一种基于最大信息系数预处理的k-modes聚类方法

为解决现有k-modes聚类方法因忽略了变量属性之间的弱相关性,常造成其在实际应用中聚类性能不佳的问题,提出一种包含属性弱相关性的新k-modes聚类方法。引入最大信息系数(maximum information coefficient,MIC)度量数据集中变量属性之间的相关性;将得到的MIC值与原有距离进行融合,建立包含属性弱相关性信息的新度量方法,以增强变量属性间相关信息的完备性,建立更加精细的k-modes聚类方法;调用3种不同的数据集,将新方法与原有的k-modes聚类方法和其他改进k-modes聚类方法的性能进行对比,并通过仿真结果表明了新方法的有效性。

考虑界面滑移和掀起的组合梁弯曲变形解析解

考虑组合梁连接面的纵向滑移与竖向掀起效应,在组合梁子梁满足Euler-Bernoulli梁弯曲理论的假定下,以组合梁纵向滑移和子梁竖向挠度为基本未知量,建立了组合梁弯曲变形的控制方程.利用Laplace变换及其Laplace逆变换,得到了均布载荷作用下简支组合梁弯曲挠度、滑移位移、轴力和弯矩的解析解.假定组合梁两子梁材料和几何参数相同,重点分析了加载方式和连接面纵向滑移与竖向掀起刚度对简支组合梁弯曲变形的影响.研究结果表明:随着界面纵向刚度的增大,组合梁挠度、滑移位移、弯矩均先减小后趋于不变,而组合梁的轴力先增大后不变;随着界面竖向刚度的增大,当上部加载时,上部子梁的挠度与弯矩先减小后趋于不变,下部子梁的挠度与弯矩先增大后趋于不变;当下部加载时,与上部加载情况相反;当两梁所受载荷一致时,组合梁的变形及内力与竖向刚度无关.

前景理论在高职复合型人才培养模式测评中的应用研究

建立具有高职复合型人才培养模式特点的评价体系和测评机制,是完善和发展高职复合型人才培养模式的前提和基础。基于前景理论建立以满意度为观测变量的评价模型,为高职复合型人才培养模式的测评提供准确、客观和易操作的方式方法。通过前景值的比较可识别高职复合型人才培养模式评价体系和测评机制的有效性,并进行了实证检验。改变评价指标和测算评价变量的前景值,可为高职复合型人才培养模式的创新与发展提供思路和方向。

物流配送车辆的干扰管理序贯决策方法研究

针对物流配送系统中车辆由于干扰事件而产生的时间延迟,运用干扰管理的思想,首先对干扰事件演进过程进行分析,提出了时间延迟的干扰管理问题的多阶段划分方法,然后通过对偏离成本的探讨,建立了兼顾物流供应商和客户两个主体的时间延迟度量模型,进而形成了处理时间延迟干扰问题的序贯决策方法。最后采用一个具体实例,验证了上述方法的可行性。

基于DEA方法的耕地利用效率分析

引入了数据包络分析（DEA）测度1997～2004年我国耕地利用效率,该方法可以使用多项投入和多项产出指标,弥补了当前对耕地利用效率测度只考虑单项投入和产出指标的不足;并将耕地利用效率分解为纯技术效率和规模效率以剖析耕地生产效率变化的源泉;最后利用计量经济模型分析了影响耕地利用效率变化的因素。研究结果表明：1997～2004年我国耕地利用效率存在着一定的波动性,平均综合技术效率为0.732,耕地利用效率整体不高;从综合技术效率的构成来看,综合技术效率的变化趋势和纯技术效率基本一致,这表明耕地利用效率的变化主要是由纯技术效率的变化引起的;同时各个行政区间的耕地利用效率也存在着很大的差异;影响耕地利用效率的因素很多,按照影响程度从大到小排序是：耕地资源禀赋、经济发展水平、自然条件、农业生产条件。

信道竞争感知的多速率多跳无线网络时延路由测量

根据IEEE 802.11 DCF基本访问模式,建立了无线链路传输模型和信道竞争模型,定义了链路和节点对共享信道的竞争度,提出了信道竞争感知的多速率多跳无线网络端到端时延路由测量CCAD。基于无线链路传输模型和信道竞争度计算链路及传输路径的时延,实现了对多速率多跳无线网络中链路的质量、传输速率以及信道竞争的测量。NS2仿真实验结果表明,CCAD的性能明显优ETX、ETT和MIC等现有的路由测量。

用于H.264宏块预测模式决策的失真度量方法

H.264中常见的预测模式决策算法以简单但不大符合HV S(人类视觉系统)特性的SAD(残差绝对值和)或SSD(残差平方和)作为主要选择依据。首先了提出一种基于模糊积分的图像失真度量及其快速计算方法,该度量将评价图像失真作为1个多维评价过程。其次,使用该度量准则在H.264视频编码算法中进行宏块预测模式选择。实验结果表明,所提出的图像失真度量方法比较符合HV S特性,并且因为其计算简单,使得该度量能够用于诸如H.264等视频压缩领域中。

企业微博营销效果评估研究

目前企业微博营销的效果评估亟待完善,在借鉴社会化媒体营销相关研究成果的基础上,结合我国企业微博运营现状,提出企业微博营销效果的评估模式与评估指标,并总结出企业微博营销效果评估的三种主要方式,试图为企业微博营销效果评估的应用提供理论与实践支撑。

无线网状网基于不确定性度量极小化信任模型

WMN(wireless meshnet work)网络环境中,网络拓扑结构的改变或无线冲突的发生,都可能导致作为信任值评估证据的样本空间不一定完整和可靠,使得现有的信任评估模型不能应用其上_为了解决WMN网络节点间信任评估问题和建立信任关系,在研究现有信任模型并分析其存在问题的基础上,提出了基于不确定性度量极小化的信任模型.模型引入可信任度因子,根据网络实际情况,弱化证据样本空间不一定完整和可靠对信任值评估的影响,使得信任评估值的修正量在全局范围内达到最小.仿真实验与基于证据理论的信任评估模型进行了对比,表明模型是有效的.

基于西格玛度量优化临床检验风险分析质量控制计划

六西格玛（6σ）是一种允许对过程性能进行客观评估的技术,可用σ度量量化分析检测过程的性能和风险。EP23A为实验室提供了可选择的多种风险评估技术,以设计个性化的质量控制计划。方法决定图是区分σ性能的工具,使用方法性能数据产生可接受性的直观评估,而操作规范图是基于σ性能确定试验所要求质量控制的直观工具。故障模式和效应分析（FMEA）是风险评估中常用的一种技术,可用于观察医疗实施过程中的关键弱点。合理使用6σ质量控制设计工具能促进FMEA,风险评估过程和QC计划的设计。

青海省信贷性固定资产投资与经济增长关系研究

固定资产投资是拉动经济增长的重要因素。在当前国际金融危机外部冲击、国家采取各种措施大力拉动经济增长的背景下,作者从固定资产投资角度出发,建立计量经济模型以明确青海省固定资产投资对经济增长的拉动效应,得出青海省固定资产投资中信贷性固定资产投资增长对固定资产总投资的推动作用十分显著的结论,并在此基础上提出相关建议。

使用变尺度混合遗传算法进行热轧负荷分配优化

将变尺度BFGS优化算法嵌入到遗传算法中,提出了变尺度混合遗传算法,并将其应用于1780 mm热连轧精轧机组的压下规程优化计算。与目前现场使用的压下规程相比,变尺度混合遗传算法优化效果明显,为后续的板形控制打下了良好基础。按层别选取代表性产品进行了负荷分配系数的优化计算,分析表明,当产品在层别内变化时,轧制力和功率两种负荷分配模式优于压下量负荷分配模式,更能保持最优特性。

ATM交换的性能测试基准

为了响应１９９５年ＡＴＭ论坛关于开展测量基准研究的决定，本文提出了几个比较ＡＴＭ交换机性能的度规，并论述了几个与流量管理有关的度规．

基于属性度量的装备软件异常预防

针对装备软件各种错误、缺陷、故障、失效等不断重复发生的情况,分析了各概念的特点与相互关系。采用软件“异常”表示由错误、缺陷、故障、失效所触发的所有不正确、不正常、不可接受的软件事件,引入基于属性的软件异常问题度量,在此基础上提出了软件异常模式的概念。抽象装备软件不断重复或类似的软件异常问题的共同规律,获得基于软件可信属性与软件测试类型的装备软件异常模式。深入分析各种异常模式的引入原因与可能触发后果,指导测试人员针对典型异常开展测试设计,提高发现装备软件异常问题的效率;指导研发人员进行软件异常避错或容错设计与开发,提高装备软件质量。

黑龙江省信息化水平的测算与分析

本文阐述了信息化指数模型的基本原理 ,构建了一个适于当今社会信息化水平的信息化指数模型 。

一种适用于混合型分类数据的聚类算法

传统的K-modes算法采用简单的属性匹配方式计算同一属性下不同属性值的距离,并且计算样本距离时令所有属性权重相等。在此基础上,综合考虑有序型分类数据中属性值的顺序关系、无序型分类数据中不同属性值之间的相似性以及各属性之间的关系等,提出一种更加适用于混合型分类数据的改进聚类算法,该算法对无序型分类数据和有序型分类数据采用不同的距离度量,并且用平均熵赋予相应的权重。实验结果表明,改进算法在人工数据集和真实数据集上均有比K-modes算法及其改进算法更好的聚类效果。

基于数据驱动的控制器综合性能优化

为了提高过程回路的控制性能,提出一种基于数据驱动的控制器综合性能优化方法。首先,通过分析虚拟参考反馈校正方法与内模控制器设计过程的联系,确定数据驱动控制器校正所需参考模型的结构;然后,定义一种结合绝对误差积分和最小方差性能基准的综合性能指标,再基于该指标确定参考模型的未决参数;最后,利用控制系统闭环数据实现对控制器参数的校正。通过数值仿真和工业实例验证了所提方法的有效性,并将其与内模控制(IMC)-比例积分微分(PID)方法进行比较,验证了该方法的优越性。

LTE-A上行MIMO系统中空频编码及CM性能的研究

在LTE-A上行系统中,人们采用单载波频分多址接入(SC-FDMA)方案。SC-FDMA是一种具有与正交频分复用(OFDM)系统相似复杂度,立方度量(CM)低的单载波调制和频域均衡技术。首先介绍了LTE-A上行多输入输出(MIMO)系统架构,在此基础上研究资源块、调制方式和多天线空频编码(SFBC)对上行系统CM的影响。仿真结果证明,天线越多,其对系统CM影响越大,4天线发送系统中空频编码技术对系统CM值的影响占主体。

Evolutionary Trajectory Planning for an Industrial Robot

This paper presents a novel general method for computing optimal motions of an industrial robot manipulator （AdeptOne XL robot） in the presence of fixed and oscillating obstacles. The optimization model considers the nonlinear manipulator dynamics, actuator constraints, joint limits, and obstacle avoidance. The problem has 6 objective functions, 88 variables, and 21 constraints. Two evolutionary algorithms, namely, elitist non-dominated sorting genetic algorithm （NSGA-II） and multi-objective differential evolution （MODE）, have been used for the optimization. Two methods （normalized weighting objective functions and average fitness factor） are used to select the best solution tradeoffs. Two multi-objective performance measures, namely solution spread measure and ratio of non-dominated individuals, are used to evaluate the Pareto optimal fronts. Two multi-objective performance measures, namely, optimizer overhead and algorithm effort, are used to find the computational effort of the optimization algorithm. The trajectories are defined by B-spline functions. The results obtained from NSGA-II and MODE are compared and analyzed.

基于混合算法的配电网设备利用率评价

现有的配电网设备利用率评价方法忽略了数据指标的随机性、模糊性以及关联性特征,存在评价结果主观偏向大的缺陷。针对以上问题,本文提出了一种基于混合算法的设备利用率评价方法。首先,从供电可靠性、网架结构等配电网影响因素中提取若干指标构建设备利用率评价体系;其次,采用改进灰色关联度法进行主观赋权,以避免指标关联性产生的不利影响,同时采用变异系数法进行客观赋权,以兼顾指标差异性造成结果偏差;然后,通过最小二乘法计算组合权重来解决评价结果主观偏向大的问题;最后,建立云模型并通过计算指标的云化评语对配电网设备利用率进行等级评估,以解决数据模糊性和随机性的问题。结果表明,本文评价方法合理可行,有效地降低了上述问题对评价结果的影响,提高了评价结果准确率。