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基于EmguCV的改进背景减除法运动目标检测方法研究
被引量:
2
1
作者
郭永锋
曹竟如
郭清宇
《中原工学院学报》
CAS
2017年第4期86-89,共4页
针对复杂场景中运动目标检测时出现的问题,设计了一种基于EmguCV的改进背景减除法运动目标检测方法。首先对每一帧图像进行混合高斯模型处理,再通过帧间差分算法进行背景更新,继而分析了传统混合高斯模型和传统的帧差分目标检测方法,并...
针对复杂场景中运动目标检测时出现的问题,设计了一种基于EmguCV的改进背景减除法运动目标检测方法。首先对每一帧图像进行混合高斯模型处理,再通过帧间差分算法进行背景更新,继而分析了传统混合高斯模型和传统的帧差分目标检测方法,并对算法进行了改进。利用Kmeans聚类算法采用不同的背景区域对复杂场景实现不同更新速率,在EmguCV框架的基础上利用C#语言实现对运动目标的检测。实验结果表明,该方法易于使用,且性能比较好。
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关键词
Kmeans
E
mgucv
改进混合高斯模型
帧差分
目标检测
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职称材料
题名
基于EmguCV的改进背景减除法运动目标检测方法研究
被引量:
2
1
作者
郭永锋
曹竟如
郭清宇
机构
中原工学院信息商务学院
中国电子科技集团公司第二十七研究所
中原工学院
出处
《中原工学院学报》
CAS
2017年第4期86-89,共4页
基金
河南省科技攻关项目(112102210499)
文摘
针对复杂场景中运动目标检测时出现的问题,设计了一种基于EmguCV的改进背景减除法运动目标检测方法。首先对每一帧图像进行混合高斯模型处理,再通过帧间差分算法进行背景更新,继而分析了传统混合高斯模型和传统的帧差分目标检测方法,并对算法进行了改进。利用Kmeans聚类算法采用不同的背景区域对复杂场景实现不同更新速率,在EmguCV框架的基础上利用C#语言实现对运动目标的检测。实验结果表明,该方法易于使用,且性能比较好。
关键词
Kmeans
E
mgucv
改进混合高斯模型
帧差分
目标检测
Keywords
K-means
mgucv
improved mixed Gaussian mode
frame difference
moving targets detection
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于EmguCV的改进背景减除法运动目标检测方法研究
郭永锋
曹竟如
郭清宇
《中原工学院学报》
CAS
2017
2
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