基于改进多目标粒子群算法的微电网并网优化调度

微电网能够协调分布式电源,从而充分发挥分布式发电技术在经济、能源和环境中的优势。针对微电网并网时的优化调度问题,建立了考虑发电成本、污染物排放的微电网系统的环保优化模型,并利用改进的多目标粒子群算法,在这两个目标之间进行协调权衡和折中处理,使所有目标函数尽量达到最优。选取微电网案例的日负荷数据进行了优化调度计算,仿真结果表明了所提模型和算法的有效性。

计及停电损失期望的微网经济运行

由于微网内部分布式电源以及负荷的随机性较大,其对供电可靠性的影响也较大,在运行时,可靠性水平是一个不可忽略因素。以停电损失期望ECOST(expected customer interruption cos)t作为可靠性评估指标,将其加入目标函数中,建立了含实际约束的多目标经济运行优化模型,并考虑风能、太阳能以及负荷的随机性,通过转换为多目标模糊优化模型,运用随机模拟粒子群算法PSO(particle swarm optimazation)和改进的隶属度决策方法进行求解。算例结果表明该模型能够以尽量小的经济损失达到较高的可靠性和环境保护的效果,实现了节能发电调度。

含风能高频交流微网运行频率选择

风能最大的特点就是不稳定性与随机性,利用微网可以弥补风力发电天然的缺陷。通过合理设定高频交流的运行频率,可有效的减小风力发电机的滤波器体积、变压器体积,高频电相比于工频也更易于滤除谐波,使得风力发电的质量得到改善。在实际含风能高频交流微网的设计中,输电线路损耗和风力发电机结构是限制运行频率的两个重要因素,文章基于此二者详细探讨了如何合理选择含风能高频交流微网的运行频率。

组合型可再生能源在农村微网中供电性能的综合评价

从农村负荷特性出发,结合农村可再生能源种类多、分布分散的特点,提出采用不同类型可再生能源组合为农村微网供电,针对新能源出力的不确定性,通过全面考虑经济、环境、可靠性和技术4类指标集,采用熵权模糊综合评价法分别对太阳能、风能、水能、生物质能两两组合后对农村微网供电的性能进行评估比较,并与单一新能源供电模式对比,得出适合农村微网的新能源组合供电方式,为农村微网的新能源建设提供理论参考。

含微型燃气轮机的微电网系统的优化规划研究

研究含微型燃气轮机的微电网系统的优化规划,建立微型燃气轮机的"以电定热"及"以热定电"的优化规划数学模型,利用lingo软件编程实现优化算法,对两种优化方案结果进行比较分析。

含多种分布式电源的微网系统的设计与仿真分析

基于homer软件,搭建含太阳能电池、风电、微型燃气轮机、柴油机、储能等多种分布式电源的微网系统,依据上海市区风、光自然资源情况及多种分布式电源的经济参数,仿真规划期内微网系统运行的可选方案,给出满足区域负荷水平下净现值最优的方案。对太阳能电池及蓄电池容量变化、分布式能源成本变化、并网运行等方面进行了深入探讨和敏感性分析。