在很大程度上决定了我国黄金和白银的价格行为;而美元、石油、黄金以及白银价格的变化对于我国铜金属价格的冲击尽管是显著的,但是四者均不是铜金属价格上涨的主要原因。

产业链视角下结构性有色金属价格冲击的行业传导效应

本文基于产业链的新视角,采用2006年8月至2016年4月的月度数据,选择具有代表性的6个工业行业以构建反映有色金属产业链内在联系的SVAR模型,将国际有色金属价格冲击分解为供给冲击、经济需求冲击以及预防性需求冲击,考察这三种结构性冲击对我国有色金属产业链各环节产出的影响效应,并通过分解上中下游行业的通胀来源,探究国际有色金属价格冲击的主要传导路径。结果显示:供给冲击和预防性需求冲击推动的有色金属价格上涨与工业行业产出呈现负相关关系,而经济需求冲击带来的有色金属价格上涨与工业行业产出呈现同向变化;三种结构性冲击对我国工业行业通胀的影响有两条传导路径,供给冲击与预防性需求冲击带来的国际有色金属价格上涨会产生成本推动型通胀,并且冲击作用沿着产业链的上游往下游进行正向传导,而经济需求冲击带来的国际有色金属价格上涨会产生需求拉动型通胀,并且冲击作用沿着产业链下游往上游进行逆向传导。

国际有色金属价格的“中国需求”分解及解释

笔者通过构建可变参数的状态空间模型,采用2001年~2013年的月度数据,对影响国际有色金属价格的"中国需求"进行了分解,系统考察了国际有色金属价格与主要"中国需求"因素、工业总产值、进口总额及货币供应量之间的动态关系,结果显示:"中国需求"对国际有色金属价格的动态影响轨迹在2009年5月发生结构性变化;从2009年5月开始,"中国需求"对国际有色金属价格的影响渐趋稳定,预示着我国新一轮有色金属需求开始由库兹涅茨曲线上升期转入稳定期;工业总产值、进口总额对国际有色金属价格的影响系数基本为正。而由于投机性存货的作用,与预期相反,货币供应量与国际有色金属价格总体呈现负向关联。

国际有色金属价格与美元指数的非线性关系

国际有色金属价格与美元指数是研究宏观经济形势的重要参考指标,两者之间的联动效应是宏观经济中的一个重要现象。利用金融市场中的高频数据,通过构建DCC-GARCH模型计算了美元指数与5种有色金属价格的动态相关系数,并且将动态相关系数序列进行经验模态分解。对美元指数与有色金属价格进行Granger因果关系检验。结果显示:美元指数与国际有色金属价格之间存在显著的相关性;美元指数与铜、铅、锌、镍4种有色金属价格之间存在显著的非线性Granger因果关系,与铝价格之间存在非对称的Granger因果关系。依据实证研究结果,得出以下结论:美元指数与有色金属价格之间并不一定是负相关的关系;美元指数对有色金属价格的影响具有局部性;交易量与相关系数的大小及其波动性呈正向关系;有色金属价格与美元指数之间的相关性与经济周期有较强的同步性;美元指数与铜、铅、锌、镍4种有色金属价格之间存在着非线性的双向影响传导机制;美元指数与铝价之间的影响是非对称的关系,美元指数对铝价的影响为线性传导机制,铝价对美元指数的影响为非线性传导机制。

有色金属价格波动的溢出效应——源自中国工业经济多个不同阶段的非线性分析

随着中国经济的快速发展,我国在有色金属市场中正逐渐巩固主导地位。本文在中国工业化市场对有色金属日益增长的需求背景下,采用MSVAR模型,选取2004年1月-2019年6月的中国工业增加值、生产价格指数和有色金属价格综合指数的数据,从非线性的角度分析在经济发展的不同阶段,中国工业经济和有色金属价格之间的关系是否存在差异。研究结果表明,我国经济发展可以分为3个区制,并且在3个区制下,中国工业经济对有色金属价格的影响和有色金属价格对中国工业经济的影响均表现出了显著的差异。最后本文通过非线性格兰杰因果检验得出结论,即存在由有色金属价格到中国工业经济的单向非线性格兰杰因果关系。

国际有色金属价格影响因素的非对称性研究

文章基于经济周期的视角,首先通过邹氏检验将有色金属价格进行了断点检验,然后利用因子分析方法,将解释变量整合成了三个因子——供需基本面及宏观经济形势、货币政策、金融因素,最后分别对经济繁荣期和经济萧条期有色金属价格影响因素的不同作用机制进行了分析。结果表明:经济周期不同阶段,各影响因素的作用机制并不相同;经济繁荣期,供需与宏观经济形势、货币政策、金融因素对价格均有正向作用,且是价格的主要影响因素;经济萧条期,三种因素作用效果减弱,货币政策变量调整作用加强,金融因素作用方向发生变化,起着负向作用。

基于中国金属期货价格指数的价格发现能力实证研究

针对目前我国在金属期货市场价格发现能力的研究中,只局限于单品种研究,而缺乏对整体市场研究的现状,本文首次利用2003年1月2日至2010年12月31日由作者自己编制的中国金属期货价格指数(CMFPI)和国内金属现货市场上具有代表性的上海有色金属价格指数(SMMI)数据,构建信息传递效应模型和G-S模型,对我国金属期货市场的价格发现能力进行了探究。研究结果表明:我国金属期货和现货市场之间存在显著的双向价格引导关系,不存在显著的波动溢出效应和持续的非对称效应;金属期货市场在经过治理整顿和规范发展的阶段后,其价格引导力度不断增强,现已基本具备价格发现能力。最后,本文根据结论提出对策建议。

全球与中国主要金属矿产资源勘查长期趋势分析

2012年以来全球金属矿产开采量增速明显趋缓,但仍然显著高于20世纪90年代,金属矿产消费由快速增长阶段转向稳定增长阶段。金属矿产消费增速决定了金属价格大的变化格局,2012年以来金属价格在经历大幅下滑和回升之后,目前在中位~中高位震荡。1990~2017年全球金属矿产勘查投入经历了低位波动、快速上升、持续下滑-回升的变化。随着勘查难度增大、深度增加、平均品位降低,全球重大发现和新增储量总体上在减少,铜、金等金属矿产勘查找矿成效有降低的趋势。综合消费与价格变化趋势,支撑全球金属矿产勘查持续上升的动能明显不足,预计勘查投入将在一个中位平台上波动。近年来中国金属矿产勘查投入偏离全球“回升”走势,与中国矿产消费占全球比例相比,勘查投入占全球比例明显偏低。随着全球金属矿产勘查回暖和金属价格在中位~中高位震荡,预计未来几年中国金属矿产勘查投入将触底回升,最终稳定在一个中位平台上。

有色金属价格波动对中国宏观经济的影响——基于金属资源安全视角的分析

基于金属资源安全的视角构建包含有色金属价格波动的新凯恩斯DSGE模型,并利用2001-2013年的季度数据对模型的参数进行估计,分析国际市场有色金属价格波动对我国宏观经济的影响。实证结果表明:有色金属价格上升1%,投资、货币供应量、劳动需求、工资水平等经济变量的波动在2%以上,且价格上涨对我国GDP、投资、消费等主要经济指标具有不利影响,但我国经济增长的惯性在短期内可以削弱有色金属价格波动所引致的负面作用;我国的货币政策不能有效解决有色金属价格上涨带来的冲击效应,也无法规避有色金属价格波动导致的输入性风险。上述结论表明金属价格波动与我国经济增速放缓具有紧密的相关性,必须将有色金属资源安全问题上升到国家战略层面来思考。

我国金属商品期货价格指数与PPI关系探析

期货价格指数在国外早已成为通货膨胀的早期预警指标,为中央银行货币政策的制定和调整提供了重要的参考。本文在借鉴国外金属商品期货价格指数编制方法的基础上,提出了符合中国国情的指数编制和修正方法,编制出我国上海期货交易所的金属商品期货价格指数。实证结果表明:以2008年1月1日至2011年4月31日为样本区间,采用最优指数编制方法,可以得出国内金属商品期货指数对生产者价格指数的先行时间达5个月,能较好反映出我国工业原材料未来出厂价格走势,这在一定程度上能为我国宏观经济政策的制定提供重要的参考。这也表明,我国金属期货市场功能近年来已趋于完善,价格发现功能得以较好体现,这是从本文经验研究结果直接得出的一个重要结论。