基于信息密度的微博突发话题检测模型研究

在分析当前微博突发话题检测模型存在的问题的基础上,提出了基于信息密度的新型检测模型MBID。该模型通过动态滑动窗口采集微博信息流,以话题树进行信息归纳,并最终通过窗口和话题树的信息密度变化进行监测,发现突发话题,并从主题树中抽取描述词。仿真实验表明,MBID模型较之其他两种模型,具有较高的检测精度、全面性和较高的处理效能。

浅谈微博与高校图书馆组织文化的构建

以微博这一新兴平台为参考对象,分析了微博中各项功能对组织文化建设的影响,说明它在高校图书馆组织文化构建方面所起的作用。

网络微博的多元功能分析

微博在现代社会具备多重社会功能和心理功能。微博提供了个人空间、公共空间和话语权,促进信息的获取、传播与人们之间交流。微博的运用满足了群体和个人的心理需要,人们在微博中获得诉求表达机会,形成个体的自我认知。但微博中也可能出现"群体极化"、空间话语权不平等、信息的膨胀、话题娱乐化等负功能,不利于社会与个人。

基于粗糙集的政务微博影响力评估方法及实证研究

根据政务微博的功能和用户交互行为模式，构建了以关注度、活跃度、政务服务度和认同度为维度的四维度政务微博影响力评价指标体系，并给出了基于粗糙集的政务微博影响力评价模型及具体的评价流程。模型采用粗糙集的属性重要度来确定各评价指标的权重，权值是完全基于样本数据驱动导出，使评价结果更具客观性和合理性。以北京市交通行业的政务微博评价为实例，验证了所提出方法的合理性和可行性。