基于Mexh小波变换的直流馈线保护方法

由于机车恒转矩电流与远端短路电流特征相近,因此对两种电流的区分是直流馈线保护的难点。钢轨在通过短路电流时会产生集肤效应,使其电流时间常数发生较大改变;而机车在用电时由于其自身结构特点,其电流时间常数改变较小。采用基于Mexh小波变换方法提取时间常数变化特征以区分机车恒转矩电流与远端短路电流,该方法可以作为电流上升率保护的有效补充。采用北京地铁仿真数据及直流馈线录波数据对该方法进行了验证,证明了该方法的有效性。

上海市城市热岛效应的时间多尺度特征

取上海市区各站点的平均温度与近郊站点的温度之差作为衡量城市热岛强度的指标,利用上海市城区和郊区的6个Davis自动气象观测仪每小时观测的记录,对2000年的温差序列进行小波变换,分析上海市城市热岛强度时间-频率的多时间尺度的演变规律.结果表明:小波分析能在波幅的时间-尺度图上进行宏观分析,低频小波波幅的发展、加强与城市热岛的强弱相对应.上海城市热岛的周期变化在时间域上分布不均匀,冬季热岛变化以14h和26h尺度为主,而夏季以12h和28h尺度较为明显.同一尺度上冬季上海市热岛强度变化明显,变化幅度大(热岛强度最大达5.6℃),相对应的波的振荡频率快,振幅较大;夏季反之.

一种基于小波的轮廓特征提取算法

从大量含有噪声的3维点云数据中提取实物的边界特征,在以计算机视觉为基础的数字化曲面重建过程中有非常重要的意义。为提高重建精度,需要首先对大量原始散乱数据进行除噪及精简处理,但常规的数据处理方法由于没有区分噪声和特征点,因而使重建精度大大降低。为了准确的进行轮廓特征提取,提出了一种基于小波变换的激光测量扫描表面轮廓特征提取算法,并通过严格的理论推导,构造了一种类似m exh小波的小波基用来对两种边界特征点进行检测。多次实验结果显示,该算法不仅有效地避免了噪声和冗余数据的干扰,较精确地定位到了边界特征点,而且通过重建原始数据,较准确地提取了3维实体的外形轮廓,同时也为实现冗余数据的精简提供了一种新思想。

一种基于小波的三维扫描线数据处理算法

从三维点云数据中提取实物的边界特征点,在以计算机视觉为基础的数字化曲面重建过程中有非常重要的意义。为提高精度,重建之前,必须对通过各种方法获得的大量原始散乱数据进行除噪及精简处理。基于此,提出了一种基于小波变换的激光测量扫描边界特征点提取算法,我们通过严格的理论推导,构造了一种类似mexh小波的小波基来对两种边界特征点进行检测。多次实验结果显示:该算法有效地避免了噪声和冗余数据的干扰,较精确地定位到了边界特征点,通过重建原始数据,准确地提取了三维实体的外型轮廓,同时也为实现冗余数据的精简提供了一种新的思想。

楚雄市城市气候特征分析——兼谈中国主要城市热岛强度对比分析

利用云南省楚雄市气象观测站1959～2000年资料与其郊区南华气象观测站资料进行比较,并用小波分析等方法,通过与北京、上海等大城市热岛强度进行对比分析,找出了我国不同城市热岛强度分布特征,发现楚雄市热岛强度的年变化和日变化规律.结果表明,进入20世纪80年代以来,楚雄市热岛效应日趋明显,呈明显的季节性,其变化规律与北京、上海等大城市既有相似之处也有不同之处,不同区域背景对城市热岛效应有一定影响.随着楚雄城市的发展,城区的绝对湿度和相对湿度逐渐减少,'干岛效应'呈增强的趋势.

北碚区近50年日照时数变化特征分析

利用北碚区1961-2010年日照时数资料,采用线性倾向估计、累积距平、mexh小波及M-K突变检验等方法分析了北碚日照时数时空变化特征.分析结果表明,1961年以来北碚日照时数呈下降趋势,且以夏季减少的幅度最大,秋季减少的幅度最小;日照时数变化趋势转折时间大致出现在20世纪90年代前期,但是自2001年以来,秋、冬两季日照时数呈明显的上升趋势,夏季日照时数持续减少;日照时数逐月变化趋势与相对湿度的逐月变化趋势刚好相反.

基于小波变换的高精度多脉冲激光测距技术研究

基于小波变换能对信号奇异点特性进行准确检测,脉冲激光测距中可应用小波变换算法,对回波信号的奇异点进行计算,通过mexh小波变换法和DSP技术相结合,借助激光测距算法可以有效控制测量误差。理论仿真表明,在mexh小波变化法的基础上,可将测距精度提高,小波变换算法是基于Mallat算法的改进,将二次样条小波作为小波基,能将信号奇异点很好检测出。选用一层小波变换,脉冲激光测距中精度为0.21 m。通过小波变换模极大值算法,可将目标实际距离准确测出,这表明在脉冲激光测距中,应用该算法能取得较好的效果。