基于排序学习的微博用户推荐

该文在分析总结影响微博用户推荐的四大类信息,包括用户的内容信息、个人信息、交互信息和社交拓扑信息的基础上,提出一个基于排序学习的微博用户推荐框架,排序学习的本质是用机器学习中的分类或回归方法解决排序问题,该框架可以综合各类信息特征进行用户推荐。实验结果表明:(1)融合多个特征综合推荐通常可以取得更好的推荐效果;(2)基于用户个人信息、交互信息、社交拓扑信息的推荐效果均好于基于用户内容的推荐效果。

基于用户参与的图书馆微博社区构建策略研究

论文简单介绍了高校图书馆微博社区的含义,并以杭州下沙高教园区图书馆为例,从关注、浏览和互动三个维度分析高校图书馆微博的用户参与度情况,从提升关注度、浏览率和互动性三方面出发,分别提出三条策略。

微博在高校图书馆信息服务中的应用

在微博成为互联网应用新热点的背景下,通过梳理微博的源起与发展,认为高校图书馆可以利用微博的即时性、便捷性、交互性等特性,通过开通馆员微博群或者综合性新闻微博来拓展信息服务的渠道,增强与读者的互动,构建与读者双向交流的平台。在调查了当下国内外高校图书馆微博应用的现状后,发现在更新频率、与读者的互动性等方面尚需加强,需要图书馆重视微博的持续运营,增加对读者的关注。

微博的信息组织方式探析

论文通过对微博网站及其用户信息获取行为的调查研究,分析微博信息的组织方式和用户的行为特点,旨在探讨利用图书情报学的理论和方法指导微博信息组织,从而达到微博信息有效获取和利用的目的。

微博在新教育实验网络师范学院中的应用及影响

微博在传播模式上是一次革命性的创新,改变了大众的个人表达方式以及人类沟通交流和信息传递方式,真正践行着从传统媒体"织网"到全民总动员参与"织网"的网络个性化进程。因此,笔者将关注的目光投向微博。从对微博使用情况的分析中得出,微博对网师成员所产生的影响方面包括学习方式、时间安排、人际关系以及个人需求满足四个不同的方面。