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MATRIX PRODUCT CODES WITH ROSENBLOOM-TSFASMAN METRIC
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作者 陈博聪 林丽仁 刘宏伟 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 2013年第3期687-700,共14页
In this article, the Rosenbloom-Tsfasman metric of matrix product codes over finite commutative rings is studied and the lower bounds for the minimal Rosenbloom- Tsfasman distances of the matrix product codes axe obta... In this article, the Rosenbloom-Tsfasman metric of matrix product codes over finite commutative rings is studied and the lower bounds for the minimal Rosenbloom- Tsfasman distances of the matrix product codes axe obtained. The lower bounds of the dual codes of matrix product codes over finite commutative Frobenius rings are also given. 展开更多
关键词 Finite commutative Frobenius ring matrix product code Rosenbloom-Tsfasman metric
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某高校附属医院科技创新效率评价研究
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作者 马明 咸春艳 单连慧 《中国卫生产业》 2024年第6期215-218,共4页
目的客观评价17所S高校附属医院科技创新效率,为推动医院科技创新高质量发展提供参考。方法采集17所S高校附属医院2022年度的科技指标数据,利用波士顿矩阵法对科技创新效率进行相应评价,并与这些医院在中国医院科技量值中的评价结果结... 目的客观评价17所S高校附属医院科技创新效率,为推动医院科技创新高质量发展提供参考。方法采集17所S高校附属医院2022年度的科技指标数据,利用波士顿矩阵法对科技创新效率进行相应评价,并与这些医院在中国医院科技量值中的评价结果结合分析,反映医院科技创新能力与科技创新效率情况。结果17所S高校附属医院的科技量值与科技创新效率值并不匹配,2家医院科技投入较少,科技产出较高,科技创新效率最好;6家医院科技投入相对较多,科技产出也较高,科技创新效率较好,在科技产出方面仍有较大提升空间;1家医院科技投入多,但科技产出较低,科技创新效率较低;8家医院科技投入和科技产出都低,仍需努力提升。结论客观评价医院科技创新效率,对医院的科技创新现状进行分类研究,可以为制定针对性的发展策略提供参考,促进公立医院科技创新高质量发展。 展开更多
关键词 科技创新能力 科技创新效率 科技量值 波士顿矩阵
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基于改进Credit Metrics模型的商业银行信用风险度量及实证研究 被引量:1
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作者 王宝森 梅盼盼 《安徽农业大学学报(社会科学版)》 2016年第2期36-42,110,共8页
信用风险是我国商业银行面临的主要风险。随着美国金融危机的蔓延,各国银行业已意识到加强信用风险监管的必要性。研究信用风险特征,建立合适的度量模型准确地度量我国商业银行的信用风险,是降低信用风险的必然要求,而Credit Metrics模... 信用风险是我国商业银行面临的主要风险。随着美国金融危机的蔓延,各国银行业已意识到加强信用风险监管的必要性。研究信用风险特征,建立合适的度量模型准确地度量我国商业银行的信用风险,是降低信用风险的必然要求,而Credit Metrics模型以其擅长度量非交易性资产的信用风险而著称。作者首先对Credit Metrics模型加以改进,使用我国的信用评级转移矩阵,其次考虑宏观经济和企业本身的非系统性风险,重新调整信用评级转移矩阵。最后以某家银行为基础,使用Credit Metrics模型进行实证研究,同时对于模型中的部分参数进行修正并对模型加以改进,从而完善Credit Metrics模型在我国商业银行业的应用。 展开更多
关键词 CREDIT metrics模型 信用风险 信用评级转移矩阵 实证研究
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Comparative Study of Trace Metrics between Bibliometrics and Patentometrics
4
作者 Fred Y.Ye Mu-Hsuan Huang Dar-Zen Chen 《Journal of Data and Information Science》 2016年第2期13-31,共19页
Purpose: To comprehensively evaluate the overall performance of a group or an individual in both bibliometrics and patentometrics. Design/methodology/approach: Trace metrics were applied to the top 30 universities i... Purpose: To comprehensively evaluate the overall performance of a group or an individual in both bibliometrics and patentometrics. Design/methodology/approach: Trace metrics were applied to the top 30 universities in the2014 Academic Ranking of World Universities(ARWU) — computer sciences, the top 30 ESI highly cited papers in the computer sciences field in 2014, as well as the top 30 assignees and the top 30 most cited patents in the National Bureau of Economic Research(NBER) computer hardware and software category.Findings: We found that, by applying trace metrics, the research or marketing impact efficiency, at both group and individual levels, was clearly observed. Furthermore, trace metrics were more sensitive to the different publication-citation distributions than the average citation and h-index were.Research limitations: Trace metrics considered publications with zero citations as negative contributions. One should clarify how he/she evaluates a zero-citation paper or patent before applying trace metrics.Practical implications: Decision makers could regularly examinine the performance of their university/company by applying trace metrics and adjust their policies accordingly.Originality/value: Trace metrics could be applied both in bibliometrics and patentometrics and provide a comprehensive view. Moreover, the high sensitivity and unique impact efficiency view provided by trace metrics can facilitate decision makers in examining and adjusting their policies. 展开更多
关键词 Performance matrix Trace metrics H-INDEX h-core I3 BIBLIOmetricS Patentometrics
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合理进行多元分析——度量型多维尺度分析
5
作者 胡纯严 胡良平 《四川精神卫生》 2023年第S01期85-91,共7页
本文目的是介绍与度量型多维尺度分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及SAS实现。基本概念包括度量型与多维尺度、应用场合、距离矩阵与相似系数矩阵、研究对象、拟合构图与构图、多维尺度分析的基本思想;计算方法涉及经典多维尺... 本文目的是介绍与度量型多维尺度分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及SAS实现。基本概念包括度量型与多维尺度、应用场合、距离矩阵与相似系数矩阵、研究对象、拟合构图与构图、多维尺度分析的基本思想;计算方法涉及经典多维尺度分析和最小平方多维尺度分析;两个实例分别为“甘肃省12个主要城市之间的距离”和“8个测试项目之间的相关系数矩阵”;借助SAS软件,对两个实例分别进行了多维尺度分析,并对SAS输出结果做出了解释。 展开更多
关键词 度量型 多维尺度 距离矩阵 相似系数矩阵 拟合构图
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基于异构关系分布的学术网络相似性搜索
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作者 乔田 张明西 +4 位作者 王金华 周飞 刘洲 罗睿 吴玉 《软件导刊》 2023年第4期77-83,共7页
随着学术网络的复杂化和大规模化,传统的相似性度量算法大多依赖网络模式,而缺乏普适性,同时在大规模网络上计算效率低。针对上述问题,提出一种基于链接的相似性度量方法。首先,利用全局异构关系分布进行数据统计分析,生成关系特征矩阵... 随着学术网络的复杂化和大规模化,传统的相似性度量算法大多依赖网络模式,而缺乏普适性,同时在大规模网络上计算效率低。针对上述问题,提出一种基于链接的相似性度量方法。首先,利用全局异构关系分布进行数据统计分析,生成关系特征矩阵以规范化表示不同类型链接关系的重要程度;然后,结合关系特征矩阵扩展TopSim算法,使其适用于大规模学术网络的相似性度量,同时通过阈值过滤加速查询过程;最后,每个查询返回与之最相关的前k个节点。在真实数据集上的实验结果表明,当考虑数据构成及其分布特点时,在保证查询效率的基础上,查询结果的准确率平均提升了7.25%。 展开更多
关键词 学术网络 相似性度量 关系分布 关系特征矩阵 TopSim算法
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基于设计结构矩阵、共同度量指标和最小描述长度原则的产品模块优化研究
7
作者 张安祥 李泽邦 +1 位作者 廖璇 刘栩彤 《物流工程与管理》 2023年第11期20-26,共7页
针对目前产品设计过程中出现的结构划分模糊、易受设计人员个人主观因素影响,导致产品设计效率不高等问题,提出一种基于设计结构矩阵(Design Structure Matrix,DSM)、共同度量指标(M G&G)和最小描述长度原则(Minimum Description Le... 针对目前产品设计过程中出现的结构划分模糊、易受设计人员个人主观因素影响,导致产品设计效率不高等问题,提出一种基于设计结构矩阵(Design Structure Matrix,DSM)、共同度量指标(M G&G)和最小描述长度原则(Minimum Description Length,MDL)优化产品模块的方法。以智能仓储物流系统中常见的物流装备穿梭车为例,构建产品模型结构关系DSM矩阵图,再结合M G&G指标和MDL指标,分析产品模型模块化程度,改变组件之间的关联关系,并采用该方法优化了穿梭车系统模块。研究结果证明了基于DSM、M G&G指标和MDL的方法在产品模块优化过程中的合理性和可行性,为产品开发、设计和优化提供了部分参考。 展开更多
关键词 产品模块化 模块优化 设计结构矩阵 共同度量指标 最小描述长度原则
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基于特征分组与特征值最优化的距离度量学习方法 被引量:2
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作者 赵永威 张蕾 +2 位作者 李弼程 王挺进 吕清秀 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2015年第4期830-838,共9页
主流的距离度量学习方法都需要求解半正定规划(Semi-definite programming,SDP)问题,而其中每次循环迭代中的矩阵完全特征分解运算使得现有方法计算复杂度很高,实用性不强,难以应用在大规模数据环境。本文提出了一种基于特征分组与特征... 主流的距离度量学习方法都需要求解半正定规划(Semi-definite programming,SDP)问题,而其中每次循环迭代中的矩阵完全特征分解运算使得现有方法计算复杂度很高,实用性不强,难以应用在大规模数据环境。本文提出了一种基于特征分组与特征值最优化的距离度量学习方法。引入特征分组算法,根据特征各维数之间相关性对图像底层特征进行分组。在一定的约束条件下,将求解SDP问题转化为特征值最优化问题,在每次循环迭代中只需计算矩阵最大特征值对应的特征向量。实验结果表明该方法能有效地降低计算复杂度,减少度量矩阵的学习时间,并且能取得较好的分类结果。 展开更多
关键词 距离度量学习 半正定规划 特征分组 特征值最优化 度量矩阵
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二维各向异性非结构化网格的自动生成与应用 被引量:4
9
作者 徐明海 陶文铨 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期221-225,共5页
根据生成适体坐标网格空间变换的思想 ,结合Delaunay非结构化网格生成技术 ,实现了各向异性非结构化网格的生成 .剖分算例表明 ,通过给定测度矩阵 ,可以控制生成预期的网格 .针对各向异性导热问题的控制容积有限元法 (CVFE)离散数值计... 根据生成适体坐标网格空间变换的思想 ,结合Delaunay非结构化网格生成技术 ,实现了各向异性非结构化网格的生成 .剖分算例表明 ,通过给定测度矩阵 ,可以控制生成预期的网格 .针对各向异性导热问题的控制容积有限元法 (CVFE)离散数值计算表明 ,用各向异性网格比各向同性网格收敛快 . 展开更多
关键词 二维 各向异性 非结构化网格 自动生成 导热 数值解
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密度敏感的谱聚类 被引量:61
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作者 王玲 薄列峰 焦李成 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第8期1577-1581,共5页
谱聚类是近来出现的一种性能极具竞争力的聚类方法,它的成功很大程度依赖于相似性度量的选择.本文通过分析这一性质并结合数据聚类特性,提出一种数据依赖的相似性度量——密度敏感的相似性度量.该相似性度量可以有效描述数据的实际聚类... 谱聚类是近来出现的一种性能极具竞争力的聚类方法,它的成功很大程度依赖于相似性度量的选择.本文通过分析这一性质并结合数据聚类特性,提出一种数据依赖的相似性度量——密度敏感的相似性度量.该相似性度量可以有效描述数据的实际聚类分布.将其引入谱聚类得到密度敏感的谱聚类算法.与原有的谱聚类算法相比,新算法不仅能够处理多尺度聚类问题,而且对参数选择相对不敏感.算法有效性分析以及实验验证了所提算法的有效性和可行性. 展开更多
关键词 聚类 谱聚类 距离测度 相似性度量 相似性矩阵
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基于度量矩阵特征值的图像空间关系描述 被引量:2
11
作者 张伟 何金国 桑培罗布 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第11期4376-4378,共3页
构造了在平移缩放旋转下保持不变的基于度量矩阵特征值的图像空间关系描述子。理论计算和仿真实验表明这种描述与人的主观视觉心理相一致,在平移缩放旋转下以及小噪声下具有较强的鲁棒性,具有较好的类别可分离性。与传统的空间关系描述... 构造了在平移缩放旋转下保持不变的基于度量矩阵特征值的图像空间关系描述子。理论计算和仿真实验表明这种描述与人的主观视觉心理相一致,在平移缩放旋转下以及小噪声下具有较强的鲁棒性,具有较好的类别可分离性。与传统的空间关系描述方法如几何法和图匹配法相比,可以更好地描述图像空间关系,同时计算量有所减小。用于图像识别、图像检索、图像配准取得了较好效果。 展开更多
关键词 空间关系 空间关系描述 度量矩阵 图像识别 图像检索 图像配准
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关于超Cartan域上的Bloch函数 被引量:2
12
作者 殷慰萍 苏简兵 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第4期390-398,共9页
论文给出了第一、第二和第三类超Cartan域上的Bloch函数的充分条件以及必要条件 .
关键词 超CARTAN域 BLOCH函数 自同构群 度量矩阵 充分条件 必要条件 几何函数论 多复变函数
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网格简化中基于特征矩阵的二次误差测度算法 被引量:12
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作者 陈伟海 徐鲤鸿 +1 位作者 刘敬猛 王建华 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期572-575,595,共5页
针对二次误差测度算法存在尖端特征消失、局部过度简化等缺陷,提出了基于特征矩阵的二次误差测度算法用于网格简化.通过将顶点曲率和边长引进该特征矩阵以优化误差度量,模型中各顶点便易于区分,于是具有明显几何特征区域的顶点误差度量... 针对二次误差测度算法存在尖端特征消失、局部过度简化等缺陷,提出了基于特征矩阵的二次误差测度算法用于网格简化.通过将顶点曲率和边长引进该特征矩阵以优化误差度量,模型中各顶点便易于区分,于是具有明显几何特征区域的顶点误差度量能够被提高.这样,边折叠的顺序可以方便的得到调整,使得模型中的突出特征更多的被保留下来.仿真结果表明,本算法在保持了二次误差测度算法计算时间短、运行效率高的同时,也克服了网格分布过于均匀、无法突出模型重要特征的缺点. 展开更多
关键词 网格简化 二次误差测度 边折叠 特征矩阵
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第一类Cartan-Egg域的全纯截曲率 被引量:2
14
作者 李庆宾 徐宁 《徐州师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2006年第1期15-18,26,共5页
给出了第一类Cartan-Egg域上的Bergman度量方阵和Bergman度量下的全纯截曲率的显表达式.
关键词 BERGMAN度量 度量方阵 全纯截曲率
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融合类别和结构信息的多尺度协同耦合度量学习方法 被引量:1
15
作者 邹国锋 傅桂霞 +2 位作者 高明亮 尹丽菊 王科俊 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期499-508,共10页
针对不同尺度空间集合中数据样本无法直接匹配的问题,提出融合类别和结构信息的多尺度协同耦合度量学习方法.首先将类别信息作为主要监督信息,样本分布结构信息作为辅助监督信息,构建相关关系矩阵.然后基于该相关关系矩阵构建线性和非... 针对不同尺度空间集合中数据样本无法直接匹配的问题,提出融合类别和结构信息的多尺度协同耦合度量学习方法.首先将类别信息作为主要监督信息,样本分布结构信息作为辅助监督信息,构建相关关系矩阵.然后基于该相关关系矩阵构建线性和非线性最优化目标方程,通过最优化目标方程求解将不同尺度数据集合中的数据样本变换至尺度统一的公共空间,最终实现不同尺度空间中数据样本的度量.人脸识别的实验表明,多尺度空间的非线性协同耦合度量是一种有效的度量方法,运算简单方便,能够获得较高的识别率. 展开更多
关键词 多尺度空间 协同耦合度量 相关关系矩阵 最优化目标方程 低维人脸识别
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支持张量机与KNN-AMDM决策融合的齿轮箱故障诊断方法 被引量:14
16
作者 葛江华 刘奇 +2 位作者 王亚萍 许迪 卫芬 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第6期1093-1101,共9页
针对齿轮箱故障诊断时使用单一传感器进行信号获取过程中存在信息不完整的问题,导致故障特征信息及诊断推理方法具有随机性和模糊性。利用多传感器信息融合的二阶张量特征作为输入,构建了一个支持张量机和集成矩阵距离测度(Assembled Ma... 针对齿轮箱故障诊断时使用单一传感器进行信号获取过程中存在信息不完整的问题,导致故障特征信息及诊断推理方法具有随机性和模糊性。利用多传感器信息融合的二阶张量特征作为输入,构建了一个支持张量机和集成矩阵距离测度(Assembled Matrix Distance Metric,AMDM)的K最近邻分类器(k-nearest neighborhood classifier,KNN)决策融合故障诊断模型。首先,对多传感器信息时频域特征层进行融合,获得二阶张量的特征样本;其次,分别构建基于集成支持张量机、KNN-AMDM的故障诊断模型,并针对两类故障诊断模型的输入,设计了两种基本概率分配赋值的转化方法,通过不断调整参与的传感器数目获得6种不同的故障征兆张量集,进而得到12种不同的初步故障诊断结果;最后,采用D-S证据理论对12个证据体提供的基本概率分配值进行融合决策,得到最终的齿轮箱故障诊断结果。实验对比表明,该方法可提高齿轮故障诊断结果的可信度。 展开更多
关键词 故障诊断 多传感器融合 支持张量机 集成矩阵距离测度 决策融合
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基于动态网络分析的LTE TDD技术专利分析 被引量:8
17
作者 翟东升 孙武 +1 位作者 张杰 赵京 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2014年第7期63-69,43,共8页
移动通信LTE TDD技术是我国拥有自主知识产权的TD-SCDMA技术的长期演变技术。将以LTE TDD技术为研究对象,检索LTE TDD技术相关专利,对其进行专利申请分析。同时提出了动态网络分析方法并建立专利数据元矩阵,利用动态网络分析工具ORA对... 移动通信LTE TDD技术是我国拥有自主知识产权的TD-SCDMA技术的长期演变技术。将以LTE TDD技术为研究对象,检索LTE TDD技术相关专利,对其进行专利申请分析。同时提出了动态网络分析方法并建立专利数据元矩阵,利用动态网络分析工具ORA对专利信息进行挖掘,以期研究LTE TDD技术产业现状与我国企业所面临的问题。 展开更多
关键词 专利技术 LTE TDD 动态网络分析 元矩阵 动态网络指标 ORA
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层状压电介质空间轴对称问题的状态空间解 被引量:18
18
作者 王建国 《力学学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第1期115-120,共6页
从横观各向同性压电介质空间轴对称问题的基本方程出发,建立了压电介质空间轴对称 问题的状态变量方程.对状态变量方程进行Hankel变换,得到以状态变量表示的单层压电介 质在Hankel变换空间中的解.讨论了3种不同特征根... 从横观各向同性压电介质空间轴对称问题的基本方程出发,建立了压电介质空间轴对称 问题的状态变量方程.对状态变量方程进行Hankel变换,得到以状态变量表示的单层压电介 质在Hankel变换空间中的解.讨论了3种不同特征根的情况.利用提出的解得到了半无限压 电体在垂直集中载荷和点电荷作出下的Boussinesq解.利用传递矩阵方法导出了多层压电介 质空间轴对称问题解的一般解析式. 展开更多
关键词 层状压电介质 横观各向同性 轴对称问题 状态变量方程 传递矩阵 解析解 压电材料 状态空间解
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背景区域对统计匹配滤波探测器性能的影响 被引量:1
19
作者 张艳 王国宏 王勇 《国土资源遥感》 CSCD 2010年第2期26-29,共4页
介绍2种典型的统计匹配滤波器算法:自适应一致性估计(ACE)与约束能量最小化(CEM)。实验选取3种不同的背景区域(全景、除去目标的全景及部分均质场景)并计算其协方差,利用受试者工作特性(ROC)曲线中给定虚警概率下的检出概率(DR@FAR)和... 介绍2种典型的统计匹配滤波器算法:自适应一致性估计(ACE)与约束能量最小化(CEM)。实验选取3种不同的背景区域(全景、除去目标的全景及部分均质场景)并计算其协方差,利用受试者工作特性(ROC)曲线中给定虚警概率下的检出概率(DR@FAR)和平均检出概率(ADR)指标,比较分析了背景区域变化对ACE与CEM算法目标探测性能的影响。 展开更多
关键词 高光谱图像 目标探测 ROC曲线 性能指标 背景协方差矩阵
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仿射传播算法在图像聚类应用中的实现与分析 被引量:6
20
作者 赵健 唐洁 谢瑜 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第10期3980-3982,共3页
近年来,基于划分的聚类算法被广泛应用于数据和图像聚类中。针对应用最为广泛的k-均值算法在图像聚类中存在的聚类速度慢、效果差等问题,提出一种仿射传播算法应用于图像聚类中。提取图像中颜色、形状和纹理等特征向量,利用仿射传播算... 近年来,基于划分的聚类算法被广泛应用于数据和图像聚类中。针对应用最为广泛的k-均值算法在图像聚类中存在的聚类速度慢、效果差等问题,提出一种仿射传播算法应用于图像聚类中。提取图像中颜色、形状和纹理等特征向量,利用仿射传播算法对综合特征向量模型进行聚类,最后将仿射传播算法和k-均值算法对MIT图像的聚类作了对比分析。仿真实验表明,仿射传播算法在速度和聚类效果上均优于已有的k-均值算法,在准确性和实时性方面均能达到较好的效果。 展开更多
关键词 仿射传播算法 图像聚类 相似度距离 灰度共生矩阵
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